昨天写了乐观锁《使用MySQL乐观锁解决电商扣库存并发问题》，有人提出想看悲观锁，所以今天我们就说一说如何抗悲观锁解决并发问题：
今天在学习mysql的时候，一顿蜜汁操作，再次使用mysql的时候发现，不管用啥子命令，都出现了一个报错 mysql> select user,password from mysql.user; ERROR 1142 (42000): SELECT command denied to user ‘root’@‘localhost’ for table ‘user’ 看了一下报错信息，权限不够。。。那就是没有权限了，so，给他权限就好了
悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。
最近意外发现之前对悲观锁乐观锁的理解有误，所以重新学习了一下。 1.悲观锁 悲观锁介绍（百科）： 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。 使用场景举例：以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字段status
PROXYSQL 是一个集中化的服务节点,在部署PROXYSQL的时候大部分都是单节点来部署,或者和应用节点一起部署.
在日常数据库操作中，经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求，包括REPLACE INTO、INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE以及UPDATE ... CASE WHEN等。本文将详细介绍这些方法的使用方法、适用场景及其注意事项。
当我们使用如上所述的语法的时候，这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时，都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。
如果我们需要修改或更新MySQL中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。.
例子仅在windows下测试通过，没有放在linux下测试。如有问题，可以电邮给我~
最近接到一个奇怪的咨询，update 语句执行没有报错，但是没有更新数据，具体有问题的语句类似于如下形式：
#命令语法：Insert into <表名> [(<字段名1>[…<字段名n>] )] values (值1)[，(值n)]
在MySQL中，读操作可以分成两类：快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。快照读，读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁。当前读，读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录。
Linux系统如何修改 MySQL密码？修改密码有两种情况：当我们忘记了mysql的root密码，或者是知道root密码，需要更换一下密码。本篇文章将为大家分享三种方法来修改MySQL密码，有需要的小伙伴可以参考一下。
许可协议: 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 转载请保留原文链接及作者。
注意，mysql[2]这个crate新版本demo有问题，文档的更新速度跟不上代码的修改脚步..
转自《對於 MySQL Repeatable Read Isolation 常見的三個誤解》
不知道大家是否有过维护的数据库表业务数据被人或者因为程序bug导致全表更新，全表删除的痛苦经历，恢复业务数据的过程真的太痛苦了，尤其与交易和钱相关的数据，必须恢复成和原来一模一样，那能不能在数据库层面架起最后一道安全堡垒，拒绝全表更新，全表删除的非法操作呢，答案是有的，在mysql中sql_safe_updates可以完美解决这个问题；
一致性读（consistent read）查询模式：基于【某一时刻】的【数据快照】提供读查询结果。无论查询的数据是否被其它事务所改变。这个【某一时刻】在 repeatable-read 隔离级别下为事务中第一次执行查询操作的时间点，read-committed 隔离级别下，数据快照会在每一次执行一致性读操作时进行重置。
版权声明：欢迎交流，菲宇运维！
首先拿到操作系统的root权限，然后kill掉Mysql服务或者手动stop掉，这里我推荐使用手动stop；
外键其实很好理解，简单的说就是两张表建立一个连接关系。这里我们那主表A和副表B举例，我A表中有用户信息，B表中有用户订单信息。要是数据完整对应起来，肯定是需要把两张表关联起来，我们因此会在B表中村一个A表的字段，常见的我们存的是A表的主键ID外键。
在shell开发中，很多时候我们需要操作mysql数据库（比如：查询数据、导出数据等），但是我们又无法进入mysql命令行的环境，就需要在shell环境中模拟mysql的环境，使用mysql相关命令。
我们在做权限授权时需要给到应用用户增删改查权限，比如下面的授权语句。这样的好处是当实例创建多个业务库时，无需再次给新的业务库授权，该权限默认对所有库有增删改查权限，主打一个方便，但实际这种授权方式会带来较大的权限风险，甚至导致数据库被攻击破坏。
一共3张表knowledge, knowledge_question, knowledge_answer，数据在6000~10000之间。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
我们都知道，当执行 select 查询语句时，用没用到索引区别是很大的，若没用到索引，一条 select 语句可能执行好几秒或更久，若使用到索引则可能瞬间完成。那么当执行 update 语句时，用没用到索引有什么区别呢，执行时间相差大吗？本篇文章我们一起来探究下。
最近在某云使用了MYSQL RDS 产品，说实话不怎么满意，和他家的其他产品比较我到时更原因使用 PG 的产品和云原生产品，那才是业界良心。为什么说不原因，主要是PS 方面让我们初次使用就感觉，不十分良好，2天了PS 里面部分的表还没有数据展示，沟通找问题，最终问题还是我们自己解决了大部分。
我们也许有过这样的经历：用 mysql 客户端连上数据库，执行一条 SQL，结果迟迟执行不完，我们等得不耐烦了，顺手就是一个 Ctrl + C。
这已经是这个系列的第五期了，从PS到SYS，基本上这两个可以获取整体的MYSQL8的性能信息（目前学到的需要整体在8.022版本才有之前介绍的所有的功能，8.018可以有90%的功能）。所以选择MYSQL 从高可用的角度以及监控的角度来看，版本至少应该在8.022以上。
如果我们把autocommit关闭掉[autocommit = 0]，通过程序来控制，只要一次commit就可以了,这样也才能更好的体现事务的特点！
MySQL 8.0 也支持 nowait, skip locked 语法了。在 09 年飞信项目中看到 SQL Server 的这个语法时内心充满了羡慕。现在 MySQL8.0 也可以支持了，不过和其它 DB 实现的有点不一样。我们下面一起看看 MySQL 8.0 对 nowait 和 skip locked 的使用。
数据库锁就是一种保证数据一致性而使各种共享资源在被并发访问，并发访问人有序所设计的一种规则。
打开 /etc/mysql/my.cnf 文件，找到 bind-address = 127.0.0.1 修改为 bind-address = 0.0.0.0
重点关注 ： Innodb_row_lock_time_avg 、Innodb_row_lock_waits 、Innodb_row_lock_time
shell> ./binlog_analysis -H 192.168.188.197 -u admin -p '123456' -d test -s mysql-bin.049622 -e mysql-bin.049628
今天，一位哥们打电话来问我说误操作了他们公司数据库中的数据，如何恢复。他原本的想法是登录数据库update一个记录，结果忘了加where条件，于是悲剧发生了。
2、当查询索引包含唯一属性时，临键锁将被优化并降级为记录锁，即只锁定索引本身，而不是范围。
此前的文章中，我们介绍了 mysql 中的事务和锁机制。 一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制（上） — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制（下） — 细说 InnoDB 行锁（记录锁、间隙锁与临键锁）
数据库的死锁，是开发和DBA都非常关注的信息，但是在MySQL中，查看死锁信息却不是非常方便，通过show engine innodb status只能查看最近一次发生的死锁信息，之前的死锁信息会被覆盖掉；这时候我们可以利用pt-deadlock-logger这个工具实现这个需求。
对这个问题的思考起源于一篇文字，文字中针对 MYSQL的隔离级别中的实现的问题进行了说明 MySQL Repeatable-Read 隔离级别一些误解 - 知乎 (zhihu.com) ，里面写的很详细，这里就不在详述了，感兴趣的同学可以去看，很涨知识，例如我，因为读了这篇文字，对于 PG MYSQL 在MVCC 的实现的问题，有了更深的认知。顺便说一句，写这篇文字的同学是阿里云POLARDB 的数据库开发者。https://zhuanlan.zhihu.com/p/402008512
本文实例为大家分享了php微信公众号开发之答题闯关的具体代码，供大家参考，具体内容如下
所有session可以读；但是当前session 更新插入报错，其他session 更新插入等待。 比如： 在数据迁移时，加读锁，防止任何session的更新操作。
我们有一套新的数据库账号管理平台，可以在界面上修改纳管的 MySQL 密码。然后我点了一下修改密码，报错了，在我的数据库某个组件的错误日志里有如下记录:
1.简介 在Oracle数据库中，当一个误操作被提交后，我们可以通过Oracle提供的闪回功能将表闪回至误操作之前的状态。mysql中没有原生的flushback功能，DBA误操作时，传统的恢复方式是利用全备+二进制日志前滚进行恢复。
此时我们可以使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句
今儿继续再看老师给推荐的深入浅出mysql数据库开发这本书，看到innodb数据库的外键关联问题时，遇到了一个问题，书上写的是可以对父表进行修改，从而同步到子表的外键上去，可是自己的实验却是没有能够。
在数据库日常维护中，开发人员是最让人头痛的，很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题，导致资源耗尽。最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件，导致全表更新，这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢？下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法。
目录 一、MySQL工具类 二、MongoDB工具类 三、数据同步实现代码 一、MySQL工具类 # -*- encoding: utf-8 -*- import pymysql class MySQLUtil: """ MySQL工具类 """ def __init__(self, host="127.0.0.1", user=None, passwd=None, db=None, charset="utf8", *args, **kwargs): ""
在学习 MySQL 的过程中，可能你了解过触发器的概念，不清楚各位是否有详细的去学习过触发器，最近看了几篇关于触发器的文档，分享下 MySQL 触发器相关知识。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
