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    Mysql插入超过长度字符串会发生什么

    为 一、问题说明 一朋友线上用的mysql5.6.17,sql_mode配的STRICT_TRANS_TABLES,这个配置的具体含义就不在这里说明了,这个是比较严格的模式; 有一天发生一个奇怪的问题...二、源码分析 在mysql_insert函数上打断点: while ((values= its++)) { if (fields.elements || !...cannot_convert_error_pos, from_end_pos, from + length, true, cs); } 这里可以看from就是我们要插入的内容...三、总结 1、varchar字段mysql内部用Field_varstring表示,插入mysql会调用字段的store方法进行数据复制; 2、Field_varstring继承Field_longstr...report_if_important_data来检查数据长度; 3、report_if_important_data调用test_if_important_data来检查是否超过长度,后者会根据每种字符集来做处理

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    python MySQL 插入Elasticsearch

    一、需求分析 注意: 本环境使用 elasticsearch 7.0版本开发,切勿低于此版本 mysql 表结构 有一张表,记录的数据特别的多,需要将7天前的记录,插入到Elasticsearch中,并删除原有表...中 Elasticsearch 支持 如下简单域类型: 字符串: string 整数 : byte, short, integer, long 浮点数: float, double 布尔型: boolean...二、查询mysql数据 为了方便操作 mysql,封装了一个mysql工具类,用来查询和更新数据。 mysql.py #!...cb:87:c9:93'             },             ...         ]         :return: bool         """         # 批量插入... len(action) == conf.MAXIMUM:  # 列表数量达到100时                     helpers.bulk(self.es, actions)  # 批量插入数据

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    MySQL插入效率比较

    现在我需要在Mysql插入大量的数据大约1000w,目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。 下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。...测试数据库的基本与操作如下: mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> use test; Database...--+------+-----+---------+----------------+ 2 rows in set (0.02 sec) 方便测试,这里建了一个表,两个字段,一个是自增的id,另一个是字符串表示内容...方法一:逐条插入 测试代码:(中间有1000条insert语句,用vim复制粘贴比较方便,写完后保存到a.sql,然后在mysql提示符中输入source a.sql) set @start=(select...方法三:单条语句一次插入多组数据 就是一条insert一次插入多个value。

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    MySQL 批量插入:如何不插入重复数据?

    知识这个东西,看来真的要温故而知新,一直不用,都要忘记了 业务很简单:需要批量插入一些数据,数据来源可能是其他数据库的表,也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了,是不是每次插入之前都要查一遍...向大数据数据库中插入值时,还要判断插入是否重复,然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...user (name) SELECT 'telami' FROM dual WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM user WHERE id = 1) 这种方法其实就是使用了mysql...再插入新记录。 REPLACE INTO user SELECT 1, 'telami' FROM books 这种方法就是不管原来有没有相同的记录,都会先删除掉然后再插入。...这样在批量插入时,如果存在手机号相同的话,是不会再插入了的。 来源:www.telami.cn

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