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    帕金森病患者脑电时空微状态分析

    《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》 1.研究背景    由于缺少可以参考的生理指标,帕金森病(Parkinson’s disease, PD)的临床诊断非常困难,特别是在疾病的早期。早期PD无药物患者以运动功能受损、认知能力下降等临床症状为特征,这些症状是由大脑动态活动功能障碍引起的。PD患者早期非药物状态下的脑功能障碍指标可能为PD早期诊断及后期治疗提供有价值的依据,为了寻找PD脑功能障碍的时空特征标志,研究人员采用静息状态脑电图微状态分析,在亚秒时间尺度上对23例无药物治疗的PD患者与23例健康对照者的全脑短暂稳定状态进行了比较。脑电图微状态反映了短暂稳定的具有时空特征的脑拓扑结构,而空间特征的微状态分类和时间参数为了解PD患者的脑功能活动提供了依据。为了进一步探讨时间微状态参数与显著临床症状之间的关系,以确定这些参数能否作为临床辅助诊断的依据,研究人员采用一般线性模型(general linear model, GLM)来探讨微状态参数与临床量表及多个患者属性的相关性,并采用Wilcoxon秩和检验来量化影响因素与微状态参数之间的线性关系。 2、方法 2.1被试    纳入天津医科大学总医院精神科23例患者(15例女性,年龄60-74岁,平均67岁;8男:年龄65-75岁,平均68岁)。    9例患者以运动迟缓为首发症状,14例为静息性震颤。所有患者均被诊断为原发性PD,病程3.2±2.5年,所有患者均在无药效学效应(即无药物作用)情况下,为收集脑电图数据而停药超过12 h,没有患者出现头部震颤。此外,23名年龄和性别匹配的健康参与者(12名女性:年龄范围60-70岁,平均年龄65岁;11名男性:年龄60-74岁,平均66岁)无神经或精神病史为对照组。表1描述了纳入患者的详细信息。

    01

    无药帕金森病患者的时空脑电微状态分析

    帕金森病(PD)的临床诊断非常困难,尤其是在早期阶段,因为没有可以参考的生理指标。帕金森病患者早期未用药时脑功能障碍指标可为帕金森病的早期诊断和后期治疗提供有价值的依据。为了寻找帕金森病患者脑功能障碍的时空特征标识,采用静息状态脑电微状态分析方法,对23例无药帕金森病患者和23例健康对照者进行了亚秒时间尺度上的全脑瞬态分析。微状态分析结果显示,帕金森病患者存在着与健康对照组不同的独特的空间微状态,其他几种典型微状态与正常对照组相比有显著差异,这些差异体现在微状态参数上,如帕金森病患者的某类微状态持续时间更长,出现次数更多。相关分析表明,多种微状态参数与运动功能减退、认知功能减退等显著临床症状之间存在显著的相关性。这些结果表明,本研究发现了反映帕金森病早期大脑功能障碍的多个可量化的特征标签,这种微状态的时间动态与代表运动功能和认知水平的临床评分相关。

    03

    NeuroImage:警觉性水平对脑电微状态序列调制的证据

    大脑的瞬时整体功能状态反映在其电场构型中,聚类分析方法显示了四种构型,称为脑电微状态类A到D。微状态参数的变化与许多神经精神障碍、任务表现和精神状态相关,这确立了它们与认知的相关性。然而,使用闭眼休息状态数据来评估微状态参数的时间动态的常见做法可能会导致与警觉性相关的系统性混淆。研究人员研究了两个独立数据集中的微状态参数的动态变化,结果表明,微状态参数与通过脑电功率分析和fMRI全局信号评估的警觉性水平有很强的相关性。微状态C的持续时间和贡献,以及向微状态C过渡的概率与警觉性正相关,而微状态A和微状态B则相反。此外,在寻找微状态与警觉性水平之间对应关系的来源时,研究发现警觉性水平对微状态序列参数的格兰杰因果效应。总而言之,本研究的发现表明,微状态的持续时间和发生具有不同的起源,可能反映了不同的生理过程。最后,本研究结果表明,在静息态EEG研究中需要考虑警觉性水平。

    00

    考考你的电机知识基本功

    前段时间因线上培训课程需要,出了十道有关电机基础知识的题目,作为一个小游戏让宝宝们玩了一把。这十道题看似简单,但却能大概考察出宝宝们对电机知识的掌握程度,每道题目背后都涉及到一个乃至多个基本概念和知识点,从游戏答题的结果看,全部答对的还真不太多。有的宝宝反映,希望能对这十道题目进行一个全面的详细讲解。恰逢线上培训课程《电机结构参数对性能的影响》即将结束之际,也是这个课程上线100天之际,老师应旺材新媒体的邀请,专门就这十道题做了一次微信直播的技术分享会,详细讲解了这十道题目,同时还现场回答了大家提出的其他问题,现将那次分享会的讲解音频和题目的PPT整理如下,没有参加那次分享会的宝宝们在这里也能分享一下当时的盛况。

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