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JSON 与 XML 的比较

它的主要数据结构包括对象和数组，非常适合用来表示简单和复杂的数据。...JSON 与 XML 的详细比较 2.1 可读性与可写性 JSON 的语法更简单、直观，易于阅读和编写，而 XML 则依赖于标签，语法相对复杂。...这是因为 JSON 的结构更简单，没有复杂的标签和属性。示例： JSON 数据的体积通常比等效的 XML 数据小30%左右。 2.3 可扩展性与灵活性 XML 的最大优势在于其可扩展性和自描述性。...示例： XML 支持复杂的数据结构和嵌套标签。 3....A: JSON 的优点是轻量、易读、解析速度快，缺点是对数据结构的描述能力较弱。XML 的优点是自描述性强、可扩展性高，缺点是语法复杂、解析速度较慢。

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XML和JSON的比较

XML和JSON的比较 XML与JSON都可以用来描述或者存储数据，两者都有各自的优点，使用场景取决于需求。...，并提供统一的方法来描述和交换独立于应用程序或供应商的结构化数据。...，简洁和清晰的层次结构使得JSON成为比较理想的数据交换语言，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。...比较可读性方面可读性方面，JSON与XML都作为标准的规范，可读性都比较不错，对于可读性的比较其实还是应该取决于应用场景，对于将完整的XML映射为JSON格式的话，XML的可读性更好一些，对于单纯的数据描述而言...JSON只提供整体解析方案，对于数据量较少的文档处理效果比较好。

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ProtoBuf试用与JSON的比较

介绍 ProtoBuf 是google团队开发的用于高效存储和读取结构化数据的工具。什么是结构化数据呢，正如字面上表达的，就是带有一定结构的数据。...同类XML、JSON 也可以用来存储此类结构化数据，但是使用ProtoBuf表示的数据能更加高效，并且将数据压缩得更小。...原理ProtoBuf 是通过ProtoBuf编译器将与编程语言无关的特有的 .proto 后缀的数据结构文件编译成各个编程语言(Java,C/C++,Python)专用的类文件,然后通过Google提供的各个编程语言的支持库...ProtoBuf的优势，我写了同样结构体的Java类，并且将Java对象转换成JSON数据，来与ProtoBuf进行比较。...JSON编译库使用Google提供的GSON库，JSON的部分代码就不贴出来了，直接展示结果比较结果结果运行 1 次【 JSON 开始编码】JSON 编码1次，耗时：22msJSON 数据长度:106

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JSON与XML的区别比较

4.XML与JSON数据格式比较 (1).关于轻量级和重量级轻量级和重量级是相对来说的，那么XML相对于JSON的重量级体现在哪呢?...，因为JSON构建于两种结构：key/value，键值对的集合;值的有序集合，可理解为数组； .SAX SAX不需要整个读入文档就可以对解析出的内容进行处理，是一种逐步解析的方法。...在Web Serivice应用中，至少就目前来说XML仍有不可动摇的地位。 (3).实例比较 XML和JSON都使用结构化方法来标记数据，下面来做一个简单的比较。...，XML有明显的优势，毕竟人类的语言更贴近这样的说明结构。...参考博客：《XML与JSON的区别，总结》《JSON 和 XML优缺点的比较》

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CS结构和bs结构的比较

随着软件系统的规模和复杂性的增加，软件体系结构的选择成为比数据结构和算法的选择更为重要的因素，三层客户/服务器体系结构为企业资源规划的整合提供了良好的框架，是建立企业级管理信息系统的最佳选择。...随着体系结构的发展，软件框架结构方面也在不断发展，目前在多层应用结构方面出现Java技术和.net技术的实现的不同的解决方案，二者各有优缺点，分别适用于不同规模的系统的要求。...本文将结合电信计划建设管理信息系统的实现，说明三层模式的体系结构，介绍基于三层模式的应用系统的分布式组件技术 ,阐述应用J2EE框架结构来实现应用系统的实现方法。...一、系统结构的选择 1、传统两层C/S结构的缺点传统的两层客户/服务器模式比较适合于小规模、用户较少、单一数据库且在安全、快速的网络环境下 (例如局域网 )运行。...但是，随着应用系统的规模不断扩大 ,复杂性越来越高在多用户、多数据库且非安全的网络环境下(例如:Internet) ,这种两层结构的应用模型将无法适应。

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MySQL中的JSON

为什么要用JSON自从MySQL添加对JSON的支持之后，一些表结构变更的操作就变得简单了一些。1.1 JSON的使用场景虽然关系型数据库一直很有效，但是面对需求的不断变化，文档型数据库更加灵活方便。...这些时候，使用一个JSON进行存储比较合适，不用更改表结构，非常方便。1.2 字符串还是JSON类型在还不支持JSON的MySQL 5.7版本之前，没有选择只能使用一个字符串类型存储JSON数据了。...JSON类型相比与使用字符串存储JSON数据有如下的好处：可以对存储的JSON数据自动校验，不合法的JSON数据插入时会报错；优化的存储结构。...元素的过程中，我们使用了类似$.title，$.b[1]这样的结构来指定元素，这些就是JSONPath。...到底是放在JSON中还是添加一个字段，这个就看具体的使用了。如果这个字段经常使用，读取写入还有搜索，那么添加到一个新的字段还是比较方便的。不过好像添加为一个虚拟字段也是很有用。

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【说站】Python字典和json的比较

Python字典和json的比较 1、概念不同（1）dict是一个完整的数据结构，它实现了HashTable的数据结构，它是一套将数据从存储封装到提取的方案，它使用内置的HashTable函数来为key...（2）Json是JavaScript Object Notation的首字母缩写，Dictionary是javascript对象表示法，这是一种数据格式对象，类似于javascript对象，现在它越来越流行...，逐渐地取代了传统的XML数据格式，当前端使用ajax时，后台返回前端的数据格式为json格式。...json是一种纯字符串数据格式，可以解析为Python的dict或其他格式。...字典和json的比较，希望对大家有所帮助。

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Go JSON组件性能比较

Go语言中JSON相关的组件非常多，使用于不同的场景，但是各组件的性能如何，可以测试一探究竟。测试数据实际测试过程中users数组是大小为101的一个数据。..."facebook": "https://facebook.com", "twitter": "https://twitter.com" } } ]}测试结果通过测试JSON...数据的marshal和unmarshal操作，总体上的耗时比较如下：marshal：Go官方EncodingJson（1） > Jsoniter（1.08） > GoJson（1.65） > 字节跳动...users.Users[0].Name) return users}func UnmarshalByJsoniter(str string) Users { var users Users var json...users.Users[0].Age) return users}func marshalByEncodingJson(users Users) []byte { val, err := json.Marshal

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Go 高性能json库比较

）优点是可以比较方便替换官方库，改动成本低在 Go 1.19 arm64环境下：官方json库执行了292次，每次执行的平均时间是4062368纳秒(即4.062368 毫秒), 每次操作有57624...在 amd64上，同样效果不彰 github.com/buger/jsonparser 性能好，但只有json字符串解析为结构体/map功能，没有将结构体转为json字符串的功能只能解析JSON字符串...--- 比较最后选定了官方库，滴滴的jsoniter，字节的sonic，和ffjson 这几个Go生态较主流的json库，进行序列化性能的比较 benchmark代码见 json-compare...Mac 安装Rosetta 2太麻烦，直接换用amd64的机器: 无论是linux还是mac，只要cpu是amd64架构，效果都出奇的好使用sonic 将大结构体Encoding为json字符串...知名项目中的使用 Gin的internal/json已经用了sonic kube-openapi/pkg/internal/third_party/go-json-experiment/json/

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json在线解析以及json的结构有哪些

换另一种方式来说，是可以将json内容转变为json文件进行格式化，当然如果转化过程中，格式出现了问题，还能够提醒。接下来我们具体来看看json在线解析吧。...格式化，小编在文章中提过，就不重复了，接着看一下转义和去除转义，转义就是要把json双引号在它的前面添加转义符号，这样做的目的是什么呢？主要是有利于去拼接字符串。...同样我们再看一下Unicode转中文和中文转Unicode，转中文很简单的，只需要把json中的Unicode转成我们需要的中文，后者换过来就可以了。...json的结构有两种我们应该怎么样去理解json的结构呢，其实说白了，就是javascript中的对象和数组，这两种结构可以变为很复杂。...相信大家看完上文之后，对json在线解析有了初步的了解，本文简单和大家说了格式化，转义，去除转义，还有json的结构有几种等等，可能第一次接触，还是会感到很陌生，但是大家不用太过于担心，多看几次，操作几遍就可以了

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MySQL中的json字段

// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法...2，那么，返回结果是1 b、json_keys传回执行json字段最上一层的key值 mysql> select json_keys('{"name":"yeyz","score":100}'); +-...，拿到其中的某一层的目录 mysql> select json_keys('{"name":"yeyz","score":{"math":100,"English":95}}','$.score');...函数，返回最上一层的key个数，如果想取到中间的某一层，则可以使用$的方法，如下： mysql> select json_length('{"name":"yeyz","score":{"math":100...函数，json文件的深度，测试例子如下： mysql> select json_depth('{"aaa":1}'),json_depth('{}'); +-----------------------

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玩转mysql的json类型

导读 mysql在5.7版本之后出了一个json类型字段，方便存储不规则字段，常用为表单的业务字段，原先mysql加个业务字段需要修改表结构。通过json字段则不需要。...用户json {“name”:“翟”,“age”:“26”…} isDel 是否删除如果用户增加删除一个字段，json更加灵活，不需要修改表结构，只存业务字段。...demo set demo_json = json_set(demo_json,"$.phone",JSON_ARRAY(13920597980,15822688571)) 在java中的使用可以通过...fastJson很方便的操作json对象。...思考如果百万级数据量，这种方式查询效率会比较低，因为没办法加索引，最好是表结构增加一列用于查询。

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Android中JSON库性能比较

JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。...目前对于Java开源的JSON类库有很多种，下面我们取四个常用的JSON库进行性能测试对比，同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。...Gson完全可以将复杂类型的json到bean或bean到json的转换，是JSON解析的神器。 FastJson：Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器。...针对这三种Json处理方案，我们以真实数据进行测试比较：分别使用三种方式进行普通Object类的序列化与反序列化、List类的序列化和反序列化，处理量级分别是10、100、1000和10000的情况下，...比较这些操作的耗时与内存消耗，最终得出结果如下： List反序列化 ?

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Mysql 拼接json

最近是和mysql杠上了。由于需要将公司数据中台中的数据同步到我们自己的mysql库中，并且使用的是将sql结果集全量同步过来的方式，就促使我在用平台的时候，接触到了大量的sql使用场景。...今天遇到的是如何使用sql拼写json, 和大家分享一下。这里说明下，如果大家的业务本身可以通过api的方式来实现，那么就没必要在sql来实现了。...我们的业务需求是必须用sql实现，所以才这么搞的，你们都不知道，这段时间我是有多么怀念java语言，怀念在idea上纵横驰骋的日子。。。好了闲话少说，我们直接步入正题。...id name type num1 num2 num3 num4 1 实验小学小学 1 2 3 4 2 外国语学校高中 5 6 7 8 3 第七中学初中 9 10 11 12 好了，而我最终想的结果是...这个应该都看懂了吧，就是我想把最后几列的数据，以json的方式存储到content字段中（别问我为什么会有这样的需求，他就是有）。

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【mysql】JSON 类型

JSON 类型 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。...在MySQL 5.7中，就已经支持JSON数据类型。...在MySQL 8.x版本中，JSON类型提供了可以进行自动验证的JSON文档和优化的存储结构，使得在MySQL中存储和读取JSON类型的数据更加方便和高效。...创建数据表，表中包含一个JSON类型的字段 js 。 CREATE TABLE test_json( js json ); 向表中插入JSON数据。...; [在这里插入图片描述] 通过“->”或“->>”符号，从JSON字段中正确查询出了指定的JSON数据的值

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mysql 拼接json

最近是和mysql杠上了。由于需要将公司数据中台中的数据同步到我们自己的mysql库中，并且使用的是将sql结果集全量同步过来的方式，就促使我在用平台的时候，接触到了大量的sql使用场景。...今天遇到的是如何使用sql拼写json, 和大家分享一下。这里说明下，如果大家的业务本身可以通过api的方式来实现，那么就没必要在sql来实现了。...我们的业务需求是必须用sql实现，所以才这么搞的，你们都不知道，这段时间我是有多么怀念java语言，怀念在idea上纵横驰骋的日子。。。好了闲话少说，我们直接步入正题。...id name type num1 num2 num3 num4 1 实验小学小学 1 2 3 4 2 外国语学校高中 5 6 7 8 3 第七中学初中 9 10 11 12 好了，而我最终想的结果是...这个应该都看懂了吧，就是我想把最后几列的数据，以json的方式存储到content字段中（别问我为什么会有这样的需求，他就是有）。

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mysql 字段时间类型的比较

字段的时间类型分为: ,,,,; 下面就分别介绍这几种时间类型的区别每个时间类型都有一个有效范围和一个零值,当指定的类型的值超过有效范围时,就会使用零值 YEAR 该类型表示年,格式为有三种表示方法...:分:秒,尽管时间范围为0～23,但是为了表示某些特殊的时间,mysql将小时的范围扩大了,并且支持负值。....我们可以通过获取当前的值 DATE 该类型表示年-月-日,标准格式为,但是中还支持一些不严谨的格式:比如等其他的符号来分割在插入数据的数据的也可以使用年份的转换和上面的类型的规则一样的可以使用...函数获取当前的值 DATETIME 该类型表示YYYY-MM-DD hh:mm:ss,可以看出和类型的结合体.所以赋值的规则时和上面和的时一样的 TIMESTAMP 该类型表示为YYYY-MM DD hh...哈哈,到年后就别用这个类型了这只是一个简单的区分说明,具体时间类型的说明请参考官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-types.html

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MySQL 之 JSON 支持（二）—— JSON 索引

为了解决这个问题，可以在 JSON 列（custinfo）的 zipcode 数组上添加一个多值索引，如下所示： mysql> ALTER TABLE customers -> ADD...在虚拟生成列上创建辅助索引时，生成的列值会物化到索引的记录中。如果索引是覆盖索引（包括查询检索的所有列），则生成的列值将从索引结构中的物化值中检索，而不是“动态”计算。...为了间接创建引用这些列的索引，可以定义一个生成列来提取要索引的信息，然后在生成列上创建索引，如本例所示： mysql> CREATE TABLE jemp ( -> c JSON,...在 MySQL 8.0.21 及更高版本中，还可以使用带有表达式的 JSON_VALUE() 函数在 JSON 列上创建索引，可用于优化使用该表达式查询。有关更多信息和示例，请参阅该函数的描述。...NDB 集群中的 JSON 列和间接索引也可以在 MySQL NDB 集群中使用 JSON 列的间接索引，但需满足以下条件： NDB 将 JSON 列值作为 BLOB 在内部进行处理。

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MySQL 之 JSON 支持（三）—— JSON 函数

如果两个标量值具有相同的 JSON_TYPE() 类型，则它们是可比较的，类型为 INTEGER 和 DECIMAL 的值也可以相互比较。...有关 JSON_INSERT()、JSON_REPLACE() 和 JSON_SET() 的比较，参阅对 JSON_SET() 的讨论。...下面的示例将都有一个匹配的关键字 “a” 的 3 个 JSON 对象，分别用两个函数合并的结果进行比较： mysql> SET @x = '{ "a": 1, "b": 2 }', >...有关 JSON_INSERT()、JSON_REPLACE() 和 JSON_SET() 的比较，参阅对 JSON_SET() 的讨论。...应用表别名的通常规则（参见“第11.2节模式对象名称”）。从 MySQL 8.0.27 开始，此函数以不区分大小写的方式比较列名。

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MySQL和PostgreSQL比较

1、MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。...一、PG相对于MySQL的优势： 1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨； 2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力； 3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整...，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强； 4、PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。...而且VACUUM清理不及时，还可能会引发数据膨胀； 2、MySQL采用索引组织表，这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询、删改操作，但是对表结构设计存在约束； 3、MySQL的优化器较简单，系统表、运算符...mysql支持存储过程 mysql支持半同步复制,google的补丁 innodb的mvcc基本可以做到事务无锁

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