随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL 出现危机：
根据云厂商Benchmark结果，4核8G机器运行 MySQL 5.7 时，可支撑TPS 500，QPS 10000。 但随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL 出现危机：
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题，高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 在MySQL二十多年的发展历程中，针对MySQL的高可用方案百花齐放，各具特色，这也是这款开源数据库最能让人着迷的地方。例如，早些年著名的MMM、MHA等等。 随着MySQL官方的不断发力，在基于MySQL复制的基础上，推出了一系列的高可用方案，例如，主从半同步复制、InnoDB ReplicaSet、组复制（MGR）、InnoDB Cluster，及目前最新的InnoDB
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节讲述搭建Mysql三高架构中的复制，Mysql的复制在实战中实现比较简单，但是Mysql针对复制的内部优化却是一直在进行，这样说明这是值得重视和学习的内容，所以本节针对复制这一特征介绍相关的理论内容。
半同步复制在提交过程中增加了一个延迟：提交事务时，在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到一台备库上。
来源于客户的一个问题。客户对组复制的数据一致性保障机制非常困惑，一直不太明白，其实就是对组复制参数 group_replication_consistency 几个值的含义不太清楚。这里我举了几个简单的例子，来说明这个参数包含的几个选项的真实含义。
mysql 复制是基于binlog日志的，binlog日志中根据事件类型，事件以不同的格式被记录到二进制日志中，复制的格式由系统变量binlog_format控制，mysql支持三种格式的binlog日志格式设置，各有优缺点：如下
MySQL Cluster 数据同步的发展是从 “弱一致性” 到 “”强一致性” 的进化。
MySQL 复制在业界里有叫：mysql 同步，ab 复制等。专业名称就是叫：复制。
MySQL Group Replication（下简称：MGR）是MySQL官方推出的一种基于Paxos协议的状态机复制。在MGR出现之前，用户常见的MySQL高可用方式，无论怎么变化架构，本质就是Master-Slave架构。
沃趣 QFusion 采用目前已经非常成熟且应用非常广泛的主从复制数据同步架构，在能保证高性能的前提下，结合商业的高性能、高可用的分布式存储QCFS实现了数据零丢失，同时沃趣科技从BIOS、硬件配置、文件系统、操作系统内核、MySQL配置参数等自底向上做了大量的整体优化，使得单位时间内的交易量进一步提升。 说到MySQL，大家平时关注得最多的不外乎就是： 写节点的性能上能达到多少tps/qps？为什么我们会关心它呢，因为它直接影响着单位时间内的交易量 读从库的复制延迟大吗？为什么我们会关心它呢，因为它直接影
我们也可以通过binlog 看到这些事件，通过mysql提供的工具查看binlog日志，如下:
MGR是MySQL官方开发的一个开源插件，和其他的异步复制和半同步复制不同，它是利用了MySQL的组复制技术来实现高可用的一种解决方案，保证了数据的强一致性。MySQL在5.7.17版本中正式引入。所谓的组是指多个MySQL服务器被Group Replication插件连接在一起，组内的成员通过组管理服务实现了自动化的管理功能。对于用户来讲，只需要将新的服务器加入到已有的组里面，或者从已有的组里面剔除故障服务器即可，组内的通信方式，用户可以无需关心。
前面一篇，我们学习到了MySQL多版本并发控制（MVCC）实现原理，这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。
MMM即Master-Master Replication Manager for MySQL（mysql主主复制管理器）关于mysql主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件（在任何时候只有一个节点可以被写入），这个套件也能对居于标准的主从配置的任意数量的从服务器进行读负载均衡，所以你可以用它来在一组居于复制的服务器启动虚拟ip，除此之外，它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。
MySQL传统点位复制在5.7版本前是主要的主从复制模式，而随着MySQL5.6版本引入GTID，并且MySQL5.7进行各方面的优化以后，在mySQL5.7(尤其是MySQL5.7.6）版本后GTID模式的主从复制方式成为一个新的选择方式。要使用GTID模式，首先也需知其优缺点，其主要的优缺点如下：
MySQL 内置的复制功能是构建基于 MySQL 的大规模、高性能应用的基础，复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步。
MySQL的复制是指将一个数据库实例的数据复制到另一个数据库实例，使两个实例的数据保持一致。复制是MySQL高可用性和可扩展性的重要组成部分，它可以提供数据备份、读写分离以及故障恢复等功能。
前言 MMM(Master-Master replication managerfor Mysql，Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序，基于perl实现，用来对mysql replication进行监控和故障迁移，并能管理mysql Master-Master复制的配置(同一时间只有一个节点是可写的)。 MMM 优缺点 优点：高可用性，扩展性好，出现故障自动切换，对于主主同步，在同一时间只提供一台数据库写操作，保证的数据的一致性。 缺点：Monitor节点是单点，可以结合Keepalived实现
多个 master 节点组成集群，单个 master 节点宕机或者重启对应用没有影响。
https://segmentfault.com/a/1190000041758784
MySQL 8.0.31于10月11日正式发布，让我们快速浏览一下这一版本有哪些改进内容。 审计插件：审计插件的日志轮换函数audit_log_rotate()，简化了日志轮换的工作，用户无需手动更改日志名称，也无需设置audit_log_flush = ON。 组件服务：启用了新的组件服务，支持服务器组件和要在本地服务器中查询的插件。新的MySQL命令服务类似于C API函数libmysql。 OCI密钥存储组件：component_keyring_oci替代之前用于OCI的Keyring插件，用以支持在
MySQL有很多种复制，至少从概念上来看，传统的主从复制，半同步复制，GTID复制，多线程复制，以及组复制（MGR）。 咋一看起来很多，各种各样的复制，其实从原理上看，各种复制的原理并无太大的异同。 每一种复制的出现都是有其原因的，是解决（或者说是弥补）前一种的复制方案的潜在的问题的。 新的复制方式的出现，是基于对原复制某一方面增强或者是优化的结果，而不是全新的一种方案或者技术，所以就不难理解为什么有这么多中复制。 其实搞出来这么多概念，个人觉得是源于开源的原因吧，不同复制版本的出现，因为是一个不断发现问题就解决问题的过程。 如果是闭源的数据库，你只管打补丁就行了，SP1,SP2,SP3……，应该不会出现这么多概念上的东西。
在很多场景下，MySQL 的高可用都是借助主从复制实现的，而 MySQL 复制不断的演进，也使得她越来越受欢迎。这一节内容就来聊聊 MySQL 复制的演进。
MMM即Multi-Master Replication Manager for MySQL:mysql多主复制管理器,基于perl实现,关于mysql主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入)。
MySQL复制从问世到现在已经经历了多个年头，它的稳定性和可靠性也在稳步的提高。这是一个不停进化的过程，由于MySQL的很多重要功能都是依赖于复制，所以复制的快速发展也是很容易理解的。
2016 年，我们发表了关于 Schemaless—Uber Engineering 的可扩展数据存储的博文（一、二）。在这两篇博文中，我们介绍了 Schemaless 的设计，并解释了开发它的原因。今天这篇文章我们将要讲的是 Schemaless 向通用事务性数据库 Docstore 的演化历程。
uptime 1 5 15 分钟 平均负载是单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。 平均负载可能是CPU密集进程导致 也可能是IO导致。 Watch -d uptime 高亮显示变化的数字 mpstat -P ALL 5 1 监听所有CPU 5秒输出1组数据 Pidstat -u 5 1 间隔5秒输出一组数据 Pidstat -d 1 进程io Perf top -g -p 进程号 -g开启调用关系分析 -p指定进程号 查看进程内部调用的情况 Pstree -p|grep php-fpm 查找某个进程的进程数 父进程 dStat 1 10 间隔1秒 输出10组 观察CPU和IO使用情况
MGR是MySQL Group Replication的缩写，即MySQL组复制。
传统MySQL复制备份架构是将数据从一个数据库同步到另一个数据库。主要操作是将主数据库的数据复制到辅助服务器，当主服务器数据出问题时，自动同步辅助服务器的数据到主服务器，以便恢复数据。但是这种架构有不少缺点，比如数据不够安全，同步可能会丢失等问题，可能会影响主服务器性能。
MGR(MySQL Group Replication)是MySQL官方推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案,提供高可用、高扩展、高可靠(强一致性)的MySQL集群服务。同类型的技术产品有MariaDB Galera Cluster和Percona XtraDB Cluster。MGR由多个实例节点共同组成一个数据库集群，系统提交事务必须经过半数以上节点同意方可提交,在集群中每个节点上都维护一个数据库状态机，保证节点间事务的一致性。
MySQL 高可用方案之 MMM（Multi-Master Replication Manager）是一种常用的解决方案，用于实现 MySQL 数据库的高可用性和负载均衡。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
之前的文章谈到的事故原因，不论是偶发性的查询压力，还是备份，对备库延迟的影响一般是分钟级的，而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力，特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库， 使用LVS，haproxy
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
为了创建高可用数据库系统，传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例，原有的数据库实例通常称为主库master，其它备用的数据库实例称为备库或从库slave。
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
来源：itindex.net/ 我们的痛点 系统架构要求 勘探 MySQL Sharding 和 MHA 的缺点 什么是 TiDB? 我们如何使用 TiDB 我们架构中的 TiDB TiDB 的性能指
主要介绍：复制功能介绍，mysql二进制日志，mysql复制拓扑，高可用框架，单点故障，读写分离和负载均衡
场景描述 不知道你有没有使用过知乎？用过的肯定知道它的用途，这里不过多的说了。 可以自己自行的去看看即可。 知乎，在古典中文中意为“你知道吗?”，它是中国的 Quora，一个问答网站，其中各种问题由用
加锁的方式：自动加锁。查询操作（SELECT），会自动给涉及的所有表加读锁，更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT），会自动给涉及的表加写锁。
MySQL 5.5 中对于二进制日志 (binlog) 有 3 种不同的格式可选：Mixed,Statement,Row，默认格式是 Statement。总结一下这三种格式日志的优缺点。 MySQL Replication 复制可以是基于一条语句 (Statement Level) ，也可以是基于一条记录 (Row Level)，可以在 MySQL 的配置参数中设定这个复制级别，不同复制级别的设置会影响到 Master 端的 bin-log 日志格式。
二进制日志文件并不是每次写的时候都会同步到磁盘，当发生宕机的时候，可能会有最后一部分数据没有写入到binlog中，这给恢复和复制带来了问题。当sync_binlog=1表示每写缓冲一次就同步到磁盘，表示同步写磁盘的方式来写binlog。也就是说每当向MySQL提交一次事务，MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步命令来将binlog_cache的数据强制刷到磁盘中sync_binlog的值默认为0，sync_binlog=0时表示采用操作系统机制进行缓冲数据同步。采用sync_binlog=1时，会增加磁盘IO的次数，会影响写入性能。sync_binlog=1时，并不是100%安全，会存在相应的问题。比如说使用Innodb引擎时，在一个事务发出commit前，会将binlog立即刷到磁盘中。如果这时候已经写入到binlog中，但是还没有提交就已经挂了，那么MySQL重启时，会将通过Redo log、Undo log将这个事务回滚掉，但是binlog已经记入了该事务信息，不能回滚掉。所以我们需要设置innodb_support_xa=1确保MySQL服务层的binlog和MySQL存储引擎层的Redo log、Undo log之间的数据一致性。
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