MYSQL Server支持不同的数据库引擎,如InnoDB、ISAM、Memory等。InnoDB使用BTree,而Memory使用哈希进行索引。我的查询很简单(等价性检查),所以我不需要基于B树的索引,所以我使用‘内存’数据库引擎。但问题是,一旦mySQL服务器关闭,“内存”引擎数据就会丢失。使用InnoDB,mySQL insert查询由于B树索引而变得很慢。
所以我需要一个解决方案(数据库引擎),可以永久存储数据(和索
问题:无法在AURORA MySQL 5.6RDS上使用MyISAM存储引擎创建表RDS和Aurora MySQL 5.6.10a在一起。---------+---------+-------------------------+--------------+------+------------+创建带有MyISAM搜索引擎的表
我目前正在开发一个azure date bricks笔记本,它可以将存储容器中的文件读取到数据帧中,然后将所有记录写入MySQL中的表中。该文件的行数可以在200万到1000万之间。newFile.repartition(16).write .mode(除此之外,有没有一种更快的方法来使用write将所有这些数据插入到我的数据库中?或者在azure da
我有一个包含一个索引的数据库表,其中keyname是PRIMARY,Type是BTREE,Unique是YES,Packed是NO,Column是ID,Cardinality是728,排序规则是A。我有一个在页面加载上运行的脚本,它将条目添加到MySQL数据库表中,并从数据库表中删除重复项。MySQL Database Table based on 'Entry_Date' field
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