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Mongo分库方案选型

Mongo分库方案两种形式分析: 1. mongo sharding方式: 1.1....深翻页的问题 举例:当mongo的分片是5片时,分页查询(如果按照创建时间倒叙查询)第一页,每页50条数据,则mongo sharding在每个分片上取50条数据,一共50*5条数据,然后进行汇总,计算出前...1.2. mongo sharding再平衡时,有可能查询数据出现重复的问题 当mongo sharding根据 sharding key,将数据存入mongo的5个片(1,2,3,4,5)时,一般会产生...2.2 不同的分库交叉访问问题 不能够像mongo sharding那样直接交叉访问库,如果要进行交叉访问库,只能在程序中自己实现。...2.3 负载均衡 mongo sharding内部实现了负载均衡,如果采用物理分成多个mongo库,实现负载均衡需要自己代码实现。

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    【技术选型MysqlES数据同步方案汇总

    这其中有一个很重要的问题,就是如何实现Mysql数据库ES的数据同步,今天和大家聊聊MysqlES数据同步的各种方案。...一、MysqlES各自的特点 为什么选用Mysql MySQL 在关系型数据库历史上并没有特别优势的位置,Oracle/DB2/PostgreSQL(Ingres) 三老比 MySQL 开发早了 20...5、业界目前较为流行的方案:使用canal监听binlog同步数据到es canal ,译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅消费。...对象(原始为byte流)转成Json格式 canal客户端通过TCP协议或MQ形式监听canal服务端,同步数据到ES 三、数据迁移同步工具选型 数据迁移同步工具的选择比较多样,下表仅从 MySQL 同步...特性\产品 Canal DTS CloudCanal 是否支持自建ES 是 否 是 ES对端版本支持丰富度 中 支持ES6ES7 高 支持ES5,ES6ES7 中 支持ES6ES7 嵌套类型支持

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    Mongo的备份恢复(mongodump mongorestore )

    Mongo的备份恢复(mongodump mongorestore ) ?...authenticationDatabase admin --port 27017 -o /root/bak --备份所有库推荐使用添加--oplog参数的命令,这样的备份是基于某一时间点的快照,只能用于备份全部库时才可用,单库单表不适用...mongorestore恢复数据默认是追加,如打算先删除后导入,可以加上--drop参数,不过添加--drop参数后,会将数据库数据清空后再导入,如果数据库备份后又新加入了数据,也会将新加的数据删除,它不像mysql...-oplog参数,否则备份的状态不会任何其他集群成员的状态相吻合,另外在恢复时还需创建一份oplog,用来恢复备份期间所做的操作。...分类: Mongo Backup and Recovery (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

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    Mongo的备份恢复(mongodump mongorestore )

    authenticationDatabase admin --port 27017 -o /root/bak --备份所有库推荐使用添加--oplog参数的命令,这样的备份是基于某一时间点的快照,只能用于备份全部库时才可用,单库单表不适用...root/bak --同时,恢复时也要加上--oplogReplay参数,具体命令如下(下面是恢复单库的命令): mongorestore -d swrd --oplogReplay /home/mongo...mongorestore恢复数据默认是追加,如打算先删除后导入,可以加上--drop参数,不过添加--drop参数后,会将数据库数据清空后再导入,如果数据库备份后又新加入了数据,也会将新加的数据删除,它不像mysql...2、mongodump在mongo关闭时,也是可以备份的,不过需要指定数据目录,命令为: mongodump --dbpath /data/db 3、在备节点使用mongodump备份时,必须加上-...-oplog参数,否则备份的状态不会任何其他集群成员的状态相吻合,另外在恢复时还需创建一份oplog,用来恢复备份期间所做的操作。

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    mongo的身份验证授权

    mongo的身份验证授权 问题来源 ?...刚装好的mongo,准备登陆进去测一把的,结果就给我报这个错,鄙人是新手,还不太清楚这个,现学一下~ Mongo的身份验证 在上一篇安装mongo的博客中(https://www.cnblogs.com...认证、授权用户 身份认证:验证用户的身份,你是谁 授权:判定用户在通过了身份验证的数据库上可以进行那些操作,比如读,写,只读,只写等 auth=true会禁止对数据库的匿名访问。...Mongo中用户的信息在system.users集合中,改集合存在于管理数据库中(我这里的是admin),它存储了用户id,密码创建该集合所面向的数据库以及对用户授权的权限。 ?...小结: 用户名关联的数据库唯一标识了Mongo中的一个用户。 一个用户可以在不同数据库中具有不同授权级别的多个角色。 ?

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    MySQL高可用方案选型参考

    可选MySQL高可用方案 MySQL的各种高可用方案,大多是基于以下几种基础来部署的: 基于主从复制; 基于Galera协议; 基于NDB引擎; 基于中间件/proxy; 基于共享存储; 基于主机高可用...其目的是为了避免master节点意外宕机时,可能会有部分binlog未能及时复制到slave上被应用,从而会导致slave新写入数据的自增值原先master上冲突了,因此一开始就使其错开;当然了,如果有合适的容错机制能解决主从自增...的优势很明显: 开源,用Perl开发,代码结构清晰,二次开发容易; 方案成熟,故障切换时,MHA会做到较严格的判断,尽量减少数据丢失,保证数据一致性; 提供一个通用框架,可根据自己的情况做自定义开发,尤其是判断切换操作步骤...基于Galera的高可用方案主要有MariaDB Galera ClusterPercona XtraDB Cluster(简称PXC),目前PXC用的会比较多一些。 PXC的架构示意图见下: ?...其他高可用方案 基于NDB Cluster,由于NDB目前仍有不少缺陷限制,不建议在生产环境上使用; 基于共享存储,一方面需要不太差的存储设备,另外共享存储可也会成为新的单点,除非采用基于高速网络的分布式存储

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    领导不让用mongo

    背景 2018年启动的一个新项目,项目初期,作为探索项目,基于两点考虑,部分数据存储选用了mongo,理由如下 早期项目需要快速迭代,mongo开发速度快 mongo在数据量小的情况下,使用方式mysql...mysql在国内各大互联网公司普遍使用,已是成熟方案,各种轮子一大堆。 公司有专人运维mysql,而没有人运维mongo,作为业务团队,不可能有精力去维护。...总结 我在NoSQL概述-从MongoCassandra谈谈NoSQL曾经详细比较过mongo,cassandra关系型数据库。但是忽略了一个重要因素,运维。...最后我们差不多达成了共识了,进行了mongo的迁移 业务团队做技术选型时,尽量选用公司里面没有专人维护的技术选型,包括不限于数据库/缓存/搜索/大数据处理框架 mongo只用于非对外提供的服务上,比如内部系统...画外音:这次技术选型给我最大的启示就是要因地制宜的选型。比如像存储这种比较底层的,出现0.1%服务不可用,都是很大的故障。

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    MyBatis的发展选型

    对象关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联继承关系。...比如ORM会将MySQL的一张表映射成一个Java类(模型),表的字段就是这个类的成员变量 B....精确:ORM使所有的MySQL数据表都按照统一的标准精确地映射成java类,使系统在代码层面保持准确统一 C.易懂:ORM使数据库结构文档化。...比如MySQL数据库就被ORM转换为了java程序员可以读懂的java类,java程序员可以只把注意力放在他擅长的java层面(当然能够熟练掌握MySQL更好) D.易用:ORM包含对持久类对象进行CRUD...,或者说就是需要几个接口,这个时候我们选择框架就会过于臃肿复杂) Sping JDBC可以 ORM框架混合使用(这种情况很少,但是如果某些业务可能单独需要数据源对接某一个接口,这个时候可能要适配器兼容

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    MaxwellCanal的选型规划

    关于MaxwellCanal的选型规划,之前在团队内部也讨论过几次,从功能长期的支持,定制方面,似乎哪个方面都不是很好比较,毕竟根据每个企业的特点,都有难以取舍的痛。...Maxwell的定位基本上一句话就能说清楚,MySQL+Kafka,如果是基于MySQLKafka组合的技术栈,Maxwell无疑是一种可直接上手的工具,基本不需要复杂的配置即可跑通一个demo,快速开始测试...mysql-binlog-connector-java中,这个项目的协议实现很精巧,对于理解协议层的一些细节很有帮助。...当然从更细一层来说,Canal是模拟MySQL Slave,主动从Master端拉取日志数据。...而mysql-binlog-connector是一个解析库,它有两种模式:BinaryLogFileReader日志读取模式,BinaryLogClient客户端访问模式,在实现方式上更加灵活,而且BinaryLogFileReader

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    Docsify Hugo 之间的选型

    对文档的编译,目前的发布方案是越来越注重 MD 的编辑发布。针对其他 Wiki 的选择,MD 文件的编辑通常会保留修改记录,同时不依赖中央数据库其他类型的 Web 应用服务。...随着各大云平台的支持,包括 GitHub Page Google 的 Firebase,通常在免费的情况下就可以获得基于自己域名的文档服务。对文档内容的修改,也只需要修改 Md 文件就可以了。...Confluence长期以来,我们都使用 Confluence 来作为我们的 Wiki 系统并且提供内部外部的使用的。...对我们来说这个没有意义,所以我们需要为我们项目中已经公开的文档提供一个归档方案。这次,我们决定使用 md 的文档格式,所以我们考虑在 Docsify Hugo 之间进行选型。...也能够实现一键部署,能够让用户只专注代码内容,而不需要专注部署。总结如果是个人使用,在前端技术能力也不是非常强的情况下,建议使用 Docsify ,因为我们还是需要更多的关注内容。

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    520初识MongoDB

    背景 由于我们在开发的过程中难免会遇到数据库选型的问题,那么数据库的选型那我们必须通过结合我们的业务场景还有他们的设计初衷,及各自在各个方面的优势。...现在我们就在业务开发中遇到了选择 mongoDB还时MYsql。之前没有怎么了解过mongoDB,那今天就开始我的mongoDB第一步。 设计的初衷 建立一种灵活,高效,易于扩展,功能完备的数据库。...一般的关系性数据库做拓展最简单的方式也就是分库分表等,但是mongo采用的是文档模式可以自动在多台服务器间进行分割数据。还可以自动平衡负载自动重排文档等 3....mongo的架构是为了提高性能扩展性,但是这两个功能很难在一个分布式系统上实现。 4....mongo通过牺牲关系型数据库中部分功能(事物,join关联)来提高数据库的灵活性高效性。及支持自动分区,提高数据库的扩展性 想一下mysql关系型数据库的区别? mysql的优势是什么呢?

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    MySQL高可用架构选型,言简意赅全是要点

    该功能基于经典的主从复制,完全整合MySQL ShellMySQL Router。...二、InnoDB ClusterInnoDB Replica Set 上面简要介绍了MySQL高可用的过去现在的解决方案,下面将详细地介绍InnoDB ClusterInnoDB Replica...MySQL InnoDB Cluster是MySQL的一体化产品解决方案,具有高可用性可伸缩性的特点,组件包括MySQL Server、MySQL Shell、MySQL RouterMySQL Group...集群范围内最终一致,如果使用8.0.14之后的MySQL可以实现会话全局范围的读写强一致性。...支持多种语言:JavaScript、Python、SQL 可编写脚本 支持文档存储关系型模型 公开完整的开发管理API 经典的MySQL协议和X协议 MySQL Shell简单易用,可以通过它快速搭建

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    MongoDB简易教程mongo简介及应用场景安装使用mongodbPHP中操作mongo数据库python中操作mongo数据库

    MongoDB与其他数据库区别 对比项 MONGODB MYSQL、ORACLE 数据库 数据库(dataBase) 数据库(dataBase,schema) 表 集合(collections) 二维表...mongo内的每个表称作一个collection(集合),使用命令类似于MySQL,切换到数据库内直接对每一个collection操作。...其命令由方法(func())、查询体(写在{}里)操作符(由$开头)组成。...0}) db.collection.find(query).skip(跳过的行数).limit(限制信息条数); db.collection.find(query).explain() //与MYSQL...mongo的用户、数据导入导出集群 用户管理 MongoDB默认不开启授权。可以在开启服务器时添加 --auth 或者 --keyFile 选项开启授权。

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