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mysql数据库批量添加

基础概念

MySQL数据库批量添加是指一次性向数据库表中插入多条记录，而不是逐条插入。这种操作通常用于大量数据的导入，以提高数据插入的效率。

优势

提高效率：批量插入比逐条插入更快，因为它减少了与数据库的交互次数。
减少资源消耗：批量插入可以减少网络传输和数据库处理的开销。
简化代码：通过一次操作插入多条记录，代码更加简洁。

类型

使用INSERT INTO ... VALUES语句：
使用INSERT INTO ... VALUES语句：
使用INSERT INTO ... SELECT语句：
使用INSERT INTO ... SELECT语句：

应用场景

数据导入：从其他系统或文件中导入大量数据到MySQL数据库。
初始化数据：在系统初始化时插入大量初始数据。
批量更新：通过批量插入来更新或替换表中的数据。

常见问题及解决方法

问题1：批量插入速度慢

原因：

数据量过大，导致网络传输和数据库处理时间增加。
数据库索引过多，影响了插入速度。
数据库配置不当，如缓冲区大小不足。

解决方法：

分批次插入数据，减少单次插入的数据量。
在批量插入前禁用索引，插入完成后再重新启用索引。
调整数据库配置，增加缓冲区大小。

问题2：批量插入时出现主键冲突

原因：

插入的数据中存在重复的主键值。

解决方法：

在插入前检查数据，确保没有重复的主键值。
使用INSERT IGNORE或REPLACE INTO语句来处理主键冲突。

问题3：批量插入时出现语法错误

原因：

SQL语句格式不正确。
数据类型不匹配。

解决方法：

仔细检查SQL语句的格式，确保语法正确。
确保插入的数据类型与表定义的数据类型匹配。

示例代码

以下是一个使用Python和MySQL Connector库进行批量插入的示例：

import mysql.connector

# 连接到数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

# 批量插入数据
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = [
  ('John', 'Highway 21'),
  ('Peter', 'Lowstreet 4'),
  ('Amy', 'Apple st 652'),
  ('Hannah', 'Mountain 21'),
  ('Michael', 'Valley 345'),
  ('Sandy', 'Ocean blvd 2'),
  ('Betty', 'Green Grass 1'),
  ('Richard', 'Sky st 331'),
  ('Susan', 'One way 98'),
  ('Vicky', 'Yellow Garden 2'),
  ('Ben', 'Park Lane 38'),
  ('William', 'Central st 954'),
  ('Chuck', 'Main Road 989'),
  ('Viola', 'Sideway 1633')
]

mycursor.executemany(sql, val)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

参考链接

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