前言 Percona Toolkit 是一系列进行mysql管理的工具，强大而高效，可以完成很多复杂的工作，是mysql数据库运维工程师居家旅行必备的良品。...，由 percona 收集整理和维护而成 其中有两个特别有用的工具 pt-table-checksum 和 pt-table-sync ，分别可以用来进行主从一致性检查，和不一致数据修复 下面分享一下Mysql...复制数据一致性检查的基本操作，详细可以参阅 官方文档 Tip: 目前官方版本是 Percona Toolkit 2.2.16 ---- 概要 ---- 下载安装Percona Toolkit [root...| 1.7 kB 00:00 Importing GPG key 0xCD2EFD2A "Percona MySQL...Development Team " from /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-Percona Is this ok [y/N]
检查示例 [mysql@replication-check-vm ~]$ pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --nocheck-binlog-format...replicate=test.checksum --tables abc_test_db.users h=replication-check-vm,u=root --ask-pass Enter MySQL...SKIPPED TIME TABLE 11-19T22:02:30 0 103 14879748 154 0 594.225 abc_test_db.users [mysql...使用提示密码的方式连接数据库，而不是使用DSN指定，更安全 Note: 此时的DSN要指定master，并且首先要解决对于数据库的读写权限问题 Tip: 可以一次指定多个表进行检查，中间使用逗号分隔 [mysql...user_key_db.user_schema,user_key_db.log_records h=replication-check-vm,u=root --ask-pass Enter MySQL
修复数据不一致 使用 pt-table-sync 来进行数据不一致修复 pt-table-sync synchronizes data efficiently between MySQL tables...[mysql@replication-check-vm ~]$ pt-table-sync --replicate test.checksum h=slave-vm,u=root --ask-pass...databases=abc_test_db --tables=users --print > /tmp/users.sql Enter password for slave-vm: [mysql...，或手动执行其中部分SQL 执行完修改后，再重复上面的操作检查一次 这个工具好在，业务在线时可以执行，不会对系统造成很大影响(会产生一定量的读IO，但不会产生有明显业务影响的锁)，特别是在大表，核心表数据一致性检查时太能解渴了
一.简介 源码地址 日期：2018/4/12 介绍：参考pt checksum思想改写，可以定制化的检查随意两个mysql节点的数据一致性。...功能： 检查随意两个几点的数据一致性 支持并发检查，基于库的并发 支持指定行数，如默认10000。...效果图： 二.使用 适用：centos6+ 语言：中文 注意：执行前先编辑配置文件 1.下载 git clone https://gitee.com/mo-shan/check_data_for_mysql.git1...cd check_data_for_mysql` 2.编辑配置文件 vim conf/check.conf 3.修改工作路径，将这里的check_data_for_mysql_path改成check_data_for_mysql...*#work_dir=\"/check_data_for_mysql_path\"#g' bin/start.sh 4.使用 bash bin/start.sh
作为互联网公司使用得最多的通用数据库系统，MySQL，在数据一致性方面就有较多的考虑，同时也给了用户较多的设置选项，用来满足不同业务场景下数据一致性和性能的需求（业务需要对数据一致性和性能做权衡，这里不展开...MySQL数据一致性大体上包括两方面：单机数据一致性和集群数据一致性，本文就围绕这两方面进行说明。...单机数据一致性 MySQL崩溃后，保证单机数据一致性主要包括两个机制：“MySQL binary log和InnoDB redo log的一致性”和“InnoDB数据文件的一致性”。...这个机制提升了数据灾难恢复机制，也就提升了数据一致性。 集群数据一致性 原生MySQL有很多种搭建集群的方式，这里为了把原理说清楚，只对“1主N备”的集群形式做说明。...本文介绍了MySQL数据一致性的大部分原理，MySQL原生的一致性保障有时还是无法满足生产环境的需求，因此各大公司还会通过修改MySQL复制机制、实现同步插件等方式做到应用场景匹配的一致性需求。
数据库，目前用的mysql，如果你说我就要替换掉，那也不是不可能，但就是成本比较高，但又有什么理由去做一个费力不讨好的事儿呢？...2.1 mysql和Redis如何保持一致性说了半天，其实我想跟你探讨如果小D是mysql，M是Redis，怎么保证mysql和Redis的数据一致性呢，我调研了业内的一些做法，别嫌麻烦，看一看也许能让你年薪
我们都知道关系型数据库事务能保证数据一致性，那数据库到底是怎么设计事务这一特性的呢？ 一、MySQL事务模型ACID MySQL是一个多引擎数据库，其中InnoDB支持数据库事务，也是最常用的引擎。...MySQL包含与ACID模型紧密结合的innodb存储引擎组件，确保数据不会被破坏，结果不会被软件崩溃和硬件故障等异常情况所篡改。...如果感兴趣，可以访问MySQL的官方网站www.mysql.com “Undo Tablespaces”包含Undo Log（撤消日志），Undo Log是撤消日志记录的集合，其中包含如何撤消事务对聚集索引记录的最新更改的信息...a的值变为4 6、T5读取a的值，读到V2版本，a=4 至此，MVCC的概念就搞明白了，那么MySQL是怎么实现的呢？...MySQL官方文档在“锁和事务模型”这一章节开始就介绍了InnoDB的锁，截个目录，感兴趣可以去读一下。 ?
3、读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...先删除缓存 1、如果先删除Redis缓存数据，然而还没有来得及写入MySQL，另一个线程就来读取 2、这个时候发现缓存为空，则去Mysql数据库中读取旧数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。...Redis上 4、.操作情况 读取Redis缓存：热数据都在Redis上 写Mysql：增删改都是在Mysql进行操作 更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到...的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...总结 在高并发应用场景下，如果是对数据一致性要求高的情况下，要定位好导致数据和缓存不一致的原因。 解决高并发场景下数据一致性的方案有两种，分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。
3、读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...先删除缓存 1、如果先删除Redis缓存数据，然而还没有来得及写入MySQL，另一个线程就来读取 2、这个时候发现缓存为空，则去Mysql数据库中读取旧数据写入缓存，此时缓存中为脏数据 3、然后数据库更新后发现...Redis上 3、操作情况 读取Redis缓存：热数据都在Redis上 写Mysql：增删改都是在Mysql进行操作 更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到...的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 “这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...总结 在高并发应用场景下，如果是对数据一致性要求高的情况下，要定位好导致数据和缓存不一致的原因。 解决高并发场景下数据一致性的方案有两种，分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。
MySQL主从（主备）搭建请点击这里。...MySQL主备同步原理 关于redo log和binlog的详细写入过程可以看我的历史文章，这里就不再详细描述了。....000006'; 找到position以后我们就可以对binlog进行更进一步的分析： mysqlbinlog -vv /var/log/mysql/mysql-bin.000006 --start-position...如何使用binlog恢复数据 -- 下面命令的意思，是将mysql-bin.000006文件中position在1022到1291字节之间的内容解析出来，放到MySQL中执行 mysqlbinlog /...var/log/mysql/mysql-bin.000006 --start-position=1022 --stop-position=1291 | mysql -h127.0.0.1 -P3306
MySQL 主从同步是 MySQL 集群方案中的一种，也是实现难度最低的一种。 然而，现在的面试都不问 MySQL 主从同步原理了，而是开始问主从同步怎么保证数据一致性问题了。...1.什么是数据一致性？ 数据一致性是指在一个系统中，数据在不同的部分、不同的时间点，以及不同的操作之间保持一致的状态。...2.主从复制 MySQL 主从复制是一种将 MySQL 主数据库的数据，同步到其他的数据库的一种机制，从而实现数据的冗余备份和负载均衡，平行扩展了数据库的查询能力。...同步复制执行流程如下： 优点 数据一致性：提供了更高的数据一致性保障，因为主服务器必须等待从服务器确认才能完成事务提交。...课后思考如何实现MySQL半同步复制和同步复制呢？
从理论上来说，为缓存设置过期时间是最终保证数据一致性的解决方案，采用这种方案的话，所有的写操作都是以数据库为准，如果数据库写入成功但是缓存更新失败，只要缓存到过期时间之后后面读缓存时自然会在数据库中读取新的值然后更新缓存...接下来探讨的思路主要的方向是在不依赖为缓存设置过期时间的前提下如何保证数据一致性。...如果MySQL采用的是读写分离的架构，可能由于主从延时的原因造成数据不一致，可以在写操作完成之后根据主从延时时间休眠一下然后再进行删除缓存的操作。...'update info set name='lili' where id=1;' # 更新数据库 cursor.execute(sql) time.sleep(1) # 如果mysql
读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...2.1 先删除缓存 如果先删除Redis缓存数据，然而还没有来得及写入MySQL，另一个线程就来读取 这个时候发现缓存为空，则去Mysql数据库中读取旧数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。...Redis上 4.操作情况 读取Redis缓存：热数据都在Redis上 写Mysql：增删改都是在Mysql进行操作 更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到...，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...—4— 总结 在高并发应用场景下，如果是对数据一致性要求高的情况下，要定位好导致数据和缓存不一致的原因。 解决高并发场景下数据一致性的方案有两种，分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。
在使用MySQL时，数据不一致的情况也可能出现，所以，本文就来看看MySQL是如何保证数据一致的。 MySQL保证的一致性 在这之前先划清一下界限，看一下MySQL保证的是哪里的一致性。...在MySQL内部执行时因为某些故障而出现了不一致情况。 很显然，第三点是需要MySQL解决处理的。...而第一点是属于MySQL客户端的逻辑BUG，第二点会存在客户端在使用事务时不遵循规则的情况，都属于外部因素，MySQL不可控。 所以，MySQL保证的一致性是：在一个事务中的DML（增删改）操作。...接下来具体看一下InnoDB针对以上几种情况是如何处理解决，从而保证数据一致性的。...这个就不得不说到MySQL的XA两阶段提交协议了，在这之前，我一直以为XA是运用到MySQL与外部应用的，没想到是应用在MySQL内部的。
读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...2）写MySQL:增删改都是操作MySQL 3）更新Redis数据：MySQL的数据操作binlog，来更新到Redis 2.Redis更新 1）数据操作主要分为两大块： 一个是全量(将全部数据一次写入到...其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。...这里可以结合使用canal(阿里的一款开源框架)，通过该框架可以对MySQL的binlog进行订阅，而canal正是模仿了mysql的slave数据库的备份请求，使得Redis的数据更新达到了相同的效果...先删除 Redis，再写 MySQL 这种方式，我还真没用过，直接忽略吧。
在数据容灾中，数据库集群如何处理数据一致性也成为了各企业需要解决的问题。特别在一些新兴的金融服务中，MySQL也逐渐成为其核心数据库，如何保证金钱的准确性则尤为重要。...MySQL也从一开始的异步复制，到Google开发的半同步复制，到MySQL 5.7更新的lossless半同步复制，一直在优化集群的数据一致性问题。...因此，在MySql5.7的情况下，场景2.2能保证Master和Slave之间的数据一致性。...由于机器A和机器B同时写入数据，数据一致性无法保证。如图10。 总结 从上面分析来看，MySQL的半同步复制和Master切换都存在一些不足。...只有解决了这两大难题，才能保证MySQL集群的数据一致性。 文章来源：微信后台团队
利用 Canal，即将负责更新缓存的服务伪装成一个 MySQL 的从节点，从 MySQL 接收 Binlog，解析 Binlog 之后，得到实时的数据变更信息，然后根据变更信息去更新/删除 Redis...Binlog 日志，以此进行数据同步； 不管用 MQ/Canal 或者 MQ+Canal 的策略来异步更新缓存，对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高，如果产生数据丢失或者更新延时情况，会造成 MySQL...高并发情况 使用以上策略后，可以保证在单线程/无并发场景下的数据一致性。...如果业务层要求必须读取数据的强一致性，可以采取以下策略： （1）暂存并发读请求 在更新数据库时，先在 Redis 缓存客户端暂存并发读请求，等数据库更新完、缓存值删除后，再读取数据，从而保证数据一致性。...数据一致性中需要注意的其他问题有哪些？
（这个过程会发生数据不一致性问题） 数据一致性_2.png 在更新数据的过程中，可能会有如下问题： 无并发请求下，其中一个操作失败的情况 并发请求下，其他线程可能会读到旧值 因此，要想达到数据一致性，...利用Canal，即将负责更新缓存的服务伪装成一个 MySQL 的从节点，从 MySQL 接收 Binlog，解析 Binlog 之后，得到实时的数据变更信息，然后根据变更信息去更新/删除 Redis 缓存...异步消费Binlog日志，以此进行数据同步； 不管用 MQ/Canal或者MQ+Canal的策略来异步更新缓存，对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高，如果产生数据丢失或者更新延时情况，会造成MySQL...从缓存中读取X，读取旧值 线程A尚未删除缓存值，导致线程B读到旧值 T3 删除缓存的数据X 或者，在”先更新数据库，再删除缓存”方案下，“读写分离 + 主从库延迟”也会导致不一致： 时间 线程A 线程B MySQL...数据一致性中需要注意的其他问题有哪些？
之前的文章提到过，Mysql 是支持互为主从的，这种结构可以在 某台库宕机后，将客户端的请求转发到 另外一个库 来实现故障迁移的效果。
在MySQL数据库管理中，全局事务标识符（GTID）是为了优化和简化日志复制而设计的机制。它为每个事务分配一个唯一标识符，使得复制过程更为透明和可管理。在保障数据一致性方面，GTID也发挥着重要作用。...本文将探讨GTID如何帮助保障数据一致性，并介绍其在复制节点丢失数据时的处理机制。...GTID在保障数据一致性方面的作用 避免重复执行：通过GTID，MySQL可以确保每个事务只在复制节点上执行一次，避免了由于重复执行事务而导致的数据不一致问题。...GTID的重要性 GTID的引入极大地简化了MySQL复制管理，同时也为保障数据一致性提供了强有力的支持。...结语 总的来说，GTID不仅优化了MySQL的日志复制过程，而且在保障数据一致性方面也发挥了重要作用。
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