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    理解DAX:为什么ALL()不去,ALL(列)了?

    小勤:ALL函数是清除所有筛选条件并返回中的不重复值,下面对表的行进行计数应该是3呀,因为有两个大海是重复的,怎么还是4? 大海:没有说all返回的是不重复值啊。...小勤:那么我ALL([姓名]),它出来的是2: 大海:all对表是返回中的所有行,对列是返回列中的所有值(values),power pivot里的values是重复的概念。...小勤:那Power Pivot里专门对表的函数是哪个? 大海:没有直接的所谓对表函数,但你可以用summarize实现类似的效果: 小勤:哦。...大海:所以,all这个的情况下,他不会删重复。实际上,数据进入Power Pivot后,转化为列式存储,也是背后有一个类似索引列关联不同列之间同一行数据的内容。...同时,由于是列式存储,相应的,很多涉及的行列转换的功能也受到了相应的限制,比如透视、逆透视、转置等相关功能,但列式存储却使得数据计算的效率极大提升…… 小勤:那如果我要一列里的没有删重复的所有数据怎么办

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    面试突击63:MySQL 中如何

    MySQL 中,最常见的方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列,根据 aid(文章 ID),具体实现如下: 2.2 多列 除了单列之外,distinct 还支持多列(两列及以上),我们根据 aid(文章...ID)和 uid(用户 ID)联合,具体实现如下: 2.3 聚合函数+ 使用 distinct + 聚合函数去,计算 aid 之后的总条数,具体实现如下: 3.group by...区别1:查询结果集不同 当使用 distinct 时,查询结果集中只有列信息,如下图所示: 当你试图添加非去字段(查询)时,SQL 会报错如下图所示: 而使用 group...by 和 distinct 都可以使用索引,此情况它们的性能是相同的;而当的字段没有索引时,distinct 的性能就会高于 group by,因为在 MySQL 8.0 之前,group by

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    Java中对List, Stream

    问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段?...你需要知道HashSet如何帮我做到了。换个思路,不用HashSet可以吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...,那么是如何的呢?...在本题目中,要根据id,那么,我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题,之所以提这个问题是因为想要将数据库侧拿到Java端,那么数据量可能比较大,比如10w条。

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    postgresal_postgresql数据库方法

    数据库有很多方法,下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组,然后将分组后的数据写入临时然后再写入另外的,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min...提取,效率较高 –适合情况:这种情况适合重复率非常高的情况,一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法 –优点:对于重复率高的数据集的,十分推荐用这种方法 –缺点:uuid不能用max或min提取,...如果需要去的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_data1 as select [field1],[field2]…,max(field_special),min...table1; 第三种 通过group by加id加not in,即先用group by分组,然后取出该分组下最大或最小的id组成集合,然后配合not in过滤掉重复的数据,效率很低,可以尝试配合临时(

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    领券