转载自:https://blog.csdn.net/weixin_39243289/article/details/87914601
这些配置将启用二进制日志(binlog),并指定日志文件的位置以及要复制的数据库名称。
转载自 http://blog.csdn.net/a454832841/article/details/52814812
最近发现之前部署在阿里云的一个web项目,每过一段时间就会报错,但是刷新下页面就会显示正常;在过了比较长的一段时间后,又会报同样的错误,如下:
本文转载自凹凸玩数据 2019年7月17日游戏直播平台斗鱼在美国纳斯达克股票交易所成功上市,成为继虎牙直播之后第二家赴美上市的国内直播平台。
MySQL发展至今,在高可用性方面不断前进,从最初的异步复制、半同步复制、群组复制,演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。在这一篇里将说明各种高可用架构以及其适用的场景。
作业帮是一家以科技为载体的在线教育公司。目前旗下拥有工具类产品作业帮、作业帮口算,K12 直播课产品作业帮直播课,素质教育产品小鹿编程、小鹿写字、小鹿美术等,以及喵喵机等智能学习硬件。作业帮教研中台、教学中台、辅导运营中台、大数据中台等数个业务系统,持续赋能更多素质教育产品,不断为用户带来更好的学习和使用体验。其中大数据中台作为基础系统中台,主要负责建设公司级数仓,向各个产品线提供面向业务主题的数据信息,如留存率、到课率、活跃人数等,提高运营决策效率和质量。
注:定点数以字符串形式存储,对精度要求高时使用decimal较好;尽量避免对浮点数进行减法和比较运算。
MySQL发展至今,在高可用性方面不断前进,从最初的异步复制、半同步复制、群组复制,演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。本文将说明各种高可用架构以及适用场景。
源码位置:https://github.com/eyjian/mooon/tree/master/application/uniq_id。
注意到这里 this.session.getDefaultTimeZone() 得到的是刚才那个 CST -0600
MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时间,外观设计等参数信息,应该如何存取数据呢?
Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等
作者:李志勇 来源: http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享,作为一个运维人,对其中的运维
这里是一个使用日期函数的例子。下面的查询选择了所有记录,其date_col的值是在最后30天以内:
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
在开始文章之前,我先把我今天一天做的工作大概罗列一下,看看这一天的时间都怎么被这些任务瓜分了:
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
本文主要从Binlog实时采集和离线处理Binlog还原业务数据两个方面,来介绍如何实现DB数据准确、高效地进入数仓。
译自 Embracing Database Deployments in CI/CD Practices with Git 。
主要思路是基于redis的INCR命令,redis的”INCR AND GET”是原子操作,同时Redis是单进程单线程架构,这样就不会因为多个取号方的INCR命令导致取号重复,因此,基于Redis的INCR命令实现序列号的生成基本能满足全局唯一与单调递增的序列号,但是这样生成的序列号只保证了递增这一特性。考虑到项目需求是需要生成特定规则的序列号,所以只依靠redis的INCR命令是实现不了的,最终我选择的是Hash提供的HINCRBY命令来实现。
为了体现不加索引和添加索引的区别,需要使用百万级的数据,但是百万数据的表,如果使用一条条添加,特别繁琐又麻烦,这里使用存储过程快速添加数据,用时大概4个小时。创建一个用户表
SELECT DAYOFMONTH(LAST_DAY(‘2013-10-05 00:01:02’)); — 31
如果您现在苦于每天繁琐、重复的数据采集工作,可尝试套用该自动化方案,节省人力,降本增效!
在create table的时候可以指定引擎类型(engine=InnoDB|MyISAM|Memory),不同存储引擎的表数据存储方式也不一致。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
查看表的详细信息如下(在创建表的时候没有指定其长度,但是每一列都有自己默认的长度):
Hi,大家好!我是祝威廉,本来微博也想叫祝威廉的,可惜被人占了,于是改名叫·祝威廉二世。然后总感觉哪里不对。目前在乐视云数据部门里从事实时计算,数据平台、搜索和推荐等多个方向。曾从事基础框架,搜索研发四年,大数据平台架构、推荐三年多,个人时间现专注于集群自动化部署,服务管理,资源自动化调度等方向。
近期也总结了几篇关于巡检的内容,很多同学也很期待,说业务巡检是一个新概念,想做成什么样子,或者说怎么样做起来更好一些。
server层:(所有跨存储引擎的操作均在这一层完成,包含下面mysql核心功能及内置函数均在这一层完成)
当今时代处在信息大爆发的时代,信息借助互联网的潮流在全球自由的流动,产生了各式各样的平台系统和软件系统,越来越多的业务也会导致系统的复杂性。
今天这个坑可能以后你也会遇到, 随着爬取数据量的增加, 以及爬取的网站数据字段的变化, 以往在爬虫入门时使用的方法局限性可能会骤增.
使用的SQL多了不知道大家有没这样的困惑,SQL的语法大的方面是一致的,如SELECT,JOIN,GROUP BY等,但是在一些函数或某些特定功能处理上还是有很大差异的,而这些差异经常给大家带来困惑,尤其是一个新手从一种SQL转到另一种SQL的时候,总是抓耳挠腮,不知所措。今天就把大家常用的SQL语言做一个总结,来看看他们在日期时间处理方面的差异。
高产似母猪,废话少说,今天刚好读到一篇关于 MySQL 语句底层如何执行的文章,以下是我的理解,分享给你们。
MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
首先,我们先来看看MySQL的基础架构,我们再平时写的最多的也就是 sql 查询语句,那么,对于一条简单的查询语句,你可否有想过它是如何执行的,期间又经历了哪些步骤呢?如下sql 查询:
连接到数据库,负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接,命令通常是mysql -h$ip -P$port -u$user -p.
线上有个定时任务,这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理,每隔十分钟执行一次,直至成功。
问题描述:由于个人操作不当(所谓不当是因为创建表的时候日期顺手设置成date格式了,而需要存入的日期格式如下图【我拯救回来的】应该为varchar/char),导致录入数据库缺失,日期均变成了【0000-00-00】,由于是历史数据传输,所以对应的excel源文件还有,重新上传也行,但是假如我没有源文件怎么办?所以就想着用Mysql解决
大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分,不同的存储引擎共用一个 Server 层。
本文整理出在Docker中常用的命令,一是可以做一个备忘录的作用,二是也可以作为一个复习的文章。 Docker镜像、容器、日志等等相关命令都涵盖在内,文内带有操作图,不难的哦。 很喜欢一句话:“八小时内谋生活,八小时外谋发展。” 共勉 📷 地点:湖南邵阳 作者:博主 一、Docker 相关命令 查看Docker 版本号 docker --version 📷 查看Docker 相关信息 docker info 📷 查看Docker帮助命令 docker --help 可以查看到所有Docke
纪成,携程数据开发总监,负责金融数据基础组件及平台开发、数仓建设与治理相关的工作。对大数据领域开源技术框架有浓厚兴趣。
备份恢复之前和同事投入了一些精力来完善,算是走上了平台化对接的一个开始,在满足功能的前提下,能够基本实现数据全备,增备和DML闪回,但是在性能和可控性方面还是存在不少的改进之处,最近梳理了下已有的备份恢复策略,准备在这个方面能有一定的成绩。
我写这个系统的主要是目的为了学习python,我对于技术学习的态度始终是:眼过千遍不如手过一遍。其次的目的是找一个便宜点的合适的房子。有更好,没有也无妨,不耽搁我学习。
imgurl.org是xiaoz 2017年12月开始运营的一个图床网站,以下简称ImgURL,ImgURL运营期间经历了几次迁移,不过当时数据都还不多,没什么难度。随着时间推移数据量越来越多,至今图片数据已经超过100万张,截至2022.03.29已经达到1176457张图片。
支持innodb, myisam, memory, MySQL5.5.5 以后默认innodb,不同存储引擎的表数据存取方式也不同
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