MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制(MVCC)。
其实,讨论MySQL的事务回滚机制,也就是在说MySQL的事务原子性是如何实现的(关于事务之前文章中有过简单介绍)。
事务是数据库最为重要的机制之一,凡是使用过数据库的人,都了解数据库的事务机制,也对ACID四个基本特性如数家珍。但是聊起事务或者ACID的底层实现原理,往往言之不详,不明所以。所以,今天我们就一起来分析和探讨InnoDB的事务机制,希望能建立起对事务底层实现原理的具体了解。
既然聊的是Mysql事务的隔离机制,那在这里我们就默认mysql使用的是InnoDB引擎。事务这个词也还算抽象,在这里我就把大家当做大黄鸭,都细细的聊一边。
通过上文《MySQL是如何保证数据不丢失的?》可以了解DML的操作流程以及数据的持久化机制。对于一个数据库而言,除了数据的持久性、不丢失之外,一致性也是非常重要的,不然这个数据是没有任何意义的。在使用MySQL时,数据不一致的情况也可能出现,所以,本文就来看看MySQL是如何保证数据一致的。
MVCC即多版本并发控制主要是为了解决数据库中并发事务读写的一致性问题,那么多个事务并发执行的时候事务的隔离到底是怎么实现的呢?Mysql默认的RR隔离级别是怎样避免不可重复读的问题呢?我们好好来分析一下。
什么是事务? 事务是一组原子性的sql语句,或者说是一个独立的工作单元。事务有四个特性,原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性(Durability)。今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的。
MySQL中的事务处理是确保数据完整性和一致性的重要手段。事务是一组数据库操作的逻辑单元,要么全部成功执行,要么全部回滚到初始状态。在并发环境下,多个用户可能同时访问和修改数据库,通过使用事务可以保证数据操作的正确性和可靠性。下面我将详细介绍MySQL中事务的概念、特性、隔离级别以及如何使用事务来维护数据的完整性。
此篇文章算是对mysql事务的一个总结,在了解这些之前我们先对mysql在执行的过程中 有一个整体的认识,如下图
相信大家都用过事务以及了解他的特点,如原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性(Durability)等。今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的,在讲解前我想先抛出个问题: 事务想要做到什么效果?
加入事务和嵌套事务是指在 Spring 事务传播机制中的加入事务(REQUIRED)和嵌套事务(NESTED)的区别,二者看似很像,实则截然不同,那么它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。
事务是MySQL等关系型数据库区别于NoSQL的重要方面,是保证数据一致性的重要手段。本文将首先介绍MySQL事务相关的基础概念,然后介绍事务的ACID特性,并分析其实现原理。
事务是 MySQL 等关系型数据库区别于 NoSQL 的重要方面,是保证数据一致性的重要手段。
来源:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/10331633.html
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
最近碰到MySQL上一个和回滚相关的问题,还需要了解其中的一些机制,尤其是Undo,GreatSQL社区的这篇文章《图文结合带你搞定MySQL日志之Undo log(回滚日志)》,能让我更多了解MySQL的Undo机制,借鉴一下。
根据行为的不同,undo log分为两种:insert undo log和update undo log
此篇文章算是对mysql事务的一个总结,基本把mysql事务相关的知识点都涵盖到了,面试问来问去无非也就是这些,接下来咱们逐一总结
事务是访问并更新数据库中各个数据项的一个程序执行单元。在事务操作中,要不都做修改,要么都不做。
关系型数据库中,事务的重要性不言而喻,只要对数据库稍有了解的人都知道事务具有 ACID 四个基本属性,而我们不知道的可能就是数据库是如何实现这四个属性的;在这篇文章中,我们将对事务的实现进行分析,尝试
事务隔离,是每场高级开发面试过程中,必不可少的一个环节,记得有一次面试某公司,面试官当场提出这个问题,因为没有充足的准备,所以结果可想而知!
今天给大家分享MySQL中的三种核心日志——Redo Log、Undo Log和Binlog,涵盖它们的介绍、作用、存储位置、写入机制、记录格式、特点以及如何管理这些日志。
MySQL事务是一种非常重要的数据库操作,它能够确保一系列数据库操作要么全部成功,要么全部失败,从而保持数据的一致性和完整性。在本文中,我们将深入探讨MySQL事务的特点和用途,以及如何在MySQL中执行事务。
InnoDB是MySQL的默认存储引擎,它使用多版本并发控制(MVCC)和锁机制来实现事务。
一致性非锁定读(consistent nonlocking read)是指InnoDB存储引擎通过多版本控制(MVVC)读取当前数据库中行数据的方式。如果读取的行正在执行DELETE或UPDATE操作,这时读取操作不会因此去等待行上锁的释放。相反地,InnoDB会去读取行的一个快照。
事务(Transaction),一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元。事务通常由高级数据库操作语言或编程语言(如 SQL,C++ 或 Java)书写的用户程序的执行所引起,并用形如begin transaction和end transaction语句(或函数调用)来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全部操作组成。
如何控制并发是数据库领域中非常重要的问题之一,MySQL为了解决并发带来的问题,设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC机制等等,用一整套机制来解决并发问题,本文主要介绍MySQL5.7版本的MVCC机制。
事务的传播性一般在事务嵌套时候使用,比如在事务A里面调用了另外一个使用事务的方法,那么这俩个事务是各自作为独立的事务执行提交,还是内层的事务合并到外层的事务一块提交那,这就是事务传播性要确定的问题。下面一一介绍比较常用的事务传播性。
所有的数据访问技术都有事务处理机制,这些技术提供了 API 用于开启事务、提交事务来完成数据操作,或者在发生错误时回滚数据。
相对于代理模式、工厂模式等设计模式,备忘录模式(Memento)在我们日常开发中出镜率并不高,除了应用场景的限制之外,另一个原因,可能是备忘录模式 UML 结构的几个概念比较晦涩难懂,难以映射到代码实现中。比如 Originator(原发器)和 Caretaker(负责人),从字面上很难看出它们在模式中的职责。
Undo Log:数据库事务开始之前,会将要修改的记录放到Undo日志里,当事务回滚时或者数据库崩溃时,可以利用UndoLog撤销未提交事务对数据库产生的影响。
ACID(Atomicity、Consistency、Isolation、Durability)是传统关系型数据库的四个核心特性,这四个特性保证了数据库事务可靠的执行,确保了数据在发生错误时可以正确地恢复,保证了数据的一致性。
说来和MySQL倒是有缘,毕业的第一份工作就被分配到了RDS团队,主要负责把MySQL弄到云上做成数据库服务。虽说整天和MySQL打交道,但说实话那段时间并没有很深入的理解MySQL内核,做的事情基本都是围绕着MySQL做管控系统,比较上层。好在周边都是MySQL内核神级人物,在他们的熏陶下多多少少对MySQL的一些基本知识有一些零碎的记录和模糊的认识,这些基础对于今天整理理解MySQL跨行事务模型非常重要。更重要的,有很多不解的地方也可以向大神请教。
MySQL事务特性之一就是要保证原子性,一组SQL要么全部成功、要么全部失败。当事务进行过程中,如果出现失败或者异常情况要进行回滚,回到之前最初的样子,要这样实现就要需要把之前的数据记录下来。
MySQL系列会通过引擎、索引、事务、锁来说明,这篇文章讲讲基本的概念和引擎的区别。
MySQL中提供了四个事务隔离级别:读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。不同的事务隔离级别对并发访问有不同的影响。
最近在面试,有被问到,MySQL的InnoDB引擎是如何实现事务的,又或者说是如何实现ACID这几个特性的,当时没有答好,所以自己总结出来,记录一下。
简单说,事务就是一组原子性的SQL执行单元。如果数据库引擎能够成功地对数据库应 用该组査询的全部语句,那么就执行该组SQL。如果其中有任何一条语句因为崩溃或其 他原因无法执行,那么所有的语句都不会执行。要么全部执行成功(commit),要么全部执行失败(rollback)。
在《写数据库同时发mq消息事务一致性的一种解决方案》一文的方案中把分布式事务巧妙转成了数据库事务。我们都知道关系型数据库事务能保证数据一致性,那数据库到底是怎么设计事务这一特性的呢?
pg数据库的回滚是瞬间完成的。看到这句话是不是觉得pg很先进,确实是这样,但是也是有代价的,下面聊一聊这个问题。
上篇文章 我们描述完MySQL的持久性等知识点,本篇文章来描述MySQL的原子性与隔离性知识
显式事务是指在应用程序中明确指定事务的开始和结束,使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来控制事务的执行。
这是一条很简单的更新SQL,从MySQL服务端接收到SQL到落盘,先后经过了MySQL Server层和InnoDB存储引擎。
原子性是数据库事务的核心特性之一,它要求事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不完成。这种“全或无”的特性确保了数据库在事务处理过程中的一致性。在MySQL中,原子性的实现主要依赖于事务日志,特别是redo log(重做日志)和undo log(撤销日志)。
OK,回到正题。说到事务的四大特性原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability),懂的人很多。但是稍微涉及细节一点,这四大特性在数据库中的实现原理是怎么样的?那就没有几个人能够答得上来了。因此,我们这篇文章着重讨论一下四大特性在Mysql中的实现原理。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云