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    python数据处理实战-自动统计mysql数据数据每天数据

    日常报表统计,日总量,日增量不可避免,这篇文章我们从实际应用出发,从逻辑思考到最后写出代码,一步步分析拆解 一.表结构设计 既然想统计每一张表每天数据量,后续则可以计算每个表增量,因此数据表,数据量...,如果我们只统计数据,没有标明这张表存在哪个数据库当中,如果我们根据数据库查询时候就无法实现,因此我们再加上一个数据库字段.设计后表结构和结果如下,同时考虑到每个人要创建数据库和数据表有不同需求...2.3.那么如何查看我们数据库存在多少数据库呢,熟悉mysql一定不陌生,'show databases;'命令执行后结果如下图. 2.4 上面全部数据库已经找到了,如何找到每个数据库下面的数据信息呢...(表名称,表注释),这里告诉大家一个mysql安装时候系统自己生成用于管理数据库information_schema,它里面有一张表 TABLES,里面记录了数据库用户创建数据数据情况,我们查询一下...进行遍历,将数据库名传递到上一步sql,那么就可以查到每个数据库所有的数据情况,再将数据库名和表名传递到insert 报表那个sql语句,则将数据写入统计表中.

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    Mysql统计近30天数据,无数据填充0

    Mysql统计近30天数据,无数据填充0。 这个应该是我们在做统计分析时候,经常遇到一个需求。...先说一般实现方式,就是按照日期进行分组,但是这样会有一个问题,如果数据库表中有一天没有数据,那么是统计不出来结果。...类似下图 2020-01-01 10 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这个时候,我们发现,2020-01-02 这一天是没有数据,我们希望没有数据这一天得到也能返回日期...,而对应数据是0,期望如下: 2020-01-01 10 2020-01-02 0 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这时候,单单group by就没办法实现了。...一般情况就是我们应该先获取一个日期虚拟表,把这30天时间都列出来,然后用这个日期虚拟表再去关联我们业务表,关联没数据值设置为空即可,那么怎么得到近30天日期,给出sql实现方式:

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    Mysql统计近30天数据,无数据填充0

    Mysql统计近30天数据,无数据填充0。 这个应该是我们在做统计分析时候,经常遇到一个需求。...先说一般实现方式,就是按照日期进行分组,但是这样会有一个问题,如果数据库表中有一天没有数据,那么是统计不出来结果。...类似下图 2020-01-01 10 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这个时候,我们发现,2020-01-02 这一天是没有数据,我们希望没有数据这一天得到也能返回日期,...而对应数据是0,期望如下: 2020-01-01 10 2020-01-02 0 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这时候,单单group by就没办法实现了。...一般情况就是我们应该先获取一个日期虚拟表,把这30天时间都列出来,然后用这个日期虚拟表再去关联我们业务表,关联没数据值设置为空即可,那么怎么得到近30天日期,给出sql实现方式 SELECT

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    MySQL实现统计数据并插入数据存储过程

    统计存储过程,这里是将统计结果插入一个表中,后台可以有定时任务来调此存储过程。以下业务是统计仓库中商品流转情况,包括:日期、商品总数、入库数量、出库数量。...BEGIN     DECLARE ES_COR_CODE VARCHAR(20);    -- 需要定义接收游标数据变量      DECLARE table_ VARCHAR(50);     -...- 遍历数据结束标志     DECLARE done INT DEFAULT FALSE;     -- 游标     DECLARE cur CURSOR FOR SELECT TABLE_NAME...NOT FOUND SET done = TRUE;     -- 打开游标     OPEN cur;      -- 开始循环     read_loop: LOOP        -- 提取游标里数据...,这里只有一个,多个的话也一样;     FETCH cur INTO table_;     -- 声明结束时候     IF done THEN          LEAVE read_loop;

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    emlog统计最近指定日期内发表文章数

    看到emlog BBS有人需要这个代码(emlog统计指定时间内发表文章数量),所以简单写一下。...通过log_model.php中模块函数getLogNum不用自己费力去写函数了,直接构造数据库查询语句就可以使用这个函数来读取emlog文章数量了。...PS:只要你去研究emlog核心代码,很多代码都是可以通过emlog自带核心代码来实现效果,不用费力不讨好自己去写数据库查询函数。还能不破坏emlog速度和稳定性。    ...以下是这段代码,你可以在模版文件任何地方使用,这个只是简单写一下,当然这个还可以写成函数格式。建议使用时候自己改写成函数形式来使用。 <?

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    linux实现mysql数据每天自动备份定时备份

    以下演示mysql数据备份操作流程: 查看磁盘空间情况: 既然是定时备份,就要选择一个空间充足磁盘空间,避免出现因空间不足导致备份失败,数据丢失恶果!...存储到当前磁盘这是最简单,却是最不推荐;服务器有多块硬盘,最好是把备份存放到另一块硬盘上;有条件就选择更好更安全存储介质,比如腾讯云oss,不仅安全可靠,更价格低廉,比较适合数据备份存储使用。...1、在执行mysql数据备份前,可先执行命令查看磁盘容量: # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/VolGroup-lv_root...换为实际数据库名称; 当然,你也可以使用其实命名规则!...; 把 password 替换为实际密码; 把 DatabaseName 替换为实际数据库名; 4、添加可执行权限: chmod u+x bkDatabaseName.sh 添加可执行权限之后先执行一下

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    MySQL统计数据库所有表数据

    场景:mysql统计一个数据库里所有表数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量,数据量少通过select count再加起来也是可以,不过表数据有点多,不可能一个一个地查 记得在...Navicat里,选择一个数据量,点击表,如图: 是可以看到所有表具体数据 然后可以通过sql实现?...WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称' and table_name not in ('不查询表名称') ORDER BY table_rows DESC; 要统计...大概意思是对于MyISAM才是正确统计数据,但是对于InnoDB引擎,可能与实际值相差 40% 到 50%,所以只是一个大概统计 所以针对这种情况,要更改存储引擎,肯定是不太合适,因为InnoDB...是默认存储引擎,能支持事务外健,并发情况性能也比较好 所以,根据网上做法,重新analyze 对应表,在mysql8.0版本是不管用,发现查询数据还是不对,估计是mysql版本太高,mysql5版本没验证过

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    每天一道大厂SQL题【Day04】大数据排序统计

    每天一道大厂SQL题【Day04】大数据排序统计 大家好,我是Maynor。...一路走来,随着问题加深,发现不会也愈来愈多。但底气着实足了不少,相信不少朋友和我一样,日积月累才是最有效学习方式! 管中窥豹: 货真价实大厂SQL题,每天刷真题,跟着Maynor一起进大厂!...第4题:大数据排序统计 需求 有一个5000万用户文件(user_id,name,age), – 一个2亿记录用户看电影记录文件(user_id,url), – 根据年龄段观看电影次数进行排序...– 对每个年龄段统计用户看电影次数。 – 将统计结果按照电影观看次数从高到低进行排序。...1、造数据。因为有数据支撑,会方便我们根据数据结果去不断调整SQL写法。

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    mysql: 多时区聚合统计

    通常我们在安装mysql实例时,都是使用默认时区(中国大陆服务器,通常就是GMT+8北京时区),随着业务发展,如果业务实现了全球化,需要支持(多时区)按当地时间来汇总数据时,就会涉及到时区转换问题...比如,有下面这张订单表(为简化问题,仅保留了id、下单时间2个字段) - 注:mysql实例为GMT+8时区 ?...按北京时间汇总每天订单记录数,sql语句如下: SELECT COUNT(0),DATE_FORMAT(order_time,'%Y-%m-%d') FROM t_order GROUP BY...如果按GMT+1时区(即:欧洲地区)来统计的话,上面的数据就不对了,欧洲地区比北京时间早7小时,即:北京时间 2020-10-25 00:00:00,对应于欧洲当地时间 2020-10-24 17:00...幸好,mysql提供了一个CONVERT_TZ函数,可以用于时区转换,基本用法如下: ?

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    浅谈MySQL 统计行数 count

    MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表行数。但如果你表越来越大,且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算速度会越来越慢。...在这篇文章里,会先介绍 count() 实现原理及原因,然后是 count 不同用法性能分析,最后给出需要频繁改变并需要统计表行数解决方案。...Count() 实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用数据引擎,由于两者实现不同,导致 count() 操作计算效率也不同。...用数据库保存 由于 InnoDB 引擎支持,MySQL 本身是支持事务,所以将 Redis 插入操作换成在数据更新操作,就可以利用在RR级别下事务特性,进而保证数据精确性。...count(*) 除外,专门做了优化,不取值,直接按行累加,并且会找到最小索引树进行计算。 总结 MySQL count() 函数执行效率和底层数据引擎有关。

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