上面看上去没什么问题,下面我来使用sql语句优化的小技巧,下面会分别进行测试,目标是插入一个空的数据表200W条数据
接下来我们将使用 Spring Boot 项目,批量插入 10W 条数据来分别测试各个方法的执行时间。
批量插入功能是我们日常工作中比较常见的业务功能之一,之前我也写过一篇关于《MyBatis Plus 批量数据插入功能,yyds!》的文章,但评论区的反馈不是很好,主要有两个问题:第一,对 MyBatis Plus(下文简称 MP)的批量插入功能很多人都有误解,认为 MP 也是使用循环单次插入数据的,所以性能并没有提升;第二,对于原生批量插入的方法其实也是有坑的,但鲜有人知。
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?假如需要插入的数据有百万条,那么一次批量插入多少条的时候,效率会高一些呢?这里博主和大家一起探讨下这个问题,应用环境为批量插入数据到临时表。
第二种方法:使用事务提交,批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为:22:56:13 23:04:00 ,一共8分13秒 ,代码如下:
在多年的摸鱼工作中,从前台导出大文件的需求遇到过不少,但是将大文件从前台导入后台数据库的需求还真没遇到过,毕竟MySQL服务器权限在手,source执行导入所有,区区十万行、几秒斩于马下。也不用考虑网络延迟、程序效率的问题。
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注:insert into values 或 insert into select批量插入时,都满足事务的原子性与一致性,一条出错整体都会回滚。在使用insert into select时,MySQL会对select的数据加S(读)锁,在事务较为复杂的场景下可能有死锁的风险,下篇博客会总结。
来源:blog.csdn.net/a18505947362/article/details/123667215 本文记录个人使用MySQL插入大数据总结较实用的方案,通过对常用插入大数据的4种方式进行测试,即for循环单条、拼接SQL、批量插入saveBatch()、循环 + 开启批处理模式,得出比较实用的方案心得。 一、前言 最近趁空闲之余,在对MySQL数据库进行插入数据测试,对于如何快速插入数据的操作无从下手,在仅1W数据量的情况下,竟花费接近47s,实在不忍直视!在不断摸索之后,整理出一些较实用的方
回顾以前写的项目,发现在规范的时候,还是可以做点骚操作的。 假使以后还有新的项目用到了MySQL,那么肯定是要实践一番的。 为了准备,创建测试数据表(建表语句中默认使用utf8mb4以及utf8mb4_unicode_ci,感兴趣的读者可以自行搜索这两个配置):
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
前几天在帮产品同学对百万标签的数据进行迁移,这之间关联了sku和spu的表数据。虽然有数据备份(两天前),但是不经意间把sku的测试环境的数据进行导入sql操作。
如果你打算好好学习一下 MySQL,性能优化肯定是绕不过去一个问题。当你撸起袖子准备开始的时候,突然发现一个问题摆在眼前,本地数据库中没那么大的数据量啊,几条数据优化个毛线啊。生产库里数据多,但谁敢直接在生产环境动手啊,想被提前优化吗?
概述 本文主要讲解如何使用pymysql库进行MySQL的管理操作。 主要讲解如何使用pymysql实现增删改查动作,并附上对应的示例。 安装pymysql pip install PyMySQL 常用对象及API 在pymysql中提供了Connection和Cursor对象来管理操作MySQL。 常用对象 Connection 代表一个与MySQL Server的socket连接,使用connect方法来创建一个连接实例。 Cursor 代表一个与MySQL数据库交互对象,使用Connection.Cu
3.添加配置元件-CSV 数据文件设置,将测试数据存在csv文件中,配置路径和需要读取的参数
快速了解 MySQL 数据库 MySQL 是目前主流关系型的数据库,它的胞胎兄弟 MariaDB (MySQL 的一个分支),除此之外使用最多的就是 Oracle 和 PostgreSQL 数据库。
我们在上一篇文章中提到了通过EasyExcel处理Mysql百万数据的导入功能(一键看原文),当时我们经过测试数据的反复测验,100万条放在excel中的数据,仅有4个字段的情况下,导入数据库平均耗时500秒,这对于我们来说肯定难以接受,今天我们就来做一次性能优化。
现在我需要在Mysql里插入大量的数据大约1000w,目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。
虽然可以使用{ids}方式直接获取值,但{ids}不能防止SQL注入, 想要避免SQL注入就需要用#{}的方式,这时就要配合使用foreach标签来满足需求.
本文主要测试Mybatis在mysql数据库下的批量插入、批量删除、批量更新。
<?php // 连接数据库 header('content-type:text/html;charset=utf-8'); define('DB_HOST','127.0.0.1'); define
物联网平台背景,传感器采集频率干到了1000Hz,分了100多张表出来,还是把mysql干炸了。当前单表数据量在1000来w,从kafka上拉数据异步批量插入,每次插入数据量1500条,测试的时候还没问题,结果上线没多久,kafka服务器直接挂了,赶忙看日志,kafka服务器堆积了几十G的数据,再去看生产环境日志,发现到最后单次批量插入用时固定在10多秒,甚至20多秒,kafka直接把消费端踢出了消费组…从而kafka消息一直没有消费,总重导致kafka数据堆积挂掉了…
上一章节,我们使用 PreparedStatement 操作了 BLOB 字段,下面我们再来看看批量插入的操作。
MyBatis是一个优秀的持久层框架,提供了灵活的SQL映射和强大的数据库访问能力。在实际应用中,对于批量插入(saveBatch)这类操作,性能往往是关注的焦点。本文将深入讨论MyBatis中saveBatch操作的性能调优,通过代码示例和分析,帮助开发者在实践中优化批量插入操作的性能。
这样批量插入数据库的测试数据就有了,插入了500条,这里截图一部分,通过faker模块产生的数据都是随机生成不同的数据,这样看起来是不是没用那么fake呢?
面试题:如何造10w条测试数据,如何在数据库插入10w条数据,数据不重复? 想面试高级测试、高级自动化测试、测试开发岗位,面试时候考察 SQL 就不是简单的增删改查的,必然会问到存储过程。 一问到存储过程基本上是送命题了,本篇讲解下如何使用存储过程在 mysql 数据库快速造大量测试数据。
作者今天在开发一个后台发送消息的功能时,由于需要给多个用户发送消息,于是使用了 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法,在测试环境测试通过上预发布后,测试反应发送消息接口很慢得等 5、6 秒,于是我就登录预发布环境查看执行日志,发现是 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法执行很慢导致,于是也就有了本篇文章。
这时候如果在程序内部使用循环的方式插入,则会非常的慢,因为MySQL的每一次插入都需要创建连接,关闭连接,性能十分低下.
涉及到SQL层和存储层,其中SQL层需要解析SQL语句,生成抽象语法树(AST),计算表达式等,存储层需要判断主键冲突,包括增量数据和基线数据上的主键冲突,如果是非重复主键,则将数据插入到增量数据中。
mongo特别适合存储各种嵌套及不能确定格式的数据,而mongo自带的去重功能(使用 _id唯一键支持)又特别适合小爬虫存储数据。多数情况会出现数据更新的操作, 但又不知道是不是存在, 是使用insert还是update。看到最后就知道了, 还可以存在则更新部分字段, 不存在则插入。废话不多说, 开干。
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
转载:http://www.cnblogs.com/luluping/archive/2012/08/09/2629515.html
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Mybatis 批量插入数据 关于Oracle 批量插入「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
创建数据表,并设置22个字段。也许你会好奇为什么创建如此多字段呢?因为只有在多字段且数据量较大时,才能体现BATCH的优势。也就是说在数据表字段较少,且保存的数据量不多的情况呀,forEach实现的批量插入还是有优势的,但是却有一个隐含的风险,这里先按下不表。
各位小伙伴好久不见,时光荏苒,不知不觉已经来到了寒风刺骨的冬天,今天出门差点把自己冻废在路上。在这寒冷的冬天,我带着我对程序探究的热情,来温暖这个寒冷的冬天。虽然好久不见,迫于生计,还是要一有时间就要总结的。
测试数据来自:【腾讯云云上实验室-向量数据库】——测试数据集——Embedding——text数据(json序列化)-CSDN博客
记得有一次我们小组code review,组长看了下我们批量插入是使用mybatis原生的xml foreach实现的,于是二话不说,拍桌子,说这有性能问题。叫我们直接使用mybatis-plus,可是为啥呢?怎么用,需要注意哪些地方,也没给我们说个明白。好吧,我们对这一块也没具体调研过,就直接按他的想法去实现了。性能有没有提升了好几倍呢,其实也没实践过,反正review过了。直到有一天。。。
MySQL批量插入操作相较于单次循环插入有较大的优势,在特定场景下,有比较重要的应用价值。
最近 Review 小伙伴代码的时候,发现了一个小小的问题,小伙伴竟然在 for 循环中进行了 insert (插入)数据库的操作,这就会导致每次循环时都会进行连接、插入、断开连接的操作,从而导致一定的性能问题,简化后代码如下:
《InnoDB自增键基础知识测试》中的四道测试题,全答对的朋友少之又少,为了讲清楚InnoDB自增键,今天先系统性讲讲,什么是插入,如何插入。
大家有用过MyBatis-Plus(简称MP)的都知道它是一个MyBatis的增强工具,旨在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生.
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
最近由于业务需求,需要将公有云RDS(业务库)的大表数据归档至私有云MySQL(历史库),以缩减公有云RDS的体积和成本。
前面的文章咱们讲了 MyBatis 批量插入的 3 种方法:循环单次插入、MyBatis Plus 批量插入、MyBatis 原生批量插入,详情请点击《MyBatis 批量插入数据的 3 种方法!》。
最近面试经常会问到sql相关的问题,在数据库中造测试数据是平常工作中经常会用到的场景,一般做压力测试,性能测试也需在数据库中先准备测试数据。那么如何批量生成大量的测试数据呢?
DROP PROCEDURE IF EXISTS test_insert;--如果存在此存储过程则删掉
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