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mysql 主键语句_MySQL 主键

主键的单调性 为何会有单调性的问题? 这主要跟主键最大值的获取方式,以及存放位置有关系。 如果最大值是通过计算获取的,并且在某些情况下需要重新获取时,会因为最新的数据被删除而减小。...主键最大值怎么取的?存放到哪里?...MySQL 5.7 及之前的版本,主键最大值会在启动(重启)后从数据库中取出放到内存: SELECT MAX(ai_col) FROM table_name FOR UPDATE; 这样获取是通过计算的...从 MySQL 8.0 开始,主键最大值会在每次修改后写入到 redo log,并且在每个检查点写入引擎私有的系统表。 如果是正常重启,则读取系统表里的值。...参考文档 为什么 MySQL主键不单调也不连续 https://database.51cto.com/art/202004/614923.htm 《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》

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mysql主键策略_MySQL 主键机制

对于MyISAM引擎,增值保存在数据文件中; b. Innodb引擎,mysql5.7之前,增值保存在内存中,而且不会持久化增值。...每次重启后第一次打开表,都会去查找增值的最大值max(id), 并设置表当前增值为max(id) + 1; mysql8.0, 增值变更记录在了redo log中,重启时依靠redo log恢复重启之前的值...增值修改发生在插入数据的操作之前,如果插入失败,增值不会再修改回去; b. 事务回滚也不会将自增值修改回去; c. 为了减少id锁带来的性能影响,mysql不会修改回去之前的增值; 4....一次性insert多条记录时,如果能计算出需要多少个id,就一次性申请,申请完就释放; c. insert … select 默认会使用语句级的锁,只有语句执行完才会释放锁,为了数据的一致性; d....而对于批量插入数据的语句(select … insert,replace … select 和 load data 语句),MySQL 有一个批量申请 id 的策略(注:该策略是导致 id 不连续的第三种原因

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    深入剖析 MySQL

    其实锁(AUTO-INC Locks)这块还是有很多值得讨论的细节,例如在并发的场景下,InnoDB 是如何保证该值正确的进行的,本章就专门来简单讨论一下 InnoDB 中的锁。...什么是锁 之前我们提到过,锁是一种比较特殊的表级锁。...并且在事务向包含了 AUTO_INCREMENT 列的表中新增数据时就会去持有锁,假设事务 A 正在做这个操作,如果另一个事务 B 尝试执行 INSERT语句,事务 B 会被阻塞住,直到事务 A 释放锁...在锁模式处于连续模式下时,如果 INSERT 语句能够提前确定插入的数据量,则可以不用获取自锁,举个例子,像 INSERT INTO 这种简单的、能提前确认数量的新增语句,就不会使用锁,这个很好理解...基于 MySQL 默认 Binlog 格式从 Statement 到 Row 的变更,InnoDB 也将其锁的默认实现从连续模式,更换到了效率更高的交叉模式。

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    MySQL锁的探究

    2.5 MySQL锁是指在使用主键(Auto Increment)时,为了保证唯一性和正确性,系统会对字段进行加锁。这样可以确保同时插入多条记录时,每条记录都能够获得唯一的增值。...2.5.1 表的插入数据方式我们之前在表中插入数据都是用最基本的insert,但insert语句的用法用很多,另外MySQL还提供replace语句,允许对表中的数据进行替换;insert用法:drop...(xxxx),(xxxx),(xxxx);特点:为一些(但不是全部)新行指定自动增量值2.5.2 锁原理1)插入原理MySQL锁的实现机制是使用了一个名为"auto-increment lock...当使用INSERT语句插入一条新记录时,MySQL会自动为字段加锁,防止其他并发的插入操作同时获取相同的增值。这个锁是在内部实现的,不需要用户手动创建或管理。...Tips:锁跟事务无关,即使多个insert语句存在同一个事务中,每次insert都会申请最新的锁来获取最新的AUTO_INCREMENT值;获取到增值后释放,而不是事务结束释放;2)锁表锁需要注意的是

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    深入剖析 MySQL

    其实锁(AUTO-INC Locks)这块还是有很多值得讨论的细节,例如在并发的场景下,InnoDB 是如何保证该值正确的进行的,本章就专门来简单讨论一下 InnoDB 中的锁。...什么是锁 之前我们提到过,锁是一种比较特殊的表级锁。...并且在事务向包含了 AUTO_INCREMENT 列的表中新增数据时就会去持有锁,假设事务 A 正在做这个操作,如果另一个事务 B 尝试执行 INSERT语句,事务 B 会被阻塞住,直到事务 A 释放锁...在锁模式处于连续模式下时,如果 INSERT 语句能够提前确定插入的数据量,则可以不用获取自锁,举个例子,像 INSERT INTO 这种简单的、能提前确认数量的新增语句,就不会使用锁,这个很好理解...基于 MySQL 默认 Binlog 格式从 Statement 到 Row 的变更,InnoDB 也将其锁的默认实现从连续模式,更换到了效率更高的交叉模式。

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    MySQL 主键注意事项

    很多小伙伴应该知道,在 MySQL 中主键不应该使用随机字符串。但是主键不用随机字符串用什么?主键?主键就是最佳方案吗?有没有其他坑?今天我们就来讨论下这个话题。 1....基于上面的分析,我们在 MySQL 中尽量不使用 UUID 作为主键,不用 UUID,可能会有小伙伴想到,那我使用主键行不行?...主键有没有一些需要注意的问题? 2. 主键的问题 以下内容,有一个共同的大前提,就是我们的表设置了主键。 一般来说,主键是没有什么问题的。但是,如果在高并发环境下,就会有问题了。...本案例中的主键),并且能够确定一共插入多少行,这种称之为 mixed insert,对于前面第一点提到的 INSERT ......2.2 innodb_autoinc_lock_mode 我们可以通过控制 innodb_autoinc_lock_mode 变量的值,来控制在主键的时候,MySQL 锁的处理思路。

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    MySQL主键详解「建议收藏」

    出现了主键不连续的情况 唯一键冲突和事务回滚都会导致主键id不连续的情况 四、锁的优化 id锁并不是一个事务锁,而是每次申请完就马上释放,以便允许别的事务再申请 但在MySQL5.0版本的时候...也就是说,如果一个语句申请了一个表锁,这个锁会等语句执行结束以后才释放 MySQL5.1.22版本引入了一个新策略,新增参数innodb_autoinc_lock_mode,默认值是1 1.这个参数设置为...0,表示采用之前MySQL5.0版本的策略,即语句执行结束后才释放锁 2.这个参数设置为1 普通insert语句,锁在申请之后就马上释放 类似insert … select这样的批量插入数据的语句,...个 4.依次类推,同一个语句去申请id,每次申请到的id个数都是上一次的两倍 insert into t values(null, 1,1); insert into t values(null...之后,再执行insert into t2 values(null, 5,5),实际上插入了的数据就是(8,5,5) 这是主键id出现id不连续的第三种原因 五、主键用完了 主键字段在达到定义类型上限后

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    MySQL replace into导致的id问题

    // MySQL replace into导致的id问题 // 今天线上遇到一个问题,挺有意思,这里记录一下希望对大家有所帮助。...某个表中,只有一条记录,发生高可用切换之后,id的值发生了变化,主从的id值不一致,导致数据写入报主键冲突的错误。...我们知道,在MySQL中,是支持replace语法的,当你执行replace into的时候,如果该条记录存在,那么replace会删除这条记录,然后重新insert一条新记录。...*/; 可以看到,MySQL将replace into的在binlog中保存的格式是update语句,那么update语句本质上不会对增值进行修改,所以就导致了主从的表id不一致,这样虽然看着没有什么问题...replace into是MySQL的特有语法,建议不要在线上使用,使用delete和insert来代替比较好。

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    MySQL ID的几个小问题

    实验 创建表 tb0,ID: create table tb0(id int unsigned auto_increment primary key); 插入3条记录: insert into tb0...MySQL 重启后ID从哪儿开始 例如当前表中有ID为1,2,3三条记录,把3删除,重启MySQL,新插入记录的ID从哪儿开始? 很多人会认为从4开始,实际是从3开始。...实验 创建表 tb1,ID: create table tb1(id int unsigned auto_increment primary key); 添加3条数据记录: insert into...primary key); 添加记录: insert into tb2 values(null); 手动指定ID: insert into tb2 values(4294967000); 查看当前的增值...删除最大ID值对ID值没有影响,但MySQL重启之后有影响,不会使用之前的ID值,而是使用最大ID+1,因为ID值是存在内存中,重启后需要重新计算。 ID用完后就不变了。

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