Sqoop是一款开源的大数据组件,主要用来在Hadoop(Hive、HBase等)与传统的数据库(mysql、postgresql、oracle等)间进行数据的传递。
Sqoop (SQL to Hadoop) 是Apache顶级项⽬,官⽹地址:http://sqoop.apache.org.
对于数据仓库,大数据集成类应用,通常会采用ETL工具辅助完成。ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多,以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。
Apache Sqoop是一种用于在Apache Hadoop和结构化数据存储(如关系数据库)之间高效传输批量数据的工具。http://sqoop.apache.org/
介绍 sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具。你可以通过sqoop把数据从数据库(比如mysql,oracle)导入到hdfs中;也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据
Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop独立成为一个Apache项目。 总之Sqoop
本文将深入探讨Sqoop的使用方法、优化技巧,以及面试必备知识点与常见问题解析,助你在面试中展现出深厚的Sqoop技术功底。
本文介绍了大数据计算引擎在数据平台中的重要性,重点讲解了Hadoop、Spark、Flink和ClickHouse这四种引擎的特点和适用场景。通过对比分析,总结了各引擎在性能、易用性、功能丰富度、适用业务场景等方面的差异。同时,分享了在金融、互联网、运营商、公共服务等行业中,各引擎在实时分析、离线批处理、海量数据存储等方面的实践案例。此外,还探讨了各引擎在数据开发、数据治理、数据服务等方面的挑战和机遇。
根据企业的需求,业务数据存储在 MySQL 中,选择 Sqoop 作为 ETL 工具,HDFS 临时保存 Sqoop 抽取的数据。数据仓库部分选择主流的 Hive,并使用 Tez 进行优化;其中 ADS 层的数据会导出到 MySQL 中,便于前端业务进行快速调用。使用 Presto 作为快速查询的工具,Azkaban 作为调度工具。
连接传统关系型数据库和Hadoop的桥梁 把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 系统 ( 如 HDFS、HBase 和 Hive) 中; 把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里
在服务器(主机名为repo)的mysql数据库中的"test"库中有一张"student"表,其中内容如下:
写在前面: 博主是一名软件工程系大数据应用开发专业大二的学生,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬,但我还是希望自己能够做得更好,因为一
我上传到hadoop01这台服务器,因为hadoop01是我的hadoop集群的一个节点,也安装了hive
在Sqoop中,“导入”概念指:从非大数据集群(RDBMS)向大数据集群(HDFS,HIVE,HBASE)中传输数据,叫做:导入,即使用import关键字。
本篇博客,博主为大家带来的是大数据实战【千亿级数仓】阶段二的内容。
公司要搞数据平台,首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中,原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具,但是数据存储到各个地方,mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库,同步起来头都大了
导语:本身TBDS平台不提供sqoop组件,若用户想在TBDS平台上使用sqoop抽取外部数据导入至TBDS平台,需要单独部署sqoop组件。
目前提供两种方法解决数据库中的字段值为NULl导入到HIVE中后变成空字符串的方法,使用以下方法可以保障在mysql中存储的是NULL,导入到HIVE表后也是NULL
Hadoop生态圈各组件的启动及关闭脚本,虽然有些使用频率不高,不容易记住,这里特地整理出来,大家可以先保存,用的时候就方便了。
我们在日常开发中需要经常接触到关系型数据库,如MySQL,Oracle等等,用它们来将处理后的数据进行存储。为了能够在Hadoop上分析这些数据,我们需要一些“工具”,将关系型数据库中的结构化数据存储到HDFS上。本篇文章,菌哥将介绍的一个操作最简单,同时也是在工作中使用频率极高的开源组件——Sqoop,希望您能在耐心看完之后,有所收获!
总结一下,本文介绍了10种常见的 CDC 组件和方案,个人觉得还不错,如果还有其他好用的 CDC 组件,欢迎在评论区分享分享。
解决:统一使用BashOperator或者PythonOperator,将对应程序封装在脚本中
在前面Fayson介绍了《Cloudera Navigator介绍与安装》,本篇文章主要介绍Navigator的四大核心功能,元数据搜索、数据溯源、审计以及数据生命周期管理功能。当然Navigator还一个重要的功能就是进行数据加密,因为涉及内容较多,也稍微复杂一些,所以本文这里先不介绍,Fayson会在后面的文章单独进行说明。
一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤: 1、Linux系统安装
大家好,我是一哥,昨天看到了过往记忆大佬发了一篇文章,才发现Sqoop这个项目最近不咋好,心里很不是滋味,这个帮助过很多开发者的项目,竟然从Apache顶级项目中“下架”了,今天还是想给大家分享介绍一些这个很棒的项目,致敬!
在做数据导出之前,我们看一下已经完成的操作:数据分析阶段将指标统计完成,也将统计完成的指标放到Hive数据表中,并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
Sqoop是Apache开源项目,用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输大量数据,本文将与您一起实践以下内容:
sqoop job --meta-connect jdbc:hsqldb:hsql://ip:port/sqoop --list
import工具从RDBMS向HDFS导入单独的表。表格中的每一行都表示为HDFS中的单独记录。记录可以存储为文本文件(每行一个记录),或以Avro或SequenceFiles的二进制表示形式存储。
sqoop是apache旗下,用于关系型数据库和hadoop之间传输数据的工具,sqoop可以用在离线分析中,将保存在mysql的业务数据传输到hive数仓,数仓分析完得到结果,再通过sqoop传输到mysql,最后通过web+echart来进行图表展示,更加直观的展示数据指标。
Sqoop的输入输出/导入导出是相对于文件系统HDFS的, 因此HDFS的导入导出如图1,图2
摘要 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择,但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程,云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程,降低编写自定义数据加载脚本的需求。
最新版下载地址:http://ftp.wayne.edu/apache/sqoop/1.4.6/
注意两个地方: 1.时间转换问题:timestamp、date,time 以上时间类型会被sqoop转成int,long型,无法直接转成时间类型 如果要转的有两个办法:
在环境变量中增加如下命令,可以使用 bd 快速切换到 /data/tools/bigdata
注意: 查询语句必须包含where条件,即使不需要where条件,也需要写上"where $CONDITIONS"来表示没有select语句没有where条件
3、在/root/sqoop_file目录编写配置文件list_dbs.conf,减少重复参数配置。
假设MySQL数据库中有一张表,库名是sqooptest,表名是digdata,表的字段包含:
Apache Sqoop是在Hadoop生态体系和*RDBMS体系之间传送数据的一种工具。来自于Apache软件基金会提供。,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中,也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop 项目开始于 2009 年,最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。 Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意,2 与 1 不兼容,且特征不完整,它并不打算用于生产部署。
A:可以把hadoop数据导入到关系数据库里面(e.g. Hive -> Mysql)
Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop独立成为一个Apache项目。
这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数,以供参考,需要深入学习的可以参看对应类的源代码。
1. Hadoop、Hive、MySQL安装(略) 2. 下载sqoop http://www.apache.org/dyn/closer.lua/sqoop/1.4.6 3. 解压 tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 4. 建立软连接 ln -s sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha sqoop 5. 加执行文件路径 export PATH=$PATH:/
sqoop,即SQL To Hadop,目的是完成关系型数据库导入导出到Hadoop
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