DYNAMIC和COMPRESSED行格式是COMPACT行格式的变体，早期版本的InnoDB对数据库文件使用文件格式Antelope。...压缩状态查询 可通过查询INFORMATION_SCHEMA下相关INNODB压缩表，获取压缩表的数据状态： INNODB_CMP和INNODB_CMP_RESET：压缩页的数据状态信息； INNODB_CMPMEM...和INNODB_CMPMEM_RESET：innodb_buffer_pool中压缩页的信息； INNODB_CMP_PER_INDEX和INNODB_CMP_PER_INDEX_RESET：MYSQL5.7...= dynamic （Mysql5.7新加） 以下参数可能在未来版本中删除： innodb_file_format innodb_file_format_check innodb_file_format_max...InnoDB未压缩的数据页是16K，根据选项组合值，mysql为每个表的.ibd文件使用1kb,2kb,4kb,8kb,16kb页大小，实际的压缩算法并不会受KEY_BLOCK_SIZE值影响，这个值只是决定每个压缩块有多大
从 MySQL5.7.11开始，MySQL对InnoDB支持存储在单独表空间中的表的数据加密 。此功能为物理表空间数据文件提供静态加密。.../keyring/keyring # 路径不存在，需要创建 innodb_file_per_table=1 # 只作用于独立表空间 1.2 创建加密所需的路径并配置权限...另外，keyring_file_data也是可以动态调整的，比较简单，就不演示了 2.4 统计表空间加密的表 想要知道哪些表的表空间加密了，可以通过数据字典表里查看 mysql> SELECT TABLE_SCHEMA...mysql 155 Aug 16 09:10 keyring.bak 3.3 查看数据是否正常 查看数据及新建加密表是否成功 mysql> select * from test1; +----+--...----+ | 1 | anm | | 2 | keyring | +----+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) 至此，InnoDB表空间的简单使用就演示完毕
OPTIMIZE TABLE 语句通过拷贝表数据并重建表索引，使得索引数据更加紧凑，减少空间碎片。语句的执行效果会因表的不同而不同。...过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会使得这一操作变慢。 2、自增主键 InnoDB表，如果主键过长（长数据列做主键，或者多个列组合做主键）会浪费很多空间。同时，二级索引也包含主键。...1、AUTOCOMMIT 设置 MySQL 的默认设置 AUTOCOMMIT=1 会限制繁忙数据库的性能。...MySQL 5.7.10版本，InnoDB XA事务的两阶段提交是默认支持的，不能设置禁用innodb_support_xa。...10、禁用压缩数据页日志 使用 InnoDB 表压缩特性时，重新压缩的图片数据页，如果数据有变化，则会写入 redo log。
1.System tablespace 系统表空间是MySQL Server进行相关操作的公共表空间，其主要内容包括： 表数据页 表索引页 数据字典 MVCC控制数据 Undo space 回滚段 Double...= ON 现在的MySQL版本已经可以实现自动扩展表空间，其中innodb_file_per_table默认是开启的，表示为每一张新建的表创建表空间，这样可以避免ibdata1过于庞大。...数据字典 数据字典是由各种表对象的元数据信息（表结构，索引，列信息等）组成的内部表。...默认情况下，UNDO表空间是系统表空间的一部分，当然从MySQL5.6开始也允许用户自定义一个UNDO表空间，需要注意的是： 如果自定义了UNDO表空间，在系统表空间的UNDO log也就会失效 这一配置需要在...tablespace 保存和检索临时表已修改未提交的数据和相关的对象，始于MySQL5.7.2，server运行时用于回滚临时表的修改。
Mysql数据库-mysql锁-MyISAM表锁-InnoDB行锁 1 锁概述 “锁用在并发场景下 ” 锁机制: 数据库为了保证数据的一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计的一种规则....锁机制类似多线程中的同步, 作用就是可以保证数据的一致性和安全性. 2 锁分类 从对数据操作的粒度分 ： 表锁：操作时，会锁定整个表。...开销大,加锁慢.锁定粒度小,发生锁冲突概率低,并发度高 从对数据操作的类型分： 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响,但是不能修改数据。...3 mysql锁 相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况： ?...4 MyISAM 表锁 MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。
导读：深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。...Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件；MySQL InnoDB的存储管理也类似，但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。...从Innodb的官方文档中可以看到，其表空间的最大限制为64TB，也就是说，Innodb的单表限制基本上也在64TB左右了，当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。...默认的文件名为:ibdata1 初始化为10M 二、查看数据库的表空间 mysql> show variables like 'innodb_data%'; 我本地库比较小表空间主要由一个文件组成：ibdata1...like "innodb_file_per_table" ON代表独立表空间管理OFF代表共享表空间管理；（查看单表的表空间管理方式，需要查看每个表是否有单独的数据文件） 修改数据库的表空间管理方式
t1; _rowid可以查看主键数值，但仅限单个主键，多列组成的复合主键不适用 innodb存储逻辑结构 表空间 数据都被逻辑的放在一个空间中，也叫做表空间。...默认情况下所有数据都会被存储到共享表空间中，如果启动参数innodb_file_per_table，则每张表的数据都会单独存放到一个表空间中 表空间由段(segment)、区(extent)、页(page...)组成 独立表空间只存储数据，索引等，其他信息如undo日志，二次写缓存等还是存放到共享表中 创建的表默认大小是96kb。...COMPRESSED有效 innodb_page_size 设置页的默认大小，非压缩数据 页 innodb磁盘管理的最小单位，默认页大小16kb，b+树叶节点默认为一页 数据页（b+树叶节点）：存储表中的数据记录...n_fields值代表一行中列的数量，占用10位，故mysql支持表中列最多为1023 列信息：变长列为空不额外占用空间，但固定长度列为空会占用可能存放的最大字节数 Compact 行记录格式 create
定义： 分区表从逻辑上来说只有一个表或者分区，从物理上表或者索引可能由数十个物理分区组成。mysql数据库支持水平分区，且为局部分区，单个分区同时存储数据+索引。...优势：分区表将数据划分成多个大小不一的区，单个区内查找速度会快于单表 分区类型： RANGE分区：行数据基于一个给定连续区间的列值被放入分区，也称作区间分区。...KEY分区：根据mysql数据库提高的哈希函数来进行分区 RANGE分区： 创建表t 带1个分区 create table t ( id int PRIMARY KEY...，数据相对均匀程度会低一些，若使用自增主键分区，数据会更均匀 create table t ( id int primary key )engine=innodb partition by hash (...参考文献：mysql技术内幕(innodb存储引擎)第2版 原创声明：转载自己其他账号
本人混迹qq群2年多了，经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？ 难道数据量大就要分表？...mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关，本人做了以下的测试准备： 新建4个表article1，article2，article3...根据这次测试，我们可以发现 1：mysql的查询和数据量的大小关系并不大（微乎其微） 2：mysql只要是命中索引，不管数据量有多大，都会非常快（快的一批，由于本人比较懒，并且本人之前也测试过单表1.5...水平分表 根据数据的不同规则作为一个分表条件，区分数据以数据之间的分表叫做水平分表 水平分表是比较常见的分表方法，也是解决数据量大时候的分表方法，在水平分表中，也根据场景的不同而分表方法不同 取模分表...） 冷热数据分表 冷热数据大多数体现在跟时间有关的 日志表，订单表上面 在冷热数据分表时，我们应该遵循以下几种分表规则 1：数据冷热分表，需要注意冷热数据的界限 例如，商城订单表，每天增加100万的订单
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据，提高查询性能，并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤： 步骤1：创建子表 首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法： 查询路由算法应该与数据分布策略一致，以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。
一.分库分表原因 前文介绍MySQL主从模式，将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。...这时候可以在设计上进行解决： 采用分库分表的形式，对于业务数据比较大的数据库可以采用分表，使得数据表的存储的数据量达到一个合理的状态。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从，所有写入操作都发生在 Master 上，随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。
分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。 # 拆分策略 分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。...每个库的数据也不一样。 所有库的并集是全量数据。 垂直分表 垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。 特点： 每个表的结构都不一样。...每个表的数据都不一样。 所有表的并集是全量数据。 在业务系统中，为了缓解磁盘IO及CPU的性能瓶颈，到底是垂直拆分，还是水平拆分；具体是分库，还是分表，都需要根据具体的业务需求具体分析。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...数据测试 然后就可以在MyCat中来创建表，并往表结构中插入数据，查看数据在MySQL中的分布情况。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表，因为频繁查表容易导致锁表，会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多，也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段...，而是新建字段一样的表，根据各种划分方法把数据分别放在不同表中，划分依据可以如下： ① 可以根据时间水平分表，比如按年、月，往往最近一两年的数据访问频繁，为热数据，前几年的访问较少，为冷数据，分表可以实现冷热数据的分离
MySQL分库分表高并发系统中，数据只用一张表或者一个库存储会大大地限制性能，所以我们可以进行分库分表来性能提升。...（垂直分表）数据库中有很多个库，每个库中保存的表都错综复杂，没有章法。所以我们将所有的 用户表 集中放在一个库中，所有的 订单表 集中放在一个库中，所有的 商品表 放在另外一个库中。...（水平分库）实际案例个人理解：一个表的字段过多的时候，各个字段的访问频率又不均的情况下，我们就可以考虑 垂直分表 ；单表的数据量过大，导致查询效率下降的情况下，我们就可以考虑 水平分表 ；业务复杂，模块之间互相独立的情况下...场景1： 用户表字段过多，且大部分字段不常用，但查询时都在同一个表操作。单表已有千万条数据，单库连接数充足。应该将这个用户表 垂直分表 ，将常用的少量字段放在一个用户表中，其余字段放在另外一张表中。...垂直分表场景6： 一台服务器运行一个MySQL实例，同时部署多个业务服务，数据库经常出现“Too many connections”报错。
一、时间结构 如果业务系统对时效性较高，比如新闻发布系统的文章表，可以把数据库设计成时间结构，按时间分有几种结构： 1) 平板式 表类似： article_200901 article..._200902 article_200903 用年来分还是用月可自定，但用日期的话表就太多了，也没这必要。...基于这些特点，用以上所说的任何一种分表方式都不合适，一没有固定的时效不宜用时间拆，二用户很多，而且还 偏偏都是冷门，所以也不宜用版块(用户)拆。 ...在这个架构中，每次往数据库会写入两倍数据，读取主要依赖拆表提升性能，总 表用于实现拆表后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和分表还相互是一个完整的备份，任何一个分表损坏或数据不正常，都可以从总表中读到正确...我的方案是总 表可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构，例如oracle，或lvs+ pgpool+PostgreSQL，重点保证数据稳定;相对的，分表就用轻量级的mysql，重点在于速度。
MySQL InnoDB引擎的表通过拷贝物理文件来进行单表或指定表的复制，可以想到多种方式，今天测试其中2种： 将innodb引擎的表修改为Myisam引擎，然后拷贝物理文件 直接拷贝innodb的表空间文件...（前提是独立表空间（默认，通过show variables like 'innodb_file_per_table' 查看））进行复制 一、修改引擎 1.创建一张innodb引擎的表，并插入测试数据；...删除目标表的表空间 alter table test_tb2 discard tablespace; 此时目标库的test_tb2表近剩下数据定义文件，表空间文件已删除 ? 4....结果与源表一致 Tips: 以上2种处理方式都需要源表无写入更新等操作下进行，且需要flush tables 将数据刷新到物理磁盘的文件上。...所以建议先锁表或停止业务，待拷贝文件后再恢复写入等操作。 此方法在某些场景下将可能导致数据库重启，慎用!!!
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。...这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。...其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。...例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多
需要带着问题来了解mysql的分库分表 什么是分库分表，为什么我们需要分库分表 如何进行分库分表，有什么优缺点 对于分库分表有哪些架构设计，对于后期的扩容扩展怎么样 目前行业内流行的解决方案有哪些？...，比如说mysql中的表数据达到千万级别，就需要考虑进行分库分表； 其次随着表数据的不断增大，会发现，查询也随着变得缓慢，如果添加索引的话，会发现影响到了新增和删除的性能，如果我们将数据库分散到不同的表上...； 在数据库进行扩容的时候对应用层的配置改变最少， 就需要在每个数据库实例中预留足够的数据库数量 以上的情况我们都可以使用分库分表，那么什么是分库分表呢？...，然后再进行水平拆分 分库分表 比如我们有一张表，随着业务的不断进行，mysql中表中数据量达到了10亿，若是将数据存放在一张表中，则性能一定不会太好，根据我们使用的经验，mysql数据库一张表的数据记录极限一般在...主流的解决方案 目前针对mysql的分库分表，行业内主流的解决方案有：ShardingJDBC、Mycat Mycat代理分片框架 Mycat是一款面向企业级应用的开源数据库中间件产品，他目前支持数据库集群
因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能: 1.1 数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。...MySQL单表数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也会下降。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...但缺点也很明显，由于UUID非常长，会占用大量的存储空间；另外，作为主键建立索引和基于索引进行查询时都会存在性能问题，在InnoDB下，UUID的无序性会引起数据位置频繁变动。...分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。当数据量达到单表的瓶颈时候，再考虑分库分表。
因为是每次所采集到的数据都保存在历史表中，所以如果监控项的更新间隔越小，则在固定时间内所保存到历史表中的数据就越多。...所以在我们监控的主机的数量较多的时候，zabbix系统每台产生的数量是非常庞大的，这对数据库是一种负担。因此建议对数据库进行分表或尽量减小历史数据的保留天数，以免给数据库系统带来很大的压力。...单位天 24：每多长时间分表 单位小时 14：每次运行脚本分多少张表 单位张 注意:分表将根据在分表过程中配置的内容删除历史表和趋势表。...，可能会持续数小时，建议尽早对数据库进行分表操作。...查看 mysql 分表情况 mysql -u 'zabbix' -p'zabbixDBpass' zabbix -e "show create table history\G" mysql -u 'zabbix
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
