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MySQL查询

是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表中的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分可以帮助平均分布数据,提高查询性能,减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...•维护: 基于哈希的分需要仔细维护,包括定期检查哈希分布和数据迁移,以确保数据均匀分布防止子表过载。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分 基于列表的分是一种数据库分策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。

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    MySQL查询

    查询的语法及关键字执行的优先级 单查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.执行select(去重)...关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用 SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组,查看组内成员名...BY post; GROUP BY与聚合函数一起使用 select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组,查看每个组有多少人...查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5.

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    面试题-分+非分查询

    笔者最近接触到一个需求,其中需要访问一个其他系统的接口,我们称为A系统,A系统里的基本上都是分,A系统对外暴露一个多非分查询的接口,接下来我们来说说非分查询的一些方法。...以订单为例,分了10张子表,分是客户号,此时需要通过订单号查询: 方法1:建立一张关联 建立一张新,每次落库订单的时候,同时落库一张订单关联,关联中有客户号、订单号等,这样可以先通过订单号在关联中查到客户号...,进而确定哪张,然后再做查询,缺点是需要多一次查询。...方法2:非分包含分 这种方式,需要在订单号的生成中包含客户号,这样如果通过订单号查询就可以直接解析出客户号,不需要额外的查询,效率很高。 ?...方法3:union方式 如果要查询的非分,既没有关联,也不能通过分解析出来,这时候需要在程序里,遍历10张,取出每张符合条件的数据,然后合并,这种方式实现比较简单,但是很低效。

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    MySQL之单查询、多表查询

    一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建下: ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个之间的查询一般都是在 之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是中某个字段名和另外一个中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...: # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...,也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟去跟其他做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2

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    MySQL查询,联结

    一,子查询查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。...二,联结 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个与另一个有相关联的列。一个的外是另一个列主键,通过外可以将两个联结起来。...在使用联结时,实际上做的是将第一个的每一行与第二行行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出的行数目将是第一个的行数乘以第二个的行数,即所谓的笛卡儿积。...对于联结的数目没有限制,对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接,左联结(left outer join),右联结(right outer join);左联结左边全部返回,右边没有匹配的为空;右联结同理。

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    MYSQL的基本查询

    没有冲突,则直接插入; 主键 或者 唯一 如果冲突,则删除后再插入 关键词: replace 案例: //将1号的名字从张三替换成曹操 mysql>  replace into stu...语法: select 列名1,列名2... from 名 -- 指定列的顺序不需要按定义的顺序来 案例: //查询学号,姓名,英语成绩 mysql> select id,name,english...语法: select 名 (as) 别名 from 名 案例: //查询学号,姓名对应的三科成绩总分 //as可以省略 mysql> select id,name,chinese+math...,最好加一条 LIMIT 1,避免因为中数据过大,查询数据导致数据库卡死。...案例: //将一张中去重的数据插入另一张空 //思路 //先创建一张空,然后筛选数据去重,插入到空中 //创建两张 mysql> create table data(

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    mysql+分页查询

    背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分。奈何一直对分及分查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...分 创建一个测试的数据库,创建一个用户 create database test; use test; create table tb_member( id bigint primary...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的集,数据的存储是放在分中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where

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    MySQL的基本查询

    我们先查看我们当前的数据: 其中 id 为主键,stunum 为唯一,所以我们分别尝试插入主键和唯一冲突的数据: 如上图,插入失败。...,但冲突数据的值和 update 的值相等 1 row affected: 中没有冲突数据,数据被插入 2 row affected: 中有冲突数据,并且数据已经被更新 (4)替换 替换的本质:主键或者唯一没有冲突...[order by ...] limit n offset s; 建议:对未知进行查询时,最好加一条 limit 1,避免因为中数据过大,查询数据导致数据库卡死。...(2)截断 语法: truncate [table] table_name 注意:这个操作慎用 只能对整操作,不能像 delete 一样针对部分数据操作; 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比...实例:创建一个新,插入一个旧表中查询到的去重后的数据 先创建一个旧表,插入数据: mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar

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    MySQL查询操作实例

    在安装完数据库后,不管是Windows 还是Linux平台,  MySQL的sql命令都大同小异,相关命令都是相同的,每个命令结束后 都以  ;  结尾,注意在Windows平台中表名是不区分大小写的,...在安装完数据库后会出现的几个系统数据库:   Mysql 库: 该数据库存储了系统的用户权限信息   In_formation_schema库: 该数据库存储了一些数据库对象信息。...DROP TABLE emp;   6.修改 --  修改类型, 将empename字段从varchar(10)改为varchar(20) ALTER TABLE emp MODIFY ename...查询 -- 查询不重复记录 DISTINCT SELECT DISTINCT * FROM emp; -- 查询条件(比较运算符可以是=,>,=,<=,!...`deptno`;   14.子查询   子查询的关键字主要包括in、not in、=、!

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    MySQL查询某个中的所有字段通过逗号分隔连接

    想多造一些测试数据,中字段又多一个个敲很麻烦,导出中部分字段数据又不想导出ID字段(因为ID字段是自增的,导出后再插入会报唯一性错误),select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询中所有字段通过逗号连接,然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '名'; 执行效果如下: 下面的语句可以查询某个库中某个的所有字段,字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下:

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    制作mysql大数据验证覆盖索引的查询效率

    找了一个开发环境已有的数据进行测试,通过explain命令,能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求,而无须去读取实际行数据。...1 数据设计 目的是演示如何生成千万级数据,只设计了一个最简单常用的数据:user。...4 索引对查询性能的影响 设计一个简单的查询:所有赵姓用户且手机号139开头,平均年龄是多少?...ref: NULL rows: 9928072 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) 可以看到,查询使用的是全查询...4.5 终极版-覆盖索引 前面的分析可以看到,为了计算平均值,mysql还需要读取行数据。如果age字段也在这个索引中,查询性能会进一步提升吗?因为不再读行数据。

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