首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

mysql显式上行级锁

基础概念

MySQL中的显式上行级锁(Explicit Locking)是指通过特定的SQL语句显式地对表或行进行加锁,以控制并发访问。这种锁机制可以防止多个事务同时修改同一数据,从而保证数据的一致性和完整性。

相关优势

  1. 数据一致性:通过显式锁,可以确保在事务处理过程中数据不会被其他事务修改。
  2. 并发控制:显式锁提供了更细粒度的并发控制,可以根据需要选择锁定的范围(行级锁或表级锁)。
  3. 事务隔离级别:显式锁可以与事务隔离级别结合使用,进一步提高事务处理的可靠性。

类型

  1. 表级锁:锁定整个表,阻止其他事务对表的读写操作。
  2. 表级锁:锁定整个表,阻止其他事务对表的读写操作。
  3. 行级锁:锁定表中的特定行,阻止其他事务对这些行的读写操作。
  4. 行级锁:锁定表中的特定行,阻止其他事务对这些行的读写操作。

应用场景

  1. 金融交易系统:在处理金融交易时,需要确保数据的绝对一致性,使用显式锁可以防止并发操作导致的错误。
  2. 库存管理系统:在更新库存时,需要防止多个用户同时修改同一商品的库存数量。
  3. 订单处理系统:在处理订单时,需要确保订单状态的更新不会被其他事务干扰。

遇到的问题及解决方法

问题:死锁

原因:当两个或多个事务互相等待对方释放锁时,就会发生死锁。

解决方法

  1. 设置超时时间:通过设置事务的超时时间,当事务等待锁的时间超过设定值时,自动回滚事务。
  2. 设置超时时间:通过设置事务的超时时间,当事务等待锁的时间超过设定值时,自动回滚事务。
  3. 优化事务逻辑:尽量减少事务的持有时间,避免长时间持有锁。
  4. 死锁检测:MySQL会自动检测死锁,并选择一个事务进行回滚。

问题:锁等待超时

原因:当事务等待锁的时间超过设定的超时时间时,就会发生锁等待超时。

解决方法

  1. 增加超时时间:适当增加锁等待的超时时间。
  2. 增加超时时间:适当增加锁等待的超时时间。
  3. 优化查询:优化查询语句,减少锁的持有时间。
  4. 分批处理:将大事务拆分成多个小事务,减少单个事务的锁持有时间。

示例代码

代码语言:txt
复制
-- 表级锁示例
START TRANSACTION;
LOCK TABLES orders WRITE;
-- 执行更新操作
UPDATE orders SET status = 'processed' WHERE id = 1;
COMMIT;
UNLOCK TABLES;

-- 行级锁示例
START TRANSACTION;
SELECT * FROM orders WHERE id = 1 FOR UPDATE;
-- 执行更新操作
UPDATE orders SET status = 'processed' WHERE id = 1;
COMMIT;

参考链接

MySQL官方文档 - 锁

通过以上内容,您可以全面了解MySQL显式上行级锁的基础概念、优势、类型、应用场景以及常见问题及其解决方法。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Lock和ReentrantLock: 与内置加锁机制(synchronized)不同的是,Lock提供到了一种无条件的、可轮询的、定时的以及课中断的获取操作,所有加锁和解锁的方式都是的。...定时和中断 定时和轮询的获取方式是由tryLock()方法实现的,与无条件的的获取方式相比,它具有更完善的错误恢复机制。...如果不能获取所有需要的,那么可以使用定时或轮询,它会释放已经获取的,并重新尝试获取所有。...公平按照线程发出请求的顺序获得;非公平允许“插队”:如果一个线程发出请求的同时正好该的状态变为可用,则该线程直接获得而不需要排队。 在大多数情况下,非公平的性能大于公平。...内置: 当需要一些高级功能,内置无法实现时,才应该使用ReentrantLock, 这些功能包括:可定时的、可轮询的与可中断的获取操作,公平队列,以及非块结构的

44030
  • 上手隐

    情景一 对于聚簇索引记录来说,有一个 trx_id 隐藏列,该隐藏列记录着最后改动该记录的 事务id 。...情景二 对于二索引记录来说,本身并没有 trx_id 隐藏列,但是在二索引页面的 Page Header 部分有一个 PAGE_MAX_TRX_ID 属性,该属性代表对该页面做改动的最大的 事务id...              BLOCKING_EVENT_ID: 6 BLOCKING_OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140562535619104 1 row in set (0.00 sec) 隐的逻辑过程如下...如果是活 动的事务,首先将 隐 转换为 (就是为该事务添加一个)。 C. 检查是否有冲突,如果有冲突,创建,并设置为waiting状态。如果没有冲突不加锁,跳到E。 D.... 通过特定的语句进行加锁,我们一般称之为显示加锁, 例如: 显示加共享: select ....  lock in share mode 显示加排它:  select ....

    50820

    并发之读写

    上一篇文章我们介绍了一个,ReentrantLock ,了解到它是一个『独占,简而言之就是, 我拿到以后,不管我是读或是写操作,其他人都不能和我抢,都得等着。...状态可以取值为零或正正整数,零表示当前无人持有该,正数表示当前线程多次重入该的次数。...写写互斥 分析完了读的加锁和释放的过程,接下来我们分析写的添加和释放过程是如何彼此互斥工作的。...如果你认真的分析了读的源码,你会发现写的尝试加锁就非常简单了。...而相对于读来说,它需要去区分读线程正在使用资源、还是写线程线程正在使用资源。 所以,读写的复杂点在于读的共存,写是互斥的,没有过多的要求,重点在于对读的理解。

    44420

    并发之读写

    上一篇文章我们介绍了一个,ReentrantLock ,了解到它是一个『独占,简而言之就是, 我拿到以后,不管我是读或是写操作,其他人都不能和我抢,都得等着。...状态可以取值为零或正正整数,零表示当前无人持有该,正数表示当前线程多次重入该的次数。...写写互斥 分析完了读的加锁和释放的过程,接下来我们分析写的添加和释放过程是如何彼此互斥工作的。...写在最后 总的来说,写的加锁与释放相对于读来说是简单的,因为它是互斥了,没那么多条件,不管你是什么,只要你正在占用临界资源,那么我就等待。...而相对于读来说,它需要去区分读线程正在使用资源、还是写线程线程正在使用资源。 所以,读写的复杂点在于读的共存,写是互斥的,没有过多的要求,重点在于对读的理解。

    38640

    Java并发之和隐比较

    Java并发之和隐的区别 在面试的过程中有可能会问到:在Java并发编程中,有两种实现:使用隐和使用显示分别是什么?两者的区别是什么?...所谓的和隐的区别也就是说说Synchronized(下文简称:sync)和lock(下文就用ReentrantLock来代之lock)的区别。...通过生活case中的X二代和普通人比较大家更容易理解这两者之间的区别 Java中隐:synchronized;:lock sync和lock的区别 一:出身不同 从sync和lock的出身(原始的构成...二:使用方式不同 Sync是隐。Lock是显示 所谓的显示和隐就是在使用的时候,使用者要不要手动写代码去获取和释放的操作。...在使用lock的时候,我们使用者需要手动的获取和释放。如果没有释放,就有可能导致出现死锁的现象。手动获取方法:lock.lock()。释放:unlock方法。

    99740

    并发编程之原理

    这些特殊的需求是『内置』满足不了的,所以在 JDK 层面又引入了『』的概念,不再由 JVM 来负责加锁和释放,这两个动作释放给我们程序来做,程序层面难免复杂了些,但灵活性提高了,可以支持更多定制功能...Lock Lock 接口位于 java.util.concurrent.locks 包下,基本定义如下: public interface Lock { //获取,失败则阻塞...ReentrantLock 的基本理解 ReentrantLock 作为 Lock 的最基本实现,也是使用最频繁的一个实现类。它提供了两个构造函数,用于支持公平竞争。...公平和非公平的区别之处在于,公平锁在选择下一个占有的线程时,参考先到先得原则,等待时间越长的线程将具有更高的优先。而非公平则无视这种原则。...但是,非公平策略的可能会造成某些线程饥饿,始终得不到运行,各有利弊,适时取舍。庆幸的是,我们的支持两种模式的切换选择。稍后我们将分析其中实现的细节之处。

    36420

    ⑩⑦【MySQL:全局、表、行

    全局、表、行 1....的分类: MySQL中的,按照的粒度分,可分为下述三类: ①全局:锁定数据库中所有的表。 ②表:每次操作锁住整张表。 ③行:每次操作锁住对应的行数据。 2....设置全局: FLUSH TABLES WITH READ LOCK; MySQL数据备份: # MySQL数据库备份的 (命令行指令) mysqldump -uroot -p密码 备份数据库名>保存备份的文件名...写即阻塞其他客户端的读操作又阻塞其他客户端的写操作 元数据 ②元数据(meta data lock,MDL) : ⚪MDL加锁过程是系统自动控制 ,无需使用,在访问一张表的时候会自动加上。...行: 行,应用在InnoDB存储引擎中,每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小,发生冲突的概率最低,并发度最高 。

    38930

    Java并发-篇【可重入+读写

    作者:汤圆 个人博客:javalover.cc 前言 在前面并发的开篇,我们介绍过内置synchronized; 这节我们再介绍下Lock 包括:可重入ReentrantLock、读写...ReadWriteLock 关系如下所示: 简介 和内置最大的区别就是:需手动获取和释放,而内置不需要 关于,本节会分别介绍可它的实现类 - 可重入,以及它的相关类 - 读写...可重入,实现了,意思就是可重入的(内置也是可重入的) 读写,将分为读写分离,即读读可并行,多个线程同时读不会阻塞(读写,写写还是串行) 下面让我们开始吧 文章如果有问题,欢迎大家批评指正...,只有在内置满足不了需求时,再采用(比如可定时、可中断、公平性) 如果是读多写少的场景(比如配置数据),推荐用读写 总结 可重入 ReentrantLock:需获取和释放,切记要在...、公平性选择、定时、中断,支持 建议使用时,优先考虑内置 因为现在内置的性能跟差别不大 而且因为需要手动释放(需在finally块中释放),所以会有忘记释放的风险 如果是读多写少的场合

    54110

    java 并发多线程概念简介 什么是 多线程下篇(一)

    又被称为隐 对于synchronized关键字的隐,不需要的加锁和释放,即使出现了问题,仍旧能够对进行释放 synchronized是一种阻塞的,在前面也提到过,对于synchronized...再回过头看,他是如何做到各方面灵活的呢?...所以可以说,的逻辑就是借助于Lock接口以及Condition接口,实现了对synchronized关键字以及对应的监视器的另外的一种实现 从而提供了更大的灵活性 还是之前的示例,尝试试用一下...所以官方也是建议如果场景满足,还是尽可能使用synchronized关键字而不是 是为了解决隐而不好解决的一些场景而存在的,尽管本文并没有体现出来他们之间的差异(本文恰恰相反,对相同点进行了介绍...) 但是有很多隐不存在的优点,后续慢慢介绍,通过本文希望理解,也只是线程同步与协作通信的一种实现途径而已 原文地址:java 并发多线程概念简介 什么是 多线程下篇(一)

    47630

    Java并发编程之机制

    我们之前介绍过synchronized关键字实现程序的原子性操作,它的内部也是一种加锁和解锁机制,是一种声明的编程方式,我们只需要对方法或者代码块进行声明,Java内部帮我们在调用方法之前和结束时加锁和解锁...而我们本篇将要介绍的是一种手动的实现方式,程序员控制的具体实现,虽然现在越来越趋向于使用synchronized直接实现原子操作,但是了解了Lock接口的具体实现机制将有助于我们对synchronized...,抛出异常(不持有该自然不能释放该)。...四、ReentrantLock对比synchronized      synchronized更倾向于一种声明的编程方式,我们在方法前使用synchronized修饰,Java会自动为我们实现其内部的细节...对于的基本情况大致介绍如上,如有错误之处,望指出!

    63780

    Java高级上锁机制: ReentrantLock

    作为一种高级的上锁工作, 是同步方法的一种补充和扩展,用来实现同步代码块无法完成的功能。...因此,在某些情况下需要使用更为灵活的加锁方式,也就是。...如果要将应用到可以取消的任务重,就需要让获得的操作是支持中断。...内置都是默认使用非公平,但是可以设置公平,内置无法做到。 4....同步方法和的选择 虽然更为灵活,提供更为丰富的功能,且性能更好,但是还是推荐先使用同步(Synchronized)方法,这是因为同步方法的内置,使用起来更为方便,简洁紧凑 ,还便于理解,也更为开发人员所熟悉

    62930

    MySQL:表、行、共享、排他、乐观、悲观

    一文读懂所有,了解他们的优缺点和使用场景。 表与行: table-level locking,锁住整个表。 开销小,加锁快。 不会死锁(一次性加载所需的所有表)。...并不是直接丢记录行加锁,而是对行对应的索引加锁: 如果sql 语句操作了主键索引,Mysql 就会锁定这条主键索引。...如果sql语句操作了非主键索引,MySQL会先锁定该非主键索引,再锁定相关的主键索引。 在InnoDB中,如果SQL语句不涉及索引,则会通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。...对聚簇索引加锁,实际效果跟表一样,因为找到某一条记录就得扫描全表,要扫描全表,就得锁定表。 引擎与: MyISAM引擎支持表,不支持行。...InnoDB引擎支持表和行,默认为行。 共享与排他 共享: 有称之为S、读

    1K20

    MySQL与行

    MySQL分为读和写。...当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时,推荐使用表。 行Mysql中锁定粒度最细的一种,能大大减少数据库操作的冲突,由于其粒度小,加锁的开销最大。...共享(S LOCK) 用法:SELECT ...LOCK IN SHARE MODE; Mysql会对查询结果中的每行都加共享,当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他时,可以成功申请共享...排他(X LOCK) 用法:SELECT ...LOCK FOR UPDATE; Mysql会对查询结果中的每行都加排他,当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他时,可以成功申请排他,否则会被阻塞...行都是基于索引的,如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行的,会使用表。行的缺点是:由于需要请求大量的资源,所以速度慢,内存消耗大。 (责任编辑:IT)

    2.3K20

    MySQL事务与隐事务

    事务事务是指在应用程序中明确指定事务的开始和结束,使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来控制事务的执行。...示例隐事务的示例很简单,例如:UPDATE balance SET amount = amount + 100;在上面的示例中,MySQL会自动创建一个事务,并将UPDATE语句包含在事务中。...如果没有发生错误,MySQL会自动提交事务。如果发生错误,则MySQL会自动回滚事务,保证数据的一致性。事务 vs 隐事务事务和隐事务都可以保证数据的一致性和完整性,但它们的应用场景不同。...隐事务可以提供更简洁的代码和更高的开发效率,但无法进行更复杂的控制。另外,事务和隐事务在性能方面也有所不同。...事务需要更多的系统资源来维护事务状态和锁定机制,而隐事务则更轻量级,适用于高并发和大规模的操作场景。

    1.1K30

    MySQL 机制(上) -- 全局与表

    那么,mysql 是如何实现的,又有哪些分类?本文将为您详细讲述。 2. mysql的分类 mysql 中的可以按照多个维度进行分类。 2.1....按照锁定范围分 按照锁定范围,mysql可以分为: 全局 — 锁定整个 mysql 的全局执行 表 — 锁定单个表 行 — 锁定单条或多条行记录 行又可以进一步细分为: 记录 —...表 MySQL 中有两种表: 表 元数据 — MDL(meta data lock) 5.1....MDL MDL 不需要使用,他也同样分为共享和排它。...后记 本文介绍了 MySQL 的全局、表以及各种的基本实现,但事实上,在 innodb 引擎中,我们最为常用的是行。 行也是所有的中相对最为复杂的,敬请期待我们下一篇文章的讲解。

    2.1K10

    Java并发编程系列-(4) 与AQS

    因为当调用Synchronized修饰的代码时,并不需要显示的加锁和解锁的过程,代码简洁,一般称之为隐。...):共享获取同步状态,增加超时限制; 独占释放: release(int arg):独占释放同步状态,该方法会在释放同步状态之后,将同步队列中第一个节点包含的线程唤醒; 共享释放: releaseShared...(int arg):共享释放同步状态; 当在实现自己的lock类时,需要子类覆盖如下方法, 独占获取 tryAcquire 独占释放 tryRelease 共享获取 tryAcquireShared...*/ static int exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; } 写为独占的,因此读的获取和释放和AQS原生的实现一致...读是共享的,获取读的状态,并且加1.

    25820

    MySQL必懂系列》全局、表、行

    MySQL提供了不同等级的,按限制能力的划分,分为全局、表、行。本文会描述不同的应用场景与实现原理。...全局 全局就是对整个MySQL数据库加锁,MySQL中的命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。...客户端(相对于MySQL)发生异常,FTWRL命令下会自动释放MySQL的全局。而readonly会一直停留在readonly状态,数据库长期处于不可写状态。...表也分为两类: 表 、 元数据(meta data lock,MDL)。 业务的更新不只是增删改数据(DML),还有可能是加字段等修改表结构的操作(DDL)。...行顾名思义就是对每一行的数据加锁,这是MySQL数据库中最细粒度的,右innodb引擎支持。

    1.4K20
    领券