鉴于信息科技的发展，信息管理系统已应用于社会的方方面面，尤其是对于拥有大量信息数据的组织和企业，作用更为突出。但是，随着工作内容的扩大，涉及的信息和人员数量增加，导致维护安全系统的复杂性增加。另外，网络作为最重要的通讯手段，存在着太多的不安全因素，可能会使他人信息泄漏或被人利用。因此，有必要建立一个可靠的权限管理系统，以确保信息系统安全。所以便产生了访问控制技术。 本文首先介绍了RBAC模型的工作原理和概念。在此基础上，介绍了企业管理系统中的管理模块的体系结构设计，其中主要包含部门管理模块、员工管理模块、授权管理模块和角色管理模块。同时，在这些模型的基础上，给出了系统的具体应用。
一、测试方法 以测试过程中程序执行状态为依据可分为静态测试（ST）和动态测试（DT） 以具体实现算法细节和系统内部结构的相关情况为根据可分为黑盒测试、白盒测试和灰盒测试 从程序执行的方式来分类，人工测试和自动化测试
组合模式是一种非常重要的设计模式，使用场景几乎随处可见，各类菜单和目录等地方都能看到组合模式的影子，组合模式通常情况下是和树形结构相辅相成的，而树是软件设计里面非常重要的数据结构，这篇文章将介绍什么是组合模式。
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近期比较流行的低代码开发平台一词，其实也可以称作是快速开发平台。快速开发平台的目的是将可重复性的编程工作用平台实现，将开发人员从没有技术含量的增删改查开发中解放出来，做更有价值的开发工作，比如业务建模、数据库设计、流程设计、API核心开发、业务逻辑开发等工作。
函数式编程和设计模式是两个在软件开发中非常重要的概念。函数式编程强调将计算视为数学函数的求值，并且避免改变状态和可变数据。而设计模式是解决软件设计中常见问题的经过验证的解决方案。Python作为一种多范式编程语言，既支持面向对象编程，也支持函数式编程。本文将探讨如何在Python中将函数式编程与常见的设计模式结合起来，以提高代码的可维护性和可扩展性。
定义 将对象以树形结构组织起来,以达成“部分－整体” 的层次结构，使得客户端对单个对象和组合对象的使用具有一致性.
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于各种规模和类型的应用程序中。在设计和实现一个MySQL数据库时，理解其基本概念、逻辑结构设计和物理结构设计是至关重要的。本文将深入探讨MySQL的这三个方面，并详细解释每个部分的内容和重要性。
【新智元导读】利用机器学习技术代替人类专家来自动设计神经网络架构近期成为了一个热门研究话题。上海交大和MIT的研究团队提出一种新的高效神经架构搜索方法，解决了当前网络变换方法的局限性，且在十分有限的GPU算力下，达到了谷歌AutoML搜索神经网络架构的效果。
数据库设计是指：根据用户的需求，在数据库管理系统上（比如：MySQL、Oracle），设计数据库的结构和建立数据库的过程。
进程阻塞：一个进程正在等待某一事件发生（例如请求I／O而等待I／O完成等）而暂时仃止运行，这时即使把处理机分配给进程也无法运行，故称该进程处于阻塞状态。
Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计 数据存储设计 在本次项目中设计到数据存储的有三个地方： 第一个就是将原始的日志数据按天保存到hdfs文件系统中； 第二个就是将etl解析后的数据保存到hbase中； 第三个就是将分析结果保存到mysql数据库中。 其中存储到hbase和mysql的这两个过程需要设计具体的存储结构。 HBase表结构设计 由于我们需要按天进行数据分析， 所以我们的hbase的rowkey中必须包含时间戳或者我们一天的数据就建立一个表。 这里我们采用在
大概一个月前，我发现掘金老是给我推荐Canvas相关的内容，比如很多 小游戏、流程图编辑器、图片编辑器 等等各种各样的项目，不知道是不是因为我某一天点击了相关内容触发了推荐机制，还是因为现在Canvas比较火大家都在卷，本着我可以用不上但是不能不会的原则，我也花了将近一个月的时间通过Canvas实现了简历编辑器。
数据结构这门课程是计算机相关专业的基础课，数据结构指的是数据在计算机中的存储、组织方式。
2009 年 AngularJS 第一个把“依赖注入”机制引入到了前端开发中，开创了用后端设计思想大规模入侵前端领域的先河。 如果没有深入使用过 Spring 框架，对普通技术人员来说，“依赖注入”机
Context 是 Go 语言独有的设计，在其他编程语言中很少见到类似的概念，用一句话解释 Context 在 Go 语言中的作用就是：
说来惭愧，这是耽误了将近1年的工作，一直零零散散拖着没做完，昨天总算是卯着劲出了一个版本。
树是一种非线性的数据结构，它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把他叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就说它的根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：
早上7点多接到一个数据库服务器空间报警，磁盘空间不足。登陆数据库查看，MySQL slave 大量延迟，有68G 的relay log。查看slave status 发现Relay_Log_Pos ,Exec_Master_Log_Pos 位点始终不变。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 来源：JAVA日知录 在日常数据库设计中，几乎每张业务表都带有一个日期列，用于记录每条记录产生和变更的时间。比如用户表会有一个日期列记录用户注册的时间、用户最后登录的时间。又比如，电商行业中的订单表（核心业务表）会有一个订单产生的时间列，当支付时间超过订单产生的时间，这个订单可能会被系统自动取消。 日期类型虽然常见，但在表结构设计中也容易犯错，比如很多开发同学都倾向使用整型存储日期类型，同时也会忽略不同日期类型对于性能可能存在的潜在影响。
不管你是做前端还是后端的开发，那我相信树形结构的需求一定有遇到过，特别是管理平台类型的项目，一般都会有一个树形结构的菜单栏，再比如说，公司组织架构，层级关系、归属关系等等需求，本质上都是树形结构的一种体现；
服务器性能优化是一项非常艰巨的任务，当然也是很难处理的问题，在写这篇文章的时候，特意请教下运维大佬，硬件工程师，数据库管理，单从自己的实际开发经验来看，看待这个问题的角度起码是不全面的。
【本文是09年的一篇旧文，出于某些原因，对原文内容有删减，在这里整理后重新发表】 前言 感谢XXX对我们技术，对我们公司产品提出这些意见，我们公司卖的是软件产品，开发软件是一件技术活，说实话，要把技术上面的东西用非技术的语言来向大家交流，的确不是容易的事情。 架构的概念和架构的变迁 首先，“架构”一词我们技术和大家有不同的理解，从于冬琪提出的“平行架构”和“树形架构”的字面意思来理解，他（暂且用这个“他”而不是“她”，现在我们只见其声不见其人，不知者无罪，假设错了还请见谅：） ）的关注点应该是“功能模
🏆本文收录于《聊设计模式》专栏，专门攻坚指数级提升，助你一臂之力，带你早日登顶🚀，欢迎持续关注&&收藏&&订阅！
1. 概述 在开发中，我们经常会涉及类别相关的树形结构的开发，比如： 📷 2. 数据库设计 对于上图这样的分类树形结构，我们来看一下下面的category表的设计。 cat_level：当前分类属于树形结构第几层。 show_status：是否在树形结构中显示当前层级。 parent_cid：当前分类的父分类。 sort：分类排序。 📷 3. 后台生成树形结构 /** * 封装树形结构 * @return */ @Override public Lis
本系列文章就是向大家介绍， 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。
程序设计过程中，我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系，如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等，通常而言，这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，因此是不能直接将Tree存入DBMS，设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键。
Java 在 JDK 1.4 引入了 ByteBuffer 等 NIO 相关的类，使得 Java 程序员可以抛弃基于 Stream ，从而使用基于 Block 的方式读写文件，另外，JDK 还引入了 IO 性能优化之王—— 零拷贝 sendFile 和 mmap。但他们的性能究竟怎么样？ 和 RandomAccessFile 比起来，快多少？ 什么情况下快？到底是 FileChannel 快还是 MappedByteBuffer 快……
在MySQL数据库中，表设计的优劣同样对性能有非常重要的影响。本节将介绍表设计的优化方法，包括巧用多表关系、表结构设计优化和表拆分等。
生产环境需要做归档的任务有十几个，如果要知道每个归档任务成功与否、跑了多长时间、归档了多少数据，就得手工逐个查看日志，非常枯燥的重复劳动，那是否有办法可以统一管理呢？
在工作中不可避免的就要针对新需求进行表结构设计, 那应该将表结构设计成什么样, 又该依据什么准则设计呢? 带着这些问题, 一起看下如何进行表结构设计. 表结构目的 我们应该带着什么样的目标, 或者说
在Web应用程序开发领域，基于Ajax技术的JavaScript树形组件已经被广泛使用，它用来在Html页面上展现具有层次结构的数据项。目前市场上常见的JavaScript框架及组件库中均包含自己的树形组件，例如jQuery、Ext JS等，还有一些独立的树形组件，例如dhtmlxTree等，这些树形组件完美的解决了层次数据的展示问题。展示离不开数据，树形组件主要利用Ajax技术从服务器端获取数据源，数据源的格式主要包括JSON、XML等，而这些层次数据一般都存储在数据库中。“无限级树形结构”，顾名思义，没有级别的限制，它的数据通常来自数据库中的无限级层次数据，这种数据的存储表通常包括id和parentId这两个字段，以此来表示数据之间的层次关系。现在问题来了，既然树形组件的数据源采用JSON或XML等格式的字符串来组织层次数据，而层次数据又存储在数据库的表中，那么如何建立起树形组件与层次数据之间的关系，换句话说，如何将数据库中的层次数据转换成对应的层次结构的JSON或XML格式的字符串，返回给客户端的JavaScript树形组件？这就是我们要解决的关键技术问题。本文将以目前市场上比较知名的Ext JS框架为例，讲述实现无限级树形结构的方法，该方法同样适用于其它类似的JavaScript树形组件。
前段时间，在优雅的使用pt-archiver进行数据归档一文中介绍了pt-archiver的使用方法，也将pt-archiver部署到了生产环境，这时候问题来了~
树形结构在软件中随处可见，例如操作系统中的目录结构、应用软件中的菜单、办公系统中的公司组织结构等。如何运用面向对象的方式来处理这种树形结构是组合模式需要解决的问题。组合模式通过一种巧妙的设计方案使得用户可以一致性的处理整个树形结构或者树形结构的一部分，也可以一致性的处理树形结构中的叶子节点（不包含子节点的节点）和容器节点（包含子节点的节点）。
在去面试的时候经常会遇到技术面试官问到这样的问题：聊一下你对MySQL性能优化的方案。那么这篇文章就来聊一下MySQL优化的个人见解
本文首发：《最好用的 7 个 Vue Tree select 树形组件 - 卡拉云》
一，引言 前段时间在优雅的使用pt-archiver进行数据归档一文中介绍了pt-archiver的使用方法，也将pt-archiver部署到了生产环境，这时候问题来了…… 生产环境需要做归档的任务有十余个，如果要知道每个归档任务成功还是失败、跑了多长时间、归档了多少数据，就得手工逐个日志查一查，非常枯燥的重复劳动，是否有办法可以统一管理呢？于是用python折腾了一个小工具…… 二，mysql_archiver 2.1 归档调度 db_archive_exec.py，从数据库获取归档任务的基本信息
现在我们已经能愉快地看着一页一页罗列出来的菜单进行点菜了。现在又有的小伙伴希望能够加上一份餐后甜点的“子菜单”。怎么办呢？我们不仅仅要支持多个菜单，甚至还要支持菜单中的菜单。
TolyUI 是 张风捷特烈 打造的 Fluter 全平台应用开发 UI 框架。具备 全平台、组件化、源码开放、响应式 四大特点。可以帮助开发者迅速构建具有响应式全平台应用软件：
组合模式（Composite Pattern），又叫部分整体模式，是 GoF 的 23 种设计模式中的一种结构型设计模式。
作者介绍： 孙加鹏 云和恩墨技术顾问 六年Oracle技术顾问经验，所服务的行业包括电信运营商、金融业、制造业等。 擅长Oracle的故障诊断、高可用架构、升级迁移等。目前主要服务于上海金融类客户。
最近很多朋友都说机械是个吃不饱饿不死的行业，大家都很向往IT和金融的高薪。接下来我抛砖引玉，谈谈自己的想法（产品结构设计为例），给大家做个参考，有什么不妥的地方或者有什么高见欢迎提出。
对于一个产品来说，往往从不同的角度提出许多要求或限制条件，而这些要求或限制条件常常是彼此对立的。例如：高性能与低成本的要求，结构紧凑与避免干涉或足够调整空间的要求，在接触式密封中既要密封可靠又要运动阻力小的要求，以及零件既要加工简单又要装配方便的要求等等。结构设计必须面对这些要求与限制条件，并需根据各种要求与限制条件的重要程度去寻求某种“折衷”，求得对立中的统一。 如果把设计过程视为一个数据处理过程，那么，以一个零件为例，工作能力设计只为人们提供了极为有限的数据，尽管这少量数据对于设计很重要，而零件的最终几何形状，包括每一个结构的细节和所有尺寸的确定等大量工作均需在结构设计阶段完成。其次，因为零件的构形与其用途以及其它“相邻”零件有关，为了能使各零件之间彼此“适应”，一个零件、部件或产品，为要实现某种技术功能，往往可以采用不同的构形方案，而目这项工作又大都是凭着设计者的“直觉”进行的，所以结构设计具有灵活多变和工作结果多样性等特点。
上篇文章主要讲了常见的几种数据保护方式，本文我们主要讲下Ceph有哪些常见的灾备设计方式。Ceph在灾备方面有三大神兵利器：故障域、RBD异地灾备、RGW异地灾备。
业务中有思维导图的功能，涉及到大量的树形结构搜索、查询相关的功能，使用场景上查询量远高于增删改操作，记录一下当前的解决方案。
wiki百科: 组合模式，又叫部分整体模式，是用于把一组相似的对象当作一个单一的对象。组合模式依据树形结构来组合对象，用来表示部分以及整体层次。这种类型的设计模式属于结构模式，它创建了对象组的树形结构。
学习数据结构主要源于以下原因： 在工作中我是用meteor在做项目，前后台都要写，服务端是用的node。之前有和同事做过一个邮箱功能，性能测试时并发量一高就发送失败。我认为处理并发量的问题应该需要数据结构与算法和设计模式这三点来优化。这是往大了说，细说就是工作中，功能每次都是加班超快赶，在多人合作下，如果代码结构与逻辑混乱，后期维护困难，功能不好扩展。由于我们组都是前端人员接下这个项目，对于数据库的设计经验缺乏，才一再出现性能问题，所以我认为学习数据结构与算法尤为重要。本人也是正在学习中，有问题欢迎大家
详情见：https://github.com/Tencent/tdesign-vue/releases/tag/0.43.2
树形结构在软件中随处可见，比如操作系统中的目录结构，公司组织结构等等，如何运用面向对象的方式来处理这种树形结构是组合模式需要解决的问题。组合模式通过一种巧妙的设计方案来使得用户可以一致性地处理整个树形结构或者树形结构的一部分，也可以一致地处理树形结构中的叶子节点（不包含子节点的节点）和容器节点（包含子节点的节点），本次我们就将学习一下用来处理树形结构的组合模式。
组合模式是一种结构型设计模式，它将对象组合成树形结构，以表示 "部分-整体" 的层次结构。组合模式可以让客户端以一致的方式处理单个对象以及对象的组合，从而简化了客户端的代码，增强了代码的可扩展性和可维护性。
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