mysql用户留存率计算公式

基础概念

MySQL用户留存率是指在一定时间内，新增用户中继续使用产品的比例。它是衡量产品吸引力和用户粘性的重要指标。留存率通常分为日留存、周留存和月留存等。

计算公式

用户留存率的计算公式为：

留存率 = (第N天还在使用的用户数 / 第1天新增用户数) * 100%

例如，计算日留存率：

日留存率 = (第2天还在使用的用户数 / 第1天新增用户数) * 100%

相关优势

1. 数据驱动决策：通过留存率数据，可以了解产品的用户粘性和吸引力，从而指导产品优化和市场策略。
2. 用户行为分析：留存率可以帮助分析用户在产品中的行为路径，找出用户流失的关键节点。
3. 产品改进方向：通过对比不同时间段的留存率，可以发现产品的改进方向和效果。

类型

1. 日留存：用户在注册后的第2天仍然使用产品的比例。
2. 周留存：用户在注册后的第8天仍然使用产品的比例。
3. 月留存：用户在注册后的第30天仍然使用产品的比例。

应用场景

1. 产品优化：通过分析留存率，找出用户流失的原因，优化产品功能。
2. 市场推广：根据留存率数据，调整市场推广策略，提高用户粘性。
3. 用户画像：通过留存率数据，进一步细分用户群体，进行精准营销。

示例代码

假设我们有一个MySQL表 user_activity，记录了用户的活动信息，包括用户ID、注册日期和最后活跃日期。

CREATE TABLE user_activity (
    user_id INT PRIMARY KEY,
    register_date DATE,
    last_active_date DATE
);

我们可以使用以下SQL查询来计算日留存率：

SELECT 
    DATE(register_date) AS register_day,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS total_new_users,
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN DATE(last_active_date) = DATE_ADD(register_date, INTERVAL 1 DAY) THEN user_id END) AS retained_users,
    (COUNT(DISTINCT CASE WHEN DATE(last_active_date) = DATE_ADD(register_date, INTERVAL 1 DAY) THEN user_id END) / COUNT(DISTINCT user_id)) * 100 AS daily_retention_rate
FROM 
    user_activity
GROUP BY 
    register_day;

参考链接

• MySQL官方文档
• 数据分析基础

通过以上计算和分析，可以更好地理解用户行为，优化产品设计和市场策略。