我们可以在mysql事务处理过程中定义保存点(SAVEPOINT)，然后回滚到指定的保存点前的状态。
转账，相信基本都接触过，无论是线下用银行卡转账还是线上用手机转账，本质上都是差不多的。
理解：防止出现未知错误，导致原先要执行完全的数据只执行了一半，最终影响数据，也就是 事务是一组组合成逻辑工作单元的操作，虽然系统中可能会出错，但事务将控制和维护事务中每个操作的一致性和完整性。
MySQL中的事务处理是确保数据完整性和一致性的重要手段。事务是一组数据库操作的逻辑单元，要么全部成功执行，要么全部回滚到初始状态。在并发环境下，多个用户可能同时访问和修改数据库，通过使用事务可以保证数据操作的正确性和可靠性。下面我将详细介绍MySQL中事务的概念、特性、隔离级别以及如何使用事务来维护数据的完整性。
事务存在的意义：保证系统中的数据是正确的，不同数据间不会产生矛盾，也就是保证数据状态的一致性。
如果在执行一个业务操作的时候，需要执行多条SQL语句，必须保证所有的SQL语句都执行成功。只要其中有一条执行失败，则所有的SQL语句都要进行回滚
文章目录 1. Day02 1.1. 乱码问题 1.2. eclipse 下写sql 1.2.1. 配置 1.2.2. 自定义代码块 1.3. 约束 1.3.1. 主键(primary key) 1.3.2. 自增(auto_increment) 1.3.3. 非空(not null) 1.3.4. 注释 1.4. 事务 1.4.1. 关闭自动提交 1.4.2. 验证 1.4.3. 回滚(rollback) 1.4.4. 回滚点(savepoint) 1.4.5. 总结 1.5. SQL分类 1.5.1
如果回滚到上面设置的保存点s1,那么account表中的数据自然就没有了。这就是回滚事务。
显式事务是指在应用程序中明确指定事务的开始和结束，使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来控制事务的执行。
假如我们刚刚执行了git reset --soft或者add等的操作，把一些东西加到了我们的暂存区，比如日志文件,我们就要把他们从暂存区拿出来。
2、 确保表中的每列都和主键相关（不然东一句西一句就乱了） 每张表中只有一个主键 建立在第一范式之上的，一个表中只能保存一种数据 不可以把多种数据保存在同一张数据库表中~
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每条 SQL 前面的数字是它的编号，9 条 SQL 分别为 SQL 1、SQL 2、...、SQL 9，其中，SQL 9 是本文的主角。
以上就是mysql事务的四个特点，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
用户定义了一系列执行SQL语句的操作，这些操作要么完全的执行，要么全部都不执行，他是一个不可分割的工作执行单位，这也是为了保证数据库的完整性。MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。
在学习《MySQL技术内幕：SQL编程》一书，并做了笔记。本博客内容是自己学了《MySQL技术内幕：SQL编程》事务编程一章之后，根据自己的理解做的笔记，内容和书本并不一致，不过书本实验都经过自己验证，基于MySQL5.7版本。做笔记的目的是方便自己复习，同时分享出来或许对其他人或许有点帮助
事务主要用于处理操作量大，较复杂的数据，如在某个场景你想删除某个用户，但又要删除这个用户相关的信息，这种操作就构造一个事务。
JDBC全称是Java Database Connectivity, 即Java数据库连接，它是一种可执行SQL语句的Java API。程序可通过JDBC API连接到关系数据库，并使用结构化查询语言（SQL)来完成对数据库的增删改查等操作。 学习JDBC需要有数据库知识。 JDBC常用接口和类简介 DriverManager: 用于管理JDBC驱动的服务类，程序中使用该类主要功能是获取Connection对象； Connection：代表数据库连接对象，每个Connection代表一个物理连接会话，想要访
其实，讨论MySQL的事务回滚机制，也就是在说MySQL的事务原子性是如何实现的（关于事务之前文章中有过简单介绍）。
事务是数据库区别于文件系统的重要特性之一，提到事务肯定会想到事务的4个特性ACID，要保证业务的正常使用，必须保证ACID，ACID表示原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)、持久性(durability)，一个运行良好的事务系统也是要求具备这些特征
在默认情况下，用户执行的每一条SQL语句都会被当成单独的事务自动提交。 如果要将一组SQL 语句作为-一个事务， 则需要先执行以下语句显式地开启一个事务。
包括内存中的日志缓冲(redo log buffer)，以及磁盘上的持久化文件(redo log file)。
mysql默认自动事务提交,事务面对增，删，改操作时的一种控制手段,当面对一次操作多条记录，或都多个连接同时操作一条记录时的统一性管理手段，控制的是，增，删，改操作是否有效
事务 多条sql语句的集合，要么都成功，要么都失败，事务基于存储引擎提供（innodb） 事务的特性ACID A 原子性（atomicity）：事务必须被视为一个不可分割的单元。 C 一致性（consistency）：数据库从一种状态切换到另一种状态。 I 隔离性（isolation）：事务在提交之前，对其他事务不可见。 D 持久性（durablity）：一旦事务提交，所修改的数据永久保存到数据库。
牙哥所在部门是做广告系统的，所在小组主要做广告外投，即下图中 DSP 部分，当用户浏览媒体时，媒体通过 SSP 将曝光请求通过 ADX 发送给 DSP，DSP 通过 DMP 进行人群定向，对目标人群进行广告竞价，更好地为广告主带来收益
说到数据库事务，很多人就会想事务的ACID即原子性，一致性，隔离性，持久性，以及事物的四个隔离级别，但是并不是很明白为什么要用这四个特性来保证事务，以及事务的隔离级别是怎么产生的？包括LZ之前看《高性能MySQL》关于事务的介绍也是一脸蒙蔽，因为太抽象了。偶然在慕课网上看到《在线分布式数据库原理与实践》这个视频，讲的挺不错的。特地总结一波，分享一下，相信读完本文你可以轻松理解这些概念
除了前两篇的日志学习，MySQL还有两个特殊的日志----回滚日志(undo log)和重做日志(redo log)，统称事务日志。 事务日志，顾名思义是为了保障数据的原子性和一致性。
MySQL系列会通过引擎、索引、事务、锁来说明，这篇文章讲讲基本的概念和引擎的区别。
事务是一个不可分割的整体，事务必须具有原子特性，及当数据修改时，要么全执行，要么全不执行，即不允许事务部分的完成
无论是在校招、社招，亦或者大学计算机专业、软件工程等相关面试或者考试中，MySQL事务的相关知识都是必不可少的。本文主要为MySQL初学者快速学习MySQL事务保驾护航。
事务就是一组原子性的 SQL 语句，或者说一个独立的单元。可以理解为一个事务对应的是一组完整的业务（一组SQL），这个事务中的一切操作要么都成功要么都失败，只要有一个操作失败了，那么整个事务操作都将回滚到事务开始前
上一个章节说了什么是事务，在MySQL数据库中如何查询事务，以及哪些存储引擎支持事务。这一章节来说说事务的隔离。
1.2.3. 使用WITH CONSISTENT SNAPSHOT子句的作用 START TRANSACTION语句使用WITH CONSISTENT SNAPSHOT子句时，会为事务启动一致性读(该子句仅适用于InnoDB)。其行为与执行START TRANSACTION语句之后+一个SELECT语句效果相同（会获取一个事务号，在read view中占个坑，但是不会请求任何锁）。WITH CONSISTENT SNAPSHOT子句不会自动修改当前的事务隔离级别，由于WITH CONSISTENT
在之前的文章「简单了解InnoDB底层原理」聊了一下MySQL的Buffer Pool。这里再简单提一嘴，Buffer Pool是MySQL内存结构中十分核心的一个组成，你可以先把它想象成一个黑盒子。
当客户端A检查还有一张票时，将票卖掉，还没有执行更新数据库的时候，客户端B检查了票数，发现大于0，于是又买了一次票。然后客户端A将票数更新回数据库。于是就出现了同一张票被卖了两次的情况。
原子性（Atomicity）：事务是一个完整的操作。事务的各步操作是不可分的（原子的）；要么都执行，要么都不执行
使用数据库的时候，我们每个操作都十分小心，尤其是不能直接在数据库上执行 update、delete 等操作，否则万一忘记加全 where 条件，可能就会造成无法挽回的结果。 有一句十分流行的调侃 — “从删库到跑路”就很形象的说明了误操作后的结果，那么如果你真的不小心执行了删库操作，真的就无法挽回了吗？ 当然不会了，通常对于线上数据库，我们都会定时冷备，dump 导出数据库的全量备份，并且保留一段时间内的所有修改日志，进而实现在必要时回滚到这段时间内的任何一秒。 这里提到的“日志”指的就是 binlog，那么究竟什么是 binlog 呢？本文我们就来详细介绍一下。
1.上线同步程序：主要负责新老数据库之间的实时同步，分批同步，避免对线上数据库（新库）造成压力 ，验证数据一致，再进行下一步，否则（回滚策略是），修复同步程序，使其新旧库的数据一致
所谓事务是用户自定义的一个数据库操作序列，这些操作是一个不可分割的单位。我们要知道，事务 和 程序 是两个概念，一般来讲，一个程序中包含多个事务。
今天是学习计划的第二天，感觉自己的学习热情还是很高涨的啊，那我们就趁热打铁，开始今天的学习。 今天的学习内容是JDBC的事务控制管理。 首先是概念性的内容 事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，要么全部不成功。这是我对于事务的理解。 举个例子: A转账给B，对应如下的两条sql语句 update from account set money = money - 100 where name = ‘A’ update from account set money = money + 100 where name = ‘B’ 在现实生活中，这两条sql语句要么就应该同时成功，要么就应该同时失败，否则用户的账户就会产生问题。 在MySQL数据库中，默认情况下，一条sql语句就是一个单独的事务，事务是自动提交的 在Oracle数据库中，默认情况下，事务不是自动提交的，所有sql语句都处于一个事务中，需要手动进行事务提交。 数据库事务命令
上一个章节说了什么是事务，在MySQL数据库中如何查询事务，以及哪些存储引擎支持事务。这一章节来说说事务的隔离。上一篇传送：MySQL进阶｜MySQL中的事务（一）
一、 数据查询语言(DQL)(重中之重) 完整语法格式： - select 表达式1|字段,.... - from 表名 where 条件 - group by 列名 - having 条件 - order by 列名 asc|desc - limit 位置,数量 <1> 普通查询 select 查询表达式; // 最简单的sql语句，是一个函数 select database(); select version(); select now(); <2> 条件查询 wh
整个迁移过程，既不能长时间停服，也不能丢数据。如何不停机安全地迁移数据更换数据库。
先来看看相关知识点汇总，如下图。首先为了防止歧义进行说明，本课时中提到的“队列“就是指“消息队列“。
加入事务和嵌套事务是指在 Spring 事务传播机制中的加入事务（REQUIRED）和嵌套事务（NESTED）的区别，二者看似很像，实则截然不同，那么它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。
结果只显示第一条语句执行成功，那么我们看数据库并没有数据，说明这两条SQL语句在同一个事务中，要么同时成功，要么同时失败。回滚到第一条SQL语句执行之前的状态
MySQL的触发器（Triggers）是一种特殊类型的存储过程，它会在数据表上的特定操作（插入、更新或删除）发生时自动执行。触发器可以帮助我们实现数据的自动处理、验证和维护等任务。下面将详细说明MySQL触发器的使用方法，并提供具体的示例。
START TRANSACTION 或者 BEGIN ，作用是显式开启一个事务。
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