为了能够借助Hive进行统计分析,首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中,那么我们需要先建立一张表。这里我们选择分区表,以日期作为分区的指标,建表语句如下:(这里关键之处就在于确定映射的HDFS位置,我这里是/project/techbbs/cleaned即清洗后的数据存放的位置)
HIVE 为了能够借助Hive进行统计分析,首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中,那么我们需要先建立一张表。这里我们选择分区表,以日期作为分区的指标,建表语句如下:(这里关键之处就在于确定映射的HDFS位置,我这里是/project/techbbs/cleaned即清洗后的数据存放的位置)
随着闲鱼业务的发展,用户规模达到数亿级,用户维度的数据指标,达到上百个之多。如何从亿级别的数据中,快速筛选出符合期望的用户人群,进行精细化人群运营,是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法,从亿级别数据中,任意组合查询条件,筛选需要的数据,做到毫秒级返回。
本文档将介绍Cloudera Manager与CDH的卸载,并基于CDH使用parcels安装且未配置安全(AD/LDAP, Kerberos, Data Encryption)的集群,以下是本次测试环境,但不是本操作手册的硬限制:
5.6和5.7版本的MySQL,有个参数binlog_row_p_w_picpath,默认值为FULL,表示记录的是全部的binlog操作日志(仅在binlog_format=ROW时候生效)。此外binlog_row_p_w_picpath还可以是minimal,表示binlog记录的就只是影响后的行。如此一来使用ROW格式就能节约很多的磁盘空间。
近几周互联网企业频繁暴出各类“瘫痪”事件,网易、支付宝也身负重伤,而5月28日携程网站服务及App全站瘫痪,从事故发生至恢复长达近12小时,造成的损失不言而喻。在对携程事件感到惋惜的同时,让大家不由感
Fayson在两年前的文章中介绍过CDH的卸载,参考《0008-如何卸载CDH(附一键卸载github源码)V1.2》,《0609-6.1.0-如何卸载CDH6.1》和《0621-6.2.0-如何卸载CDH6.2》。除非你是使用Cloudera官方提供的一键安装脚本安装的CDH,否则并没有现成的一键卸载的脚本供使用。
腾讯即时通信 IM (Instant Messaging,IM),基于QQ 底层 IM 能力开发,仅需植入 SDK 即可轻松集成聊天、会话、群组、资料管理能力,帮助您实现文字、图片、短语音、短视频等富媒体消息收发,全面满足通信需要。
在【rainbowzhou 面试13/101】技术提问--说说你了解的大数据应用产品?中,聊了聊用户画像是什么、如何用、前置条件以及它与大数据的关系。今天想详细聊聊关于用户画像平台的构成,希望对大家有所帮助。
天气太热了,大家在寝室里还穿衣服么?干脆我们来一起脱衣服脱裤子吧~~(本文内容纯属虚构娱乐,作者不负任何法律责任)
在工具化日益成熟的今天,手工注入的能力越来越被忽视了。当你掌握了一款工具的使用时,应更深入的去了解工具帮你做了什么,把工具所产生的影响控制在自己可控的范围内。
Fayson在两年前的文章中介绍过CDH的卸载,参考《0008-如何卸载CDH(附一键卸载github源码)V1.2》和《0609-6.1.0-如何卸载CDH6.1》。除非你是使用Cloudera官方提供的一键安装脚本安装的CDH,否则并没有现成的一键卸载的脚本供使用。
Fayson在两年前的文章中介绍过CDH的卸载,参考《0008-如何卸载CDH(附一键卸载github源码)V1.2.1》。除非你是使用Cloudera官方提供的一键安装脚本安装的CDH,否则并没有现成的一键卸载的脚本供使用。
一、痛点 覆盖安装测试,作为一项基本的测试类型是不可或缺的。它存在的主要价值: 验证老版本覆盖升级到新版本,用户和系统数据能够正确迁移,以及保障用户升级后的功能可用性。 但是说他痛在什么地方呢? 需要测试的版本多 每个版本需要覆盖的用例多 二、解决方案 2.1 思路 从哲学上说,任何事物都是发展变化的。我们需要在“变化”中找寻“不变”的本质和规律。在覆盖安装过程中,我们也要找到“不变”的部分,那就是我们能够“减少工作量”的地方。 例如:某APP1.0版本覆盖升级到APP2.0版本。 在这个过程中哪些
数据整理完了,接下来就是建模了~接着上周的进度继续给大家同步进展,终于开始做建模和数据入库啦~
今天写了一个mysql数据库的用户新增模块,逻辑是根据用户 ID 查询用户数据,若不存在则创建新用户并返回用户数据,数据库是保持常连接状态,测试的时候发现无法读取最新数据,一直读取第一次的数据,然后就百度发现emmm,还真有志同道合的
存储引擎主要负责的是对数据的存取进行相应的操作,通过MySQL官方文档可知MySQL8.0支持10种类型存储引擎,具体如下:
Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计 数据存储设计 在本次项目中设计到数据存储的有三个地方: 第一个就是将原始的日志数据按天保存到hdfs文件系统中; 第二个就是将etl解析后的数据保存到hbase中; 第三个就是将分析结果保存到mysql数据库中。 其中存储到hbase和mysql的这两个过程需要设计具体的存储结构。 HBase表结构设计 由于我们需要按天进行数据分析, 所以我们的hbase的rowkey中必须包含时间戳或者我们一天的数据就建立一个表。 这里我们采用在
以JSON配置的方式去实现通用性和动态调整,当然,这个通用仍然存在一定的局限性,每个项目的代码风格都不同。
众安在线财产保险股份有限公司是中国首家互联网保险公司,由蚂蚁金服、中国平安和腾讯于 2013 年联合发起设立。众安专注于应用新技术重塑保险价值链,围绕健康、数字生活、消费金融、汽车四大生态,以科技服务新生代,为其提供个性化、定制化、智能化的新保险。业务和关联公司的业务包括:众安保险、众安医疗、众安小贷、众安科技、众安经纪、众安国际、众安银行等。截至 2023 年中,众安服务超过 5 亿用户,累计出具约 574 亿张保单。
在进行生产服务器升级、或更换数据库服务器、搭建测试环境时,需要对生产数据库进行备份以及将来可能的还原。
现有注册用户表table_user,有两个字段:user_id(用户id)、reg_tm(注册时间)。有订单表table_order,有三个字段:order_id(订单号)、order_tm(下单时间)、user_id(用户id)。
本文将介绍3GPP近期在5G方面取得的成就,并就向5G迁移的安全性问题进一步展开讨论,最后详细介绍非独立或4G-5G双连接的3GPP规范。 3GPP近期的成就 5G架构和无线规范已经在2017年12月
现在数据分析能力在职场中越来越重要,尤其对运营人来说,数据分析就是运营人职场能力的分水岭,不管是做内容运营、产品运营还是活动、直播运营,数据分析基本上已经成了大厂招聘运营的标配:
wordpress为网站系统提供了相同的数据表结构,为快速实现多个WordPress网站之间共享用户数据提供了可能。wordpress如何实现如网易通行证等大站一样的共享用户登录呢?只需要将需要共享的数据库共用即可,我们这里只需要共享_user与_usermeta表,下面是完整实现过程。
在日常开发中,Excel 是一个常用的数据交换格式。在Web应用程序中,实现Excel的导入和导出功能是非常常见的需求。SpringBoot 是一个流行的Java开发框架,而 EasyExcel 是一个强大且易于使用的Java Excel操作库。本文将向您介绍如何使用 SpringBoot 集成 EasyExcel 3.x 来实现优雅的 Excel 导入导出功能。
Hadoop离线数据分析平台实战——280新增用户和总用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 业务总述 在本次项目中只有两个地方需要新用户数据和总用户数据, 分别为用户基本信息分析模块和浏览器分析模块, 它们的区别主要就是统计分析的维度不
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。
用户数据报协议 UDP 只在 IP 的数据报服务之上增加了很少一点的功能,这就是复用和分用的功能以及查错检测的功能
今天要分享的这款工具是一个和SQL相关的开源神器,它可以在一定程度上解决运维和开发之间常见的痛点一环(相信可能有小伙伴也有所体会),对于开发和运维来说也算是一种福音。
Yearning MYSQL 是一个SQL语句审核平台。提供查询审计,SQL审核等多种功能,支持Mysql,可以在一定程度上解决运维与开发之间的那一环,功能丰富,代码开源,安装部署容易!
Yearning MYSQL 是一个SQL语句审核平台。提供查询审计,SQL审核等多种功能,支持Mysql,可以在一定程度上解决运维与开发之间的那一环,功能丰富,代码开源,安装部署容易! 开源地址 https://gitee.com/cookieYe/Yearning 功能介绍 1、SQL查询查询导出查询自动补全 2、SQL审核流程化工单SQL语句检测SQL语句执行SQL回滚 3、历史审核记录 4、查询审计 5、推送E-mail工单推送钉钉webhook机器人工单推送 6、其他LDAP登陆用户权限及管理拼
数据管理模块,基于mysql数据库进行数据管理以及封装数据管理模块实现数据库访问。因此,在数据库中,我需要为每一张表创建出对应类,通过类实例化的对象来访问这张数据库表中的数 据,这样的话当我们要访问哪张表的时候,使⽤哪个类实例化的对象即可。
这是一份手游《野蛮时代》的用户数据,共有训练集和测试集两个数据文件。二者之间数据无交集,合计大小 861 M,总记录数 3,116,941,包含字段 109 个。
来源:运营官张沐|作者:运营官张沐 ---- 国内,很多企业对于订阅经济或SaaS的模式有着天然的好感,持续性付费,按lisence付费,数据价值,一次使用终身使用…… 各种能把用户留在自己平台的行为和理念,让SaaS的模式有持续性的性感故事。因为SaaS产品是用户数据存储在产品公有云的服务器,而且用户购买了账号,按照年、数据空间、增值服务等方式进行综合性的付费,在这种情况下,B/S架构又比C/S架构性感很多。 SaaS因其产品使用的便利性和性感的故事,成为了很多公司重要的一个赛道,那么SaaS的
DataFactory是一种强大的数据产生器,它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库,该工具支持DB2、Oracle
云计算技术的发展,各种网络云盘技术如雨后春笋,层出不穷,百度、新浪、网易都推出了自己的云盘系统,本文基于开源框架Hadoop设计实现了一套自己的网络云盘系统,方案为初步设计方案,不断完善中。
以下是一家B2C电子商务网站一周销售数据,该网站主要用户是办公室女性,销售额主要集中在5款产品上,如果你是分析师:
如果公司使用有一个多版本的项目,由于特殊需求,数据库必须放在他们本地,但是公司又需要汇总整个的数据做数据分析,这样就要实时更新每一服务器上的数据库来保证他们的数据为最新的并且要提取他们数据到总部来做数据分析。以前在这上面浪费大量的人力物力,贵公司出一款实时同步数据以及占用资源低,并且支持多个数据库互相同步的的解决方案。所以满心欢喜的来试用本产品。
在现代数据库系统中,MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法,为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。
这个问题可能比较抽象,如果对MySQL索引结构不理解的人来说,可能蒙,所以建议先去看看索引结构再来看这个问题。MySQL 选择将节点大小设置为 16KB 而不是更大的原因,主要是为了在内存管理、性能、磁盘 I/O 效率、适应性和兼容性之间取得平衡。本文将从讲解页的结构开始,然后分析为什么MySQL为什么把节点大小设置为16K,而不是更大?
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位,否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
Excel文件的导入导出功能,在项目中可以说是一个极其常见的功能了,使用到这技术的业务场景也非常多,例如:客户信息的导入导出,运营数据的导入导出,订单数据的导入导出等等。
所谓留存,就是指某日创建的账号在后续自然日登录的比例,比如3月1日新增账号创建数为100,在3月2日这部分用户登录数为51,那么3月1日新增用户的次日留存率为51/100=51%。
最近艿艿和朋友正在肝一个 SpringBoot 2.4.2 的开源项目:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 记得 Star 关注下噢,胖友们的支持,真的很重要! 昨天 2020-01-31 完成任务:
Mobikok(可可网络)成立于 2013 年,是一家快速成长的移动互联网营销公司,专注于移动 eCPM 营销。总部在中国深圳,聚焦于订阅 offer 的海外流量变现业务。Mobikok 提供的接口方式支持各类手机端流量(API、SDK、Smartlink),RTB(实时竞价系统)对接海外的 DSP(Demand-Side Platform,需求方平台)高效优化客户的广告效果。截止目前,系统已对 2 亿用户进行广告优化,已接入上百家广告主以及上百家渠道,Mobikok 致力于高效,便捷,专业的帮助广告主以及渠道互惠共赢。
你所在的公司需要你对公司已流失的用户进行分析,找出流失原因以及对策,请你设计一套分析方案。下图是最近7个月的流失用户数。(某公司面试题)
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