昨天12月2日,MySQL团队放了一个大招——MySQL Database Service with Analytics Engine。这是个什么东西?先看看官网的宣传图片。
我理解在BI上使用SQL是对原始数据进行查询、筛选、清洗,这一点主流BI工具像power BI,tableau、superset都可以支持。
当我们输入不管大小写都能查询到数据,例如:输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果,说明查询条件对大小写不敏感。 CREATE TABLE NAME(name VARCHAR(10));
在0和1的计算机世界里,开发者和程序员们为了提升系统运行速度、最大化释放服务器性能,也要面对各种各样的挑战,不断提出方案,展开实践,以突破瓶颈、解决难题。
星球一位小伙伴面试了 网易,遇到了一个 性能类的面试题:CPU飙升900%,该怎么处理?
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
当谈到Web开发时,Python是一个非常受欢迎的编程语言。它有许多强大的库和框架,可以帮助我们轻松构建功能强大的Web应用程序。然而,在开发过程中,可能会遇到一些常见问题。本文将为您分享在Python中进行Web开发时的常见问题与解决方案,并提供实际操作价值。
在面试中,SQL调优是一个常见的问题,通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说,SQL调优需要按照以下步骤展开。
本文为作者投稿,作者简介:诸葛子房,曾供职于京东,现就职于BAT,在大数据领域有多年实践经验
查询当前服务器执行超过60s的SQL,可以通过脚本周期性的来执行这条SQL,就能查出有问题的SQL。
官方的定义是,MySQL must do an extra pass to find out how to retrieve the rows in sorted order. The sort is done by going through all rows according to the join type and storing the sort key and pointer to the row for all rows that match the WHERE clause . The keys then are sorted and the rows are retrieved in sorted order。
数据仓库、数据湖和数据流的概念和架构数据库可以为解决业务问题提供补充。本文介绍了如何使用原生云技术构建现代数据堆栈。
同事在做项目的时候遇到一个事务死锁的问题,在做一个修改的时候提示:Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
在之前的《大数据开发:OLAP开源数据分析引擎简介》一文当中,我们对主流的一些开源数据分析查询引擎做了大致的介绍,今天的大数据开发分享,我们具体来讲解其中的Presto查询引擎,是什么,为什么会出现,又能够解决什么样的数据处理需求。
mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。
这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过,因为对MPP这个概念了解较少,不少人都卡壳了,但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的,像我们熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架构。
最近在写文档,需要用到数据库设计文档,表结构很多,如果一个个去复制黏贴,也是很花时间,所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库的表
执行sql查询时出现如题错误,原因是安装mysql-connector-net的版本过高,当前项目在用的mysql版本不符合;关于当前安装的mysql-connector-net版本的查看可在控制面板-程序和功能里看到
在日常使用MySQL的过程中,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。CPU飙升会导致数据库无法连接,事务无法提交等一系列问题。本文基于日常问题处理介绍造成CPU飙升的原因以及解决方法。
SQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统,它以库的形式存在,可以嵌入到应用程序中。它使用简单的、基于文件的数据库格式,不需要独立的服务器进程,非常适合在资源有限的环境中使用。
缓存穿透指的是用户持续访问了一个数据库中根本就没有的数据,使得大量这样的访问直接怼到了数据库上,使得数据库最后直接崩掉.
MySQL之前有一个查询缓存Query Cache,从8.0开始,不再使用这个查询缓存,那么放弃它的原因是什么呢?在这一篇里将为您介绍。
在工作之中,由于SQL问题导致的数据库故障层出不穷,索引问题是SQL问题中出现频率最高的,常见的索引问题包括:无索引,隐式转换,索引创建不合理。
mysql是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。
所谓的性能优化,一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询,我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节,然后思考可以在哪些环节进行优化。
当我们请求去查询一条记录,先到redis中查询后到mysql查询都发现找不到该条记录,但是请求每次都会打到数据库上面去,导致后台数据库压力暴增,这些请求像“穿透”了缓存一样直接打在数据库上,这种现象就叫做缓存穿透。这种现象我们称为缓存穿透,这个redis变成了一个摆设。
这个错误发生在mysql 5.7 版本及以上版本,5.7版本默认的sql_mode配置中包含 ONLY_FULL_GROUP_BY,这个配置严格执行了”SQL92标准”
今天MySQL存储节点突然收到cpu持续100%的报警,持续时间长达数个小时。在控制台中通过show processlist查看当前进程,发现很多一模一样的SQL一直在运行,执行时间都超过数个小时。
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InnoDb索引文件和数据文件是在一起的,只要查找索引文件后就可以连接到数据文件,查一次即可,效率高。现在主流使用InnoDb引擎
Solarwinds的数据库性能分析器是一种用于监控,分析和调整数据库和SQL查询性能的高级工具。其突出的特点包括:
来源 | https://juejin.im/post/6863283398727860238
说到执行SQL,那就不得不谈一谈MySQL的基础模型,以及`server层`与`存储引擎层`之间的功能。这样才方便我们更加了解。执行一条SQL到底发生了啥
同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
在数据库中,对无索引的表进行查询或者有索引但是MySQL查询优化器不选择使用索引而进行的查询被称为全表扫描。如何判断当前某个
在任何以数据为中心的工作中,对SQL有深刻的理解都是成功的关键,尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上,除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外,还有更多的SQL方法。你知道的功能越多,操作和查询所需的内容就越容易。
上一节我们讲述了数据库容器化之持久保存数据,本节将讲诉MongoDB容器化实践,并且接下来将逐步讲解其他数据库(MySql、Redis等等)的容器化实践,然后将讲诉一些分布式架构的项目实践。
MySQL调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的,我开口就是:MYSQL性能调优如何入手?他的回答的:基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节,好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的,不然没有什么人可以记得这么清楚有条理,果不其然,在他入职之后说出了实情;
我们都知道innoDb刷新数据到磁盘是通过页为单位来刷新的,那么总不能每次修改一条数据或者几条,就把整个页刷新到磁盘上,所以这时候redo日志的作用就是记录每条新增或者修改后的数据,在以后特定的时间flush到磁盘上。
十年前,我还是一名刚刚踏入IT行业的小白,对于数据库的了解仅限于书本上的定义和一些基础操作。那时的我,完全没有意识到数据库将在我的职业生涯中扮演如此重要的角色。
其中adr和am表的记录数大概都是400到500万,而ad表的数据量大概只有三四千。
据身边不少朋友反映,SQL长时间不用的话难免会生疏!本文的几个查询示例可以让你5分钟内快速回忆起MySQL中常用的基础查询语法!
社区收藏业务是一个典型的读多写少的场景,社区各种核心Feeds流都需要依赖用户是否收藏的数据判断,早期缓存设计时由于流量不是很大,未体现出明显的问题,近期通过监控平台等相关手段发现了相关的一些问题,因此我们针对这些问题对缓存做了重构设计,以保障收藏业务的性能和稳定性。
先来说说幻读的概念吧,在MySQL中,如果一个事务A根据某种特定条件的SQL查询出来一些记录record_a,此时另外一个事务插入了一些符合这种特定条件的记录record_b,原先的事务再次根据同样的SQL,查询到了record_a和record_b,这种现象就称之为幻读。
基于已有的内部API接口,或者现有的数据库,当需要给外部开放和提供API接口时,有哪些工具或解决方案,能快速实现企业自建API接口开放平台的需求?
就是查tableStore失败了,在日志平台查下看到,因为查询参数太长,日志平台直接进行了截断!!!
哈喽,技术探索者们!猫头虎博主今天又与你们相遇啦!最近发现很多朋友在搜索“PostgreSQL索引优化”、“如何提高PostgreSQL查询速度”等关键词,决定带给大家这篇《提高查询速度:PostgreSQL索引实用指南》。让我们一同探讨如何利用索引让你的查询飞起来吧!
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