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快查询是怎么突然变慢的?

用 wal_inspect 分析PG WAL日志, 结合pgBadger找出快查询是怎么突然变慢的这篇文章记录了一位国外的up主用 wal_inspect 分析PG WAL日志, 结合pgBadger...找出快查询是怎么突然变慢的....hdombrovskaya.wordpress.com/2025/09/27/how-i-learned-to-use-wal_inspect/ 用 wal_inspect 分析PG WAL日志, 结合pgBadger找出快查询是怎么突然变慢的...PS, 作者的一些补充 1.1、冒着显得愚蠢的风险，我不得不问：首先，我不明白为什么长时间运行的查询会阻塞更新操作，其次，我看不出被阻塞的更新操作和 WAL 量增加之间有什么联系。

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MySQL抖动-为什么偶现突然变慢的问题？

抖动原因 MySQL在执行更新语句时，在更新内存写完redo log后，就返回给客户端，本次更新完成，Mysql会在Redo log内存被写完时以及服务器系统内存不足，亦或是负载较低时，会使用flush...MySQL出现抖动时，可能就是在刷脏页。触发场景 Redo log被使用完毕，必须要清空一部分，以便后续操作，在清空之前需要将正确的数据写入到磁盘。...MySQL在认定系统"空闲"时刷脏页。 MySQL正常关闭时，会把内存的脏页都flush到磁盘上。...上述四种场景对性能的影响场景3属于MySQL空闲时的操作，这时系统没什么压力，场景4是数据库在即将关闭时出现，不会太关注性能问题。

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什么时候 MySQL 查询会变慢？

前面几篇文章和小伙伴们聊的基本上都是从索引的角度去优化 MySQL 查询，然而，索引创建的好，并不意味着查询就一定快，影响查询效率的因素特别多，今天我们就来聊一聊这些可能影响到查询的因素。 1....查询流程开始今天的内容之前，先来和小伙伴们大概捋一捋 MySQL 的查询流程。...这张图大家大概有个印象，在后续的 MySQL 查询和优化中，很多东西就容易理解了。接下来我们就来看看什么情况下查询会变慢。 2. 查询了不需要的记录数据按需取用。...字段中的值，我们大致上可以将查询分为三种类型：直接调用存储引擎层进行查询，查询结果在 MySQL Server 层不需要额外处理，直接返回给客户端即可。...从数据表中查询到相应的记录，然后在 MySQL Server 层进行过滤，过滤的同时可能还需要回表，此时效率就会低一些。

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网络速度突然变慢，如何排查原因？

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YashanDB|IN 参数超 300 个，查询突然变慢?问题可能出在执行计划上

【问题现象】在对一张包含 200 万数据量的测试表执行如下 SQL 时，查询性能明显变慢：SELECT name, SUM(id)FROM test1119WHERE phone IN (…超过300个参数...FFS 会完整扫描整个索引，再进行条件过滤;IN 中参数越多，匹配开销越大;对于分布不均或数据密集的字段，这种方式会显著拖慢查询。

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面试题：Redis服务为何突然变慢了

大家都是知道Redis纯内存数据库，处理速度很快，CPU架构，也会影响到 Redis 的性能本文主要解决的一个问题在 Redis 为什么变慢，如何解决的？...11 BGSAVE 子进程 bgsave_cpulist 1,10-11 保存内存快照到磁盘（RDB 文件） 1, 10, 11 下面是分析过程大纲如下你会疑问：Redis大家都说它快，什么情况变慢...怎么会变慢呢？一、确定Redis是否真的变慢了 1....1.01 seconds range 输出结果显示，60 秒内的最大响应延迟为 119 微秒（0.119 毫秒）观察到的 Redis 运行时延迟是其基线性能的 2 倍及以上，就可以认定 Redis 变慢了...假设你在点外卖，前 99 次下单都只用了 1 秒，但第 100 次突然用了 10 秒。虽然大多数时候都很快，但偶尔慢一下，这“偶尔的慢”就是所谓的尾延迟（Tail Latency）。

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Redis 突然变慢了如何排查并解决？

大量的流量没了 Redis 的缓存响应，直接打到了 MySQL，最后数据库也宕机了…… 于是各种更改最大连接数、连接等待数，虽然报错信息频率有所缓解，但还是持续报错。...当 Redis 出现性能波动的时候，比如达到几秒到十几秒，这个很明显我们可以认定 Redis 性能变慢了。有的硬件配置比较高，当延迟 0.6ms，我们可能就认定变慢了。...字段 2：表示查询执行时的 Unix 时间戳。字段 3：表示查询执行微秒数,当前是 74372 微秒,约 74ms。字段 4: 表示查询的命令和参数,如果参数很多或很大,只会显示部分参数个数。...redis-pipeline 慢指令导致的延迟根据上文的慢指令监控查询文档，查询到慢查询指令。...当写的指令比较多的时候就会导致大量的拷贝，导致性能变慢。

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ORDER BY 查询为什么突然变慢？搞懂临时表和文件排序的底层原理就不慌了

核心本质：MySQL处理复杂查询时，需要一个"暂存区"来放中间结果，这个暂存区就是内部临时表。2.1哪些操作会触发临时表？...如果你的查询里包含这类字段，MySQL会直接跳过内存临时表，从一开始就用磁盘临时表。这也是我之前提到的，为什么建表的时候能用VARCHAR(200)就别用TEXT的原因之一。...那MySQL怎么决定走哪条路呢？靠max_length_for_sort_data这个参数控制，默认4096字节。如果你查询的所有字段总长度超过这个值，就走双路；没超过就走单路。单路看着好对吧？...我第一次碰到这个问题是升级8.0之后，一个报表页面的数据顺序突然乱了。排查了半天才发现是GROUPBY的隐式排序没了。加上ORDERBY就好了，但这个坑确实让人防不胜防。...这样代码在不同版本之间行为一致，不用猜MySQL会怎么排。五、优化实战：一条慢查询从3.2秒到0.05秒核心本质：大部分filesort+temporary的问题，一根联合索引就能解决。

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加了 limit 1，查询竟然变慢了？

加了 LIMIT 也就是想省点事，反而变慢了呢？ 2. Explain 分析遇到这种诡异的事，第一反应肯定是看执行计划。...这就是为什么加了 LIMIT 1 反而变成了全表扫描级别的慢查询。 3. 怎么解决？既然知道了是优化器选错路了，那我们的思路就是帮它纠正过来。...方法三：子查询的小技巧如果你不想改表结构，还有一个巧妙的写法： SELECT * FROM ( SELECT ......，这时候 MySQL 会乖乖走过滤索引，然后再在外层取 LIMIT 1。...下次如果再遇到加了限制反而变慢的问题，直接用 EXPLAIN 看看，因为优化器有时候也是会做出抽风的事！

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MySQL 升级到 8.0 变慢问题分析

背景介绍前段时间，客户线上 MySQL 版本从 5.7.29 升级到 8.0.25。升级完成之后，放业务请求进来，没到一分钟就开始出现慢查询，然后，慢查询越来越多，业务 SQL 出现堆积。...的慢查询日志 & 错误日志，以及死锁的源码，进行了全方位无死角的分析，发现了可疑之处。...这个基表的名字和 MySQL 5.7 中不一样了，它的行为也发生了变化，就是这个行为的变化在某些场景下阻塞了业务 SQL，导致大量业务 SQL 执行变慢。...从 data_locks 表里读取数据的线程长时间持有 trx_sys->mutex 互斥量，就会长时间阻塞其它 SQL 执行，导致其它 SQL 排队等待，出现堆积，表现出来的状态就是 MySQL 整体都变慢了...如果只想要获取锁的阻塞情况，可以查询 performance_schema.data_lock_waits。本文关键字：#MySQL# #升级# #慢查询#

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实战复盘：代理IP突然变慢、延迟飙升？3分钟排查+根治方案

导读：做爬虫开发、接口测试、云端运维、跨区业务搭建的小伙伴，应该都遇到过一个很折磨的问题：代理IP前一秒还跑得飞快，下一秒突然卡顿、延迟拉满、接口疯狂超时。没有任何报错提示，排查起来完全摸不着头脑。...我自己在日常开发中踩过超多代理卡顿的坑，今天就以实战经验，轻松聊聊代理突然降速的底层原因，分享一套直接能用的排查技巧+长期优化方案，帮大家彻底避开这些坑。...最让人头疼的，就是毫无征兆的突然变慢。不断重试、不断超时，却不知道问题出在哪。...实战总结：代理IP突然变慢的5个高频原因结合我日常爬虫、压测、跨境访问的真实踩坑经历，我把代理卡顿的原因按出现概率排序，每一条都是实打实的实战问题，非常贴合日常开发场景。1....实战总结其实代理IP突然变慢真的不是玄学，每一次卡顿、延迟、超时，都有对应的具体原因。大部分情况真不是服务商的问题，而是节点拥堵、请求不规范、协议环境不匹配、IP被风控这几点导致的。

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数据抓取突然变慢，怎么判断是代理问题还是自己代码问题？（附实测方法）

做爬虫的估计都遇到过这种时候：昨天还跑得好好的任务，今天突然慢到怀疑人生。第一反应基本都是"代理不行了"，然后开始骂服务商、准备换套餐、翻新的 IP 池。...没有基线，"变慢"就只是主观感受。我一般让每个采集任务上线时留一份 100–1000 次请求的耗时分布日志，后面对比全靠它。分层测量脚本。...按概率排序，别从最贵的假设开始我一般按下面这个顺序排：优先级原因触发条件高采集系统内部瓶颈高并发、长时任务、没 DNS 缓存高目标站限速/风控降速数据量突增、单 IP 密度高、请求太机械中代理链路本身变慢换了服务商...风控看行为模式，高峰期突然换代理、突然改节奏，触发风控的概率反而更高。稳妥做法是灰度切一小部分流量验证，通过再放量——所以工程侧最好留一个能低成本切代理入口的开关。

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TiDB 4.0 新特性前瞻（三）再也不用担心我的 SQL 突然变慢了

关系型数据库的 DBA 日常肯定遇到过这样的一种场景：SQL 执行计划选择错误，这类问题的危害是很大的，常常导致业务突然卡顿，数据库过载等不良后果。...，在这个场景下，大多数时候，「姓名」都是一个更有区分度的索引，所以优化器会选择姓名进行查询就能过滤掉大量的行。...但是，我们设想一个比较极端的情况，突然这个表中写入了大量的“女性小明”： [2-xiaoming-list.png] 也就是会出现这样一种情况：对这条语句来说，使用「姓名」这个索引区分度变得不高，因为有大量的同名小明...如果这个时候 SQL 优化器仍然选择了姓名的索引，在业务中就会出现一条本来跑得好好的 SQL 突然变成了慢查询。...知道了问题的根源，解决起来也比较简单了，DBA 经常做的事情：找到慢查询，使用给语句加 hint 之类的方式（给查询语句写注释），告诉优化器：不要自己猜，我这边更了解我的业务特征，就按我告诉你的这么查。

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业务反馈由于升级导致SQL突然变慢, 让我瞅瞅是怎么回个事

背景业务反馈: 有个系统升级之后突然变慢了?反馈的系统是2个月前升级的, 而测试环境则是在更早之前升级的, 测试没得问题之后才会升级生产. 现在却来突然反馈测试环境是升级导致变慢了....感觉有点幺蛾子.分析过程测试环境也不方便截图, 也不好模拟, 就简单描述下分析过程.使用top查看, 未发现有使用大量cpu的进程, mysql也才使用10%左右; load也就1左右; iowait有点...不至于刚才查询那么慢啊.欸, 业务现在没有跑了, 就我刚才手动跑了几条sql,这几条都到内存里来了, 那么这段时间的命中率当然高啊....到这基本上就确定确实是要查询的数据未加载到内存的原因了, 由于这种sql经常查询, 居然还不算热数据, 故猜测innodb_buffer_pool_size给小了....查询了下相关参数和配置文件,发现innodb_buffer_pool_size=1GB. 明显配置得有问题, 而且不符合基线.

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面试官:MySQL 存储数据过多，为啥会变慢？

面试官:MySQL 存储数据过多，为啥会变慢？目前大部分数据库系统及文件系统都采用BTree或其变种B+Tree作为索引结构，mysql 快与慢与索引结构有较大关系。什么是 B 树？...叶子节点中的记录也按照key的大小排列；每个叶子节点都存有相邻叶子节点的指针，叶子节点本身依关键字的大小自小而大顺序链接；再来说说为啥会变慢？...假设一次查询过程中查询了三个页，如果这三个页都在磁盘中（没有被提前加载到内存中），那么最多需要经历三次磁盘IO查询，它们才能被加载到内存中。IO 操作是比较慢的，因此要IO操作越少越好，查询才会快。...那么一页能存储 15条数据， 15 + 15^2 +15^3 + ... + 15^z z>=6 时，才会时 2Kw 数据， z>=6 说明至少要 6次磁盘IO, 磁盘 IO 越多越慢，这也是为啥 mysql

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Mysql——查询

= 不相等 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 BETWEEN 位于两个数值之间查询价格小于10.2的水果 mysql> SELECT f_name,f_price FROM fruits...查询指定范围内的条件记录，将所有的查询条件用括号括起来。...，就返回一个结果作为外层查询的条件。...27 | +------+ 1 row in set (0.00 sec) EXISTS EXISTS 关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统对子查询进行运算判断是否返回行，主要至少返回一行，那么EXIST...此时外层语句不做任何查询。

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MySQL查询

概述MySQL查询是数据库操作中最常用的操作之一，通过查询可以从数据库中按照一些条件来检索数据，本文介绍了MySQL查询的基本语法和常用操作。...基本查询SELECT * FROM user; -- 查询所有数据SELECT name, age FROM user; -- 查询name和age列SELECT name AS userName, age...FROM user; -- 查询name和age列，并将name列别名为userNameSELECT user.name, user.age FROM test.user; -- 查询user表的name...; -- 查询user表的第1行数据SELECT * FROM user LIMIT 5; -- 查询user表的前5行数据SELECT * FROM user LIMIT 5,5; -- 查询user...user WHERE age 查询age小于20的所有数据SELECT * FROM user WHERE age 查询age小于等于20的所有数据SELECT

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MySQL 子查询嵌套查询

MySQL 子查询嵌套查询一、带IN关键字的子查询二、带EXISTS关键字的查询三、带ANY、SOME 关键字的子查询四、带ALL 关键字的查询自言自语一、带IN关键字的子查询使用IN...关键字进行子查询的时候，内层查询语句仅仅返回一个数据列。...语法格式： SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 [NOT] IN (SELECT 语句); 二、带EXISTS关键字的查询意思就是内层的select查到了(至少查到了一行)才进行查询...，没有查到就不进行查询。...只要满足内层子查询中的任何一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询的条件。（满足任意一个）语法格式： SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名比较运算符(>,<..)

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MySQL（联合查询、子查询、分页查询）

目录联合查询子查询分页查询联合查询联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集（二维表），通常出现在统计分析中。语法：查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......查询语句N 注意： 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致，【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】代码实例： SELECT user_id...子查询分类：按结果及行数分： 1、标量子查询（单行子查询：结果集只有一行一列） 2、列子查询（多行子查询：结果集多行一列） 3、行子查询（结果集有多行多列） 4、表子查询（结果集有多行多列）...按出现位置分： 1、 SELECT 后面：只能出现标量子查询 2、 FROM 后面：表子查询（查询结果必须起别名） 3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询，列子查询，行子查询 4、 EXISTS...后面：支持表子查询代码实例：查询订单信息，并显示用户姓名 SELECT a.

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MySQL 基本查询、条件查询、投影查询

基本查询 SELECT * FROM *表示所有内容 ? 许多检测工具会执行一条SELECT 1; 来测试数据库连接。 2....条件查询 SELECT * FROM WHERE 条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即 NOT 最高，其次AND，最后OR 加括号可以改变优先级 SELECT...编写一个SQL查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。...解题： # Write your MySQL query statement below SELECT name, population, area FROM World WHERE population...> 25000000 OR area > 3000000; 格式无特殊要求，好像 # Write your MySQL query statement below SELECT name, population

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