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MySQL-多行转

(2014, 'B', 9), (2015, 'A', 8), (2014, 'A', 10), (2015, 'B', 7); SELECT * from t1 需求一:写mysql...语句实现多行转 问题描述:将上述表内容转为如下输出结果所示: a col_A Col B 2014 10 8 2015 8 7 SELECT a, MAX(CASE...首先使用GROUP BY a将数据按照"a"进行分组。然后,使用CASE表达式在每个分组内根据"b"的值进行条件判断,并提取相应的"c"的值。...最后,使用MAX函数进行聚合,获取每个分组内满足条件的最大值(即对应的"c"的值)。这样就可以实现多行转的效果。...需求二:同一部门会有多个绩效,求多行转结果 问题描述: 2014 年公司组织架构调整,导致部门出现多个绩效,业务及人员不同,无法合并算绩效,源表内容如下: 2014 B 9 2015 A 8

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    CSS——

    定义 (Multi Columns)属性是一些与文本的排版相关的CSS属性。 概述 属性可以将文本设计成像报纸杂志那种排版的布局,类似于Microsoft Word中的段落分栏功能。...属性主要应用于文本的容器元素上,包括数(column-count属性)、统一的宽(column-with属性)和统一的间距(cloumn-gap属性)等。...并不能分别指定各的宽度,因此结果是内容能且只能均匀分散到。 列表 元素 描述 column-count column-count 属性用来描述元素应该被划分的数。...column-fill column-fill 属性用来规定如何填充(是否进行填充)。 column-gap column-gap 属性用来规定元素间距的大小。...变更点 属性全部是CSS3新增加的。

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    MySQL索引中的前缀索引和索引

    正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引的计算,导致索引失效,例如 explain select...对于BLOB和TEXT类型,MySQL必须使用前缀索引,具体使用多少个字符建立前缀,需要对其索引选择性进行计算。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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    第42期:MySQL 是否有必要分区

    图片 之前的篇章我们讨论的都是基于单列的分区表,那有无必要建立基于的分区表?这种分区表数据分布是否均匀?有无特殊的应用场景?有无特殊的优化策略?本篇基于这些问题来进行重点解读。...MySQL 不仅支持基于单列分区,也支持基于分区。比如基于字段(f1,f2,f3)来建立分区表,使用方法和使用场景都有些类似于联合索引。比如下面查询语句,同时对(f1,f2,f3) 进行过滤。...select * from p1 where f1 = 2 and f2 = 2 and f3 = 2; 分区表的前提是参与分区的检索频率均等,如果不均等,就没有必要使用分区。...我们还是以具体实例来验证下分区的优缺点以及适用场景,这样理解起来更加透彻。...对于某些特定的场景,使用分区能显著加快查询性能。

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    怎样能自动按01 02 最大为99,来设置标题?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群有个粉丝咨询了这个问题:获取到数据表的数比较简单,一般不超过99怎样能自动按01 02 最大为99,来设置标题?...二、实现过程 针对这个问题,【群除我佬】给了一个代码,如下所示: ["0" + str(i) if len(str(i)) < 2 else "" + str(i) for i in range(1,100...)] 后来【~上善居士~ 郭百川】使用字符串格式化,也给了一个代码,如下所示: [f"{i:02d}" for i in range(1,100)] 后来【Eric】也给了一个可行的代码,如下所示...: columns = [] for i in range(10): columns.append(f"{i:02d}") print(columns) df.columns = ['00',...(str(i)) < 2 else "" + str(i) for i in range(1,df. shape[1]+1)] [f"{i:02d}" for i in range(1,df.shape

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    联合索引(索引)

    联合索引是指对表上的多个进行索引,联合索引也是一棵B+树,不同的是联合索引的键值数量不是1,而是大于等于2. 最左匹配原则 假定上图联合索引的为(a,b)。...但是,对于b的查询,selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。...这是由于查询优化器的存在,mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高,最后才生成真正的执行计划。...所以,当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯,所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化:在联合索引中将选择性最高的放在索引最前面。

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    SQL 将的数据转到一

    KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将的数据整合到一展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将的数据放到一中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出份数据,再对这些相同的数据编号(1-4),编号就作为 case when 的判断条件。...在 MySQL 里可以使用用户变量,使用用户变量只是模拟了窗口函数的实现,并没有什么新意。 我们可从派生表下手,把本该由窗口函数生成序号的任务交给派生表,这样就不需要窗口函数了。

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