一.什么是索引 相当于一本数的目录 二.使用索引的好处和坏处 好处:加快查找速度 坏处:占用磁盘空间 三.查看索引命令 命令格式: show index from 表名; 四.索引的算法 Index_type: BTREE (二叉树) Column_name: User Key_name: PRIMARY 五.索引的种类 1. index普通索引(务必掌握) 1.1 使用场景:通常表表中最为查询条件的字段设置为索引字段(性别 班级 名字) 1.2 使用规则 -字段值可以重复 -一个
数据操纵语言全称是Data Manipulation Language,简称是DML。DML主要有四个常用功能,如下表所示,其中DML中的查询功能是作为一名数据分析师常用的操作。查询知识会穿插在之后的所有文章中讲述,因为这个问题不是一下子可以讲的完的。今天的文章主要是讲述增、删、改这几个技能的用法。
外键用来在两个表之间建立链接,它可以是一列或多列,一个表可以有一个或多个外键。
什么是视图:是从一个或多个表中导出来的表,它是一种虚拟存在的表,表的结构和数据都依赖于基本表。
在MySQL中,可以通过alter table语句来修改表中一个字段的数据类型。下面本篇文章就来带大家了解一下alter table语句,介绍如何修改字段类型,希望对大家有所帮助。
mysql添加索引的方法:可以通过【create table】语句来添加,如【CONSTRAINT PRIMARY KEY | INDEX [] [] 】,表示创建一般索引。
目前最流行的两种后台数据库即为Mysql 和 SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统,你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据,因为它们都支持ANSI-SQL(数据库管理标准)。还有,这两种数据库系统都支持二进制关键字和关键索引,这就大大地加快了查询速度。同时,二者也都提供支持XML的各种格式、也都能够在.NET或J2EE下运行正常,同样,都能够利用RAID(独立冗余磁盘阵列)
create table relationship (id int(4) primary key,name char(10)
主键(PRIMARY KEY)的完整称呼是“主键约束”,是 MySQL 中使用最为频繁的约束。一般情况下,为了便于 DBMS 更快的查找到表中的记录,都会在表中设置一个主键。
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
昨天在微信群中有个朋友也是无意中问了一下,说数据库中的表字段想保持一种相对规范的顺序,怎么办?要知道Oracle中这个操作就比较纠结了,因为是按照追加的方式来处理的。没法在已有的字段1,字段2中间添加一个字段3。但是MySQL却可以,这个方面MySQL看起来要灵活的多,这个是什么原因呢,他们在设计上有什么差别呢。 MySQL中对每个表存在一个定义文件,即frm文件,我们来取出一个表,看看能不能简单解析一下。 比如一个表字段的内容如下: > desc zd_warshrine_prostate; +----
存储数据是处理数据的第一步 。只有正确地把数据存储起来,我们才能进行有效的处理和分析。否则,只能是一团乱麻,无从下手。那么,怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据,有序、高效地存储起来呢? 在 MySQL 中,一个完整的数据存储过程总共有 4 步,分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。
学习MySQL时间也不短了,一直习惯于增删改查。近期,系统学习了一下DDL,简单总结一下DDL中的增删改查……
关于库的内容,咱们就说这些吧,哈哈,有点少是吧,不是咱们的重点,来看下面的表操作~~~
数据库和SQL的学习对于我们开发来说是非常重要的,本篇将带你快速上手MySQL并了解什么是DDL和DML!
https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9094125.html
之前的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
由于客户需求,需要按照汉字的首字拼音排序,项目开发中免不了数据的排序问题,排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序,介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
表的约束,实质上就是用数据类型去约束字段,但是数据类型的约束手法很单一,比如,我们在设置身份证号这个字段,数据类型唯一起的约束是它属于char类型或者varchar类型,不能是浮点型也不能是日期时间类型,但是这样还不够,身份证号需要有唯一性,是每个合法公民的唯一标识。因此需要额外增加一些手段去进行约束,以便更好的保证数据的合法性。
需求: 已有的mysql数据表,希望增加一个自增的字段,并设置新数据的初始值。 实际上不复杂,只是做个备忘。 测试表 CREATE TABLE `t_abc` ( `name` varchar(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 测试数据: INSERT INTO `t_abc` (`name`) VALUES ('mike'), ('tom'), ('jack'); 添加自增字段并设置新数据的起始值 /*增加一个自增主键
现实生活中,实体与实体之间肯定是有关系的,比如:老公和老婆,部门和员工,用户和订单、订单和商品、学生和课程等等。那么我们在设计表的时候,就应该体现出表与表之间的这种关系!表和表之间的关系分成三种:
网上经常能看到一些文章总结在 mysql 中不能命中索引的各种情况,其中有一种说法就是指使用了 or 的语句都不能命中索引。
JSON 字段类型在当前的版本中自身没有索引,那么在生产中是非常可怕的,JSON 字段的增、删、改、查效率可想而知,基本没法用,也许是基于此,MySQL5.7 中提供了 Generated 字段类型,网上有叫生成列或是计算列的。这里先来了解一下什么是 Generated Column。
上篇咱们介绍了MySQL的基本情况和建库建表语句,当然必不可少的增删改查中的增删改也一并介绍了一下,此处再次强调语句,删库需谨慎,三思而后行。
这是学习笔记的第 2417篇文章 今天和研发团队沟通一个数据存储方案的设计和改造,大体的背景是在数据库中有些id类数据,如果数据类型是int,则存在一定的溢出风险,在程序层面需要提前考虑修改为int64,在MySQL中可以简单理解为bigint. 我们假设这个id字段为uid,如果是用户业务,则很多业务逻辑都是和这个uid强相关的,那么就会存在大量的业务梳理和研发代码的接入,如果底层数据存储的压力和风险过大,则这个事情的改进周期和影响范围就会更难以评估和控制。 所以这个问题从长期来看是未
普通索引:(index) 对关键字没有要求,如果一个索引在多个字段提取关键字,称为复合索引
约束其实就是一种限制,用于修饰表中的列. 通过这种限制来保证表中数据的正确性、有效性和完整性。
今天是公司夏游结束后的第一天,去了趟杭州回来,总体感觉很好,尝试了很多有意思的事情,觉得生活又重新变得有意思起来,总之,一切很好。
MySQL基础语法 创建数据库 bash CREATE DATABASE 数据库名; 判断是否存在此名字数据库,不存在则创建 bash CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名; 创建数据库,并指定字符集为某种类型 bash CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集(UTF-8); 查询目前已有数据库 bash SHOW DATABASES; 查询数据库里面的定义信息 bash SHOW CREATE DATABASE 数据库名; 修
在我们的实际开发中,经常需要存储一些字段,它们使用像, - 等连接符进行连接。在查询过程中,有时需要将这些字段使用连接符分割,然后查询多条数据。今天,我们将使用一个实际的生产场景来详细解释这个解决方案。
前段时间我踩过一个坑:在mysql8的一张innodb引擎的表中,加了唯一索引,但最后发现数据竟然还是重复了。
在实际业务场景中,经常会有这样的需求:插入一条记录,如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段,比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法,本文将在简单介绍这三种用法的基础上,深入分析这其各自存在的问题,最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库,其他数据库迁移也都大同小异。
开始使用MySQL MySQL是最流行的关系型数据库管理系统。 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 MySQL的几个特点是: 数据以表格的格式呈现 一行表示一条数据 一列表示一组同类型数据 若干行和列组成一张表单 若干的表单组成一个数据库 MySQL中有多个数据库 本文目录 1 下载与安装 2 登陆MySQL 3 使用数据库 4 使用数据表 5 操作数据 5.1 增加数据 5.2 查询数据 5.3 更新数据 5.4 删除数据 下载与安装 到MySQL下载页下载相应的版本并且安装到电脑上。 安
看完了上面B树和B+树,也可以总结出他们的区别。B+树也就是B树的升级版,对原本的B树做出的一些升级。
有赞大数据技术应用的早期,我们使用 Sqoop 作为数据同步工具,满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
Navicat premium 是一款数据库管理工具。将此工具连接数据库,你可以从中看到各种数据库的详细信息。包括报错,等等。当然,你也可以通过他,登陆数据库,进行各种操作。Navicat Premium 是一个可多重连线资料库的管理工具,它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 资料库,让管理不同类型的资料库更加的方便。
增删改查:视图的增删改查操作与一般表的操作相同,使用insert update delete select即可,但是原数据表的约束条件仍然对视图产生作用。
原文地址: http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/
软件行业唯一不变的就是变化,比如功能上线之后,客户或 PM 需要对已有的功能增加一些合理的需求,完成这些工作必须通过添加字段解决,或者某些功能的实现需要通过增加字段来降低实现的复杂性等等。这些问题都会改动线上的数据库表结构,一旦改动就会导致锁表,会使所有的写入操作一直等待,直到表锁关闭,特别是对于数据量大的热点表,添加一个字段可能会因为锁表时间过长而导致部分请求超时,这可能会对企业间接造成经济上的损失。
今天天气很好,大晴天,心情也好好的。就将MySQL常用的语句总结一下,记录在随笔里,也顺便分享分享。日后,这篇随笔我将会持续更新,作为我自己的MySQL语句大全。
在 MySQL 中,DATABASE 和 SCHEMA 在语法上是等效的,它们都用于创建数据库。在其他 RDBMS(如 Oracle 和 SQL Server)
MySQL单条SQL是单线程的,只能跑满一个core,ClickHouse相反,有多少CPU,吃多少资源,所以飞快; ClickHouse不支持事务,不存在隔离级别。这里要额外说一下,有人觉得,你一个数据库都不支持事务,不支持ACID还玩个毛。ClickHouse的定位是分析性数据库,而不是严格的关系型数据库。又有人要问了,数据都不一致,统计个毛。举个例子,汽车的油表是100%准确么?为了获得一个100%准确的值,难道每次测量你都要停车检查么?统计数据的意义在于用大量的数据看规律,看趋势,而不是100%准确。 IO方面,MySQL是行存储,ClickHouse是列存储,后者在count()这类操作天然有优势,同时,在IO方面,MySQL需要大量随机IO,ClickHouse基本是顺序IO。 有人可能觉得上面的数据导入的时候,数据肯定缓存在内存里了,这个的确,但是ClickHouse基本上是顺序IO,用过就知道了,对IO基本没有太高要求,当然,磁盘越快,上层处理越快,但是99%的情况是,CPU先跑满了(数据库里太少见了,大多数都是IO不够用)。 二、创建库
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。其中 % 替代 0 个或多个字符。_替代一个字符。
检测数据库名称是否存在,不存在则创建 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name;
我们在工作中很容易陷入一个漩涡,那就是因为并发事务选择了关系型数据库,因为关系型选择了MySQL,因为MySQL的业务特点而选择了对事务降维。
启动/关闭 启动(以管理员模式运行命令行) net start mysql 关闭(以管理员模式运行命令行) net stop mysql 登录/退出 登录 mysql -u"用户名" -p"密码" 登录格式二 mysql -h"ip地址" -u"用户名" -p"密码" 退出 exit 图形化界面 Navicat SQLyog 当然,我个人是不建议使用SQLyog的,推荐使用Navicat,因为Navicat真的很强大 SQL语句分类 什么是SQL语句 结构化查询语言(Structured Query La
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