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首先,我们可以这么理解,MyCat只应该做两件事:请求转发与结果合并。源代码篇讲过MyCat的分布式事务的弱XA原理(其实根本不算是分布式事务),这是不可靠的,我们要想稳定的高可信的利用MyCat,就要避免一切分布式事务。 从现在开始,MyCat的所有图例为了演示方便将采用以下规则:
Mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里;
引言: MySQL中经常会需要创建父子表之间的约束,这个约束是需要建立在主外键基础之上的,这里解决了一个在创建主外键约束过程中碰到的一个问题。
在CentOS8下搭建PXC集群一文中,演示了如何从零开始搭建一个三节点的PXC集群。但是光搭建了PXC集群还不够,因为在实际的企业应用中,可能会存在多个PXC集群,每个集群作为一个数据分片存在。因此,在完整的架构下我们还需要为集群引入数据库中间件,以实现数据分片和负载均衡等功能。
上一篇文章介绍了Elasticsearch的嵌套文档,这一篇来介绍另外一种关系文档,父子文档。
直接介绍概念太枯燥了,还是拿个和背景篇相似的例子介绍 业务场景:客户完成下单,快递员接受并更新运单状态,客户可以随时查看运单状态的任务。一票快递可能有多个子母件。同时,我们需要标记每个运单的状态,运单状态的解释和含义保存在运单状态字典表中。 因此,我们需要建立如下表:
constraint可以给键进行重命名,但是在数据字典中,主键名还是显示primary
聚集索引,在索引页里直接存放数据,而非聚集索引在索引页里存放的是索引,这些索引指向专门的数据页的数据。
1、行式报表:订单表 2、分组报表:销量表 3、交叉报表:销量表 4、自由报表:订单表 5、简单多元报表 6、主子报表 1) 决策报表式主子表 2)嵌入式主子表
每行数据可以实时编辑、自动保存,其他用户数据实时刷新并且有日历翻牌效果和无痕刷新效果;编辑类型包含:文本、下拉框、单选框、复选框、上传文件/图片(同时也可下载)等;
今年4月份,MySQL突然直接从8.0.5跳过多个版本号到8.0.11,直接宣布8.0.11 GA,告诉大家说,这个版本已经可以到线上用了。
原文链接:http://enmotech.com/web/detail/1/577/1.html
在网易集团内部有大大小小几百套 hive 集群,为了满足网易猛犸大数据平台的元数据统一管理的需求,我们需要将多个分别独立的 hive 集群的元数据信息进行合并,但是不需要移动 HDFS 中的数据文件,比如可以将 hive2、hive3、hive4 的元数据全部合并到 hive1 的元数据 Mysql 中,然后就可以在 hive1 中处理 hive2、hive3、hive4 中的数据。
从数据库角度看:每个SQL执行都需要消耗一定I/O资源,SQL执行的快慢,决定资源被占用时间的长短。假设总资源是100,有一条慢SQL占用了30的资源共计1分钟。那么在这1分钟时间内,其他SQL能够分配的资源总量就是70,如此循环,当资源分配完的时候,所有新的SQL执行将会排队等待。 从应用的角度看:SQL执行时间长意味着等待,在OLTP应用当中,用户的体验较差
答:一般都是插入子表时出现不能找到父节点的报错。报错信息如: [Err] 1064 - can't find (root) parent sharding node for sql:。此类 ER 表的插入操作不能做为一个事务进行数据提交,如果父子表在一个事务中进行提交,显然在事务没有提交前子表是无法查到父表的数据的,因此就无法确定 sharding node。如果是 ER 关系的表在插入数据时不能在同一个事务中提交数据,只能分开提交。
2.设置外键约束的两个表之间会有 父子关系 ,即字表中外键字段的取值范围 取决于 父表
1概述 1.1功能简介 Sybase公司的PowerBuilder开发工具,在以前VS工具没有成事以前,是相当风光的.微软都要与其合作,学习它Db方面的技术,才成就了SQLServer数据库。PB开发工具的风光得益于它非常强大的数据窗口功能,这个技术的使用,使得开发管理类软件,尤其是开发数据库管理类软件变得异常简单,与使用VS.NET开发同一软件相比较,其开发周期可以缩短至三分之一,只是随着Sybase的没落,技术更新不及时,使得PB开发工具逐渐被遗忘在时间的长河中,很少被人提及和记起.但数据窗口的强大功能
https://developer.salesforce.com/blogs/engineering/2013/04/managing-lookup-skew-to-avoid-record-lock-exceptions.html
接上一篇,接下来载入每个schema的配置(也就是每个MyCat中虚拟化的数据库的配置): XMLSchemaLoader.java
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在数据库领域中,数据存储以表为单位,数据存储为避免数据冗余和数据维护的合理性,有许多的父子关系的数据表存在,若直接读取此类数据,将非常难以对其进行下一步的数据信息提取加工等步骤,如下图:一般的原始记录为ID列及其ID列对应的父级ID列信息。同时带上一列描述信息,供人来识别其含义。
本文主要基于 MyCAT 1.6.5 正式版 1. 概述 2. 接收请求,解析 SQL 3. 获得路由结果 4. 获得 MySQL 连接,执行 SQL 5. 响应执行 SQL 结果---- 1. 概述
前言 前面在数据库的讲解中,其实很多东西都非常的细节,在以前的学习过程中我都是没有注意到的。可能在以后的工作中会碰到所以都是做了记录的。 接下来,我将分享的是MySQL的DDL用来对数据库及表进行操作的。 mysql中保存了很多数据库、一个数据库中可以保存很多表。 对数据表的增(创建表)删(删除表)改(修改表字段)查(查询表结构)。 注意:这里的操作对象是表,对表的操作也就是表的结构,和表中的字段的操作(字段和记录要分清楚) 前提:表是在数据库下的,所以要先确实使用哪个数据库。 一、DDL之
https://max.book118.com/html/2017/1126/141669829.shtm
1200101班的学生信息表如图6.1所示,其中学生被分到了不同的学习小组,第一组组长是李华,组员有王丽、张阳、赵斌; 第二组组长是孙琪,组员有马丹; 第三组组长是刘畅,组员有周天、黄凯 这些分组信息
假设需要找出所有重复的 HTML 不间断空格,将其用其他内容替换。
1、父表必须已经存在于数据库中,或者是当前正在创建的表。如果是后一种情况,则父表与子表是同一个表,这样的表称为自参照表,这种结构称为自参照。 2、必须为父表定义主键。 3、主键不能包含空值,但允许在外键中出现空值。也就是说,只要外键的每个非空值出现在指定的主键中,这个外键的内容就是正确的。 4、外键中列的数目必须和父表的主键中列的数目相同。 5、外键中列的数据类型必须和父表主键中对应列的数据类型相同。说这么多比较笼统,还是看看例子吧。
要想理解为什么需要反向引用,最好的方法是看一个例子。HTML 程序员使用标题标签 到 ,以及配对的结束标签来定义和排版 Web 页面里的标题文字。假设现在需要把某个 Web 页面里的所有标题文字全都查找出来,不管是几级标题。
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以下是其github代码库:https://github.com/Qihoo360/Atlas
日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
从表面意思上看,MySQL分表就是将一个表分成多个表,数据和数据结构都有可能会变。MySQL分表分为垂直分表和水平分表。
外键的设计初衷是为了在数据库端保证对逻辑上相关联的表数据在操作上的一致性与完整性。
我们在数据库库设计的时候,可能会使用到外键约束这个属性,它是从数据库的层面对表之间的关系进行了约束,但是如果使用不正确,就可能带来一些隐患,例如Oracle中,我们熟知的某些场景下,如果外键无索引,就可能导致锁表,进而影响性能,任何一个特性,都需要了解它相关的知识,不能以一概全,才可以充分发挥特性的作用。
SQL(Structured Query Language 即结构化查询语言) SQL语言主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统,SQL语言由IBM开发。
张大朋(Lunar)Oracle 工程师 Lunar 拥有超过十年的 ORACLE SUPPORT 从业经验,曾经服务于ORACLE ACS部门,现就职于 ORACLE Sales Consultant 部门,负责的产品主要是 Exadata,Golden Gate,Database 等。 2015年8月份内部release了Oracle 12.2 Beta版本(目前内部最新release的版本是2016年2月份发布的,windows和Linux都有了),目前根据12.2beta文档的介绍,Orac
TMS(Teamwork Management System) TMS是基于频道模式的团队沟通协作+轻量级任务看板,支持mardown、富文本、在线表格和思维导图的团队博文wiki,i18n国际化翻译管理的响应式web开源团队协作系统。 界面展示 📷 输入图片说明 着陆页 📷 📷 沟通 📷 📷 博文 📷 📷 i18n国际化翻译 📷 📷 具有以下功能: 团队协作沟通功能(类似于slack bearychat) 团队博文(wiki) 类似 精简版confluence 蚂蚁笔记 国际化翻译管理. 沟通功能(基于w
1概述 1.1应用场景 尽管互联网高速发展,互联网软件也随之越来越多,但桌面应用程序在某些领域中还是不可替代,如MIS,ERP,CRM等软件产品,同时,这类软件均包括一些通用的功能,如:与数据库操作,日志管理,权限管理等 本框架指在解决这些问题,并将通用的功能抽离并实现.使在开发过程中,将更多的精力放在业务逻辑 1.2面向对象 Net程序开发员 1.3开发环境 开发环境 描述 VS2012或以上 整个框架只有此一个解决方案.Net类库版本是4.0 EntityFram
了解一个产品,从性能测试下手是最好的方法,这里就是针对金融级MySQL解决方案RadonDB中的核心组件Radon进行一次性能测试。
树是一种很重要的数据结构,最初对数据结构的定义就是指对树和图的研究,后来才广义化了数据结构这个概念。从而可看出树和图在数结构这一研究领域的重要性。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,分区表是一种在MySQL数据库中处理大规模数据的最佳方案之一。分区表技术可以将一个大型的表按照某种规则进行拆分成多个小型表,每个小型表称为一个分区,从而提高系统性能、快速处理海量数据和节省存储空间。
通过上一篇文章 基于Vue和Quasar的前端SPA项目实战之表关系(六)的介绍,元数据设计功能全部实现了,本文主要介绍业务数据的crud增删改查功能。
1、为什么要分表? 数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时,我们可以考虑分表或分区。
数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈。
对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作,如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表,虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型,但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查,想要对这些数据进行检查时,就可以通过约束来完成。
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当update/delete记录在主表上时,同步update/delete掉从表的匹配记录。
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