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MySQL很慢... 怎么破??

老王:最近我的MySQL数据库很慢.... 很忧伤,这可肿么办? 帅萌:老王,老王你莫心慌,听我跟你唠~ MySQL性能有问题,先应该关注的是慢查询日志(slow log)。...MySQL性能慢,多半是SQL引起的(慢查询日志会把执行慢的SQL,一五一十的记录下来,就像你的身体一样诚实..)需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。...sy%系统内核使用的CPU占比,如果sy%太高,要注意MySQL的连接数和锁等信息。...如果发生了内存泄漏,解决方案: 重启MySQL 。 升级到最新的小版本MySQL 。 还可以通过vmstat 来观察每秒的进程、内存、swap、io、cpu等详情情况。 ?...在观察MySQL运行状态方面,帅萌丢一个py脚本。写的时间久,迭代N个版本,不过这个版本很方便....(其他的在项目里拆起来有点费劲)。

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MySQL - 删库了,但是很慢

mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成,详细的慢查询日志如下,那当时MySQL 在做什么呢?...3.127027 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 SET timestamp=1664523652; drop database app_db; ---- 初步分析 对于这类要看 MySQL...如果我们从 linux 内核层面看,还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的;从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么,进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在删库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数,而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数,mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...---- 分析 OFF-CPU 我们可以通过 offcputime 把 OFF-CPU 状态时的 mysql 堆栈拿出来,我当前这个场景下画图之后看到的是这样的。

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    Mysql获取数据的总行数count(*)很慢

    引擎就麻烦了,他的执行count(*)的时候,是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的count(*),如果加了where条件的话,MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql...有数据的默认可复用读是他的默认隔离级别,在代码上通过多版本控制,也就是MVCC,每一行记录的要判断自己师傅对这个会话可见,因此对于count(*)请求来说,innoDB只好把数据一行行的读出判断,可见的行才能后用于累加, 当然mysql...也是对count(*)是有进行优化的,我们知道我们的索引是一棵树,而主键索引叶子节点是数据,而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些,因此mysql优化器会拿到索引树小的,进行遍历计算

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    突然掉电,为啥MySQL也不会丢失数据?(收藏)

    MySQL采用buffer机制,避免每次读写进行磁盘IO,提升效率: 《缓冲池(buffer pool)》 《写缓冲(change buffer)》 《日志缓冲(log buffer)》 MySQL的buffer...一页的大小是16K,文件系统一页的大小是4K,也就是说,MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘,要写4个文件系统里的页。...如上图所示,MySQL里page=1的页,物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格。 那么,问题来了,这个操作并非原子,如果执行到一半断电,会不会出现问题呢? 会,这就是所谓的“页数据损坏”。...如上图所示,MySQL内page=1的页准备刷入磁盘,才刷了3个文件系统里的页,掉电了,则会出现:重启后,page=1的页,物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格,数据完整性被破坏。...自己实验了几十次,仍没能复现“页数据损坏”,在网上找了一个“页数据损坏”时,MySQL重启过程利用DWB修复页数据的图。

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    MySQL抖动-为什么偶现突然变慢的问题?

    现象 一条SQL语句,正常执行的时候特别快,但是有时变得特别慢,并且这样的场景很难复现,它不只随机,而且支持时间还很短。...抖动原因 MySQL在执行更新语句时,在更新内存写完redo log后,就返回给客户端,本次更新完成,Mysql会在Redo log内存被写完时以及服务器系统内存不足,亦或是负载较低时,会使用flush...MySQL出现抖动时,可能就是在刷脏页。 触发场景 Redo log被使用完毕,必须要清空一部分,以便后续操作,在清空之前需要将正确的数据写入到磁盘。...MySQL在认定系统"空闲"时刷脏页。 MySQL正常关闭时,会把内存的脏页都flush到磁盘上。...上述四种场景对性能的影响 场景3属于MySQL空闲时的操作,这时系统没什么压力,场景4是数据库在即将关闭时出现,不会太关注性能问题。

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    MySQL常见问题之SQL查询慢

    MySQL常见问题之SQL查询慢 可能是经常处理业务,最近总是听到开发的同学说SQL的查询慢。然后问我为什么,让我在数据库层面找原因。...如果是偶尔比较慢,那大概率说明不是SQL层面的问题,应该是在某个时间点遇到了数据库的其他动作,导致产生了影响,例如: 第一、该条语句要扫描的表被加锁了,所以导致拿不到数据,查询很慢。...第三、当前时间点正在进行一个大的备份任务,导致磁盘的IO突然增高,内存和磁盘的交互速度变慢,自然而然,查询的速度也就降下来了。...如果是上亿条,那还说得过去,如果是几万条但是速度很慢,大概率是SQL质量太差。 2、是否向数据库请求了不必要的数据,例如只需要100条数据,但是却扫描了全表。...5、如果表使用到了索引,就要看看索引创建的合理性了,是否在一些基数比较小的字段上创建了索引,导致索引的作用没有发挥出来,还导致"回表"操作,引发性能损耗,此时,修改表的索引就变得很必要了。

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    MySQL优化方案,你造吗?

    当查询变得很慢很慢,建立索引已经无法提高查询速度时。那么,最常见的MySQL优化方案,你造吗?...4、不要在索引列做运算或者使用函数 5、查询尽可能使用limit来减少返回的行数 6、使用查询缓存,并将尽量多的内存分配给MYSQL做缓存 Mysql,它自己有一个master-slave功能,可以实现主库与从库数据的自动同步...在主库进行的写操作,会形成二进制日志,然后Mysql会把这个日志异步的同步到从库上,从库再自动执行一遍这个二进制日志,那么数据就跟主库一致了。 数据库的分库分表,能够立竿见影的提升系统的性能!...分库分表之后,如果我们需要对系统进行进一步的扩阵容(路由策略变更),将变得非常不方便,需要我们重新进行数据迁移。

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    Airflow秃头两天填坑过程:任务假死问题

    既然秃头填坑, 那就该让这变得更加有价值, 有必要总结出来, 减少其他同事踩坑的可能。 毫无疑问, 所有的踩坑填坑都是很有价值的学习机会。 1....根据同事反馈,问题是下午两三点左右突然就出现了,期间没有上线新代码,也没有对服务器做什么特别的操作, Airflow服务器负载也正常。...网上有文章提到这可能是Airflow中的task_instance表的state字段缺少索引, 导致查询很慢导致的, 这就涉及到Airflow本身的问题了。...小结 ---- "突然"这个词很具有迷惑性, 好像问题之前不存在, 到了某个时间点突然就出现了, 其实并不是, 就像雪崩, 问题其实在之前就一直在积累了, 只是没有被观察到。...于是当问题出现的时候, 就感觉是突然出现的。

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    MySQL史上最全性能优化方式

    MySQL有哪些性能优化方式?这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了。...索引的优缺点: 优点:某些情况下使用select语句大幅度提高效率,合适的索引可以优化MySQL服务器的查询性能,从而起到优化MySQL的作用。...更新又很频繁,这个时候 redo log 很快就会被写满了,这个时候就没办法等到空闲的时候再把数据同步到磁盘的,只能暂停其他操作,全身心来把数据同步到磁盘中去的,而这个时候,就会导致我们平时正常的SQL语句突然执行的很慢...MySQL 认为系统“空闲”的时候:这时系统没什么压力。...MySQL 正常关闭的时候:这时候,MySQL 会把内存的脏页都 flush 到磁盘上,这样下次 MySQL 启动的时候,就可以直接从磁盘上读数据,启动速度会很快。 2.

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