在创建好的Swarm集群中运行nginx服务，并使用--replicas参数指定启动的副本数。
场景：mysql的数据库目录为/data随着数据量的增加，该分区不够用了，准备添加一块ssd硬盘，扩容该分区!...下面是测试环境的整个过程： 测试环境：在原有LVM卷标上添加一块50G的新硬盘对LVM进行扩容 1、将添加的新硬盘进行分区： fdisk /dev/sda WARNING: DOS-compatible...194M 27M 158M 15% /boot /dev/mapper/vg_lvmtest-LogVol01 80G 205M 75G 1% /data 该工具可以实现在线的扩容
当然现在回头看看，仅仅根据 CPU 和内存这样“贫瘠”的指标，不论是用于判断负载水平，还是用于计算扩容目标，都不是很够用的。...的扩缩容效率也是广受诟病的一个问题，在一个多级微服务调用的业务场景里，压力是逐级传递的，下图展示了一个常见情况： 如上图，用户流量进入集群之后： 首先在 Deploy A 造成负载，指标变化迫使 Deploy A 扩容...A 扩容之后，吞吐量变大，B 受到压力，再次采集到指标变化，扩容 Deploy B B 吞吐变大，C .....这个逐级传递的过程不仅缓慢，而且可以说是步步惊心——每一级的扩容都是直接被 CPU 或内存的飙高触发的，被“冲垮”的可能性是普遍存在的。这种被动、滞后的方式，很明显是有问题的。...sort | uniq --count ... 2 backend1 2 backend2 2 database 1 ingress 3 keda 我们把 Ingress 扩容到
那么, 还有哪些因素, 让有状态应用可以在k8s上快速扩容甚至自动扩容呢?...在Kubernetes上, 有状态应用快速扩容甚至自动扩容很容易....那么, 如果要快速扩容到5个: 调整StatefulSet: replicas: 5 在环境变量APP_OPTS中加入新增的2个副本hostname: http://eureka-3....init container,(这个init container, 就是一个自动化的 peer discovery 脚本.) , 实现了一行命令快速扩容: kubectl scale sts nacos...总结 通过6个有状态软件, 我们见识到了层层递进的K8S上有状态应用的快速扩容甚至是自动扩容: 最简单实现: StatefulSet + Headless Service -- Eureka 脚本/Init
四.如何给共享表空间扩容 场景一：在同一磁盘中给共享表空间的ibdata1扩容操作： 检查my.cnf文件配置的ibdata1大小初始值为1000M，自动增长，如下： innodb_data_home_dir...： 1.若ibdata1的实际大小没有超过1000M，那么扩容的配置文件中直接写1000M; 2.若ibdata1的实际大小超过了1000M，则扩容的配置文件中写实际的精确大小值，如上面这个场景的操作：...配置,增加一个ibdata2,如下 innodb_data_file_path=ibdata1:1704M;ibdata2:1000M:autoextend ------这里注意格式，分号和冒号 重启MySQL.../dbdat/ibdata3:100M:autoextend 重启mysql时，报下面错： 160731 18:53:29 mysqld_safe mysqld from pid file /apps/...ende 从上面看到mysql实际上是识别 /apps/dbdat/mariadb10_data3306//apps2/dbdat/ibdata3文件，由于innodb_data_home_dir=/
SQL数据库有很多，MySQL是一种，本文基本都是SQL通用标准，有些标准很不统一的地方就用MySQL的写法了。希望本文帮你快速了解SQL的基本操作和概念。...SELECT DISTINCT 列名 (如果有两列或以上，需要这些列组合起来是不重复的) FROM 表名; 检索指定行数： SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 5 OFFSET n; （mySQL...字符串拼接： 不同数据库有差异，MySQL中： SELECT concat(vend_name , vend_country) AS vend_title FROM...FULL OUTER JOIN 会把两张表中没有匹配到的列也显示出来(mysql 不支持，可通过 UNION 实现) OUTER 可省略。
SELECT DISTINCT 列名 (如果有两列或以上，需要这些列组合起来是不重复的) FROM 表名; 检索指定行数： SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 5 OFFSET n; （MySQL...字符串拼接：不同数据库有差异，MySQL中： SELECT concat(vend_name , vend_country) AS vend_title FROM Vendors ORDER...FULL OUTER JOIN 会把两张表中没有匹配到的列也显示出来(mysql 不支持，可通过 UNION 实现) OUTER 可省略。
4.2 跨节点 JOIN 对于单库 JOIN，MySQL 原生就支持；对于多库，出于性能考虑，不建议使用 MySQL 自带的 JOIN，可以用以下方案避免跨节点 JOIN： 全局表: 一些稳定的共用数据表...4.4 节点扩容 节点扩容后，新的分片规则导致数据所属分片有变，因而需要迁移数据。...5.2 免迁移扩容 采用双倍扩容策略，避免数据迁移。扩容前每个节点的数据，有一半要迁移至一个新增节点中，对应关系比较简单。...6 分库分表方案 6.1 代理层方式 部署一台代理服务器伪装成 MySQL 服务器，代理服务器负责与真实 MySQL 节点的对接，应用程序只和代理服务器对接。对应用程序是透明的。...比如 MyCAT，官网，源码，参考文档：MyCAT+MySQL 读写分离部署 MyCAT 后端可以支持 MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL等主流数据库，
4.2 跨节点 JOIN 对于单库 JOIN，MySQL 原生就支持； 对于多库，出于性能考虑，不建议使用 MySQL 自带的 JOIN，可以用以下方案避免跨节点 JOIN： 全局表: 一些稳定的共用数据表...5.2 免迁移扩容 采用双倍扩容策略，避免数据迁移。扩容前每个节点的数据，有一半要迁移至一个新增节点中，对应关系比较简单。...6 分库分表方案 6.1 代理层方式 部署一台代理服务器伪装成 MySQL 服务器，代理服务器负责与真实 MySQL 节点的对接，应用程序只和代理服务器对接。对应用程序是透明的。...比如 MyCAT，官网，源码，参考文档：MyCAT+MySQL 读写分离部署 MyCAT 后端可以支持 MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL等主流数据库，...虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle、SQLServer等数据库的计划。
kubeadm token create --print-join-command
此时加了一个节点3，如果要让3个节点均分压力，就需要从节点1，2中迁移两个分区到节点3，如下所示: 图1：迁移前 图2：迁移后 扩容场景 了解了数据迁移，我们来看下哪些场景需要进行扩容，然后有哪些方法可以实现快速扩容的效果...通常有如下两种需要紧急扩容的场景： 集群所有节点负载都高，需要快速扩容。 集群内某几台节点负载很高，需要降低这些节点的压力。 首先，来谈谈什么是节点压力。...关于精细化运维我们在后续的文章再展开，本文主要是讨论如何能通过加节点实现快速实现集群扩容。...所以可以通过删除，重建Topic的形式快速扩容，均分压力。操作步骤如下： 1. 往集群添加新节点 2. 删除流量大的Topic 3....来看下图： 图10：Pulsar 简要架构图 计算存储分离：解决的是计算压力的快速转移。计算节点和存储节点是分开的。计算节点只负责计算逻辑的处理，是无状态的节点。当节点出现瓶颈，可以快速横向扩容。
此时加了一个节点3，如果要让3个节点均分压力，就需要从节点1，2中迁移两个分区到节点3，如下所示: 扩容场景： 了解了数据迁移，我们来看下哪些场景需要进行扩容，然后有哪些方法可以实现快速扩容的效果。...通常有如下两种需要紧急扩容的场景： 集群所有节点负载都高，需要快速扩容。 集群内某几台节点负载很高，需要降低这些节点的压力。 首先，来谈谈什么是节点压力。...但是，从精细化运维的角度来说，可以有针对性地解决负载问题，达到不扩容就可以快速降低集群压力的目的。比如通过参数调优，踢掉某台故障节点/某块坏盘等等。...如果系统内部有通过Broker暴露的的Jmx接口采集Topic入流量指标，那么对这些流量做一个排序，可以快速的找到目标主题。 2....我们可以通过将高负载节点上的分区Follower剔除，将分区切换为单副本运行，来临时降低节点的压力，让集群暂时的快速回归正常。
4.2 跨节点 JOIN 对于单库 JOIN，MySQL 原生就支持； 对于多库，出于性能考虑，不建议使用 MySQL 自带的 JOIN，可以用以下方案避免跨节点 JOIN： 全局表: 一些稳定的共用数据表...5.2 免迁移扩容 采用双倍扩容策略，避免数据迁移。扩容前每个节点的数据，有一半要迁移至一个新增节点中，对应关系比较简单。...6 分库分表方案 6.1 代理层方式 部署一台代理服务器伪装成 MySQL 服务器，代理服务器负责与真实 MySQL 节点的对接，应用程序只和代理服务器对接。对应用程序是透明的。...比如 MyCAT，官网，源码，参考文档：MyCAT+MySQL 读写分离部署 MyCAT 后端可以支持 MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL等主流数据库，...虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle、SQLServer等数据库的计划。 作者：王克锋 出处：https://kefeng.wang/2018/07/22/mysql-sharding/
Mysql 本文的示例在 Mysql 5.7 下都可以测试通过。 概念 数据库（database）：保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。...SELECT id, username FROM user WHERE id < 10; 撤销视图 DROP VIEW top_10_user_view; 索引（INDEX） 要点 作用 通过索引可以更加快速高效地查询数据...确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。 FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。...MySQL 的账户信息保存在 mysql 这个数据库中。...注意：在 MySQL 中，分号 ; 是语句结束的标识符，遇到分号表示该段语句已经结束，MySQL 可以开始执行了。
ArrayList 扩容详解，扩容原理 ArrayList是基于数组实现的，是一个动态数组，其容量能自动增长。 ArrayList不是线程安全的，只能用在单线程环境下。...实现了Serializable接口，因此它支持序列化，能够通过序列化传输； 实现了RandomAccess接口，支持快速随机访问，实际上就是通过下标序号进行快速访问； 实现了Cloneable接口，...看如果需要扩容，则扩容。 ②是将要添加的元素放置到相应的数组中。 下面具体看 ensureCapacityInternal(size + 1); // ① 是如何判断和扩容的。...也就是当添加第11个数据的时候，Arraylist继续扩容变为10*1.5=15(如下图二)；当添加第16个数据时，继续扩容变为15 * 1.5 =22个(如下图四)。...在JKD1.6中实现是，如果通过无参构造的话，初始数组容量为10，每次通过copeOf的方式扩容后容量为原来的1.5倍，以上就是动态扩容的原理。
Tip: 在VS中，利用EF管理Mysql，需要安装mysql-connector-net-xxxx. ...1 cd /usr/local 2 wget http://dev.mysql.com/get/downloads/mysql-5.6/mysql-5.6.15.tar.gz 3 wget http...20 将Mysql的启动服务添加到系统服务中 21 Cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld 22 启动mysql:service mysql...–u root –p mysql.sql 显示执行结果 Mysql –u root –p mysql.sql | more 或 Mysql mytest.out...对于Web应用来说，如果需要扩容只要添加服务器和复制相关应用即可，那么对于Mysql数据库来说呢？
pc_blog_bottom_relevance_base6&spm=1001.2101.3001.4242.1&utm_relevant_index=3 其实有些地方他也写的不是太清楚，这儿补充一下 这儿快照删掉之后就可以扩容了
笔者在面试美团时曾被面试官问到HashMap扩容机制的原理。这个问题倒不难，但是有些细节仍需注意。 JDK1.8对HashMap进行的较大的改动，其中对HashMap的扩容机制进行了优化。...这是因为多次执行put操作会引发HashMap的扩容机制，HashMap的扩容机制采用头插法的方式移动元素，这样会造成链表闭环，形成死循环。...JDK1.8中HashMap使用高低位来平移元素，这样保证效率的同时避免了多线程情况下扩容造成死循环的问题。这篇博客重点介绍扩容时使用到的高地低平移算法。...在扩容机制下数组两倍扩容，数组的长度发生了变化，同时我们也必须要严格遵守计算数组下标index的算法，否则在新数组调用get()无法获取到相应的Node结点。...当数组扩容时，链表所有的结点必须根据新数组的长度重新计算下标位，此时即使链表中每个结点的Hash值不尽相同，但是由于&运算和数组两倍扩容的特殊性，可以根据高低位算法将链表分为高位链表和低位链表，并将这两个链表迁移到新数组不同的下标位
这不，我这两天就遇到了服务器磁盘不足的问题，一开始只想Google一下快速搞定，结果还是得补补Linux中LVM的这块知识点才可以。为了方便后人快速扩容，特此记录。...就是说假如我们有3块4T的硬盘，我们可以用LVM组成一个12T的硬盘来用，后期也可以非常安全的在线扩容。ps：现在Linux安装的时候其实默认就采用了LVM的形式。...开始扩容 那么了解了基本概念后，我们就要开始扩容了，我们先使用df -h看看我的服务器的可用空间： 太惨了吧！...这个时候再看我们的操作室LV就已经扩容啦！ 咦~但我们的文件系统为啥还是这么小呢？...这个时候操作系统还没法识别到这个新的空间，所以我们要更新一下让操作系统知道我们已经扩容啦！不同格式的分区更新文件系统的方式也不一样。需要查看一下你的文件系统是ext4还是xfs。
目录 MySQL快速入门（二） 约束条件 自增 自增的特性 主键 外键 级联更新/删除 表与表之间的关系 外键约束 操作表方法 查询关键字 练习数据 select··from where 筛选 group...by 分组 聚合函数 group_concat 和 concat函数 Having 过滤 Distinct 去重 ORDER BY 排序 单列排序 多列排序 空值排序 limit 分页 MySQL快速入门...（二） ---- 接上篇MySQL快速入门（一） ---- 约束条件 在上一篇说到建表语句的完整结构 create table t(字段 类型 约束条件); 约束条件： unsigned 让数字没有正负号...insert into t1(name,id) values('Hammer',1); insert into t1(id) values(1); # name没有传就为null 在MySQL...另外，OFFSET 可以省略， MySQL支持两种写法： LIMIT 5 OFFSET 10 LIMIT 10, 5 都表示跳过 10 行，返回随后的 5 行数据
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