这个步骤中我们主要准备Eolink的环境以及MySQL的环境,MySQL的环境我使用的是阿里的数据库,缴费时间还有800多天,这两年测试用我这个数据库就行。免费提供。
带索引的表在数据库中需要更多的存储空间 增、删、改命令需要更长的处理时间,因为它们需要对索引进行更新
swappiness是Linux的一个内核参数,控制系统在使用swap虚拟内存时,内存使用的相对权重。
数据库和SQL的学习对于我们开发来说是非常重要的,本篇将带你快速上手MySQL并了解什么是DDL和DML!
总所周知,数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引;MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块,想想自己也没有去系统地总结过索引,所以记录这篇文章来讲下索引。下面还是按照索引是什么->索引分类->各类索引的创建及使用->索引的特点->使用索引的注意事项来写。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
独孤九剑,重剑无锋,大巧不工,通晓剑意,无所施而不可。三剑客之首,函数索引。 函数索引这个概念并不新颖,Oracle早在十年前的Oracle10g中就支持了函数索引,函数索引在Oracle数据库中使用相当广泛和成熟,而MySQL却一直没有开发相关的索引功能。不过好消息是,MySQL 终于在8.0版本引入了这一特性。真的是,千呼万唤始出来,不过好歹还是来了。
本篇博客我们来聊聊MySQL数据库的连接与操作。如果你本地没有MySQL数据库的话,需要你先安装MySQL数据库。在Mac OS中使用brew包管理器进行MySQL的安装是及其方便的。安装MySQL的命令为:brew install mysql。本篇博客我们就要使用Perfect框架来连接操作数据库了,首先我们需要创建一个测试数据库,然后在测试数据库中创建一张测试表用来增删改查操作。 在博客的开头呢,先来推荐一款Mac上比较好用又免费的MySQL可视化管理工具Sequel Pro。这款工具用的是相当的顺手呢
a. 找到MySql解压好的文件夹的根目录,在根目录下创建文件 my.ini(后缀为.ini)
搭建MySQL分布式集群,例如:利用MySQL cluster ,MySQL proxy,MySQL replication,drdb等等,有人会问MySQL集群意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?这已经很明显了。下面我们来看看如何具体的搭建一个MySQL分布式集群。
在 MySQL 5.6 之前,InnoDB 在索引构建期间会对表进行排它锁定,这意味着其他会话无法读取或修改表中的数据,从而导致长时间阻塞和性能问题。
Mysql可以实现主从复制,在学习了Mysql主从复制后,将一些如何主从复制过程记录下来,供以后复习使用。
感觉node对mysql的操作非常简单,也很实用,比如自带防止sql注入的功能,一开始还担心注入漏洞呢,后来发现完全没必要。
mysql索引_效率测试(包含测试sql脚本300万条数据),可用作教学案例。_红目香薰-CSDN博客
题记:本文我们将引导大家完成在Oracle公共云(OPC)中创建3节点InnoDB集群的整个过程,包括从OPC IaaS资源的初始配置,到InnoDB集群的创建和配置的每个步骤。 在OPC上配置三个M
最近在梳理 MySQL 核心知识,刚好梳理到了 MySQL 索引相关的知识,我的文章风格很多都是原理 + 实战的方式带你去了解知识点,所以本篇也是。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位,否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
#前言:我们说过,库相当于一个文件夹,表相当于文件夹里的一个个文件,表里面的一条记录相当于一行内容,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段
1. 简介 InnoDB Cluster 的搭建可以分为两种情况: (1)实验环境 使用 sandbox 沙箱模拟数据库实例,这个非常简单,可以参考之前的一篇文章《体验 MySQL InnoDB Cluster》,也可以看 mysql 的官方文档,其中就是使用 sandbox 来介绍搭建过程的 (2)真实多服务器节点环境 真实环境下的搭建要更复杂一些,过程中我也遇到了一些问题,这方面的资料还很少,花费了不少时间才搭建成功 下面总结了多节点 InnoDB Cluster 搭建的详细过程,供有需要的朋友参考 2
随着办公自动化和电子商务的飞速发展,企业对信息系统的依赖性越来越高,数据库作为信息系统的核心,担当者重要的角色 数据库备份,是在数据丢失的情况下,能及时恢复重要数据,防止数据丢失的一种重要手段 一个合理的数据库备份方案,能够在数据丢失时,有有效地恢复数据,而且也需要考虑技术实现难度和有效地利用资源
sqoop是apache旗下,用于关系型数据库和hadoop之间传输数据的工具,sqoop可以用在离线分析中,将保存在mysql的业务数据传输到hive数仓,数仓分析完得到结果,再通过sqoop传输到mysql,最后通过web+echart来进行图表展示,更加直观的展示数据指标。
zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案,在企业中有非常全面的应用,本文是Linux运维老司机撰写,一站式帮你解决zabbix的难题。 第1章 zabbix监控 ---- 1.1 为什么要监控 在需要的时刻,提前提醒我们服务器出问题了 当出问题之后,可以找到问题的根源 网站/服务器 的可用性 1.1.1 网站可用性 在软件系统的高可靠性(也称为可用性,英文描述为HA,High Available)里有个衡量其可靠性的标准——X个9,这个X是代表数字3~
在phpmyadmin的SQL查询框中填入“show variables like '%scheduler%';”并执行
本文实例讲述了gearman中worker常驻后台,导致MySQL server has gone away的解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
MySQL原生Online DDL是MySQL数据库提供的一项功能,它允许在不中断数据库服务的情况下执行数据定义语言(DDL)操作。
最早小程序在微信平台上成名,手握 10 亿月活用户的微信,很快成为小程序创业者的掘金之地。巨头的嗅觉敏锐,支付宝、百度随即跟进,今日头条也开始内测小程序,几大平台纷纷出手,让小程序赛道更加拥挤,小程序生态多元化的背后,是巨头新一轮跑马圈地。
很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列,可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境,但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。
当数据量比较大,若SQL语句写的不合适,会导致SQL的执行效率低,我们需要等待很长时间才能拿到结果
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作,我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的,后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB,使用了几个月的时间后,由于数据库服务非常不稳定,再加上无人看管,同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库,最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验,所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制,保证数据库中数据的合法。
Slurm可以被配置为收集每个作业和作业步骤执行的核算信息。核算记录可以被写入一个简单的文本文件或一个数据库。目前正在执行的作业和已经终止的作业的信息都是可用的。sacct命令可以报告正在运行或已经终止的作业的资源使用情况,包括单个任务,这对于检测任务之间的负载不平衡非常有用。sstat命令可用于仅对当前正在运行的作业进行统计。它也可以为你提供关于任务之间不平衡的有价值的信息。sreport可以用来生成基于特定时间间隔内执行的所有作业的报告。
一个管理平台门户网页进统计页面提示请求超时,随进服务器操作系统检查load average超过4负载很大,PID为7163的进程占用到了800%多。
CentOS 7环境部署MySQL主从服务器,根据PHP程序员的要求创建数据库与表。
其实···,我个人是很不喜欢这样的缩写的,比如:我有一句MMP不知道该不该讲!!! 这里面的MMP你知道是什么意思么!!! 还有WQNMLGB,你知道是什么吗?是的,没错,写全了就是“我去年买了个包”
正文共: 2265字 19图 预计阅读时间: 6分钟 2.3为MySQL数据库设置OGG 2.3.1在Slave数据库上安装OGG 从Oracle Edelivery网站上下载OGG forMySQL,本例中使用ogg4mysql12.2.0.1.zip。登录Slave数据库服务器,在oracle用户下创建OGG的安装目录/u01/oggs,开始安装OGG。OGG的安装非常简单,把安装介质直接解压到OGG的安装目录即可。 进入OGG命令行界面,如图 📷 2.3.2 在Slave库上设置OGG抽取进程 1.
不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。
基于注解@Scheduled默认为单线程,开启多个任务时,任务的执行时机会受上一个任务执行时间的影响。
自己在服务器上安装MySQL,搜集了很多材料,但是大多时间都比较久了,最新的下载安装方式有很多不一样的地方,也踩了很多坑,于是整理了一下自己全部的安装过程,大家可以借鉴一下。
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。原因是线上的数据库一般会存有大量的数据(百万级,千万级),基本的添加字段方式在线上数据库已经不太合适了。 > alter table user add column flag tinyint(1) default 0; 基本添加方式,大量数据的表不推荐。执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。 解决方案 扩展新表方案 创建一个新表user_ext(id,user_id,f
在windows中备份mysql 数据库的方法有很多种,如有常用的WinRAR备份mysql、mysqldump备份成sql文件、xcopy 直接复制文件形式备份数据库,下面我来总结一下这些方法,并给出相关实例。
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本节列出了在 MySQL 8.0 中首次添加、已弃用或已删除的服务器变量、状态变量和选项。
teprunner测试平台已经有一个多月没有更新了,主要原因是定时任务不够稳定,经过反复试错,找到了解决办法,这次终于稳定了。
有几种方法可以通过Zabbix收集自定义指标,例如通过用户参数或Zabbix sender协议等, 虽然以上方法都可以用于简单的metrics收集,但要创建更全面完善的方法(使用数据收集设备,持久连接等)并将其与Zabbix连接起来可能并不是那么简单。
对于Online DDL,之前简单分析了一些场景MySQL中的Online DDL(第一篇)(r11笔记第3天),其实有一个很关键的点没提到,那就是online DDL的算法,目前有三个操作选项,default,inplace,copy可选 具体可以参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-online-ddl.html > select count(*) from newtest; +----------+ | count(*) | +-----
nodejs要想操作mysql需要安装第三方库--mysql,有了这个模块,操作mysql数据库就变得很容易了。连接mysql可以说有三种方式,分别是普通模式、连接池模式和集群连接池模式。
在上篇文章 MySQL入门01-MySQL源码安装 中,我们介绍了MySQL源码安装的方法。 源码安装虽然有着更加灵活和更加优化等诸多优势。但源码编译安装部署的过程相对复杂,而且整个过程所花费的时间很长。 对于一整套系统和硬件完全一样的机器,其实完全可以只在一台机器源码安装,然后打包好编译出来的二进制版本,拷贝到其他机器解压,直接进行一些配置即可。
数据库随着时间的推移而增长,有时会超出文件系统的空间。当它们与操作系统的其余部分位于同一分区时,可能会遇到I/O冲突。RAID,网络块存储和其他设备可以提供冗余和其他所需的功能。无论您是要添加更多空间,评估优化性能的方法,还是希望利用其他存储功能,本教程都将指导您重新定位MySQL的数据目录。
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