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使用Xtrabackup实现MySQL数据库增量备份

接上一篇文章使用Xtrabackup备份MySQL数据库,下面介绍使用Xtrabackup实现MySQL数据库增量备份 先在users表中插入10条记录,全库做一次全量备份 [root@localhost...@2019 --socket=/tmp/mysql.sock /backup 接下面我们再在表中插入几条新数据 要实现第一次增量备份,可以使用下面的命令进行: # innobackupex --incremental...,哪一个是增量备份 然后进行prepare操作 innobackupex --defaults-file=/etc/my.cnf --user=root --password=MySQL@2019 -.../2019-09-15_14-12-17/ --incremental-dir=/backup/2019-09-15_14-22-35/ 接下来停掉数据库服务,移除当前的数据库数据目录 service.../2019-09-15_14-12-17/ 然后chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/data/ service mysqld start 登录数据库验证是否恢复成功

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    使用canal增量订阅MySQL binlog

    【转载请注明出处】:https://cloud.tencent.com/developer/article/1634327 基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了mysql。...不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元.../48) 基于日志增量订阅&消费支持的业务: 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 (卖家和买家各自分库索引) search build 业务cache刷新 价格变化等重要业务消息 1、Canal工作原理..., 一般常见的业务都是按照schema进行隔离,然后在mysql上层或者dao这一层面上,进行一个数据源路由,屏蔽数据库物理位置对开发的影响,阿里系主要是通过cobar/tddl来解决数据源路由问题。...所以,在一定业务场景下,需要将拆分后的增量数据进行归并处理,比如按照时间戳/全局id进行排序归并.

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    Kafka Connect JDBC Source MySQL 增量同步

    Kafka 版本:2.4.0 上一篇文章 Kafka Connect JDBC Source MySQL 全量同步 中,我们只是将整个表数据导入 Kafka。...这对于获取数据快照很有用,但并不是所有场景都需要批量全部同步,有时候我们可能想要获取自上次之后发生的变更以实现增量同步。...Kafka Connect JDBC Source 提供了三种增量同步模式: incrementing timestamp timestamp+incrementing 下面我们详细介绍每一种模式。...ORDER BY id ASC 现在我们向 stu 数据表新添加 stu_id 分别为 00001 和 00002 的两条数据: 我们在使用如下命令消费 connect-mysql-increment-stu...由于最需要增量时间戳,处理历史遗留数据时需要额外添加时间戳列。如果无法更新 Schema,则不能使用本文中的模式。 因为需要不断地运行查询,因此会对数据库产生一些负载。

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    浅谈使用Binlog实现MySQL增量备份

    在写文章的时候,我一直在纠结,这个到底能不能算增量备份,因为使用binlog的这种方式,按照官方文档的说话,应该叫做 point-in-time ,而非正经的增量模式,但是也聊胜于无。...首先我先阐述一下,他的基本原理,就是定时制作基线,然后定时更新binlog,形成增量数据文件,然后在必要的时候进行恢复,追溯。....000002', MASTER_LOG_POS=106; 参数 test,该处的test表示数据库test,如果想要将所有的数据库备份,可以换成参数 --all-databases 参数 --databases...产生新的binlog日志来记录备份之后的数据库“增删改”操作。...全恢复 mysql -uroot -pdafei1288 <test.sql 恢复指定库 mysql -uroot -pdafei1288 test1< test1.sql 增备 环境配置 检查是否开始

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    小白学习MySQL - 增量统计SQL的需求

    这篇文章在爱可生开源社区首发《技术分享 | MySQL中一个聚类增量统计 SQL 的需求》。...同事提了一个MySQL数据库中SQL增量统计的问题,我用测试数据模拟一下,测试表tt有三个字段,code是标识名称,cdate是对应的日期,ctotal是个统计值, 原始的统计语句,按照code和cdate...因此,通过SQL实现业务需求,一方面需要充分理解需求的含义,能准确地映射到具体的SQL逻辑上,另一方面则要了解所用数据库支持的函数、功能、特性等,是否有能契合到这个需求的实现,除此之外,非功能的因素,也是不可忽视的...《小白学习MySQL - 索引键长度限制的问题》 《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响?》...《小白学习MySQL - 数据库软件和初始化安装》 《小白学习MySQL - 闲聊聊》

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    MySQL的ON DUPLICATE KEY UPDATE用法 增量更新

    平时我们在设计数据库表的时候总会设计 unique 或者 给表加上 primary key 的限制条件....此时 插入数据的时候 ,经常会有这样的情况: 我们想向数据库插入一条记录: 若数据表中存在以相同主键的记录,我们就更新该条记录。 否则就插入一条新的记录。...逻辑上我们需要怎么写: result = mysql_query(‘select * from xxx where id = 1’);row = mysql_fetch_assoc( 但是这样写有两个问题...1、效率太差,每次执行都要执行2个sql 2、高并发的情况下数据会出问题,不能保证原子性 还好MySQL 为我们解决了这个问题:我们可以通过 ON DUPLICATE KEY UPDATE 达到以上目的...ON DUPLICATE KEY UPDATE 可以达到以下目的: 向数据库中插入一条记录: 若该数据的主键值/ UNIQUE KEY 已经在表中存在,则执行更新操作, 即UPDATE 后面的操作。

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    详解 canal 同步 MySQL 增量数据到 ES

    canal 是阿里知名的开源项目,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。这篇文章,我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES 。...slave 协议和 master 进行交互,协议解析eventSink Parser 和 Store 链接器,进行数据过滤,加工,分发的工作eventStore 数据存储metaManager 增量订阅...图片2 MySQL配置1、对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式,my.cnf 中配置如下[mysqld]log-bin=mysql-bin...2、授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant 。....* TO 'canal'@'%' ;FLUSH PRIVILEGES;3、创建数据库商品表 t_product 。

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    详解 canal 同步 MySQL 增量数据到 ES

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    【Flume】实现MySQL数据增量自动提交到ClickHouse

    tar zxvf apache-flume-1.5.2-bin.tar.gz 打包java依赖包 需要用到三个包:flume-ng-sql-source、flume-clickhouse-sink和mysql-connector-java...Flume配置文件 要放到conf文件夹下,mysql-clickhouse.conf 如下: agent.channels = channelMProductPL agent.sources =...= org.keedio.flume.source.SQLSource agent.sources.sourceMProductPL.hibernate.connection.url = jdbc:mysql.../conf/mysql-clickhouse.conf -name agent -Dflume.root.logger=INFO,console 其中 --conf 指明conf目录路径,-conf-file...结束 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,要想实现数据的实时同步的话还是需要kafka,flume只能识别增量,不能知道delete,update

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    基于MySQL自增ID字段增量扫描研究

    问题 对于MySQL表,如果自增ID不是主键时,是否可以用来做增量查询? 2. ...背景 需要按照自增ID字段进行增量查询,有些表的自增ID是主键,而有些表的自增只是普通索引,有些采用MyISAM,有些采用InnoDB。...为此,需要弄清楚“SELECT * FROM table WHERE f_id>M LIMIT N”的可行性,即增量查询时,不指定“ORDER BY f_id”。...+----+----+ 7 rows in set (0.00 sec) 可以看到,当自增ID为主键时,自增ID乱序插入,查询结果也是按自增ID有序(实测有序插入一样有序),因此可以放心依自增ID增量查询...|  5 |  5 |  5 |  5 | +----+----+----+----+ 7 rows in set (0.00 sec) 可以看到,结果并不是按自增ID有序,但是否意味着不能用来做增量查询了

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