前段时间由于工作原因，需要批量在WordPress内导入标签。但找了一圈也没有找到合适的方法或辅助插件。虽然配合一些小方法可以在文章编辑器内批量导入，但单次数量限制在5000左右，这对于要大量导入显得杯水车薪。遂开始准备从数据库入手，教程如下:
1、执行一个.py文件，开辟新的内存，将导入的东西放入内存中，这样可以通过调用直接从内存中获取。
对于传统的关系数据库如oracle，在大量数据导入方面的效率，我们一般有一个大概的认知，即1分钟以内可以导入千万条数据，而对于MySQL数据库，普遍观点以为性能相对较差，尤其时对于千万级别的数据量，几十分钟、几个小时，都是可能的。是否如此，本文会给出答案。
数据迁移，工作原理和技术支持数据导出、BI报表之类的相似，差异较大的地方是导入和导出数据量区别，一般报表数据量不会超过几百万，而做数据迁移，如果是互联网企业经常会涉及到千万级、亿级以上的数据量。
《MarkDown编辑器的使用技巧(修改录入方式与目录生成)｜CSDN编辑器测评》
从镜像归档文件my_ubuntu_v3.tar创建镜像，命名为runoob/ubuntu:v4
不管在整合前还是整合后，sqlSessionFactory都是非常重要的（mybatis的核心）
5G技术“高带宽”“低延时”“连接广”的三大特性将对直播系统体验带来极大的改变，由于带宽的增加，用户的视觉体验感将增强，低延时和多人连接将使用户在参与感、互动感得到极大的提升，后续厂商还会根据5G的特性开发新的内容和玩法，5G技术将在直播行业占据重要地位。
我们有需要将物理盘上的mysql迁移到ssd上，先说一下生产环境一直有数据产生，且数据量达到500G。 方案一：使用mysqldump，不管是导入导出都太耗时，没有一天拿不下 方案二：直接物理磁盘上拷贝也是非常耗时，拷贝过程中需要停服务，这就导致停服务时间太长。 方案三：这个方案本来是很有优势的，但是实际情况导出导入也需要锁表或锁库，也是需要停服务，本来我们就不需要增量拷贝，innobackupex优势体现在增量拷贝。 方案四：拷贝速度快 综合停服务时间以及操作难易度，最终选择了方案四。 下面描述下操作步骤
MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移 背景：最近接触到一个诊所的项目，主要做二次开发，由于甲方没法提供测试数据库（只有生产环境），且二次开发还是基于之前的数据库结构，给了数据库文档和生产库数据地址。由于生产库数据量比较大，我们也没法直接在生产库下二次开发（胆小），我们打算从生产库环境下迁移需要用到表导入自己的开发环境下，迁移的是表结构和表中数据，大概一个表在400M左右（300万条数据），全是InnoDB的存储引擎，而且都带有索引结构。针对如上的迁移数据的需求，我们尝试过直接通过从生产库下导出SQL文件
酷瓜云课堂，依托腾讯云基础服务架构，采用C扩展PHP框架Phalcon开发，致力开源网课系统，开源网校系统，开源在线教育系统。
提到唯一索引和普通索引，相信大家都不陌生，当同事小姐姐问你这俩有什么区别时？或许你会脱口而出：“这还用问？见名知意啊，一个是允许字段重复，一个不允许存在重复数据！”
在实际应用中，经常碰到导入数据的功能，当导入的数据不存在时则进行添加，有修改时则进行更新，
# 包： # 定义： # 包是⼀种通过'模块名'来组织python模块名称空间的⽅式.我们创建的每个⽂件夹都可 # 称之为包.但要注意,在python2中规定.包内必须存在 __init__.py⽂件.在python3中可以 # 省略，但是最好都保留.当我们导入一个包的时候，默认执行这个包内的__init__.py;创建包 # 的⽬的不是为了运⾏, ⽽是被导入使⽤. 包只是⼀种形式⽽已.包的本质就是⼀种模块 # 作用： # 随着功能越写越多,我们无法将所有功能都放在⼀个⽂件中,于是我们用模块去组织功能,
上文中增加了定时归档，现在一些大表磁盘空间一直不释放，导致数据库文件越来越大。现在介绍下数据导入导出方案。
PS ：个人所有读书笔记只记录个人想要的内容，很可能原书大量内容没有纳入笔记中... ...
重点：先给自己定一个目标，在thinkphp环境下能在后台导入excel表格到Mysql数据库.
1.无论是import形式还是from...import形式,凡是在导入语句中(而不是在使用时)遇到带点的,都要第一时间提高警觉:这是关于包才有的导入语法
作者：HelloGitHub-卤蛋 我是??...蛋蛋啊，本文是我从零开发 HelloGitHub 小程序的开发日记，不要把这个系列当作技术文章来读，你将会收获更多的乐趣。?♂️ ? 我只是个 Py
第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒 ，代码如下：
MyISAM和InnoDB是MySQL最常用的两个存储引擎，本文将进行详尽的介绍和对比。对于MySQL其余几种存储引擎，请读者自行搜索学习。
a)#→宫格建→加输入内容→回车键，其中#表示标题一，##表示标题二以此类推至######为止
为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？ 通过本篇内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。
上一讲，我写了一篇关于批量导入请求的性能优化过程，其中，关于Elasticsearch源码中写死了最大连接数的问题，是我错了，有同学留言说是HttpClientConfigCallback中可以修改，后来经过证实，确实可以修改，大家注意一下，同时，也非常感谢这位同学的留言。
上一章讲了binlog解析, 准备自己也写个解析Binlog的软件, 但是太耗时耗力了.... 还是使用现成的软件吧.
一直以来对于MySQL的存储过程性能还是颇有微词的，说实话够慢的。有时候想做一些对比测试，存储过程初始化几万条数据都得好一会儿，这功夫Oracle类似的测试早都做完了，今天就赶个晚班车，把这个没做完的任务完成了。 我大体测试了一下，以100万数据为基准，初始化性能的提升会从近8分钟提升到10多秒钟。 我自己尝试了以下4种方案。 1.存储过程批量导入（近8分钟） 2.存储过程批量导入内存表，内存表导入目标表（近5分钟） 3.使用shell脚本生成数据，使用l
.NET中导出到Office文档（word,excel）有我理解的两种方法.一种是将导出的文件存放在server某个目录以下，利用response输出到浏览器地址栏，直接打开；还有直接利用javascript来导出html中的标签。
有一些工具选择。最好的工具是Filter Application。目前有从Confluence导入wiki模块。
对于后台产品，导入是系统里必不可少的功能之一。如何设计好一个导入功能，了解以下几点就够啦。
本打算直接来学习Solr, 现在先把Lucene的只是捋一遍. 本文内容: 1、 搜索引擎的发展史 2、 Lucene入门 3、 Lucene的API详解 4、 索引调优 5、 Lucene搜索结果排名规则 1 搜索引擎的发展史 1.1 搜索引擎的发展史 萌芽：Archie、Gopher 起步：Robot（网络机器人）和spider（网络爬虫） 1、 Robot：网络机器人，自动在网络中运行，完成特定任务的程序，如刷票器、抢票软件等。 2、 spider：网络爬虫，是一中特殊的机器人，抓取（下载）并分析网
imgurl.org是xiaoz 2017年12月开始运营的一个图床网站，以下简称ImgURL，ImgURL运营期间经历了几次迁移，不过当时数据都还不多，没什么难度。随着时间推移数据量越来越多，至今图片数据已经超过100万张，截至2022.03.29已经达到1176457张图片。
mysqlimport位于mysql/bin目录中，是mysql的一个载入（或者说导入）数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文本文件（text file）导入到你指定的数据库和表中。比方说我们要从文件Customers.txt中把数据导入到数据库Meet_A_Geek中的表Custermers中： mysqlimport Meet_A_Geek Customers.txt
判断（if）语句 目标 开发中的应用场景 if 语句体验 if 语句进阶 综合应用 01. 开发中的应用场景 生活中的判断几乎是无所不在的，我们每天都在做各种各样的选择，如果这样？如果那样？…… 程序
生活中的判断几乎是无所不在的，我们每天都在做各种各样的选择，如果这样？如果那样？……
世间万物，都有自己唯一的标识，比如人，每个人都有自己的指纹（白夜追凶给我科普的，同卵双胞胎DNA一样，但指纹不一样）。又如中国人，每个中国人有自己的身份证。对于计算机，很多时候，也需要为每一份数据生成唯一的标识。在这里，数据的概念是非常宽泛的，比如数据量记录、文件、消息，而唯一的标识我们称之为id。 自增ID 使用过mysql的同学应该都知道，经常用自增id（auto increment）作为主键，这是一个为long的整数类型，每插入一条记录，该值就会增加1，这样每条记录都有了唯一的id。自增id应该是使
知识库服务依赖该数据库，Embedding 形式个性化训练 ChatGPT，必不可少的就是向量数据库 因为 qdrant 向量数据库只支持 Docker 部署，所以需要先安装好 Docker 服务。
这里需要说明的是，常说的动态加载配置，一般基于观察者设计模式实现的发布/订阅系统，一般有两种模式,分别是推(Push)模式和拉(Pull)模式。
逻辑备份最大优点是对于各种存储引擎,都可以使用同样的方法来备份。而物理备份则不同,不同的存储引擎有着不同的备份方法。
本文实例讲述了PHP使用Redis实现防止大并发下二次写入的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： PHP调用redis进行读写操作，大并发下会出现：读取key1，没有内容则写入内容，但是大并发下会出现同时多个php进程写入的情况，这个时候需要加一个锁，即获取锁的php进程有权限写。
右侧有个database，点开后左上角有个“+”符号，选择Data Source-Mysql
mysql小结(1) MYSQL索引特性小结
前言：最近开始学习tensorflow框架，选修课让任选一种框架实现mnist手写数字的识别分类。小詹也就随着大流选择了 tf 框架，跟着教程边学边做，小詹用了不同的神经网络实现了识别分类，其中有一个步骤是将训练过程得到的模型进行保存，在之后的测试中加载并使用该模型。想到这种先保存再加载调用的过程，之前很多地方都遇到过呀，最简单常用的就是python中文件的存取哇！于是乎，小詹夜观星象，就着手整理记录各种文件存取的骚操作，具体如下。
对于 WEB 产品来说，有一些常见的 Bug，本章节挑选一些比较典型的 Bug 进行举例介绍。
需要有一个可用的Kubernetes环境，如果不会搭建可以搜索引擎检索kubekey或者rancher，有大量快速搭建文档，当然用kubeadmin也可以。
mysql在创建数据库的时候，字符集设置的不是utf8而是utf9mb4，在导入sql脚本的时候，发现提示如下错误：
B树存在磁盘中，我们想要查找29，查找过程： 1. 根据根结点找到文件目录的根磁盘块1，将其中信息导入内存。 【磁盘IO操作一次】 2. 此时内存中有两个文件17,35和三个存储其他磁盘页面地址的数据。 比较：17<29<35，因此我们访问指针P2 3. 根据P2指针，我们定位到磁盘3，并将其信息导入内存。【磁盘IO操作2次】 4. 此时内存中有两个文件26，30和三个存储其他磁盘页面地址信息的指针，26<29<30，因此我们找到P2指针。 5. 根据P2指针，定位到磁盘8，将其中信息导入内存。【磁盘IO操作3次】
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