最近在调研业界其他数据库中 SQL Hint 功能的设计和实现,整体上对 Oracle、Mysql、Postgresql、 Apache Calcite 中的 SQL Hint 的设计和功能都进行了解,这里整理一篇文章来对其进行梳理,一是帮助自己未来回顾,加深自己的思考,二是也能帮助大家更好的了解数据库 SQL Hint 的实现原理。
MySQL Hints是一组特殊的注释或指令,可以直接嵌入到SQL查询中,以改变MySQL优化器的默认行为。这些Hints通常被用于解决性能问题,或者当开发者比优化器更了解数据分布和查询特性时,来指导优化器选择更好的查询计划。
上一篇文章 《MySQL索引原理机器优化》讲了索引的一些原理以及优化方案,这一次学习对查询的优化,毕竟快速的查找到数据才是我们的最终目的.
本博客介绍Oracle SQL调优的一种常用也是很实用的方法,也即/*+no_unnest */和/*+ unnest*/,介绍Oracle 的 /*+unnest */ 、 /*+ no_unnest */之前,先介绍一下Hint。
近期,腾讯云云原生数据库TDSQL-C再升级,自主研发并上线并行查询功能,计算性能大幅提升,在面对大数据量表单与复杂SQL语句时,查询时间大幅缩短,加速比最高可达1000%+。 并行查询功能是TDSQL-C当前版本在计算层实现的最为重要且复杂的能力,不仅需要对计算层进行改造,同时在优化器、参数设置、监控项等方面进行了适配,具备零成本性能提升、透明级流程监控、常用语句全面支持和灵活参数设置等功能优势。 让您的查询快起来 当前TDSQL-C MySQL版的并行查询能力支持 实例CPU数4核及以上且数据库版本为M
Vulnhub是一个提供各种漏洞环境的靶场,每个靶场有对应的目标和难度,挑战者通过网络闯入系统获取root权限和查看flag。Vulnhub中包含了各种各样的镜像,可以下载到自己的主机上练习,其大部分的环境是要用VMware或者VirtualBox打开运行的。
读写分离,作为一种常用的数据库访问优化手段,得到广泛的应用。本文尝试从读写分离的技术实现、适用场景及典型产品等角度,阐述这一技术的整体现状。
MySQL8.0在优化器上做了很多努力和优化,仍然不足以保证每条sql,都能拥有合理的执行计划,有些情况需要通过hint来干预。MySQL8.0在hint的种类上进行了新增。本篇主要讲我们可以有哪些方法影响优化器。
昨天下午在查资料的时候,无意间点到了MySQL的doc。发现MySQL发布了一个新版本。
本篇将继续介绍 TiDB 3.0 Beta 在稳定性、易用性、功能性上的提升,以及接下来在 Storage Layer 和 SQL Layer 的规划,enjoy~
在基于微服务的分布式应用架构下,业务需要的多个服务是通过一系列的服务、中间件的调用来完成,所以单个服务的压力测试已无法代表真实场景。在测试环境中,如果重新搭建一整套与生产环境类似的压测环境,成本过高,并且往往无法模拟线上环境的复杂度以及流量。因此,业内通常选择全链路压测的方式,即在生产环境进行压测,这样所获得的测试结果能够准确地反应系统真实容量和性能水平。
早上收到某系统的告警tidb节点挂掉无法访问,情况十万火急。登录中控机查了一下display信息,4个TiDB、Prometheus、Grafana全挂了,某台机器hang死无法连接,经过快速重启后集群恢复,经排查后是昨天上线的某个SQL导致频繁OOM。
数据库的优化器相当于人类的大脑,大部分时候都能做出正确的决策,制定正确的执行计划,走出一条高效的路,但是它毕竟是基于某些固定的规则、算法来做的判断,有时候并没有我们人脑思维灵活,当我们确定优化器选择执行计划错误时该怎么办呢,语句上加hint,提示它选择哪条路是一种常见的优化方法。
MongoDB 查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具。
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库,长期位于 DB-Engines Ranking 排行榜第二名,在世界范围内拥有数量庞大的企业用户和开发者。然而,随着时间的推移,MySQL 用户正面临新挑战。Oracle 官宣将在 2023 年 10 月终止 MySQL 5.7 版本的官方技术支持。据第三方统计显示,目前仍有超过一半的 MySQL 服务器运行在 5.7 版本。在未来几个月,大量的 MySQL 实例必须升级至 8.0 及更高版本,否则将无法享受 Oracle 提供的技术支持和重要补丁更新,企业级用户将面临重大考验。
Mysql性能优化,从一名高级码农的角度,我们不能像java语言一样,通过debug来调试我们的业务SQL,那么我们怎么去验证优化之后的SQL语义呢,那么就是执行计划。
为了让读者对join优化 有更深的了解,章节里的sql例子,留了一些思考和动手的问题。可能大家得到的答案会不同,但探索未知的过程,方式应该是一样的。
分库分表的概念已经炒了很久了,我也很久没有写博客了,这段确实有点忙,前段时间恰好在公司分享了一下关于shardingJdbc的用法,索性整理成文章,希望能对大家有帮助。
目录 一、MySQL工具类 二、MongoDB工具类 三、数据同步实现代码 一、MySQL工具类 # -*- encoding: utf-8 -*- import pymysql class MySQLUtil: """ MySQL工具类 """ def __init__(self, host="127.0.0.1", user=None, passwd=None, db=None, charset="utf8", *args, **kwargs): ""
临时表属于是一种临时存放数据的表,这类表在会话结束时会被自动清理掉,但在 MySQL 中存在两种临时表,一种是外部临时表,另外一种是内部临时表。
这一期,我们通过工具来分析一下:MySQL 为什么会使用一个低效的执行计划,以致于我们不得已用 hint 来调优 SQL?
本章节会介绍在优化器产生的查询执行计划和预期不符时,如何通过 TiDB 提供的调优手段来调整及稳定查询计划。本篇文章为查询执行计划的调整及优化原理解析,主要会介绍如何通过使用 HINT 来调整查询的执行计划,以及如何利用 TiDB SPM 来绑定查询语句的查询执行计划;最后将介绍一些规划中的功能。
今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题,依次讲解问题出现的原因,解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。
本文将介绍如何编译 TiDB Server 源码。以及阐释 TiDB Server 7.x 的部分新特性。
GaussDB(for MySQL)发布了计算下推框架。针对数据密集型查询,将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点并行执行。通过计算下推,提升并行处理能力,减少网络流量和计算节点的压力,提升查询处理执行效率。
面试官:这边有个数据库-单表1千万数据,未来1年还会增长多500万,性能比较慢,说下你的优化思路
在我的上一篇文章中,我们知道了通过索引或者其他的方式获取数据可能不是语句执行最耗时的操作。比如,MySQL 的GROUP BY可能会占据语句执行时间的90%.
Oracle的Hint是用来提示Oracle的优化器,用来选择用户期望的执行计划。在许多情况下,Oracle默认的执行方式并不总是最优的,只不过由于平时操作的数据量比较小,所以,好的执行计划与差的执行计划所消耗的时间差异不大,用户感觉不到而已。但对于书写操作大数据量的SQL而言,其SQL的书写则需要先了解一下执行计划是否最优或满足生产需要。通常当从开发环境迁移到生产环境下时,往往会出现此类情况。
网上有很多SQL优化的案例, 我本人对这方面特别感兴趣,今天就带着大家一起来学习一下专家是如何优化SQL的.
作为万里数据库的战略合作伙伴,某运营商一直密切关注着国产数据库的发展。其系统中一套基于MySQL8.0.11版本的核心报表平台,近期由于存在安全扫描的漏洞,需要尽快将其升级到MySQL8.0.25及以上版本。
以下对 DBLE 3.22.01.0 版本的 Release Notes 进行详细解读。
There are over 250 new features in MySQL 8.0. The MySQL Manual is very good, but verbose. This is a list of new features in short bullet form. We have tried very hard to make sure each feature is only mentioned once. Note the similar list for MySQL 5.7.
2020年了,开始正文前,先说几句废话,2019年公众号开始正式更文,后期由于个人问题停更了,2020年开始重新开始更文,更文目的很简单,记录自己的学习,分享给大家,就这么简单;好啦,言归正传,下面开始今天的正文了;
sharding-jdbc对SQL解析的源码主要在下图所示parsing模块中,由下图可知SQL解析主要分为两部分:lexer和parser。lexer就是本文需要分析的词法分析:
例:ALTER TABLE ‘test’.’tab_a’ SET TIFLASH REPLICA 2
须要根据Query Cache失效机制来判断哪些表适合使用Query哪些表不适合。 由于Query Cache的失效主要是因为Query所依赖的Table数据发生了变化,可能造成Query的Result Set已经有所改变而导致相关的Query Cache全部失效,那么就应该避免在查询变化频繁的Table的Query上使用,而应该在那些查询变化频率较低的Table的Query上使用。 MySQL中针对Query Cache有两个专用的SQL Hint(提示):SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE,分
1. 概述 2. SelectStatement 2.1 AbstractSQLStatement 2.2 SQLToken 3. #query() 3.1 #parseDistinct() 3.2 #parseSelectList() 3.3 #skipToFrom() 3.4 #parseFrom() 3.5 #parseWhere() 3.6 #parseGroupBy() 3.7 #parseOrderBy() 3.8 #parseLimit() 3.9 #queryRest() 4. appen
默认的话,WordPress中加密的文章时不会有任何的提示的,就一个“加密:”在文章名前面。通常的话,解决这个问题的话我都是直接将密码写在题目中的(比如说这儿,还有这儿)。之前在weisay主题中看到
使用 no_unnest hint可以让执行计划产生filter,即不展开,但一般情况下使用unnest hint无法消除filter。
单域名介绍:PHP镜像克隆程序是一个以php进行开发的镜像网站源码。 程序的安装: 1、上传目录中的文件到服务器(请确保支持伪静态) 2、后台管理 http://您的域名/admin/ 3、默认帐号:admin 密码:admin
机器之心 & ArXiv Weekly 参与:楚航、罗若天、梅洪源 本周论文包括 10% 成本定制专属类 GPT-4 多模态大模型;GPT-4 拿下最难数学推理数据集新 SOTA 等研究。 目录: Transfer Visual Prompt Generator across LLMs Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models AutoML-GPT: Automatic Machine Learning
水平拆分的数据库(表)的相同逻辑和数据结构表的总称。例:订单数据根据主键尾数拆分为10张表,分别是torder0到torder9,他们的逻辑表名为t_order。
很明显,这个语句在8.0.25版本运行出的结果与我们给定where条件不符,我们要查询关于“张三”的记录,结果返回的结果是”李四“的,很明显的一个bug,但是到8.0.26版本这个问题得到了修正。
输入,很明显,就是个SQL语句,原生的,不加任何修饰的,纯洁的,从客户端发过来刚刚被解码的SQL语句。 输出呢?就是个优化,改写后的SQL语句,以及要发送到的后台分片。 这个RouteResultSet就是输出,长什么样子呢? 下图是主要涉及到的类:
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