最近几年，nosql数据库发展迅猛，mongo无疑是最闪耀的那颗明星；以前我们部门的系统，用到数据库时基本上mysql是标配；现在越来越多的项目都开始选择mongo（无论自己搭建还是使用sa的ocean）；无论是mysql还是mongo，数据库是一个系统最容易出现问题、瓶颈的地方。
1系统简介 1.1功能简述 在Net软件开发过程中,大部分时间都是在编写代码,并且都是重复和冗杂的代码.比如:要实现在数据库中10个表的增删改查功能,大部分代码都是相同的,只需修改10%的代码量.此时若使用代码生成器即可完全解决此问题 在开发数据库型软件时,连接数据库是个必要的操作过程,但连接不同数据库,需要不同的工具.如:连接SQLServer使用微软提供的查询分析器,连接Oracle使用PL/SQL工具,连接MySql使用Navicat for MySQL工具.若是有这样的工具,能够同时连接多个数据库,
昨天用 Visual Studio 2010 做一个程序，使用的是 sql server 2005 的数据库，使用 Visual Studio 2010 的 Database tool 查询分析器执行一个简单的 sql 语句，发现结果不满足查询条件，经过网上查找，发现是 datetime 字段没有显示毫秒导致的。在 Visual Studio 2010 的设置里也没找到有关在查询分析器里精确显示到毫秒的设置项。
上一篇文章：mysql数据库索引优化 比较简单的是单列索引（b+tree）。遇到多条件查询时，不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。 b+tree结构如下： 每一个磁盘块在mysql中是一个页，页大小是固定的，mysql innodb的默认的页大小是16k，每个索引会分配在页上的数量是由字段的大小决定。当字段值的长度越长，每一页上的数量就会越少，因此在一定数据量的情况下，索引的深度会越深，影响索引的查找效率。 对于复合索引（多列b+tree，使用多列值组合而成的b+tree索引）。遵循最左侧原
比较简单的是单列索引（b+tree）。遇到多条件查询时，不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。
欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第二篇。在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
一 看ping 服务器IP能否ping通。 这个实际上是看和远程sql server 2000服务器的物理连接是否存在。如果不行，请检查网络，查看配置，当然得确保远程sql server 2000服务器的IP拼写正确。 二 在Dos或命令行下输入telnet 服务器IP 端口，看能否连通。 如telnet 202.114.100.100 1433 通常端口值是1433，因为1433是sql server 2000的对于Tcp/IP的默认侦听端口。如果有问题，通常这一步会出问题。通常的
🍓🍓前言： 数据库原理及应用上机实验报告的一个简单整理后期还会不断完善🍓🍓
最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能。最后结论是不影响。
目前最流行的文档型数据库 MongoDB 催生了市场上丰富的 MongoDB 管理工具，这些工具可以提高我们的 MongoDB 开发和管理任务的效率，以提高生产力。下面是 10 款优秀的 MongoDB GUI 工具列表，其中包括其简介、主要功能介绍和下载链接。
触发器是一种特殊的存储过程，类似于事件函数，SQL Server™ 允许为 INSERT、UPDATE、DELETE 创建触发器，即当在表中插入、更新、删除记录时，触发一个或一系列 T-SQL语句。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，应用十分广泛，在学习任何一门知识之前，对其架构有一个概括性的了解是非常重要的，今天我们就先来学习一下MySQL的总体架构。
1、SQL Server所在分区空间是否足够，数据库文件大小是否达到最大文件限制，FAT32事务格式只支持4G以内的文件？
覆盖索引又称为索引覆盖，即 select 的数据列只从索引中就能得到，不必读取数据行，也就是只需扫描索引就可以得到查询结果。
1、刷新缓存 打开Sql Server，该插件会自动运行，将数据库中的视图、表、存储过程都缓存起来，所以在第一次打开查询分析器的时候，插件会有一个加载缓存的过程。如果数据库中的对象有变化，需要手动刷新一下缓存，可以按Ctrl + Shift + D，或者在主菜单中找到SQL Prompt→ Refresh Suggestions。
在企业使用SQL Server时，有时会因为各种原因遇到SQL Server数据库置疑的情况，那么是什么原因产生数据库置疑呢？对于这样的问题要如何预防？遇到后要如何解决呢？本文主要对这几个疑问进行解答。
最近在开发一个推广渠道自行查询订单的功能，因为几年下来，平台的订单量也有百万级别了，发现虽然在用渠道ID字段查询时，虽然渠道ID加了索引，但仍然需要13秒左右才能拿到查询结果，我的订单表结构如下（下面只列出了跟本主题相关的列）：
最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于 TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
方法1 -- 清空已有数据，并且将自增自段恢复从1开始计数 truncate table 表名 方法2 -- 不清空已有数据，但将自增自段恢复从1开始计数 dbcc checkident(表名,RESEED,0) 让SQL自动增长的ID号从一个新的位置开始 在查询分析器中执行后,该表自动增长列从1开始 dbcc checkident(表名,RESEED,99) 在查询分析器中执行后,该表自动增长列从99开始 关于DBCC CHECKIDENT DBCC CHECKIDENT 检查指定表的当前标
一直没有见过标红色的符号，尝试把这些符号粘贴出来到 notepad 发现它是乱码，尝试将它粘贴到sql查询分析器里，发现它显示空白。对于这种数据，一直想着找到这个acsi码，然后问题就迎刃而解了。 结果找了一大堆的相关资料，都没有类似的问题。最后，採用直线式思维，直接索性就把那个字符粘到Sql查询分析器的窗体里，解决方式例如以下：
生产上某个服务使用了ElasticSearch作为检索引擎，但是偶发性出现gc明显抖动，进而导致接口响应超时
MySQL在企业版里提供了一个监视工具——MySQL Enterprise Monitor 简称MEM。可以使用MEM对MySQL实例和主机进行监视，发现潜在的问题，并将发现的结果通知给管理员，同时提供修正问题的建议。
首先在查询分析器运行下面的代码来创建一个存储过程sp_singleresultset。然后打开IDE的服务器资源管理器，我们从存储过程中找到刚才创建的存储过程，然后拖动到设计视图。在方法面板中可以看到已经创建了一个sp_singleresultset的方法，如下图：
早前，我们发表过一篇《PostgreSQL 与 Navicat ：数据库的中坚力量》 ，从产品的发展介绍了两者的渊源与共性，获得了许多童鞋的认可。而随着PostgreSQL 在国内热度愈发高涨，应用也愈发广泛。近期，我们收到许多用户的问询，涉及一些使用时的技术问题，例如：PostgreSQL 查询延时的优化方法等。今天，小编就带大家解析如何通过 Navicat 工具便捷地跟踪、设置查询超时语句时长和设置权限来确保你的 PostgreSQL 数据库实例保持良好状况和可用性，并保障数据库系统的性能稳定。
其实就是根据 XX_NO 查询一 条数据，然后查询条件和字段数据类型不一致，结果隐式转换导致索引失效而全表扫描……
PS：本项目将在D盘下创建名为Test的文件夹（D:/Test) 。如若想修改文件位置，需在后续代码中一并修改。
在做一些技术规划的时候，会发现有一些事情需要前置，比如说MySQL里面的工具，如果等到实际碰到了各色的问题再来统一，就比较难了。有沟通成本，人力成本，技术沉淀和持续交付等等的成本，这些最好提前和团队有一个基本的沟通，达成一个共识。内部统一了以后，和开发同学规范统一就有了一个基线。 大体来说，我考虑了以下几个方面，内容适当做了删减。 运维管理工具 数据备份恢复工具 数据库优化工具 客户端工具 性能测试工具 数据库版本管理工具 数据库审计工具 我来逐个说一下，有更好的工具也欢迎各位拍砖。 运维管
多版本并发控制是数据库管理系统中的一项重要技术，它可以提高数据库的并发性能和可靠性，支持高并发的读写操作，提高数据的安全性，具有重要的应用价值和意义。笔者写此文主要是为了帮助那些不了解MySQL多版本并发控制的朋友们简单了解一下MVCC，顺便整理一下思路，查漏补缺。
Connectors组件，是MySQL向外提供的交互组件，如java，php等语言可以该组件来操作SQL语句，实现与SQL的交互
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如前所述，MySQL是一个基于客户机--服务器的DBMS，因此，为了使用MySQl，你需要有一个客户机软件给MySQL提供要执行的命令。即你需要一个编写和测试MySQL脚本的工具。
《阿里巴巴 Java 开发手册》 MySQL 数据库部分，ORM 映射部分，谈到：
我们都知道数据库的创建可以借助图形化的数据库工具软件，但也可以在Mac终端下来直接使用代码创建。 下面介绍怎样建立数据库、建立资料表、建立索引、数据的增、删、改、查以及sqlite3/mysql 命令列选项等。本文就两种安装mysql 的方式做一个小结。并辅以一些相关的笔记。
今天给大家梳理一下SQLServer:用户自定义数据类型用法，希望对大家能有所帮助！
MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能。
Mysql数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是插件式的存储引擎，存储引擎是基于表的，而不是基于数据库的，这个概念很容易混淆。说到存储引擎，就不得不说innodb，今天主要说说Innodb中的一个关键特性，也就是两次写。
记得在大学的时候，学习多媒体遇到了一个概念：帧内压缩和帧间压缩。我感觉我的第一篇里里面提到的我的那个方法有一点像帧间压缩，那么是不是把代码减少到极致了呢？ 单看一个表的添加代码好像是，但是一个项目可不是只有一个添加的页面就完事了，项目越大，添加的页面也就越多，每个页面都写这么多的代码，依然很烦。那么怎么办呢？ 许多人想到了代码生成器。是的，代码生成器可以减少我们的劳动，但是不能减少代码！ 相反，由于使用了代码生成器，限制了我们的想象力，让我们居于现状，认为这么多的代码是正常的，是不可避免的，反正有代码生成器
1：通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE，IO ，TIME。
初次看到这种写法的同学肯定很纳闷，加不加where 1=1，查询不都一样吗？例如：
假设有一课程项目，我们需要统计该项目中的课件数量，并提取课程信息，如课程标题名称、排序号等，如果使用 GROUP BY 聚合函数，则只能统计返回课件项目及对应的课件数量一条记录，无法显示明细信息，对于终端想要进行输出的话，此时 partition by 就派上用场了。
在PostgreSQL数据库中，索引的创建和优化是一个非常重要的过程。如果索引过度或索引不足，都会导致性能下降。下面是针对索引过度和索引不足的优化方案：
注意：在操作前需要先把数据库的数据进行备份，以防数据出错，导致数据库损坏！（找到数据库，右键备份，选择备份输出的位置即可。）
Microsoft SQL Server 2000 - 8.00.194 (Intel X86) Aug 6 2000 00:57:48 Copyright (c) 1988-2000 Microsoft Corporation Enterprise Edition on Windows NT 6.2 (Build 9200: )
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