查看MySQL数据库中特定表的详细设计信息，可以使用DESCRIBE命令，该命令可以显示出表中所有列的名称、数据类型、默认值、空值约束、键约束等信息。例如：
主表中的外键是另一张表的主键。 候选键：除了主键以外的都是候选键。 要想能快速查找某一条你想要的数据，必须要要创建主键（一般在开始创建表的时候就会设置）。
索引管理 索引是什么？ 索引就好比一本书的目录，它会让你更快的找到内容； 让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能； 索引建立在表的列上(字段)。 索引的设计理念 数据库索引的设计原则：
若设置了 zerofill 属性，当 int(3) 存储 12 时，会在前面补0，补足3位。即 012 ；当 int(5) 存储 12 时，会在前面补三个0，补足5位。即 00012
如果一个栏位在多个索引中，COLUMN_KEY只会显示其中优先级最高的一个，顺序为PRI, UNI, MUL
得出结论，索引创建的有问题。company_id和odds_typeid的值并不够散列(company_id表少于1k条就表示不够散列)，不必要创建索引。 删除索引
习题解析 ---- 1.运用数组实现求10万以内质数： prime = [2] for i in range(3,100000,2): flag = False up = int(i**0.5)+1 for j in prime: if i % j == 0: flag = False break if j >= up: flag = True break
最近在优化yii主题时，修改了一个yii主题中新增的数据库字段名称，在更新数据库时，mysql报了1067-Invalid default value for 'comment_date'这样的错误，当时执行的是下面这条语句：
通过执行计划可以看出,先执行的是DEPENDENT SUBQUERY这部分(id大的优先执行),也就是select dname from dept d where e.deptno = d.deptno但是这部分是不能单独执行的,所以猜测mysql对这部分做了处理,处理成类似这种select d.dname,e.deptno from dept d join emp e on d.deptno = e,deptno,生成了一个临时表,然后再执行主表和临时表的连表查询(临时表的意思是啥?比如dept表有很多列,同时又很多行,其中还有一大部分不满足d.deptno = e,deptno这个条件,此时临时表相对于对大表做了一个精简)
这是一个让我相见恨晚的设计图，折腾了一圈，目前来看，能够满足我预设的绝大多数场景。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
大家应该还记得前几天我们的一篇文章：用SQL解一道有趣的数学题：Gauss和Poincare ，错过的朋友请先回顾。感谢网友的反馈，发来新的解法一则。 如网友所言：这个解法并没有颠覆性原解法，只是在一些数学逻辑上稍微有些不同，体现在SQL建模上的少许不同。 问题提出 这是一个流传已久的故事： Gauss和Poincare在天堂相遇了，上帝说：你们都是人间最伟大的数学家，那我来出道题考考你们谁更聪明。我在左手写一个大于1小于100的数，在右手同样写一个大于1小于100的数，然后把他们的和写在Gauss手上，把
一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。
在上篇文章中，我们就提到过 元数据锁 和 间隙锁 这两个名词，不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢？别急，我们一个一个来看。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
《高性能MySQL》 里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询，提升查询效率，因为在一条索引里面，range字段后面的部分是不生效的（ps.需要考虑 ICP）。MySQL优化器将in这种方式转化成 n*m 种组合进行查询，最终将返回值合并，有点类似union但是更高效。
当我们使用如上所述的语法的时候，这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时，都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。
杨廷琨，网名 yangtingkun 云和恩墨技术总监，Oracle ACE Director，ACOUG 核心专家 用SQL为解析一道数学题 ---- Oracle的SQL语句功能强大，它可以实现一些你意想不到的功能。比如下面这个数学问题，如果使用常规的数学方法进行手工分析将会十分麻烦，而使用SQL来求解则要简单得多。且看杨廷琨用一个SQL解析一道数学难题。 问题提出 这是一个流传已久的故事： Gauss和Poincare在天堂相遇了，上帝说：你们都是人间最伟大的数学家，那我来出道题考考你们谁更聪明
MySQL数据库管理系统（DBMS）中，包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
既然秃头填坑, 那就该让这变得更加有价值, 有必要总结出来, 减少其他同事踩坑的可能。
这篇文章中描述的大多数功能已被暂停使用。 它们仍然在许多图书中很常见，因此值得学习。
在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Oracle的缩写，去Oracle数据库，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，去EMC2的设备性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql将全表扫描，从第一条记录开始，然后读完整个表直到找出相关的行。
寄语：本文介绍了创建多级索引、多层索引切片、多层索引中的slice对象、索引层的交换等内容。
给index传入的字典,键是原来的索引值, 值是新的索引值。无需指定要修改的索引级别,会自动寻找索引中的相应的值----当不同层级的索引有相同的值的时候,这会造成混乱。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
独孤九剑，重剑无锋，大巧不工，通晓剑意，无所施而不可。三剑客之首，函数索引。 函数索引这个概念并不新颖，Oracle早在十年前的Oracle10g中就支持了函数索引，函数索引在Oracle数据库中使用相当广泛和成熟，而MySQL却一直没有开发相关的索引功能。不过好消息是，MySQL 终于在8.0版本引入了这一特性。真的是，千呼万唤始出来，不过好歹还是来了。
SQL结构化查询语言(Structured Query Language)，一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。 键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存 。 Redis 是最流行的键值型数据库。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
唯一索引(unique)： 插入的数据不能重复，但是可插入索引字段为null,且可重复多次
作为大多数 MySQL DBA 都有的常识，当 MySQL 的查询中出现隐式数据类型转换，比如 int 类型的列使用字符串类型的内容作为查询条件时，会出现索引失效的问题，导致查询可能会变成全表扫描，导致数据库出现性能问题，影响业务。
示例 2： 输入：n = 3 输出：3 解释：有三种方法可以爬到楼顶。
原文链接：https://dwz.cn/K1Q1cePW
为什么要分库的原因：1)很多时候接口性能慢都是数据库造成的,2)并发量比较大时，大量的数据库请求，会带来磁盘I/O的性能瓶颈，3)来越多，导致sql查询数据，即使走了索引也比较慢。
我们知道，当limit offset rows中的offset很大时，会出现效率问题：
linux在线安装mysql一、安装1.配置yum源添加官方的yum源 创建并编辑mysql-community.repo文件vi /etc/yum.repos.d/mysql-community.repo粘贴以下内容到源文件中配置yum源：[mysql56-community]name=MySQL 5.6 Community Serverbaseurl=http://repo.mysql.com/yum/mysql-5.6-community/el/7/$basearch/enabled=1gpgchec
链接：https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/117
在上一篇《初相识|全方位认识information_schema》中，我们针对 information_schema 系统库做了一个简单的认识，本期我们将为大家带来系列第二篇《Server层统计信息字典表 | 全方位认识 information_schema》，下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的学习之旅吧~
1.1 索引的介绍 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信
一.什么是索引 相当于一本数的目录 二.使用索引的好处和坏处 好处:加快查找速度 坏处:占用磁盘空间 三.查看索引命令 命令格式： show index from 表名； 四.索引的算法 Index_type: BTREE （二叉树） Column_name: User Key_name: PRIMARY 五.索引的种类 1. index普通索引(务必掌握) 1.1 使用场景：通常表表中最为查询条件的字段设置为索引字段（性别 班级 名字） 1.2 使用规则 -字段值可以重复 -一个
SET类型 SET表示一个字符串对象，可以包含0个或多个成员，但成员个数的上限为64。设置字段值时，可以取 取值范围内的 0 个或多个值。 当SET类型包含的成员个数不同时，其所占用的存储空间也是不同的，具体如下： 成员个数范围（L表示实际成员个数） 占用的存储空间 1 <= L <= 8 1个字节 9 <= L <= 16 2个字节 17 <= L <= 24
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