EasyCVR平台支持海量视频汇聚与管理、处理与分发、智能分析等视频能力，在接入协议上，不仅支持国标GB28181协议、RTSP/Onvif、RTMP等标准协议，还支持HIKSDK、大华SDK、海康Ehome等厂家私有协议与SDK，可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种格式的视频流。平台可灵活拓展，能实现的视频功能包括视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联等。
TSINGSEE青犀视频开发的视频平台默认都是使用的sqlite数据库，部分用户会根据自己的需求，替换成Mysql数据库，但有部分用户在EasyNVR中使用Mysql数据库后出现无法启动的问题。
在Python中，我们可以使用各种模块来连接到关系型数据库并进行操作，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。
小编说：人生苦短，我用Python，使用Python可以操作各种主流的数据库，本文作者李刚，带你快速入门用Python操作MySQL数据库。
在开发项目的时候，往往碰到的不同的需求情况，兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一，在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手，如果配合快速的框架支持，那更是锦上添花的举措。我开发的项目或者框架，采用了微软企业库Enterprise Library的模块，倾向于支持多种数据库，也为我们开发不同类型的项目提供非常方便、快速、统一的处理方式。一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库，本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库，并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路。
jdbc conection configuration：连接池、URL、driverclass、 user、password。
本文将以SQLite、MySQL，PostgreSQL为例讲解python怎样连接远程数据库并执行相关数据库操作。
1.首先，在Python虚拟环境下安装pymysql：pip install pymysql。
视频直播点播平台EasyDSS支持一站式的上传、转码、直播、回放、嵌入、分享等功能，在推流上，可支持手机推流短视频、音乐等音视频文件，提供多种上传方式，支持批量上传、大文件上传。平台视频功能具备超低延迟、超高画质、超大并发访问量等特点。平台默认数据为SQLite，用户可以根据需求将其替换为MySQL数据库。
智能云组网作为一个新产品，很多人都还不知道它的作用是什么，其实我们研发的智能云组网的最主要的功能就是做网络穿透，解决网络由于防火墙原因不互通的问题。
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构，可支持多协议、多类型设备接入，包括：NVR、IPC、视频编码器、无人机、车载设备、智能手持终端、移动执法仪等。平台具有强大的数据接入、处理及分发能力，可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。
Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
熟悉我们平台的用户都知道，我们的平台默认的数据库是SQLite数据库，平台支持用户将默认数据库替换为MySQL数据库。SQLite数据库不支持高并发，而MySQL数据库则能很好地解决海量数据的使用与存储问题，灵活性更强，因此很多用户也会在项目中将数据库进行更换。
EasyCVR是我们设备接入协议最为广泛的视频平台，包括安防市场的主流标准协议国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。在视频能力上，EasyCVR支持海量视频汇聚管理，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务。
Navicat 是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。
ENGINE：指定要用的数据库，默认的是python自带的sqlite3，可以更改为
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，在数据库管理系统中，用户可以对数据进行新增、删除、更新、查询等操作，从而转变为用户所需要的各种数据，并进行灵魂的管理。
在当今数字时代，数据是任何应用程序的核心。Python提供了丰富的数据库编程工具和库，使得与各种数据库进行交互变得更加容易。本文将深入探讨Python数据库编程的各个方面，从基础概念到高级技术，为读者提供全方位的指南。
如题所示，EF作为微软主推的ORM工具，最新版本已经是7，说明有很多人在使用它做项目。在使用过程中，可能会连接不同的数据库，本文介绍的是连接SqlServer,MySql和SQLite三种，并且可
Django默认使用sqlite3作为数据库，web服务一般不会使用sqlite作为数据库，下面是在Django中使用mysql数据库的配置步骤。
支持非阻塞的DROP TABLE和RENAME TABLE查询和原子的EXCHANGE TABLES t1 AND t2查询。默认情况下使用Atomic数据库引擎。
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中问题。问题如下：
上周，推送了一篇：“ 收藏！用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇，只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。
在对于爬取数量数量较少时，我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中，既简单又方便，但是如果需要存储的数据量大，又要频繁访问这些数据时，就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL，以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
有这个，说明软件可以运行django项目，没有的重新下载企业版本的pycharm
EasyGBS是基于国标GB28181协议的视频云服务平台，它可以支持国标协议的设备接入，在视频能力上能实现直播、录像存储、检索与回放、云台控制、告警上报、语音对讲、平台级联等功能，既能作为业务平台使用，也能作为能力层平台调用。经EasyGBS分发的视频流，可实现全平台（Linux/Windows/Mac/Android/iOS)、全终端（PC/手机/平板/电子大屏等）覆盖。
如今，Web应用程序的响应速度是成功的关键法宝之一。它与用户互动，用户对网站的看法，甚至谷歌网站排名情况都有着密不可分的关系。数据库性能是响应速度最重要的因素之一，一旦出错，所有程序都将会宕机。 工欲善其事，必先利其器。几乎每一个Web开发人员都有一个最钟爱的MySQL管理工具，它帮助开发人员在许多方面支持包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis，MongoDB等在内的多种数据库；提供各种最新的特性，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键；此外，它还支持导入、数据备份、MySQL对象结
工欲善其事，必先利其器。几乎每个开发人员都有最钟爱的 MySQL 管理工具，它帮助开发人员在许多方面支持包括 PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis，MongoDB 等在内的多种数据库；提供各种最新的特性，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键，支持导入、数据备份、对象结构等多种功能。
我接触zblog已经有几年时间了，最初的asp+access，后来15年把原来的asp转换了php+mysql，这里可能有的网友会问，为什么说这些，因为我没接触过SQLite数据库，所以当有网友反馈使用SQLite数据库出错的时候我却无从下手，研究一天还是没有解决，最终弄个测试站，安装SQLite数据库，结果发现在首次启用主题的时候没有任何错误，只是后续启用主题的时候出现“SQLite3::query(): table zbp_cardslee already exists”，其中 zbp_cardslee 是主题自带的数据库表，如图：
EasyNVR视频平台支持设备以RTSP/Onvif的协议接入，可对外分发RTSP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流，在视频能力上，EasyNVR可以实现实时视频直播、录像、检索与回放、存储、视频分发等视频能力服务，在安防监控行业内作为能力服务层，有着广泛的应用，比如校园、水利、交通、工地、工厂等等场景。
1、几乎支持所有数据库产品，包括：MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、Sybase、MS Access 等等。
1系统简介 1.1功能简述 在Net软件开发过程中,大部分时间都是在编写代码,并且都是重复和冗杂的代码.比如:要实现在数据库中10个表的增删改查功能,大部分代码都是相同的,只需修改10%的代码量.此时若使用代码生成器即可完全解决此问题 在开发数据库型软件时,连接数据库是个必要的操作过程,但连接不同数据库,需要不同的工具.如:连接SQLServer使用微软提供的查询分析器,连接Oracle使用PL/SQL工具,连接MySql使用Navicat for MySQL工具.若是有这样的工具,能够同时连接多个数据库,
昨天闲来无事，研究了一下mysql和navicat！看见一篇讲的很详细的博客，分享一下！
在现代应用程序开发中，与数据库进行交互是至关重要的一环。Python提供了强大的库来连接和操作各种类型的数据库，其中包括SQLite和MySQL。本文将介绍如何使用Python连接这两种数据库，并进行基本的操作，包括创建表、插入数据、查询数据等。
为了在现有网络基础设施的基础上对网络功能进行优化，结合云计算的特点，基于云计算的智能云网络架构应运而生。云网络的出现远远超越了传统网络的设计理念和服务范畴，并提出NaaS(网络资源即服务)的概念，使得网络可以根据各种应用对资源的实时需要，动态地供应资源，并满足多种应用需求，这也是我们研发视频云组网EasyNTS的初衷。
我们上一篇讲了TSINGSEE青犀视频开发的视频平台默认都是使用的sqlite数据库，并且不建议大家更换mysql数据库，因为替换后可能引发一系列的问题。有用户就在启动EasyNVR时，使用mysql作为数据源启动出现了报错问题，如下：
新版的EasyNVR默认都是使用的sqlite数据库，有的用户会问到我们，是否可以将sqlite数据库转化为mysql数据库使用，一般sqlite数据库已经足够大家的日常使用了，因此大家不要轻易更换数据库。
今天是读《python数据分析基础》的第11天，今天的读书笔记的内容为通过MysqlcCient模块来使用mysql数据库。 mysqlcilent介绍 mysql与python连接的包名为mysql-python， 不过在python3.x中这个包的名字为mysqlclient,调用时包的名称则为MySQLdb。 使用方式与sqlite3类似，先链接数据库，再创建游标，通过cursor.execute()执行sql语句，再通过connection.commit()提交事务。 注： 1.进行以下操作时
平常用微软的SQL Server(MSSQL)数据库最多，用的是微软的SQL Server Management Studio (SSMS) 客户端，免费的。
EasyCVR视频融合平台可支持多协议、多设备接入，包括国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康SDK、大华SDK、Ehome等协议，同时也能分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。平台兼容性强、开放度高，功能可灵活拓展，也支持MySQL数据库。
MySQL 是一个非常流行的小型关系型数据库管理系统，2008年1月16号被Sun公司收购。目前 MySQL 被广泛地应用在中小型 网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了 MySQL 作为网站数据库。
本文中%INSTDIR%指teleport服务端安装目录，默认位于/usr/local/teleport/。
TAOCMS是一个完善支持多数据库(Sqlite/Mysql)的CMS网站内容管理系统，是国内最小的功能完善 的基于php+SQLite/Mysql的CMS。体积小（仅180Kb）速度快，包含文件管理、数据采集、 Memcache整 合、用户管理等强大功能，跨平台运行，支持SAE、BAE云服务。兼容PHP5和PHP7.代码 手写采用严格的数据过滤，保证服务器的安全稳定！
QT支持很多不同的数据库，包括：Sqlite, MySQL, SqlServer等等，QT里面提供了访问这些数据库的插件代码，这使得我们可以很方便的访问数据库。 QT支持很多不同的数据库，包括：Sqlite, MySQL, SqlServer等等，QT里面提供了访问这些数据库的插件代码，这使得我们可以很方便的访问数据库。 Qt 5 的 SDK 默认提供了编译好的 MySQL 驱动插件，位于 plugins/sqldrivers(Windows 下为 qsqlmysql.dll)。
MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。EasyNTS云组网默认使用的是SQLite数据库，同时也支持MySQL数据库。
最近在搭建Django站点，所以有了如下记录，与其说是Django使用技巧，不如说是记录几个Django(2.1.2版本)使用过程中碰到的几个问题，学习渣在学习实践中总是会出现各种莫名其妙的问题，而且比较悲哀的是，都是比较基础的问题，几乎多留意一下就能解决，但往往会困扰个人很久！
EasyCVR视频融合云服务具备较强的兼容性、可拓展性，在视频接入上可兼容多类型的视频传输协议，在视频输出上，可分发多格式的视频流，覆盖全平台、全终端，包括PC、手机端、APP端、电子大屏等等。近期我们也发布了基于AI智能分析技术的EasyCVR平台+边缘AI硬件的安全生产智能化监管解决方案，可实现的功能包括安全帽检测、防护服检测、烟火检测、室内通道堵塞检测、睡岗离岗检测等。
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