对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作,如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表,虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型,但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查,想要对这些数据进行检查时,就可以通过约束来完成。
MySQL数据库通过约束(constraints)防止无效的数据进入到数据库中,以保护数据的实体完整性。 MySQL中主要有六种约束,分别是:主键约束(primary key),非空约束(not null),自增长约束(auto_increment),默认约束(default) ,零填充约束(zerofill),唯一性约束(unique)。
MySQL 唯一约束(Unique Key)是指所有记录中字段的值不能重复出现。MySQL中的唯一约束是一种用于确保表中某列或多列的取值唯一的数据库约束。唯一约束的作用是防止表中出现重复的值,确保数据的完整性和一致性。在本文中,我们将详细介绍MySQL中唯一约束的定义、用法以及其在数据库设计中的重要性。
为了保证数据的完整性,SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性,即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下:
最近在看数据库相关知识,感觉唯一约束和唯一索引好像有点类似,于是研究了一番,于是就有了这篇文章。
数据库约束: 约束是在表上强制执行的数据校验规则,主要用于保证数据库里数据的完整性。 除此之外,当表中的数据存在相互依赖性时,可以保证相关的数据不被删除。
给某个字段/某列指定默认值,一旦设置默认值,在插入数据时,如果此字段没有显式赋值,则赋值为默 认值。
在MySQL中有四类约束。分别是:主键约束(primary key),非空约束(not null),唯一约束(unique),外键约束(foreign key)。
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。为了保证数据的完整性,SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。
数据定义语言:字段约束 数据库的范式 构造数据库必须遵循一定的规则,这种规则就是范式 目前关系数据库有 6 种范式,一般情况下,只满足第三范式即可 第一范式:原子性 第一范式是数据库的基本要求,不满足这一点就不是关系数据库 数据表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,也不能存在重复的属性。 📷 第二范式:唯一性 数据表中的每条记录必须是唯一的。为了实现区分,通常要为表上加一个列用来存储唯一标识,这个唯一属性列被称作主键列 📷 第三范式:关联性 每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖 📷 依
为了保证数据的完整性,SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
注意一点: 如果原来的字段是空,那么你就不能把该字段修改成可以为空,当然你修改也会报错
主键约束 表中任意列只要满足以下条件,都可以用于主键。 ❑ 任意两行的主键值都不相同。 ❑ 每行都具有一个主键值(即列中不允许NULL值)。 ❑ 包含主键值的列从不修改或更新。(大多数 DBMS 不允许这么做,但如果你使用的 DBMS 允许这样做,好吧,千万别!) ❑ 主键值不能重用。如果从表中删除某一行,其主键值不分配给新行。
非空约束(NOT NULL)指字段的值不能为空。对于使用了非空约束的字段,用户在添加数据时没有指定值,数据库系统就会报错。可以通过 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句实现非空。在表中某个列的定义后加上关键字 NOT NULL 作为限定词,来约束该列的取值不能为空。
mysql.server start 启动 mysql.server stop 关闭 quit 退出
MySQL数据库管理系统(DBMS)中,包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
以上就是mysql约束条件unique的介绍,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:MySQL
在数据库中,约束是一种用于定义表中数据规则和完整性的规范。它们用于确保数据的一致性和准确性。MySQL支持多种类型的约束,本文将详细介绍这些约束的种类和用法。
MySQL约束 (一) 概念 约束:对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。 分类: 1. 主键约束:primary KEY 2. 非空约束:not NULL 3. 唯一约束:unique 4. 外键约束:foreign KEY (二) 约束详解 (1) 非空约束 -- 语法 not null,值不能为null -- 1. 创建表时添加约束 CREATE TABLE stu( id INT, NAME VARCHAR(20) NOT
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
一、数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 1)字符类型:char varchar text blob char:定长 varchar:可变长度 2)数值类型:int bigint float decimal int: int/integer bigint: long/BigInteger float: 成绩,不适合存储
MySQL基础 一、数据库的基本概念 1.为什么要学数据库? 之前我们如果想将一些数据实现永久化存储,可以怎么做呢?没错。使用IO流的技术将数据保存到本地文件中 但是接下来我有这样一个需求:将下面的user.txt文件中的王五年龄修改为35 张三 23 男 李四 24 男 王五 25 女 赵六 26 女 周七 27 男 我们要如何实现呢? 可以采用字符缓冲流,将每一行数据读取出来,封装为User对象。将多个User对象保存到集合中 然后遍历集合,将王五对象的年龄修改为35,再重新将集合中的对象信息写
MySQL约束 <1> 概念 是一种限制,它是对表的行和列的数据做出约束,确保表中数据的完整性和唯一性。 <2> 使用场景 创建表的时候,添加约束 <3> 分类 default: 默认约束, 域完整性 not null: 非空约束,域完整性 unique: 唯一约束,实体完整性 primary key: 主键约束,实体完整性 foreign key: 外键约束,参照完整性 check: 检查约束(MySQL不支持),域完整性 auto_increment: 自增长约束 unsigned: 无符号约束 zer
已解决com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLIntegrityConstraintViolationException异常
本文大多数都整理自《死锁-何登成 - 管中窥豹——MySQL(InnoDB)死锁分析之道》
MySQL 数据库学习 MySQL数据库软件 安装 … 配置 MySQL服务启动 手动。 cmd–> services.msc 打开服务的窗口 使用管理员打开cmd net start mysql //启动mysql的服务 net stop mysql //关闭mysql服务 MySQL登录 mysql -uroot -p密码 mysql -hip -uroot -p连接目标的密码 mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码 MySQL退出 exit qu
Navicat Premium for Mac的破解教程 注意时间戳是今天的时间-2019-02-20 12:00:00
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解释: on delete set null 一旦主表数据删除,从表关联数据置为null on delete cascade 级联删除,主表数据删除,从表关联数据也删除
约束条件:限制表中的数据,保证添加到数据表中的数据准确和可靠性!凡是不符合约束的数据,插入时就会失败! 约束条件在创建表时可以使用, 也可以修改表的时候添加约束条件
这个系统有一个会员表 有下列字段: 会员编号 INT 会员姓名 VARCHAR(10) 会员身份证号码 VARCHAR(18) 会员电话 VARCHAR(10) 会员住址 VARCHAR(50) 会员备注信息 TEXT
第一章:数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称,表名称,字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
因为业务需求,优化模型运行时间。考虑到sql语句每一次执行都要建立连接,查询,获取数据耗时过多。就想到将sql一起提交上去运行,能够节省很多时间。原本1.6-2.5秒耗时的sql语句经过修改后时间降到0.3-0.6秒,感觉性能提升挺好的。
MYSQL中约束及修改数据表 28:约束 约束保证数据的完整性和一致性 约束分为表级约束和列级约束 约束类型包括: NOT NULL(非空约束) PRIMARY KEY(主键约束)
前言 我们可以在Flask-SQLAlchemy字段中添加unique=True设置该字段为唯一约束,如果需要2个字段联合唯一,需用到UniqueConstraint() 联合唯一约束 比如一个书名可以有不同的出版社,但是同一个出版社不能有重复的书名。 Flask-SQLAlchemy 中 使用 db.UniqueConstraint() 设置联合唯一约束 class Books(db.Model): __tablename__ = 'book' # 数据库表名 id = db.Colum
在MySQL中,表是存储数据的基本单位,每张表有若干列,每一行代表一条数据记录。在MySQL中,数据是按行存储的。
ER图:https://jingyan.baidu.com/article/d5a880eba77c3513f147ccdf.html
在之前的一篇文章 《TiDB 源码阅读系列文章(四)INSERT 语句概览》 中,我们已经介绍了 INSERT 语句的大体流程。为什么需要为 INSERT 单独再写一篇?因为在 TiDB 中,单纯插入一条数据是最简单的情况,也是最常用的情况;更为复杂的是在 INSERT 语句中设定各种行为,比如,对于 Unique Key 冲突的情况应如何处理:是报错?是忽略当前插入的数据?还是覆盖已有数据?所以,这篇会为大家继续深入介绍 INSERT 语句。
一、MySQL查询 1. 聚合函数 ① 统计 * 语法 count(需要统计的字段) * 注意 所有聚合函数都会自动跳过 null,解决方案 count(ifnull(字段,0));或count(*) * 示例 select count(*) from student; ② 最大值 * 语法 max(字段) * 示例 select max(math) from student; ③ 最小
Mysql插入不重复的数据,当大数据量的数据需要插入值时,要判断插入是否重复,然后再插入,那么如何提高效率?解决的办法有很多种,不同的场景解决方案也不一样,数据量很小的情况下,怎么搞都行,但是数据量很大的时候,这就不是一个简单的问题了。
约束,是对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性,约束分为以下几类:
数据库 create database db1; create database if not exists db2; create database db3 charset gbk; -- 查看所有的数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改字符集改成utf8,注:不是utf-8,是utf8 alter database db3 character set utf8; drop database 库名;--
业务很简单:需要批量插入一些数据,数据来源可能是其他数据库的表,也可能是一个外部excel的导入
mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为,约束主要完成对数据的检验,如果有相互依赖数据,保证该数据不被删除。
后面的数据不能和前面重复;eg:cardNochar(18)unique;cardNo列中不允许重复数据。
存储引擎比较 |功能|MyISAM|Memory|InnoDB|Archive| |---|---|---|---|---| |存储限制|256TB|RAM|64TB|None| |支持事务|No|No|Yes|No| |支持全文索引|Yes|No|No|No| |支持数索引|Yes|Yes|Yes|No| |支持哈希索引|No|Yes|No|No| |支持数据缓存|No|N/A|Yes|No| |支持外键|No|No|Yes|No|
约束其实就是一种限制,用于修饰表中的列. 通过这种限制来保证表中数据的正确性、有效性和完整性。
##这里的num 是int类型,name是字符串类型,date是日期类型,price价格是双精度类型,这里的double(5,2)是整个价格长度为5,小数点后有2位
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