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mysql索引太多了?

MySQL索引太多会导致性能下降和存储空间浪费。索引是用于加快数据库查询速度的数据结构,但过多的索引会增加写操作的开销,并且占用额外的存储空间。

优势:

  1. 提高查询性能:索引可以加速数据库的查询操作,特别是在大数据量的情况下,可以显著减少查询时间。
  2. 加速排序:索引可以加速排序操作,例如ORDER BY语句。
  3. 唯一性约束:索引可以用于确保表中的某列或列组的唯一性,避免重复数据的插入。
  4. 加速连接操作:当多个表进行连接查询时,索引可以加速连接操作,提高查询效率。

应用场景:

  1. 高并发读取:当数据库中有大量并发读取操作时,适当的索引可以提高查询性能。
  2. 大数据量表:对于包含大量数据的表,适当的索引可以加快查询速度。
  3. 需要排序和分组:对于需要排序和分组的查询,索引可以提高排序和分组操作的效率。

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注意:以上答案仅供参考,具体的数据库设计和索引优化需要根据实际情况进行评估和调整。

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mysql索引多了有什么坏处

建立索引常用的规则如下: 1、表的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的表应该有索引; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段...,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字段上; 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引; 7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:  A、正确选择复合索引中的主列字段...如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;  C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;   D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性...,考虑减少复合的字段;  C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引; 进行数据操作的表,不要建立太多的索引; 9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。

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    索引分类 单值索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。 唯一索引索引列的值必须唯一,但允许有空值。(主键列不允许有空值) 复合索引:即一个索引包含多个列。 ...如果弄乱了顺序如 c,b,a,mysql也会自动帮你改为a,b,c。这就是mysql最左原则,查询条件里面要有复合索引最左边的那个字段才会用到索引。...1)找到mysql配置文件my.ini 2)在my.ini最后增加一行,如:ft_min_word_len=2 3)重启mysql生效  使用 Match()        指定被搜索的列...排除,词必须不出现 > 包含,且增加等级值        等级越高显示在上面 < 包含,且减少等级值 () 把词组成表达式 ~ 取消一个词的排序值 * 词尾的通配符 " " 定义一个短语 注意:在MySQL...5.6版本以前,只有MyISAM存储引擎支持全文引擎.在5.6版本中,InnoDB加入了对全文索引的支持,但是不支持中文全文索引.在5.7.6版本,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持亚洲语种的分词

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