在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
SELECT a.TABLE_SCHEMA, a.TABLE_NAME, a.INDEX_NAME, CASE a.N...
项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...联表查询的算法Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。...给Where条件建立索引，并不一定会使用。...[(none)]> kill 3468722 结论 关联字段一定要添加索引 where条件的索引建立，一定要查看explain，mysql的工作方式经常跟我们想的不一样 增加慢查询日志（dba呢？）...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the
从where条件中快速定位到我们要找的行 从条件中消除行，如果有多个index可供选择，mysql通常会使用那些能够找出最少行数的索引 为了找出join表的行数据 在某些索引查询中已经包含所需的数据时，...不需要再读取完整的记录（Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录，然后根据索引再从数据表中读取真正的记录） 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后，通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...）、unique_subquery、index_subquery、range（索引的范围查询）、index（扫描整个索引树）、ALL（扫描全表） possible_keys字段：该列指出Mysql可能会选择使用的索引...key字段：Mysql在执行该条查询语句时，真正选择使用的索引 rows字段：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数，不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段：显示Mysql解析查询时的详细信息...，例如使用了哪一种索引合并优化算法、查询是否使用了临时表、是否使用了filesort、等等，通过该字段你可以判断出Mysql执行查询计划是否跟你的预期一致，来决定是否要对SQL语句进行优化，从而获取更优的执行计划
文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】，在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的，一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页，然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的，索引页如果过多就会往上分裂（就像上面这张图），以此类推，这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构，即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引，同时也建立了非主键索引...，那这时候非主键索引是如何维护的呢？...因为对于主键索引是不可能重复的，所
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。...· Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 · Comment 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
前言 本文若未特意说明使用的数据表，均为 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 中的示例表。...可以知道该 sql 语句没有使用索引name 字段的原因：扫描整个索引的成本要比扫描全表的成本更高，mysql 优先选择成本低的方案。...并且MySQL 会优先选择小表作为驱动表，先用where 条件过滤驱动表，再根据被驱动表做关联查询。所以在使用 inner join 关联查询时，排在前面的表不一定时驱动表。...若在被驱动表关联字段没有索引，使用NLJ 算法性能会比较低，这个时候MySQL 就可能会选择BNL 算法。...多表查询优化 对关联字段设计索引：对于索引字段，MySQL 一般会选择NLJ 算法， 使用小表驱动大表：在设计时如果明确哪个关联表是小表，可以使用 straight_join，会节省MySQL 优化器判断大小表时间
执行计划 首先没有使用索引，type是all，然后用了文件内排序，using filesort。这两个都是严重影响性能的，那么接下来就建索引。...接下来再看上面那条查询SQL的执行计划。 ? 建索引后的执行计划 见鬼了，怎么还有using filesort呢？我排序字段不是建了索引了吗？...这是因为，comment大于1是一个范围，而comment等于1是常量，范围后面的索引是会失效的，即使用comment大于1的时候，order by后面根本没用到索引，因为失效了。...索引优化后 可以看到，用到了索引，也没有文件内排序了。 结论：如果范围查询的字段跟其他字段一起建立了复合索引，那么范围查询字段后面字段的索引会失效。解决办法可以绕过该字段。...二、两表索引优化 上面是单表，这里来看看连接查询的情况。
在这些情况下，最好根本不要使用索引，因为查询优化器发现某个值出现在表的数据行中的百分比很高的时候，它一般会忽略索引，进行全表扫描。惯用的百分比界线是“30%”。...Extra 字段 Extra 字段使用： using filesort：说明 MySQL 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。...MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”，其实不一定是文件排序，内部使用的是快排。 using temporary：使用了临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。...如果将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。...range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引，一般就是在你的 where 语句中出现 between、、in 等的查询。
一、常见的join查询： join太多张表，也会导致查询速度变慢。下面就来分析一下join语句。 1....> 但是MySQL执行的时候，并不是按顺序执行的，MySQL执行sql语句是从from开始执行的，上面这条语句的执行顺序是： from tableA on left join...的索引结构： MySQL的索引总共有四种，分别是BTree索引、Hash索引、full-text全文索引和R-tree索引，最常用的就是Btree索引。...主键自动建立唯一索引； 频繁作为查询条件的字段应该建索引； 查询中与其他表关联的字段，应建立外键索引； 频繁更新的字段不应该建立索引； where条件里用不到的字段不应该建索引； 查询中排序的字段应该建立索引...； 查询中统计或者分组的字段应该建立索引。
使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。...去EMC2的设备性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！...而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。...索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql将全表扫描，从第一条记录开始，然后读完整个表直到找出相关的行。...特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...STATICS表中是存有索引数据的。...将索引信息和表结构信息一起查看的查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS...tablename}' WHERE COLUMNS.TABLE_SCHEMA = '{$basename}' AND COLUMNS.TABLE_NAME = '{$tablename}' 这里一定要注意使用表内筛选
说起加速查询，就不得不提到索引了。 2.为什么要有索引呢？ 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...但其实对于全文搜索，我们并不会使用MySQL自带的该索引，而是会选择第三方软件如Sphinx，专门来做全文搜索。...调用存储过程 call auto_insert1(); 2 、在没有索引的前提下测试查询速度 #无索引：从头到尾扫描一遍，所以查询速度很慢 mysql> select * from s1 where id...name -- 使用索引 email -- 不使用索引 - count(1)或count(列)代替count(*)在mysql...(*) - 创建表时尽量时 char 代替 varchar - 表的字段顺序固定长度的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时） - 尽量使用短索引 - 使用连接（JOIN）来代替子查询
，计算的成本和实际成本对比，让大家更容易理解MySQL为什么要使用这个索引。...MySQL的查询成本分为下面两个部分 I/O成本 我们的表经常使用的MyISAM、InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的，当查询表中的记录时，需要先把数据或者索引加载到内存中，然后再进行操作...3.计算使用不同索引执行查询的代价 从第1步分析我们得到，上述查询可能使用到idx_key1和uk_key2这两个索引，我们需要分别分析单独使用这些索引执行查询的成本，最后还要分析是否可能使用到索引合并...MySQL查询优化器先分析使用唯一二级索引的成本，再分析使用普通索引的成本，所以我们也先分析uk_key2的成本，然后再看使用idx_key1的成本。...MySQL查询优化器计算索引合并成本的算法也比较麻烦，这里不讲，理解成本如何计算，知道MySQL会按照这种算法选择索引即可。 4.
文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法，定位出性能瓶颈的sql语句后，则需要对低效的sql语句进行优化。...本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。...该sql使用了索引index_title，且是一个常数扫描，根据索引只扫描了一行。 比起未加索引的情况，加了索引后，查询效率对比非常明显。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配。 一般，在创建多列索引时，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。...9、在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引 如果应用程序有很多JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
根据 MySQL索引原理及慢查询优化 整理 索引相关 索引的目的 索引的目的在于提高查询效率。...索引的最左匹配特性。 慢查询优化 建立索引的几大原则 最左前缀匹配原则。 MySQL会一直想有匹配直到遇到范围查询(, between, like)就停止匹配。 =和in可以乱序。...MySQL查询优化器可以帮你优化成索引可以识别的形式。 尽量选择区分度高的列作为索引。...根据使用场景的不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上。 索引列不能参与计算。保持列“干净”。 尽量的扩展索引，不要新建索引。...by limit形式的sql语句，让排序的表优先查询 了解业务方使用场景 增加索引时，参照索引的几大原则 观察结果，不符合预期继续从0分析 写在后面的话 任何数据库层面的优化都抵不上应用系统的优化。
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...一般来说,我很想知道使用前缀索引时是否有任何警告.不考虑性能,如果任何查询必须以不同方式编写,或者客户端是否必须执行额外逻辑,则更多....解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....需要注意的事实是,优化器不会对某些操作(如排序或分组)使用前缀索引,因为它没有为此目的覆盖足够的列数据....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER
，在该索引中已经全部能够找到 尽量使用覆盖索引 (查询使用了素引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到) ，减少select * 演示： 我们查看索引 紫色部分：上面比下面的效率好...index:查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据 2.单列索引＆联合索引 单列索引：即一个索引只包含单个列。...多条件联合查询时，MySQL优化器会评估哪个字段的索引效率更高，会选择该索引完成本次查询。 要强制就用可视日志。...如果MySQL评估使用索引比全表 更慢 ，则不使用索引 演示： 有一张表，我们关注其phone字段 当我们进行不同的范围查询时，MySQL会自己选择用不用索引 例如绿色部分用了联合索引，而红色部分要查找的数目已经大于总数一半了...，此时MySQL自己选择全表扫描 7.查询失效的几种情况 【1】违背——最左前缀法则(联合索引) 如果索引了多列(联合索引)，要遵守最左前缀法则。
慢查询 什么是慢查询 MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，阈值指的是运行时间超过 long_query_time 值的 SQL...查询中使用到的索引 key_len: 查询优化器使用了的索引字节数 ref: 哪个字段或常量与 key 一起被使用 rows: 当前的查询一共扫描了多少行（估值） filtered: 查询条件过滤的数据百分比...表示查询时可能会使用到的索引，但是并不表示一定会使用。...真正的使用了哪些索引，由 key 决定 rows:MySQL 优化器会估算此次查询需要扫描的数据记录数（行数），这个值越小，查询效率越高 Extra: 这是查询语句所对应的“额外信息”， 常见的有...Usingwhere: 在查找使用索引的情况下，需要回表去查询所需的数据 Usingindex: 表示查询在索引树中就可查找所需数据，不用扫描表数据文件 Usingtemporary: 查询过程会使用到临时表
众所周知的问题是，LIKE命令在数据量大的时候性能特别低，甚至大数据量下的一个LIKE查询可以拖垮整个DB，这是因为LIKE语句是不能利用索引的。...全文索引 全文索引，在MyISAM中早已支持，但是现在基本上大家用的都是InnoDB，而InnoDB对于FULLTEXT索引的支持是从MySQL5.6新引入的特性。...在MySQL 5.7.6之前，全文索引只支持英文全文索引，不支持中文全文索引，需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词，然后存入数据库。...但是从MySQL 5.7.6开始，MySQL内置了ngram全文解析器，用来支持中、日、韩文的分词。 本文使用的MySQL 版本是5.7.18，采用InnoDB数据库引擎。...在MySQL中，使用全局变量ngram_token_size来配置ngram中n的大小，它的取值范围是1到10，默认值是2。
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