昨天介绍了 MySQL 数据库使用 DELETE 语句来删除数据,今天主要讲解下 MySQL LIKE 子句。...通过前几天的讲解,我们知道,在 MySQL 中使用 SELECT 命令来读取数据, 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。...LIKE 子句是在 MySQL 中用于在 WHERE 子句中进行模糊匹配的关键字。它通常与通配符一起使用,用于搜索符合某种模式的字符串。...以下是 MySQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法: SELECT column1, column2, ......以上内容即为 MySQL 数据库使用 LIKE 子句的简单讲解,下期再见。
我用213万条数据,每条数据50个字段左右(用的真实的生产环境的mysql数据库,和真实的生产环境的数据),做了性能测试;时间记录的次数不多,但是基本都做了10次左右,时间误差不大的,就只记录了3次,结果如下...(那些说有明显优势的,难道是用远超213万条数据测试出来的?) 2.效果好坏,取决于能不能用上索引。...3.like,如果要用,那用左匹配,效果是最好的,因为可以用上索引,其他的方式,索引会失效的,速度自然很低。 4.并没有发现什么有效的优化方式。...5.搜索业务,数据量大,不如直接用专业的搜索引擎,比如es之类的。...用索引 SELECT * FROM `ent_file` WHERE `ent_name` LIKE CONCAT('杭州飞鸣','%'); -- 2ms 2ms 用索引 EXPLAIN SELECT
mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是: select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段,那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_',那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段,那么like后面可以跟 '__%' 例如,我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-
MySQL 条件查询 环境: CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id', `...SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `test_user` VALUES (2, '今天刚学mysql...123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (4, '终极it菜鸡', '123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (5, 'mysql...(匹配查询) 语法格式 SELECT 字段1,字段2… FROM WHERE 字段名 LIKE 条件 这里牵扯到一个通配符 和LIKE 一起使用的有 ” %“ 和”__“; 百分号 (...SELECT * FROM LIMIT [位置偏移量] 行数 举栗子 SELECT * FROM test_user LIMIT 1,3; 通过这三条查询数据 应该能够看出位移偏移量是什么了吧
答案是满足特定条件,会,如下: like '%中国%'; 不会触发 like '%中国'; 不会触发 like '中国%'; 会触发 原因是满足最左前缀 说明 最左前缀不仅仅适用于组合索引,还适用于...varchar的like语句,但是要注意,只有like "XXX%"的情况走索引,like "%XXX"是不走索引的。...原理介绍 Mysql innodb引擎默认的索引数据结构是b+树,组合索引会形成多字段顺序排序,比如下图,会先按照姓名进行排序,姓名相等就再按照年龄排序,所以会有组合索引的最左前缀原理,而假如只like...查询姓名,例如like "张%",则也可以使用最左前缀原理,先索引到张六,然后遍历查询,直到姓名不以张开头。
在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。...一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like...'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,搜索的效率大大的提高了!
(。ŏ_ŏ) like模糊查询,啥叫模糊查询? 例如:我们一个数据库里面存在在一个人叫做李二三四。...那么看如下语句: SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘李%’; 首先,我们在语句最后面使用 LIKE ‘李%’,在这里我们使用了like操作符,后面单引号就是我们的条件...在这里,通配符可以替代一个或多个字符,通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。...%:替代一个或多个字符 _:仅替代一个字符 刚刚我们使用的%就代表我们李字后面的字符串我们就不懂是什么了,我们想要查询的就是李字开头的就OK。...SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘花‘; 结果如下: ?
将cdb_pms表subject字段中的Welcom to替换成 欢迎光临 复制代码代码如下: UPDATE `cdb_pms` SET `subject` = REPLACE(`subject`,...‘Welcome to’, ‘欢迎光临’) WHERE INSTR(`subject`,’Welcome to’) > 0 替换cdb_posts表的message字段,将“viewthread.php...tid=3989”替换成“viewthread.php?...es_product` SET `pro_pub_time` = REPLACE(`pro_pub_time`, ‘.’,’-‘) WHERE INSTR(`pro_pub_time`,’.’) > 0 替换所有含中文...pro_pub_time` = REPLACE(`pro_pub_time`, ‘月’,’-‘) WHERE INSTR(`pro_pub_time`,’月’) > 0 将所有’2005-04-‘这种类型的替换成
解题 # Write your MySQL query statement below select * from Patients where conditions like "%DIAB1%" 217
在MySQL数据库中,关于表的克隆有多种方式,比如我们可以使用create table ..as .. ,也可以使用create table .. like ..方式。...1、mysql sakila表上的结构 --actor表状态 robin@localhost[sakila]> show table status like 'actor'\G ***********...方式克隆表 robin@localhost[sakila]> create table actor_like like actor; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec...方式建表与原表使用了相同的执行计划 4、基于myisam引擎进行create table like方式克隆 robin@localhost[sakila]> alter table actor_like...like actor_like; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) robin@localhost[sakila]> insert into actor_like_isam
MySQL的MVCC是什么,有什么用? 一、介绍 面试被问到了MVCC,我不知道啊,一脸懵逼!...在MySQL中,这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中,InnoDB通过undo log保存每条数据的多个版本,并且能够找回数据历史版本提供给用户读,每个事务读到的数据版本可能是不一样的。...快照读配合当前读会影响,读取的结果,我们看下面的undo log和readView 我们要确定版本时,就是拿着快照读去匹配版本链上的每一个undo log,从最后往前进行判断 使用这些判断条件,MySQL...那么为什么说可重复读RR,并不能完全解决幻读的问题呢? 因为,在同一个事务中,快照读是复用的,一旦事务中出现了一次当前读,也就是执行了update等语句,那么就会重新刷新快照读。...但同一个事务中,如果是因为自己修改了数据,从而导致两次查询结果不一致的情况,这是正常现象,不叫不可重复读 这也正是,为什么发生当前读后,快照读要重新进行生成的原因。
MySQL的MVCC是什么,有什么用?一、介绍面试被问到了MVCC,我不知道啊,一脸懵逼!...在MySQL中,这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中,InnoDB通过undo log保存每条数据的多个版本,并且能够找回数据历史版本提供给用户读,每个事务读到的数据版本可能是不一样的。...快照读配合当前读会影响,读取的结果,我们看下面的undo log和readView我们要确定版本时,就是拿着快照读去匹配版本链上的每一个undo log,从最后往前进行判断使用这些判断条件,MySQL就能确定要读取的版本了判断...那么为什么说可重复读RR,并不能完全解决幻读的问题呢?因为,在同一个事务中,快照读是复用的,一旦事务中出现了一次当前读,也就是执行了update等语句,那么就会重新刷新快照读。...但同一个事务中,如果是因为自己修改了数据,从而导致两次查询结果不一致的情况,这是正常现象,不叫不可重复读 这也正是,为什么发生当前读后,快照读要重新进行生成的原因。
在早期的 MySQL 中,InnoDB 并不支持全文检索技术,从 MySQL 5.6 开始,InnoDB 开始支持全文检索。最新 MySQL 面试题整理好了,点击Java面试库小程序在线刷题。...ENGINE=InnoDB; 输入查询语句: SELECT table_id, name, space from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE name LIKE...之间的距离需在30字节内 >:表示出现该单词时增加相关性 <:表示出现该单词时降低相关性 ~:表示允许出现该单词,但出现时相关性为负 * :表示以该单词开头的单词,如 lik*,表示可以是 lik,like...Java 创建对象的 6 种方式 阿里为什么推荐使用 LongAdder? AnotherRedisDesktopManager 开始收费了? 别再写爆爆爆炸类了,试试装饰器模式!...Java 18 发布,默认 UTF-8,finalize 被弃用。。 Spring Boot 3.0 M1 发布,正式弃用 Java 8 Spring Boot 学习笔记,这个太全了!
在早期的 MySQL 中,InnoDB 并不支持全文检索技术,从 MySQL 5.6 开始,InnoDB 开始支持全文检索 倒排索引 全文检索通常使用倒排索引(inverted index)...ENGINE=InnoDB; 输入查询语句: SELECT table_id, name, space from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE name LIKE...' ); 上述语句,查询 title,body 列中包含 'MySQL' 关键字的行数量。...之间的距离需在 30 字节内 >:表示出现该单词时增加相关性 <:表示出现该单词时降低相关性 ~:表示允许出现该单词,但出现时相关性为负 * :表示以该单词开头的单词,如 lik*,表示可以是 lik,like...InnoDB 的全文检索在一些简单的搜索场景下还是比较实用的,可以替代 like+%,并且不需要额外依赖其他服务。复杂搜索场景的话,我们还是需要使用 ES 这类搜索引擎。
apache/incubator-streampark/pull/3457 concat('%', CAST(#{variable.variableCode} AS CHAR), '%') 这样就兼容了h2、mysql...和pgsql 这里测试时候首先本地运行h2跑一下,然后用docker启动一个mysql跑一下: docker run --name streampark-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD...=streampark -e MYSQL_DATABASE=streampark -p 3306:3306 -d mysql 运行sql脚本ddl 修改相关配置文件: spring: profiles...: active: mysql #[h2,pgsql,mysql] 测试通过 然后是postgresql docker run --name streampark-postgres -e POSTGRES_PASSWORD...streampark -d -p 5432:5432 postgres 运行sql脚本ddl 配置文件修改为pgsql spring: profiles: active: pgsql #[h2,pgsql,mysql
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 like应该是最常用的查询条件了 必须滴掌握!...like的语法格式 LIKE '字符串' NOT LIKE '字符串' NOT:取反,不满足指定字符串时匹配 字符串:可以是精确的字符串,也可以是包含通配符的字符串 LIKE支持 和 _ 两个通配符...% 确认测试表里有什么数据,方便后面的栗子做对比 ?...like 区分大小写的栗子 默认情况下,like匹配的字符串是不区分大小写的; 和 like "TEST1" 匹配的结果是一样的 like "test1" 如果需要区分大小写,需要加入 关键字 binary...注意头部、尾部多余的空格: 是不会匹配到“test1”的 " test% " 注意NULL:通配符是不能匹配到字段为NULL的记录的 不要过度使用通配符:因为Mysql对通配符的处理速度会比其他操作花费更长的时间
我们会给这个 API 添加一个警告,来说明它将要被弃用并建议切换到 New Root API。 New Root API:新的 root API 是 ReactDOM.createRoot。...什么是 root? 在 React 中,"root" 是一个指向顶层数据结构的指针,React 用它来跟踪要渲染的树。...其次,这一变化允许让我们可以移除 hydrate 方法并替换为 root 上的一个选项;删除渲染回调,这些回调在部分 hydration 中是没有意义的。...译者注:「这一变化允许让我们可以移除 hydrate 方法并替换为 root 上的一个选项」这句话的意思是可以这么用 createRoot:createRoot(container, { hydrate...什么是 hydration ? 我们已经把 hydrate 函数移到了 hydrateRoot API 上。
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