LinuxMysql服务器 背景 今天博客突然打不开，一看需要连接数据库的网站都挂了,静态网站没挂，猜测是数据库问题。...查看mysql状态,果然是挂了 service mysql status image.png 看了一眼监控应该是昨晚内存爆了 image.png 查看占用内存较多的进程： ps aux|head -1;
一、概述 如果Linux操作系统宕机，启动不了，救援模式（rescue installed system）也行不通的时候，那么该机器上的MySQL数据还能恢复吗？如果能，怎么恢复呢？...IP 192.168.56.81 该虚拟机上面运行了MySQL，后面模拟这个机器崩溃，然后将MySQL数据抢救回来。 “81”上的文件： ? “81”上的MySQL数据库： ?...接下来是恢复MySQL数据库。原理很简单，跟迁移MySQL没区别，就是将原MySQL文件迁移到新的目录，然后起库。...首先在新的虚拟机“71”上面安装跟故障虚拟机中相同版本的MySQL（安装过程略……）。 查看原MySQL的参数文件，确定MySQL日志文件和数据文件的目录。...查看原MySQL的数据文件。
一、概述 如果Linux操作系统宕机，启动不了，救援模式（rescue installed system）也行不通的时候，那么该机器上的MySQL数据还能恢复吗？如果能，怎么恢复呢？...IP 192.168.56.81 该虚拟机上面运行了MySQL，后面模拟这个机器崩溃，然后将MySQL数据抢救回来。...“81”上的文件： “81”上的MySQL数据库： IP 192.168.56.71 该虚拟机为新机器，后面需要将“81”上的数据库迁移到“71”这台机器上。...接下来是恢复MySQL数据库。原理很简单，跟迁移MySQL没区别，就是将原MySQL文件迁移到新的目录，然后起库。...查看原MySQL的数据文件。
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。 1....1的安全性最高，但是对性能影响最大，2的话主要由操作系统自行控制刷磁盘的时间，如果仅仅是MySQL宕机，对数据不会产生影响，如果是主机异常宕机了，同样会丢失数据。...innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog都设置为1是MySQL数据中经典的双一模式，是数据库不丢数据的保障。...MySQL的二阶段提交就保证了数据库在异常宕机重启后的数据不丢失。 2....小结 今天我们聊了MySQL的二阶段提交和double write机制，分别解决了在MySQL宕机重启以及发生页的部分写的场景下，MySQL是如何做到不丢失数据。
方案一、多主同步复制PXC方案 PXC即Percona Xtradb Cluster，它采用Galera引擎，可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。...一、PXC的优点 1.数据同步复制 2.多个可同时读写节点，但需要事先进行分库分表，让各节点分别写不同的表或者库 3.可以保证数据严格一致性 4.适合读多写少的业务系统 二、PXC的缺点 1.不支持XA...其最大特点是可以修复多个Slave之间的差异日志，最终使所有Slave保持数据一致，然后从中选择一个Slave数据库作为新的Master，并将其它Slave指向它。其 架构如下： ?...一、MHA的优点 1.自动监控Master故障转移、故障后节点之间的数据同步 2.不会有性能损耗，适用于任何存储引擎 3.具备自动数据补偿能力，在主库异常崩溃时利用Binlog共享存储保证数据的一致性...4.可实现同城应用级双活 二、MHA的缺点 1.切换时间较长,整个切换时间大约需要5s至9s 方案三、高可用HA方案 利用传统IT技术解决数据库单点问题的思路使用共享存储来避免主库单点及数据不一致等问题
图中的 write，指的就是指把日志写入到文件系统的 page cache，并没有把数据持久化到磁盘，所以速度比较快。 图中的 fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。
上篇文章我们聊了单机模式下，MySQL是如何保证数据一致性的，但是在实际的生产环境中，很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。...MySQL的主从复制是通过将主库的binlog发送至从库，从库重新提交主库的变更来实现主从数据的一致性。MySQL的主从复制主要分为三种：异步复制、半同步复制、组复制（MGR）。 1....组复制 从异步复制到半同步复制，MySQL提高了数据库的强一致性，2016年12月MySQL Group Replication（MGR，即组复制）的第一个GA版本正式发布于MySQL5.5.17...4.小结 今天我们一起聊了MySQL在集群模式下的三种复制模式，从异步复制到半同步复制再到组复制，从易丢失数据到实现数据的强一致性，再到MGR的无损复制，也代表了MySQL的复制模式的进化史，代表了MySQL...在数据一致性道路上的探索和前进。
WAL机制保证只要redo log和binlog保证持久化到磁盘，就能确保MySQL异常重启后，数据可以恢复。...binlog_group_commit_sync_delay 、binlog_group_commit_sync_no_delay_count，减少binlog写盘次数 该方案是基于“额外的故意等待”来实现的，因此可能会增加语句的响应时间，但不会丢数据...将innodb_flush_log_at_trx_commit设为2 风险是，主机掉电的时候会丢数据。 不推荐把innodb_flush_log_at_trx_commit 设成0。...因为此时表示redo log只保存在内存，这样MySQL本身异常重启也会丢数据，风险太大。...而redo log写到文件系统的page cache的速度是很快的，所以将该参数设成2跟设成0性能差不多，但这样做MySQL异常重启时就不会丢数据了。
在日常开发中,难免会遇到业务高峰期，到时mysql不可用，但是这个时候领导肯定要求的最低限度，就是让业务跑起来，今天我们就说说有哪些方案可以临时解决这种问题 短连接 正常的短连接就是连接数据库后，执行少量的...sql,下次在使用的时候，再次连接，但是这种情况，当遇到业务高峰期的时候，就有可能导致mysql不可用，我们在之前的文章中知道，连接是一个很复杂的过程，成本很高，不但要进行权限的验证，还要获取这个连接数据的读写权限...看到 trx_mysql_thread_id=4，就是上面id=4线程在事务中....但是这种启动风险很高，特别是在外网可以访问的情况，所以不建议使用这种方式， 而在mysql8.0版本，当我们使用上面参数重启数据的时候，默认打开skip-networking参数，限制只能本地连接....我们按照上面三类情况，分别给出解决方案 索引设计错误 我们在mysql5.6版本之后，可以使用online DDL建立索引，对于数据库已经被搞挂了的情况，我们直接使用 alter table 语句建立索引
当用户发出commit的时候, mysql服务器宕机了, 下次启动的时候是回滚还是恢复呢....图片 强制kill掉mysqld 图片 启动mysqld 验证数据 发现有数据, 说明启动的时候恢复了数据 图片 结论 说明binlog写完之后宕机, 下次启动就能正常恢复. binlog未写宕机,下次启动就会回滚...其实还可以模拟下binlog写一半的时候宕机会咋样, 有兴趣的自己去试试吧....下面的刷redo时间均指的在刷binlog前 宕机点 相关代码 下次重启回滚还是提交 刷redo前 MYSQL_BIN_LOG::process_flush_stage_queue 回滚 刷redo后...MYSQL_BIN_LOG::process_flush_stage_queue 回滚 刷binlog前 MYSQL_BIN_LOG::flush_cache_to_file 回滚 刷binlog后 MYSQL_BIN_LOG
Redis Cluster 不保证强一致性，在一些特殊场景，客户端即使收到了写入确认，还是可能丢数据的。 场景1：异步复制 ?...B master B 回复 OK master B 同步至 slave B1 B2 B3 B 没有等待 B1 B2 B3 的确认就回复了 client，如果在 slave 同步完成之前，master 宕机了...wait 命令可以增强这种场景的数据安全性。 wait 会阻塞当前 client 直到之前的写操作被指定数量的 slave 同步成功。 wait 可以提高数据的安全性，但并不保证强一致性。...小结 Redis Cluster 不保证强一致性，存在丢失数据的场景： 异步复制 在 master 写成功，但 slave 同步完成之前，master 宕机了，slave 变为 master，数据丢失。...wait 命令可以改为同步复制，但也无法完全保证数据不丢，而且影响性能。
起因 之前线上遇到一个问题, 就是当MySQL挂了, 然后导致整个服务崩塌, Redis在前面完全没分担任何压力....业务常规的查询逻辑如下: 从redis中获取数据, 有则返回 当第一步redis无数据, 去MySQL查询数据 把第二步查询到的数据写入redis 返回数据 问题分析 redis当然不会有问题, 问题是在第二步的时候...去MySQL查询数据,数据库服务已经宕机, 这时候请求阻塞住 阻塞超时,然后抛出异常,导致无法走到第三步 下一次请求来, 又继续去连接MySQL,无限阻塞,把业务服务器也拖垮 解决方案 这是我们的解决方案...当MySQL宕机强制缓存空数据到redis,允许部分页面为空.而不是无法提供服务 解决思路 设置好合理的MySQL连接超时时间 mysqlnd.net_read_timeout = 3 当数据库连接超时之后...// 如果不在处理的范围内, 继续抛出异常 throw $e; } } } 之后需要重点监控日志报错, 来确定页面为空是运营配置的问题还是数据库异常的问题
第一个风险，执行写操作命令和记录日志是两个过程，那当 Redis 在还没来得及将命令写入到硬盘时，服务器发生宕机了，这个数据就会有丢失的风险。...AOF 文件，此时数据并没有写入到硬盘，而是拷贝到了内核缓冲区 page cache，等待内核将数据写入硬盘； 具体内核缓冲区的数据什么时候写入到硬盘，由内核决定。...所以是不可避免会影响主进程的性能； No 策略的话，是交由操作系统来决定何时将 AOF 日志内容写回硬盘，相比于 Always 策略性能较好，但是操作系统写回硬盘的时机是不可预知的，如果 AOF 日志内容没有写回硬盘，一旦服务器宕机...Everysec 策略的话，是折中的一种方式，避免了 Always 策略的性能开销，也比 No 策略更能避免数据丢失，当然如果上一秒的写操作命令日志没有写回到硬盘，发生了宕机，这一秒内的数据自然也会丢失...如果想要应用程序向文件写入数据后，能立马将数据同步到硬盘，就可以调用 fsync() 函数，这样内核就会将内核缓冲区的数据直接写入到硬盘，等到硬盘写操作完成后，该函数才会返回。
开发哥们最近遇到个问题，说是Django ORM日志上看数据已经提交了，但是服务器突然断电，重启后发现之前写入的数据丢失了。 让我帮看看什么原因导致的。...--------------+-------+| sync_binlog | 0 |+---------------+-------+1 row in set (0.01 sec)# 当前数据库里面情况...1 | wang | M || 2 | wang | F |+----+------+------+2 rows in set (0.00 sec)脚本模拟：# a.sh脚本# 先写入数据...------+| id | name | sex |+----+------+------+| 2 | wang | A |+----+------+------+再次启动mysqld，查看数据更新情况...| id | name | sex |+----+------+------+| 2 | wang | F | # 可以看到数据没有更新成功，还是F+----+------+------+至此
二、怎么理解读写分离 读写分离有个限制条件就是主库可以用来做读写，从库实时同步主库数据，而且从库是只读的。 我们的项目中有统计功能就是连接从库查询数据，从库不会进行数据更新的操作。...读写分离我认为可以分为两种： 1、完全的读写分离：主库只用来更新数据，从库只用来查询数据。 2、部分读写分离：主库既可以用来读数据，又可以进行查数据；从库作为只读的备库，分担耗性能的查询工作。...这次的从节点只作为备库，没有切换到主库的要求，所以在主库宕机后，不需要接管读写的流量。 4.1 启动 keeaplived 服务以及开机自启动 安装好 keepalived 之后，执行以下命令启动。...五、总结 我们项目采用了数据库读写分离的模式，但是没有对从节点做高可用，所以也遇到从节点不能提供服务的问题。...我正在参与 腾讯云开发者社区数据库专题有奖征文。
从文章标题“MySQL 是怎么保证数据不丢的？”，你就可以看出来，今天我和你介绍的方法，跟数据的可靠性有关。...异常重启后，数据可以恢复。...这样做的风险是，主机掉电时会丢 binlog 日志。 3. 将 innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为 2。这样做的风险是，主机掉电的时候会丢数据。...因为把这个参数设置成 0，表示 redo log 只保存在内存中，这样的话 MySQL 本身异常重启也会丢数据，风险太大。...而 redo log 写到文件系统的 page cache 的速度也是很快的，所以将这个参数设置成 2 跟设置成 0 其实性能差不多，但这样做 MySQL 异常重启时就不会丢数据了，相比之下风险会更小。
结果一直 丢数据。 我反复检查逻辑都没有问题，最后恍然 List 是非线程安全的。 大家都知道 List 是非线程安全的，但是如果仅有 Add 操作呢？估计有些人就会认为没问题。
MySQL8.0.18的row0pread.cc, line 727内容： 图片 对比后续版本MySQL 8.0.28和MySQL 8.0.18差异，可以看到MySQL8.0.28中已经去掉了对应ut_a...MySQL 8.0.18： 图片 MySQL 8.0.28： 图片 查找变更历史，找到官方对去掉ut_a(!page_cur_is_after_last(&page_cursor))；的描述。...找到MySQL Bug#30060690。涉及到如下bug，详见bug描述。...https://github.com/mysql/mysql-server/commit/911be2d742985f191464c9f2dabcf81e0bac7cbc 图片 根据bug描述，可以看到此...bug触发的原因是在MySQL 8.0.18版本，并行读没有考虑到存在的树结构变化的场景。
为什么要做持久化 Redis是个基于内存的数据库。那服务一旦宕机，内存中的数据将全部丢失。...通常的解决方案是从后端数据库恢复这些数据，但后端数据库有性能瓶颈，如果是大数据量的恢复， 会对数据库带来巨大的压力，严重可能导致mysql宕机 数据库的性能不如Redis。导致程序响应慢。...如下图： 为了尽可能保证在宕机的情况下，保证数据尽量不丢失，比如：一秒一次快照，那丢失的数据也是一秒。...可能有人说，如果执行这样的策略，数据丢失就是一天的，对，你说的对，但是我们的业务丢失一天的数据也没关系，这是业务能容忍的 ，在生产的情况下，redis的稳定性相当高，基本上不会宕机，出现宕机的情况，也是因为服务器自身的问题...“同步写回”可以做到基本不丢数据，但是它在每一个写命令后都有一个慢速的落盘操作，不可避免地会影响主线程性能； 虽然“操作系统控制的写回”在写完缓冲区后，就可以继续执行后续的命令，但是落盘的时机已经不在
如果不幸一旦发生RegionServer宕机或者其他异常，这种设计可以从HLog中进行日志回放进行数据补救，保证数据不丢失。HBase故障恢复的最大看点就在于如何通过HLog回放补救丢失数据。...HBase故障恢复三部曲 HBase的故障恢复我们都以RegionServer宕机恢复为例，引起RegionServer宕机的原因各种各样，有因为Full GC导致、网络异常导致、官方Bug导致（close...这些场景下一旦RegionServer发生宕机，HBase都会马上检测到这种宕机，并且在检测到宕机之后会将宕机RegionServer上的所有Region重新分配到集群中其他正常RegionServer...基本原理如下图所示： HBase检测宕机是通过Zookeeper实现的， 正常情况下RegionServer会周期性向Zookeeper发送心跳，一旦发生宕机，心跳就会停止，超过一定时间（SessionTimeout...这还只是一个RegionServer宕机的情况，如果是整个集群宕机小文件将会更多！！！
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