多数情况下，可以认为如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说，进程A等待进程B释放他的资源，B又等待A释放他的资源，这样就互相等待就形成死锁。
学习笔记： 1、uuid库，python使用UUID库生成128位的全局唯一标识符。 2、使用python进行mysql的库主要有三个：MySQLdb，PyMySQL和SQLAlchemy。 Python-MySQL资格最老，核心由C语言打造，接口精炼，性能最棒，缺点是环境依赖较多，安装复杂，近两年已停止更新，只支持Python2，不支持Python3。 PyMySQL为替代Python-MySQL而生，纯python打造，接口与Python-MySQL兼容，安装方便，支持Python3。 SQLAlchemy是一个ORM框架，它并不提供底层的数据库操作，而是要借助于MySQLdb、PyMySQL等第三方库来完成，目前SQLAlchemy在Web编程领域应用广泛。 本例用的是PyMySQL，代码是很典型的数据库操作。
在上一章我们了解到，物理文件层在MySQL架构位于最底层，将数据库的数据存储在文件系统上，并完成与存储引擎的交互。存储数据包括日志文件，数据文件，配置文件等。本章将介绍linux环境下MySQL的各类文件。
支持非阻塞的DROP TABLE和RENAME TABLE查询和原子的EXCHANGE TABLES t1 AND t2查询。默认情况下使用Atomic数据库引擎。
MongoDB下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
GTID是MySQL数据库每次提交事务后生成的一个全局事务标识符，GTID不仅在本服务器上是唯一的，其在复制拓扑中也是唯一的
MySQL复制全解析 Part 2 一步步搭建基于二进制文件位置的MySQL复制
该系列将记录一份完整的实战项目的完成过程，该篇属于优化篇第二天，主要负责完成读写分离问题
定期数据库备份是防止意外数据丢失事件的关键步骤。设计有效的备份和恢复策略通常需要通过恢复速度，数据完整性和备份覆盖来权衡性能影响，实施成本和数据存储成本。最佳解决方案取决于您的恢复点和时间目标以及数据库规模和体系结构。在本教程中，我们将演示如何使用LVM快照对正在运行的MySQL数据库执行实时（或“hot”）物理备份。然后，我们将数据压缩并存储在腾讯云存储中。
Hibernate的核心就是对象关系映射： 加载映射文件的两种方式： 第一种：<mapping resource="com/bie/lesson02/crud/po/employee.hbm.
MySQL的日志有主要有四种，会记录不同的操作行为，分别是----二进制日志、错误日志、查询日志、慢查询日志。开启日志是MySQL安全的必要手段之一，但是会影响MySQL的性能，所以要学会日志管理，根据实际的业务需求来选择日志。
关于MySQL数据库的主从复制，网上相关文章多数是基于Linux环境，笔者曾有 实施过Windows环境下MySQL数据库的主从复制。以下文章为笔者实施过程的原始记录，给需要的朋友参考，原创不易，你的点赞是我写作的动力，十分感谢！
数据库相关 mysql索引的数据结构，加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别，以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引，b+树索引是否支持范围查询，联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库？回答mysql，储存引擎有哪些？然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的？b+树有哪些特点？真实的数据存在哪里？哪些情况下建索引？解释下最左匹配原则？现在一个表有三列a
MySQL数据库官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一、MySQL日志分类：日志文件记录了影响数据库的各种类型活动，MySQL数据库常见的日志文件分类。 错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解：MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息，以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。 【查看MySQL数据库错误日志存放的位置
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1月16号 MySQL 官方发布 8.3 创新版 和 8.0.36 长期支持版本 (该版本 没有新增功能，更多是修复bug )，本文基于 官方文档 说一下 8.3 版本带来的变化。
最近公司业务量有点大，服务器I/O访问频率过高，之前单节点MySQL有点扛不住压力了，于是我找老板又搞了一台服务器，准备上MySQL的主从复制和读写分离，做多库的存储，提高单个机器的性能，老板欣然同意！
第1种 (通过mysql自带的客户端，MySQL 5.5 Command Line Client) 不推荐这种方式
日志文件记录了影响MySQL数据库的各种类型活动，MySQL数据库中常见的日志文件有错误日志，二进制日志，慢查询日志和查询日志。下面分别对他们进行介绍。
本套视频从Java基础到架构模式以及AI算法，整体视频以“碎片化”学习的模式，提供给大家 ，并配备实际项目为案例，让大家在坐车、吃饭、午休、蹲坑的时候，都可以学习到N个知识点，目前所有知识点将是免费观
上文我们说过智能云组网EasyNTS的数据库相关内容，知道了EasyNTS也是可以使用MySQL数据库的，但是要进行配置，智能云组网EasyNTS配置MySQL数据库的过程我们上文已经给大家介绍了。
在Linux云服务器上安装MySQL数据库是一项常见的任务，这里是一个详细的教程，帮助您完成这个过程。
本教程是基于Python语言的深入学习。本次主要介绍MySql数据库软件的安装。不限制语言语法，对MySql数据库安装有疑惑的各位同仁都可以查看一下。
重点：PHP运行在服务器上的请记住！！！ 1.在连接数据库与PHP之前首先要检查一下自己PHP文件夹里的php.ini配置文件里是否有 ;extension=php_mysqli.dll 有的话改成extension=php_mysqli.dll 如果已经是的话就不用改了 extension=php_mysql.dll 至于这个存在不存在都可以了 在几年前这个就被extension=php_mysqli.dll 给替代了 用了加强版的mysqli。 如果是用APA
MySQL团队在Oracle Cloud Infrastructure（OCI）中引入MySQL数据库服务，这是MySQL团队100％开发，管理和支持的唯一服务。
SQL是一门深奥的语言，但是入门却很简单，比如我们仅仅是为了用来存储数据以便Power BI能够调用，最基本的增、删、改、查等操作就能满足日常的要求，涉及到的语法也不过select，from，where，union，delete等，相信翻一翻几页书也就能够学会。
Mybatis Plus 为我们提供了三种设置 主键生成策略的方式。它们的优先级顺序是：局部注解 > 全局 > 默认(雪花算法)。下面我们来一一介绍
在复杂的分布式数据库环境中，数据一致性是一个关键问题。特别是在使用MySQL InnoDB集群时，如何确保数据在各个节点之间同步并避免数据分叉或冲突，成为了系统和数据库管理员必须面对的问题。本文将详细介绍MySQL 8.0版本中mysql.gtid_executed表的工作原理及其在检查数据一致性方面的应用。
Flink在1.11版本中新增了CDC的特性，简称 改变数据捕获。名称来看有点乱，我们先从之前的数据架构来看CDC的内容。
TSINGSEE青犀视频开发的视频平台默认都是使用的sqlite数据库，部分用户会根据自己的需求，替换成Mysql数据库，但有部分用户在EasyNVR中使用Mysql数据库后出现无法启动的问题。
在对于爬取数量数量较少时，我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中，既简单又方便，但是如果需要存储的数据量大，又要频繁访问这些数据时，就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL，以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
上节课我们给大家介绍了数据库的基本概念，具体请回顾 打开数据库的大门——SQL。本节课我们以关系型数据库MySQL为例，跟大家介绍关系型数据库的基本用法。
小编说：人生苦短，我用Python，使用Python可以操作各种主流的数据库，本文作者李刚，带你快速入门用Python操作MySQL数据库。
UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同)，时钟序列，全局唯一的IEEE机器识别号(如果有网卡，从网卡获得，没有网卡以其他方式获得)，UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。
大家在使用wampserver中的mysql数据库时，插入中文会显示“？？”，很多小伙伴都不知道给如何做，明明在创建数据库和表时已经设置字符为UTF-8了，可插入结果还是乱码。下面我来告诉大家一下原因。
在工业自动化领域，我们经常使用第三方关系数据库作为历史数据存储的容器，以备后期数据维护，历史查询，历史趋势的获取，我们常用的第三方关系数据库有：ORCALE数据库，SQL Server数据库，MYSQL数据库。
智能云组网作为一个新产品，很多人都还不知道它的作用是什么，其实我们研发的智能云组网的最主要的功能就是做网络穿透，解决网络由于防火墙原因不互通的问题。
对于第一个问题，目前个人发现只能通过重新建库解决，建库的时候，选择UTF-8字符集。我试过修改现有数据库字符集为UFT
在对系统进行压测时有时要进行局部压测，比如对数据库的读写性能压测，使用过数据库以及搜索引擎的小伙伴相信对缓存这个东西一定不会陌生，如果我们在对数据库或者es之类的搜索引擎进行压测时一定要采用随机的参数，否则压测意义就不大了，因为从缓存返回数据跟从io读取数据后返回是两码事，这两种情况在性能上相差太大，当然是用一定固定值进行压测也不符合实际生产过程中使用场景，本文主要介绍一种使用jmeter压测mysql数据库时的一种随机参数生成方式，当然这也不符合实际应用场景，尤其是一些涉及多个关联查询的情况，如果一个查询查不到可能直接返回了，这样也不够真实，更真实一些的方式应该是将系统中已有的数据放在jmeter中进行压测，本文先简单介绍下jmeter随机参数压测mysql的方法：
在 MGR 中，单主模式是只有一个主节点可以写，其余均为只读节点，且只读节点的 super read only 为打开状态，即使 root 用户依然无法写。多主模式则为全节点均可写。
需要先创建/usr/local/etc/pkg/repos目录，然后创建FreeBSD.conf配置文件，并将默认源关闭，然后添加国内软件源。
环境说明： Oracle: 12.1.0.2.0 OS: CentOS Linux release 7.9.2009 MySQL: 5.7.38 Oracle 字符集：AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 MySQL 字符集：utf8
在前面的文章《6.3.0-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
在前面的文章《5.16.2-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
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