，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两个步骤的查询工作；并且Not exists表示MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行， 就不再搜索了...优化分页查询 在MySQL中做分页查询，MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下...例如“limit 1000,20”，此时MySQL排序出前1020条数据后仅仅需要第1001到1020条记录，前1000条数据都会被抛弃，查询和排序的代价非常高。...通过索引覆盖在索引上完成扫描和排序（索引有序），最后通过主键（InnoDB引擎索引会通过主键回表）回表查询，最大限度减少回表查询的I/O次数。...总结 对于嵌套查询和分页查询的优化，归根结底就是遵循SQL优化原则之一——减少回表查询的I/O次数。对于分页查询优化，更建议使用第一种优化方案，性能更好，稳定性更高。 参考 《深入浅出MySQL》
（实际上，MySQL执行了2个select操作），where子句中使用子查询，必须保证select语句具有与where子句中相同数目的列； 子查询一般与in操作符结合使用，但也可用于测试等于（=）、...格式化SQL：包含子查询的select语句一般相较来说阅读和调试更为不方便，特别是它比较复杂的情况下，因此把子查询分解为多行并且适当缩进，能极大的简化子查询的使用。...,orders是一个计算字段，由圆括号内的子查询建立，它对检索出的每个用户执行一次， 子查询中where子句它使用了完全限定表名，它告诉SQL比较orders表和usertable表中的user_id列...相关子查询（correlated subquery）:涉及外部查询的子查询（任何时候只要列名可能存在多叉性，就必须使用这种语法[表名和列名有一个句点分隔]）。...PS：使用子查询建立查询的最可靠方法是逐渐进行（首先建立最内层的查询，确认后用硬编码数据建立外层查询，由内到外） 二、组合查询 MySQL允许执行多个查询（多条select语句），并将结果作为单个查询结果集返回
统计一些数据， 分别统计 每个EventNo 在某段FlowNo内的： Coin数， 记录数， 本Event完成的Uid数（同个Uid同个EventNo...
MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”，其实不一定是文件排序，内部使用的是快排。 using temporary：使用了临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。...字段类型和编码 MySQL 返回字符串长度 CHARACTER_LENGTH(同CHAR_LENGTH)方法返回的是字符数，LENGTH 函数返回的是字节数，一个汉字三个字节。...MySQL 排序规则 一般使用 _bin 和 _genera_ci： utf8_genera_ci 不区分大小写，ci 为 case insensitive 的缩写，即大小写不敏感。...查看 SQL 进程和杀死进程 如果你执行了一个 SQL 的操作，但是迟迟没有返回，你可以通过查询进程列表看看它的实际执行状况。...超大分页 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如 Limit 40000，1000，因为 MySQL 的分页是在 Server 层做的，可以采用延迟关联在减少回表。
MySQL数据库中事务默认自动提交 事务提交的两种方式： 自动提交： mysql就是自动提交的 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。...DDL：操作数据库和表 2. DML：增删改表中数据 3. DQL：查询表中数据 4. DCL：管理用户，授权 * DBA：数据库管理员 * DCL：管理用户，授权 1....1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务 * 需要管理员运行该cmd 2....使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables 3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。...启动mysql服务 使用新密码登录。 4. 查询用户： -- 1. 切换到mysql数据库 USE myql; -- 2.
Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知，大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。...下面总结一些使用过或者研究过的经验，从配置以及调节索引的方面入手，对mysql进行一些优化。...第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下 log-slow-queries... #表示记录下没有使用索引的查询 分析日志 – mysqldumpslow 分析日志，可用mysql提供的mysqldumpslow，使用很简单，参数可–help查看 # -s：排序方式。...Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
ico_type_Original"> mysql...（三）：mysql查询语句 和 多表关联查询 以及 子查询 1.查询一张表： select * from 表名；...2.查询指定字段： select 字段1，字段2，字段3….from 表名； 3....where条件查询：select 字段1，字段2，字段3 frome 表名 where 条件表达式； 例：select * from t_studect where id=1;...select * from t_student where age>22; 4.带 in关键字查询： select 字段1，字段2 frome 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
其实 MySQL 和 MariaDB 都是支持“查询缓存”功能，并且启用MySQL查询缓存可以极大地减低数据库服务器的CPU使用率，实际使用情况是：开启前CPU使用率120%左右，开启后降到了10%。...查看查询缓存情况 mysql> show variables like '%query_cache%'; （query_cache_type 为 ON 表示已经开启） +---------------...(上面的 free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况) Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now...Qcache_queries_in_cache：当前缓存的查询(和响应)的数量。 Qcache_total_blocks：缓存中块的数量。...对于某些不想使用缓存的语句，可以这样使用： select SQL_NO_CACHE count(*) from users where email = 'hello'; 这个“查询缓存”算是 MySQL
", "url" -> "jdbc:mysql://192.168.18.106:3306/rpt", "username" -> "test", "password" -> "...test" ) // for prod env val mysqlConfProd = collection.mutable.Map( "driver" -> "com.mysql.jdbc.Driver...", "url" -> "jdbc:mysql://hostname:3306/rpt?...autoReconnect=true", "username" -> "xxxx", "password" -> "xxxxx" ) /** * 创建mysql连接...DriverManager.getConnection(mysqlConfTest("url"), mysqlConfTest("username"), mysqlConfTest("password")) } /** * 查询所有漏斗
联合查询语法 select 字段列表 from 表A ...union [ALL] select 字段列表 from 表B... ; 联合查询案例演示 将薪资低于 5000...的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来....emp where salary < 5000 select * from emp where age > 50; -- union all , union -- 1.将薪资低于 5000 的员工 , 和...我们可以看到通过union all关键字把符合两个条件的数据都连接在了一起 但是我们可以看到鹿杖客这个人重复出现,此时我们可以通过删除all来去除重复的名字....我们将查询的表的第二张的字段列表改为姓名后执行程序可以发现程序发出了报错的警告,这说明联合查询时表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致. 联合查询总结
在遇到需要update设置的参数来自从其他表select出的结果时,需要把update和select结合使用,不同数据库支持的形式不一样,在mysql中如下: update A inner join(select...sql语句就如上所示 参考文章： * [UPDATE从SELECT使用SQL Server – 代码日志](https://codeday.me/bug/20170212/192.html) * [MySQL...多表关联UPDATE操作 – jsyandxys的博客 – CSDN博客](https://blog.csdn.net/jsyandxys/article/details/83584410) * [mysql...中update和select结合使用 – 404NotFound的博客 – CSDN博客](https://blog.csdn.net/qq_36823916/article/details/79403696...) * [MySQL – update 与 select 的相爱相杀 – 知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/23011325) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...此外，如果数据量非常的大，就要进行分表(垂直分表和水平分表)，而分表的依据无外乎数据多不多和常不常用。...根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！...(select * from student where gender = “girl” order by age desc); 如上图所示，啊，我们都已经将select语句用括号括起来了，但是男生和女生也没有按我们的目的实现啊
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...例如如下所示 配置文件开启慢查询方式 修改my.cnf文件，增加或修改参数slow_query_log 和slow_query_log_file后，然后重启MySQL服务器，如下所示 slow_query_log...系统变量log_slow_admin_statements表示是否将慢管理语句例如ANALYZE TABLE和ALTER TABLE等记入慢查询日志 日志分析工具mysqldumpslow 在生产环境中.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。...mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/mysql06_slow.log 另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ，否则有可能出现刷屏的情况
内连接 内连接查询的是两张交集的部分。...= dept.id select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ; 通过内连接查询连接员工表和部门表...，我们从查询结果看到只有16条信息，而最后一条却没有。...查询emp表的所有数据 ， 和对应的部门信息（左外连接） -- 表结构： emp ， dept -- 连接条件： emp.dept_id = dept.id select e.* , d.name...查询dept表的所有数据 ， 和对应的员工信息（右外连接） - right outer join右外会完全包含右外连接的数据 select d.* , e.* from emp e right outer
子查询 从另一条查询语句查到的结果里查询就是子查询....还好我们可以将复杂的连接查询创建为存储过程或函数。顶哥通过两个简单的小例子向大家介绍一下mysql中的存储过程和函数以抛砖引玉;感兴趣的同僚可以深入了解一下。...Mysql中创建存储过程和函数的语句分别是: create procedure p_name # 创建 名为 p_name的存储过程 create function fun_name...图1: 简单无参存储过程 当然这里只是简单的一条语句,也可以是很多语句的复杂组合.需要注意的是: "DELIMITER // " 语句的作用是将mysql的结束符设置为//, 因为mysql默认的语句结束符号是...为了避免与存储过程中sql语句的结束符冲突,需要使用DELIMITER改变存储过程的结束符, 并以 "END //" 结束存储过程,定义完毕后再使用"DELIMITER;'' 恢复默认结束符(所有语句一起执行
MySQL max() 函数的需扫描where条件过滤后的所有行： 在测试环境中重现： 测试版本：Server version: 5.1.58-log MySQL Community Server...(GPL) testtable表中的索引 mysql> show index from testtable; +-----------+------------+------------+------...number=98; select sql_no_cache id from testtable where number=98 order by id desc limit 1; 查看执行计划： mysql...---------+------------+---------+-------+------+--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql...其中，number为98 对应的记录有4行： mysql> select count(*) from testtable where number=98; +----------+ | count(*)
一 ： MySQL实现批量插入测试数据 方法：存储过程实现 在这之前先查看一下表结构 desc test;方便写插入语句： ?...VALUES(i,CONCAT('编号为：',i) ); set i = i + 1; end while; end $ 注：DELIMITER这个命令的用途，在MySQL...二 ： MySQL实现分页查询 方法一：limit 就 两条语句： select count(*) from table : 查询得到记录总条数，便于决定分页。...这是最常见MYSQL最基本的分页方式，查询前10条数据，倒序就加上desc： select * from test order by test_id limit 0, 10； 在中小数据量的情况下，这样的...因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。
官方文档 https://dev.mysql.com/doc/ ?...如果英文不好的话，可以参考 searchdoc 翻译的中文版本 http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114...---- 优化的原因 MySQL-Btree索引和Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。...not int 和 操作无法使用索引 ---- not in 的优化 如果not in 的指标范围非常大的话，这个效率很差。...，这个SQL的执行效果也不是很理想 优化思路：就是使用汇总表 汇总表就是提前统计出来数据，记录到表中以备后续的查询使用。
“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈，我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快，因为Redis将数据存在内存中，而Mysql的查询是执行IO操作。...状态的好坏关系到学习和工作效率。工具也是一样，专注的方向不同，决定了在不同的场景，会有各自的优势。今天给大家带来的是，Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。...先说一下对比的条件：首先Redis和Mysql都是部署在远程服务器上(同一台)。其次接口是相同，在Service层开始区分以哪种形式获取数据（代码如下）。...这里的对比并不是说Mysql不好，而且这个对比也是有一定的问题，因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。同时我们也要知道NoSQL也是有它本身的缺陷： 1....好了，既然我们知道Redis查询速度要比直接查询Mysql要快，那么如何合理的在项目中运用Redis呢？请继续关明天的文章，今天就讲到这里，希望大家能有一个充实的一周。
一、简介 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。...慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。 开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。...二、参数说明 slow_query_log 慢查询开启状态 slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）...mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log'; 查询超过1秒就记录 mysql> set global...四、测试 1.执行一条慢查询SQL语句 mysql> select sleep(2); 2.查看是否生成慢查询日志 ls /usr/local/mysql/data/slow.log 如果日志存在，MySQL
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