mysqldump,该命令位于mysql/bin/目录中:..../mysql/bin/mysqldump
前一阵在写很多sql及类sql语句,发现自己的记忆力可以说是相当烂了,上午刚查过插入语句怎么写,下午就忘记了需要重新查,,而且隐隐约约的有点强迫症??只要记得不是特别清晰,就需要去重新查,看,记一遍,十分浪费时间,因此在这里将自己用到的sql语句记下来,方便后续的查找!!
本文学习是MySQL中识别符大小写敏感性学习,在MySQL中,数据库对应数据目录中的目录。数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个,取决于存储引擎)。因此,所使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。这说明在大多数Unix中数据库名和表名对大小写敏感,而在Windows中对大小写不敏感。一个显著的例外情况是Mac OS X,它基于Unix但使用默认文件系统类型(HFS+),对大小写不敏感。然而,Mac OS X也支持UFS卷,该卷对大小写敏感,就像Unix一样。
http://blog.csdn.net/jesseyoung/article/details/40617031
在Linux系统上使用MySQL,MySQL是区分字母大小写的,例如建A表时表名是大写的A,修改A表时脚本里写的a,就会报错表a不存在。在MySQL中,数据库对应数据目录中的目录,数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件或多个文件,所以,是否区分大小写是其所在的操作系统决定的。在大多数基于Unix的系统中,MySQL是区分大小写的;而在Windows系统中,MySQL是不区分大小写的。 操作系统中提供了lower_case_table_names参数用于修改这种区分大小写的策略。默认情况下,Linux
经过分析发现,报错信息中的数据库,所有表名都混用了大小写字母,因为创建表之后,系统变量 lower_case_table_names 的值被从 0 修改为 1,导致删除这个数据库时,每个表的 ibd 文件删除成功,frm 文件删除失败。
2. 备份centOS的默认repo源,下载阿里云或者网易的repo源替换默认源。
这篇文章主要介绍了MySQL的常用命令集锦,堪称初学者需要掌握的MYSQL命令大全,其中系统命令行环境是基于类Unix系统来作例子的,需要的朋友可以参考下
输入文件:httpd-2.2.22-win32-x86-no_ssl.msi 操作步骤
问题描述: 一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表,但是登陆mysql,show tables查看明明是已经创建了这张表的!!如下: mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement
今天利用spring的IOC容器连接数据库的时候又遇到了bug,所以赶紧在这里记录一下。
🎃在上一篇文章中便有简单讲过这个操作,但还有一些其他的细节仍未阐述,下面就一起来看一下吧。
注:两段代码分别实现了创建数据库账户。localhost为只允许本地连接数据库。%为允许该账户从任何主机连接数据库。
pymysql是通过python操作mysql的模块,需要先安装,方法:pip install pymysql
因为工作原因,需要经常连接不同的数据库,这里我安装的是Navicat Premium版本,在公众号后台回复 Navicat 即可获取。
SQL注入(一)之union注入 靶机地址:http://59.53.63.23:10772/ 在SQL注入的前期,第一件事情就是找到SQL注入点,在找到注入点后开始下面的内容: 一、联合查询法(一) a.判断注入点: and 1=1 --返回true,显示正常 and 1=2 --返回false,显示错误 b.猜多少列 order by [数值] c.联合查询猜表名 union select 1,2,3,……,7 from users --猜表名并记录返回回显位(报错说明表不存在,将表名更换继续猜)
在MySQL中, 我们的数据库通常是存放在数据库服务器中的, 而数据库中又有数据表,数据表中悠悠数据行,最后数据行中有数据列, 整理后我们可以得到如下结构:
上节课给大家介绍了数据库的基本概念以及如何创建数据库,具体可回顾MySQL创建数据库(一)。从本节课开始,我们将对MySQL中的基本知识点进行分别介绍。本节课先向大家介绍MySQL数据插入insert into与where条件查询的基本用法。
又是新的一年奋斗路的开启,相信有不少人农历新年之后,肯定会有所变动(跳槽加薪少不了)。所以,我把往期推送过的MySQL技术文章做了一个相关的整理,基础不好的可以从最基础的学习一遍,提高的也可以从中再提取深入一下。
这里把自己学的mysql数据库的知识总结一下,当是给自己复习一遍,也是方便以后查询
MySQL提供了多种日志功能,用于记录数据库运行时的各种信息,如错误日志、一般查询日志和慢查询日志等。这些日志可以帮助数据库管理员监控数据库的运行状态、诊断问题和优化性能。下面将详细说明这三种日志的查看方法,并提供具体的示例。
总所周知,数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引;MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块,想想自己也没有去系统地总结过索引,所以记录这篇文章来讲下索引。下面还是按照索引是什么->索引分类->各类索引的创建及使用->索引的特点->使用索引的注意事项来写。
安装数据库: pip3 install pymysql 进行数据库的更新、插入、查询等操作: 1 #!/usr/bin/python3.4 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 #-----------------原表格----------------- 5 6 #+-------+-----------+------------+------+ 7 #| mid | name | birth | sex | 8 #+-------+---
模糊匹配 jg%,结果以JG开头的字符串也出现在结果集中,大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的;数据库名,表名,字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的;以及校验规则与索引的关系,这是本文要讨论的内容。
一个MySQL DBMS可以同时存放多个数据库,理论上一个项目就对应一个数据库。如博客项目blog数据库、商城项目shop数据库、微信项目wechat数据库。
/usr/local/mysql/bin/mysql -u root -phdsds123 test -e "truncate table test.student"
MySql基本操作命令,这里是Win平台下的基本命令。mysql不区分大小写。命令都需要以“;”英文分号结尾。 如果有错误或者建议欢迎指出,正在学习MYSQL中。
5.合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
魏艾斯博客有一个 wordpress 站点,有一天无意中发现数据库挺大的,可是这个站也就不到 10 篇文章,没道理这么大的数据库啊。然后开始查找原因,发现在 phpmyadmin 后台中的数据库类型和别的 wp 站点不同,这个站点是 InnoDB 类型而别的 wp 站点是 MyISAM 类型。也忘记了怎么搞出来的,InnoDB 类型会导致数据库大小膨胀了几倍,所以决定从InnoDB 类型转换为 MyISAM 类型。 数据库这一块比较麻烦,去网络上找了一圈也没有一个确切答案,干脆在论坛问了一下军哥,很快就有答
魏艾斯博客有一个 wordpress 站点,有一天无意中发现数据库挺大的,可是这个站也就不到 10 篇文章,没道理这么大的数据库啊。然后开始查找原因,发现在 phpmyadmin 后台中的数据库类型和别的 wp 站点不同,这个站点是 InnoDB 类型而别的 wp 站点是 MyISAM 类型。也忘记了怎么搞出来的,InnoDB 类型会导致数据库大小膨胀了几倍,所以决定从InnoDB 类型转换为 MyISAM 类型。
欢迎阅读本专栏其他文章 Django 之路由篇 Django 之视图篇 Django 之模板篇 Models 模型 ORM --- ObjectRelationMap: 把面向对象思想转换成关系数据库思想,操作上把类等价于表格 类对应表格 类中的属性对应表中的字段 在应用中的models.py 文件中定义class 所有需要使用ORM的class都必须是 models.Model 的子类 class 中的所有属性对应表格中的字段 字段的类型都必须使用 mod
虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
安装maria DB数据库 今天照着上次写的centos安装mysql的时候 到启动mysql 那一步报错了 Failed to start mysqld.service: Unit not found. 查了一下都在复制粘贴 让安装MairaDB 听说是兼容的 安装下试试 卸载mysql 先查找mysql rpm -qa|grep -i mysql 卸载 rpm -ev mysql57-community-release-el7-10.noarch 找到mysql目录 find / -name mysql
SQL结构化查询语言(Structured Query Language),一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
作为一名工作了4年的程序猿,今天我将站在程序员的角度以MySQL为例探索数据库的奥秘!
前面可以加nohup 后面加 &,(只加& 有时候不行,可以先用只加&的测试一下可以不)
1.库名、表名、字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割。 a)MySQL有配置参数lower_case_table_names,不可动态更改,Linux系统默认为 0,即库表名以实际情况存储,大小写敏感。如果是1,以小写存储,大小写不敏感。如果是2,以实际情况存储,但以小写比较。 b)如果大小写混合使用,可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存,容易导致混乱。 c)字段名显示区分大小写,但实际使⽤用不区分,即不可以建立两个名字一样但大小写不一样的字段。 d)为了统一规范, 库名、表名、字段名使用小写字母。
在上一章我们了解到,物理文件层在MySQL架构位于最底层,将数据库的数据存储在文件系统上,并完成与存储引擎的交互。存储数据包括日志文件,数据文件,配置文件等。本章将介绍linux环境下MySQL的各类文件。
LinuxMysql服务器 安装maria DB数据库 今天照着上次写的centos安装mysql的时候 到启动mysql 那一步报错了 Failed to start mysqld.service: Unit not found. 查了一下都在复制粘贴 让安装MairaDB 听说是兼容的 安装下试试 卸载mysql 先查找mysql rpm -qa|grep -i mysql 卸载 rpm -ev mysql57-community-release-el7-10.noarch 找到mysql目录
索引,对于良好的数据库性能非常关键。只要提及到数据库性能优化,都会首先想到“索引”,看看表中是否添加索引。尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响尤为突出。在数据量较小且负载较低时,没有索引或者不恰当索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降。
生产环境MySQL数据库,架构是一主一从,可以双机切换,MySQL版本是5.7.24-enterprise-commercial-advanced-log。当时是存储MySQL的机房突然断电。主从机器重启后,MySQL都无法启动。两台机器都是同样错误,错误日志显示:
MySQL手工注入的基本步骤以及一些技巧的记录,当出现学习手工注入的时候,网上的文章参差不齐,导致很长一段时间对手工注入的理解一直处于一知半解的状态,特此记录本文,让小白们少走些弯路。本文只针对手工注入小白,大牛绕过轻喷。
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(字段名1(长度),字段名2(长度))
MySQL手工注入的基本步骤以及一些技巧的记录,当出现学习手工注入的时候,网上的文章参差不齐,导致很长一段时间对手工注入的理解一直处于一知半解的状态,特此记录本文,让小白们少走些弯路。本文只针对手工注
本章主要介绍常见的 PHP 笔试 + 面试题,包括: ---- 基础及程序题 数据库技术题 综合技术题 项目及设计题 ---- 基础及程序题 [1] 写一个排序算法,可以是冒泡排序或者是快速排序,假设待排序对象是一维数组(不能使用系统已有函数)(C/C++、PHP、Java) 假设以下的排序都是从小到大排序 C++ 实现冒泡排序 #include <iostream> void bubbleSort(int arr[], int n) // n 为数组大小 { for (int i =
◆ 概述 RazorSQL是适用于 Windows、macOS、Mac OS X、Linux 和 Solaris 的 SQL 查询、数据库浏览器、SQL 编辑的数据库管理工具。 RazorSQL 支持40 多个数据库,可以通过 JDBC或ODBC连接到数据库: ◆ 增强功能 增强了暗模式。可以通过 View -> Dark Mode 菜单选项选择暗模式。现在可以通过 View -> Legacy Dark Mode 菜单选项选择以前的暗模式。 添加了可以通过 View -> Light Mode 菜单选项
Mysql索引原理深入剖析 1. 索引是一种数据结构,能够提高数据的检索速度。 栗子:从如下数据中找出所有为2的数据:1,3,2,5,7,9,2,5,6? 无索引:由于数据是没有顺序的就只能通过顺序查找的方式一个一个的查找比对。 有索引:会先将数据排序,排序后为1,2,2,3,5,5,6,7,9,这个时候就不用顺序查找了,顺序查找效率也不高,这个时候我们就可以使用比较高效的二分法查找了,所以速度一定比顺序查找快。 2. 结合上面例子可以引出索引的特点:排好序,快速查找,数据结构(mysql里
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