从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...去重 添加玩递增的id字段后，就可以对数据根据某个字段进行去重操作，策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )
去重 在MySQL中需要查询表中不重复的记录时，可以使用distinct关键字过滤重复记录。 语法： select distinct [,......,] from ; 数据表如下： mysql> select * from emp; +-------+--------+------------+------+--------...NULL | 10 | +-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1：单个字段去重...clerk | | salesman | | manager | | analyst | | persident | +------------+ 示例2：多个字段去重...10 | persident | | 30 | clerk | | 10 | clerk | +--------+------------+ 多个字段去重时
直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重...xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段1 ,b.字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现...多字段去重情况。
拿了一份邮箱地址，想要对地址进行去重。 打开文件一看，好几列。...07.763000000,浙江省杭州市,qq.com,59592,1378747@qq.com,1,1,2015-04-08 15:31:07.763000000,四川省达州市,qq.com,5 命令1： #获得去重后的结果...{print $2}' | sort |uniq #只显示重复的列 cat 001.csv | awk -F ";" '{print $2}' | sort | uniq -d #多个字段作为主键，去重...cat 001.csv | awk -F ";" '{print $1"-"$2}' | sort | uniq -d 按空格区分进行去重，所以得出的是15:31:07.763000000,陕西省咸阳市
合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
基于Python实现视频去重 基本原理 一款基于Python语言的视频去重复程序，它可以根据视频的特征参数，将重复的视频剔除，以减少视频的存储空间。...实现方法 基于Python实现视频去重小工具，需要使用Python语言的一些第三方库，如OpenCV、PIL等。...实现的基本步骤如下： 1、首先，使用OpenCV库对视频文件进行解析，提取视频的特征参数； 2、然后，使用PIL库将视频的每一帧转换为灰度图片，计算每一帧图片的哈希值； 3、最后，将每个视频的哈希值进行对比...则表示视频内容相同 if hash_value == other_hash_value: # 剔除重复视频 pass # 释放视频文件 cap.release() 其它视频去重...= os.path.split(i) logger.error(name) def main(): path = popup_get_folder('请选择[视频去重
IN(‘1001′,’1002′,’1003’)// where id in(xxxx) 可以用查询的某个字段直接 where id in (select id from xxxx) 3：根据某个字段去重复...在查询结果中加入COUNT (DISTINCT 想要根据去重的字段)//select name ,age,sex ,count(distinct name ) from xxx where xxx
在上一篇数据去重文中，介绍了使用hashtable这种数据结构实现对一组数据的去重操作，那么这种方式是否存在优化的空间？...先来看一道题，给定一组整数无序数组，获取重复的数据 如：[1,2,3,1] 在数据去重第一篇文章中，使用的hashtable, hashtable这种数据结构内部实现上也借用了数组，那么我们是否可以直接使用数组呢...filter[val] { filter[val] = true res = append(res, val) } } fmt.Println(res) } 以上基于数组实现了简单的去重算法...，那么怎么实现去重？...基于以上的数组去重算法思想，在下篇文章中，将介绍大数据的去重算法。
js数组去重一般两种方法，一种是通过循环判断的方式来去重，另一种方式是通过ES6标准的set集合来实现去重，下面分别来看代码。...循环判断去重算法 算法的实现原理就是通过两重循环，内部循环判断是否相等，如果相等将外层循环的循环变量+1，这样减少了循环的次数，之后当内部循环结束一次之后arr[i]则为第一个与前一个元素不相等的值。...重复操作即可完成去重。...} var arr=["red","red","1","5","2","2","1"]; var theArr = delRepeat(arr);//此时theArr的值为：red,5,2,1 set去重...set的方式去重就相当简单了，因为在set这种数据结构中是不允许出现相同的值得，所以利用这一特性可以方便的实现数组去重。
tempList.add(object); } } return tempList; } 方式二，使用Set去重代码片段如下...// 利用set集合唯一性去重 Set set = new HashSet(originalList); List tempList = new ArrayList(set...List oldList = Arrays.asList(mainRisk.getParentId()); //根据id查找对应的code并去重
process_file(file_dir_path) num += 1 print("处理文件夹个数:{}".format(num)) ---- python实现图像去重...Python具有丰富的图像处理库，因此Python图像去重也成为了一种流行的操作方法。...使用哈希算法进行图像去重 哈希算法是一种非常常用的去重算法，通过对图片进行哈希计算，得到一个指纹，再通过比较指纹的方式找到相似的图片。...局部敏感哈希算法（LSH）可以更加精确地比较两张图片的相似度，以达到更好的去重效果。...在实际的应用场景中，可以根据具体情况选择合适的方法来进行图像去重操作。
在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重，根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 2.2 多列去重 除了单列去重之外，distinct 还支持多列（两列及以上）去重，我们根据 aid（文章...ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下： 2.3 聚合函数+去重 使用 distinct + 聚合函数去重，计算 aid 去重之后的总条数，具体实现如下： 3.group by...根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 与 distinct 相比 group by 可以显示更多的列，而 distinct 只能展示去重的列。...3.2 多列去重 根据 aid（文章 ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下： 3.3 聚合函数 + group by 统计每个 aid 的总数量，SQL 实现如下： 从上述结果可以看出
你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...(result); } 使用Java的Stream去重 回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。...所以，要使用distinct来实现去重，必须重写hashcode和equals方法，除非你使用默认的。 那么，究竟为啥要这么做？点进去看一眼实现。
无需distinct二次查重。 变量判断与赋值只出现在where子句中。 利用索引消除了filesort。 在MySQL 8之前，该语句是单线程去重的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的去重操作变得很简单。...从执行计划看，窗口函数去重语句似乎没有消除嵌套查询的变量去重好，但此方法实际执行是最快的。...三、多线程并行执行 前面已经将单条查重语句调整到最优，但还是以单线程方式执行。能否利用多处理器，让去重操作多线程并行执行，从而进一步提高速度呢？...并行执行 下面分别使用shell后台进程和MySQL Schedule Event实现并行。
思路：利用两个for循环.遍历数组中的每一项，对每一项又遍历这项后面的每一项。也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较，只要碰到与当前元素相等的情况，利用j =...
public static void main(String[] args){
HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%...关于HyperLogLog算法原理可以参考这篇文章：https://www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib...提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码)。...在开发中更多希望通过sql方式来完成，那么就将hll与udaf结合起来使用，实现代码如下： public class HLLDistinctFunction extends AggregateFunction...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果
break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组去重...、去空 package main import( "fmt" "sort" ) func RemoveDuplicatesAndEmpty(a []string) (ret []
Pybloomfilter（只适合py2） Pybloomfilter（https://axiak.github.io/pybloomfiltermmap/#）是一个用java实现的bloomfilter...版本，为了兼顾效率，内部位数组使用C实现。...布隆滤波器是利用很小的错误率代价完美实现了海量数据规模下的去重和判断问题，在平时的大数据研究和开发中，不要总为完美的解决方案而费尽心血，尝试多使用近似的替代方案。
去重： 以id进行分组，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...*,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储...,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表
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