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    数据爬取、清洗到分析,如何徒手研究上海二手房房价

    本文由作者:孙培培 原创投稿 声明:本文所公布代码及数据仅作学习用,若别有用途则后果自行承担。 提到上海,不得不提上海的高房价,最近一篇上海各市辖区均价的文章引起了我的注意,6月上海各辖区甚至各小区的房价到底处于一个什么样的水平呢? 我打算自己动手研究一下(本文主要研究2016年6月上海二手房房价水平,读者如果有研究房价变动的兴趣可以等到7月末的时候再研究下,然后对比看看上海房价在这一个月的变动情况),数据来源为6月30日的安居客二手房信息。 首先要进行的数据的收集,然后进行数据的清洗、整理以及最后的分析

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    python对mysql数据库的操作(一)

    本文章介绍python对mysql数据库的基本操作,以及编写一个模拟用户的注册。在自动化测试中,某些人认为是没有必要操作数据库的,理由是大多数的自动化测试都是UI的,非接口的自动化测试,其实,在一个项目的自动化测试中,这种定义很模糊,或者说很不明确,比如在自动化测试中,怎么来验证用户登录成功,用户注册成功?先来说登录,用户登录成功后,验证点首先是用户的昵称,再有么?是的,有,必须得验证url,这是一个完整的测试用例,再来说注册,注册成功后,验证点再我看来,一是到数据库查看,用户注册的信息是否insert到对应了表了,满足一的基础上,再验证注册的用户可不可以登录。所以说,在自动化测试中,对数据库的操作,具体看得场景,业务,具体问题得具体分析。

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    CentOS下安装和使用Mycat实现分布式数据库

    在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中,笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到,在上一篇文章中,我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发,但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中,我们只是使用到一个MySQL服务器,但是但数据量非常大的时候,比如有一千万的用户,如果只有单个数据库存储,那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢,但出现高并发的时候,大量的查询请求发送到数据库服务器,而数据库来不及响应,随时可能出现数据库崩溃的情况。

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