要想还原建表DDL就必须从元数据入手,我们知道,hive的元数据并不存放在hdfs上,而是存放在传统的RDBMS中,典型的如mysql,derby等,这里我们以mysql为元数据库,结合0.4.2版本的...连接上mysql后可以看到hive元数据对应的表约有20个,其中和表结构信息有关的有9张,其余的10多张或为空,或只有简单的几条记录,以下是部分主要表的简要说明。...Hive表分区名(键值) PART_ID 除了上面几张表外,还有两张表非常有趣:NUCLEUS_TABLES和SEQUENCE_TABLE NUCLEUS_TABLES表中保存了元数据表和hive中class...类的对应关系,如’org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MTable’, ‘`TBLS`’,说明MTable类对应了元数据的TBLS表,不难想象当我们创建一张表时...有了上面的信息,再想获得hive的建表语句已经是易如反掌了,这里提供一个已经开发好的脚本,使用shell开发,大家可以自由修改。注意:其中mysql连接信息请根据实际环境进行配置。
前言 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。...5.7推荐使用ALTER USER修改密码 MySQL修改用户的密码主要有:ALTER USER 和UPDATE用户表 ALTER USER 推荐用此方式 mysql -uroot -p 连接上以后.../bigdata/ 复制Mysql连接的JAR cp mysql-connector-java-8.0.28.jar /data/tools/bigdata/apache-hive-2.3.9-bin/.../ 初始化库 Hive的数据库MySQL在安装的时候没有初始化 在MySQL中 # 删除mysql中的元数据库 drop database metastore; # 新建一个元数据库 create database...HSQL 以下介绍常用的Hive的类SQL语句。
hive.metastore.uris Thrift uri for the remote metastore... javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql:/.../localhost:3306/mysql?...password to use against metastore database 修改完后 在spark中启动thriftserver,随后在spark的bin.../beeline -u jdbc:hive2://yangsy132:10000/default -n root -p yangsiyi
梳理了Hbase与Hive之间的区别和关系 1....Hive: Hive是hadoop的数据仓库,跟数据库有点差,主要是通过SQL语句对HDFS上结构化的数据进行计算和处理,适用于离线批量数据处理 通过元数据对HDFS上的数据文件进行描述,也就是通过定义一张表来描述...HDFS上的结构化文本,包括各列的数据名称、数据类型,方便数据的处理 基于上面一点,通过SQL来处理和计算HDFS的数据,Hive会将SQL翻译为Mapreduce来处理数据 2....在大数据架构中,通常HBase和Hive是协作关系: 通过ETL(Extract-Transform-Load,提取、转换、加载)工具将数据源抽取到HDFS上存储 通过Hive清洗、处理和计算源数据 如果清洗过后的数据是用于海量数据的随机查询...,则可将数据放入Hbase 数据应用从Hbase中查询数据 参考 Hive和Hbase之间的差异?
性能:先进的MySQL 纯粹就性能而言,MySQL是相当出色的,因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。...如果你的硬件和软件不能充分支持SQL服务器,我建议你最好选择其他如DBMS数据库,因为这样你会得到更好的结果。 安全功能 MySQL有一个用于改变数据的二进制日志。...和官方那个套件,不过都没有SSMS的使用方便,这是mysql很大的一个缺点。...22mysql的存储过程只是出现在最新的版本中,稳定性和性能可能不如mssql。 23 同样的负载压力,mysql要消耗更少的CPU和内存,mssql的确是很耗资源。...24php连接mysql和mssql的方式都差不多,只需要将函数的mysql替换成mssql即可。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...写在前面 mysql和hive版本: mysql版本:5.6.17 hive版本:2.1.1 一、GROUP_CONCAT功能 本功能测试基于以下数据表test_group: 1、简单功能实现对比...GROUP BY category 结果如下: GROUP_CONCAT()函数的API如下: 功能: 将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果。...2、组内排序下的GROUP_CONCAT对比 需求如下: 写出一个sql语句,按照category分组,并把组内的name和level使用“name-level”格式使用“; ”分隔符连接,并在组内使用...功能 1、hive中 在hive中,直接提供split函数,使用如下: hive> select split("1,2,3", ','); # 返回结果: hive> select split(
但是这样就会出现一个情况:Derby是单例的,当你在一个终端打开了hive时,在另外一个终端打开hive命令行会报错。所以使用MySQL来存储元数据能够解决这个问题,并且也更方便迁移和备份。...-8.0.21.jar,将jar包移动至 /opt/apache-hive-1.2.2-bin/lib 下 配置Hive中MySQL的连接 第一步,在Hive的conf目录中新建文件hive-site.xml...Hive的metastore 的MySQL数据库的字符集格式问题。...2、配置MySQL后,第一次打开hive的时候Cli无响应: 这个问题查阅了很多资料并没有找到更加详细的信息,但是经过DEBUG初步判断还是MySQL数据库的问题,导致Hive第一次启动时无法正常完成Metastore...的数据表的初始化,按照上述第三步,在启动Hive前初始化下数据表即可:使用 schematool -dbType mysql -initSchema 命令进行初始化。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、mysql和oracle宏观上的区别: 1、mysql与oracle都是关系型数据库,应用于各种平台。...,而oracle则有3G左右,且使用的时候oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。...4、分页处理: mysql是直接在SQL语句中使用limit就可以实现分页 oracle则是需要用到伪劣ROWNUM和嵌套查询 5、对事务提交: mysql默认是自动提交,可以修改为手动提交 oracle...13、热备份: oracle有成熟的热备份工具rman,不影响用户使用数据库。即使备份的数据库不一致,也可以在恢复时通过归档日志和联机重做日志进行一致的回复。...mysql: myisam引擎:用mysql自带的mysqlhostcopy热备时,需要给表加读锁,影响dml操作; innodb引擎:它会备份innodb的表和索引,但是不会备份.frm文件,用ibbackup
请教了^_^没关系这里我帮大家理清每个技术的原理和思路。 Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言,最初又雅虎公司推出,不过现在正在走下坡路了。...Pig可以非常方便的处理HDFS和HBase的数据,和Hive一样,Pig可以非常高效的处理其需要做的,通过直接操作Pig查询可以节省大量的劳动和时间。...Hive 不想用程序语言开发MapReduce的朋友比如DB们,熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离线的进行数据处理与分析工作。...Pig VS Hive Hive更适合于数据仓库的任务,Hive主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。Hive与SQL相似促使 其成为Hadoop与其他BI工具结合的理想交集。...Hive和Pig都可以与HBase组合使用,Hive和Pig还为HBase提供了高层语言支持,使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单 Hive VS HBase Hive是建立在Hadoop之上为了减少
以及MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,这是怎样做到的呢?...只要redo log和binlog保证持久化到磁盘,就能确保MySQL异常重启后,数据可以恢复。...write pos和checkpoint之间的是还空着的部分,可以用来记录新的操作。...REDO LOG 和 BINLOG 日志有以下三点不同: 1.redo log是InnoDB引擎特有的;binlog是MySQL的Server层实现的,所有引擎都可以使用。...[资料来源] 1.Mysql实战45讲-丁奇 2.MySQL技术内幕
在集群上运行hbase的jar程序时报找不到scan的类库,输入 export HADOOP_CLASSPATH=$HBASE_HOME/lib/*:$CLASSPATH 安装mysql 1.先删除linux...[y/N]:y 2.下载 mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm 的 YUM 源: wget http://repo.mysql.com/mysql57-...6.启动mysql service mysqld start 7.查看root的默认密码 cat /var/log/mysqld.log | grep password 8.登录mysql mysql...-uroot -p 9.修改root的默认密码 alter user 'root'@'localhost' identified by 'Www_110'; 10.创建hive的数据库 create...database hive; 11.创建一个用户,一般操作不要用root create user 'hiveme'@'%' identified by 'Www_110'; 12.给刚创建的用户授权 grant
Hadoop生态上几个技术的关系与区别:hive、pig、hbase 关系与区别 Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言,最初又雅虎公司推出,不过现在正在走下坡路了。...7,hive数据分为真实存储的数据和元数据 真实数据存储在hdfs中,元数据存储在mysql中 metastore 元数据存储数据库 Hive将元数据存储在数据库中,如MySQL、derby。...二、hive的体系架构: 用户接口,包括 CLI(shell),JDBC/ODBC,WebUI(通过浏览器) 元数据存储,通常是存储在关系数据库如 mysql, derby 中 解释器、编译器、优化器...hive的元数据,如Spark SQL、Impala等; 基于第一点,通过SQL来处理和计算HDFS的数据,Hive会将SQL翻译为Mapreduce来处理数据; 二、关系 在大数据架构中,Hive和HBase...是协作关系,数据流一般如下图: 通过ETL工具将数据源抽取到HDFS存储; 通过Hive清洗、处理和计算原始数据; HIve清洗处理后的结果,如果是面向海量数据随机查询场景的可存入Hbase 数据应用从
[toc] 关系的码 候选码 候选码是能够唯一标识关系中某一个元组的一个属性或属性集,也叫候选键 如: 学生关系中,学号可以唯一标识学生,班级+姓名也可以唯一标识一个学生,学号和(班级,姓名)都是候选码...、插入、删除元组操作的操作变量,也叫主键、主码、关系键、关键字 简单来说就是从候选码中选出的一个最具代表性的 主属性:包含在任何一个候选码的各个属性称为主属性(也就是说,之前的(班级,姓名)中,班级和姓名都是主属性...,也就是外码的域来自“那个”主码的域(R1的外码和R2的主码必须在同一个域上) 注意一个地方,外码 只是 不是主码,不代表外码不能是主属性,通过下面的例子来对候选码、主码、外码进行说明: 如上三个关系表...,分别为 学生(学号,姓名,性别,专业,年龄) 课程(课程号,课程名,学分) 选课(学号,课程号,成绩) 黄色标记的是主码,可以看见的是,选课关系中主码由学号和课程号两个属性组成 而单个学号或者课程号是无法做到唯一标识的...因此学号或课程号不能单独作为主码 而学号和课程号分别是学生和课程的主码,则选课关系中,学号和课程号都是外码,并且学号和课程号是选课关系中的主属性 关系的完整性 为了维护关系数据库中数据与现实的一致性
第二代的Tez和Spark除了内存Cache之类的新feature,本质上来说,是让Map/Reduce模型更通用,让Map和Reduce之间的界限更模糊,数据交换更灵活,更少的磁盘读写,以便更方便地描述复杂算法...你希望有个更高层更抽象的语言层来描述算法和数据处理流程。于是就有了Pig和Hive。Pig是接近脚本方式去描述MapReduce,Hive则用的是SQL。...Hive逐渐成长成了大数据仓库的核心组件。甚至很多公司的流水线作业集完全是用SQL描述,因为易写易改,一看就懂,容易维护。...自从数据分析人员开始用Hive分析数据之后,它们发现,Hive在MapReduce上跑,真鸡巴慢!流水线作业集也许没啥关系,比如24小时更新的推荐,反正24小时内跑完就算了。...他们是Hive on Tez / Spark和SparkSQL。它们的设计理念是,MapReduce慢,但是如果我用新一代通用计算引擎Tez或者Spark来跑SQL,那我就能跑的更快。
关系模型 外键 在 students 表中,通过 class_id 的字段,可以把数据与另一张表关联起来,这种列称为外键。...通过定义外键约束,关系数据库可以保证无法插入无效的数据。即如果 classes 表不存在 id=99 的记录,students 表就无法插入 class_id=99 的记录。...删除列是通过 DROP COLUMN 实现的。 索引 索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。...在设计关系数据表的时候,看上去唯一的列,例如身份证号、邮箱地址等,因为他们具有业务含义,因此不宜作为主键。但是,这些列根据业务要求,又具有唯一性约束:即不能出现两条记录存储了同一个身份证号。...无论是否创建索引,对于用户和应用程序来说,使用关系数据库不会有任何区别。
一、Hive的简单使用 基本的命令和MySQL的命令差不多 首先在 /opt/datas 下创建数据 students.txt 1001 zhangsan 1002 ...查看系统是否自带Mysql,将系统上的MySQL卸载 ? 然后首先安装Mysql-Server 其中有个重要的目录要查看 里面记录着Mysql的随机密码 ? ? ...OK,退出Mysql之后在重新登录一下,登录成功! 三、Hive配置metastore 首先进入到Hive的安装目录中 /opt/moudles/hive-..... ...创建一个文件 hive-site.xml 想里面配置连接Mysql的数据信息 账号 密码 连接地址 、驱动(这个驱动需要拷贝过来) <?...配置好后执行一下 bin/hive 在mysql数据库中可以看见 hive给自动创建的数据库 ? 查看一下这个数据库中的表 ?
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 今天写项目时,发现mysql驱动是 aorg.gjt.mm.mysql.Driver ,以前还真的没有见过,真是见识太少,于是记录一下。...com.mysql.jdbc.Driver的前身是org.gjt.mm.mysql.Driver,现在主要用com.mysql.jdbc.Driver,但为了保持兼容性保留了org.gjt.mm.mysql.Driver...这个路径的引用。...首先看mysql包: 这两哥们都在,但是具体是什么关系,看下图。...结论:为了保持兼容性保留了org.gjt.mm.mysql.Driver,并且使这哥们继承com.mysql.jdbc.Driver 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn
Hive的三种安装模式和MySQL搭配使用 一、Hive的安装方式 hive的安装一共有三种方式:内嵌模式、本地模式、远程模式 元数据服务(metastore)作用是:客户端连接metastore服务...有了metastore服务,就可以有多个客户端同时连接,而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码,只需要连接metastore 服务即可。...1、内嵌模式 内嵌模式使用的是内嵌的Derby数据库来存储元数据,也不需要额外起Metastore服务。数据库和Metastore服务都嵌入在主Hive Server进程中。...远程模式的metastore服务和hive运行在不同的进程里。 在生产环境中,建议用远程模式来配置Hive Metastore。...6、修改mysql配置文件 1)修改/etc/init.d/mysql文件 vim /etc/init.d/mysql 将该文件的basedir和datadir路径修改为以下内容 basedir=/export
这是学习笔记的第 2227 篇文章 关于MySQL的拓扑关系,最近是比较困扰我的,主要是因为最近在思考重构元数据层面的一些东西,发现原来的一些设计方式已经不能够支持现在的业务特点了。...l 元数据遗漏和不一致:对于ORM层的操作直接暴露,导致元数据会有手工变更的情况,出现数据和变更混乱 l 元数据关联关系维护:多表关联的配置关系在功能扩展时难以维护,需要统一开放相关的API l 元数据流程维护...MySQL 8.0有个特性叫做replicaSet,这个特性的名字给了我新的启发,那就是我们可以按照复制集的角度去重新看待原来的拓扑关系。...不支持域名 一主多从的关系不够清晰 级联实例的关系不好体现 基于双主模式的复制拓扑难以体现 读写分离的关系不好体现 不支持跨机房容灾的复制关系 其实2,3,4,6是可以支持的,而对于域名服务的部分,目前看和复制拓扑没有直接的关系...高可用层和集群层的整理差不多了,稍后发送出来。
read uncommitted; 然后同样开启Console B,设置成read uncommitted; mysql> set session transaction isolation level...for update; insert; update ; delete; 事务的隔离级别实际上都是定义了当前读的级别,MySQL为了减少锁处理(包括等待其它锁)的时间,提升并发能力,引入了快照读的概念,...--设置所有匹配的方法,然后设置传播级别和事务隔离--> <tx:method name="add*...}//transaction注解可以放在方法上或者类上 我们在这里不对两种事务编程做过多<em>的</em>讲解 Spring事务传播: 事务传播行为: Spring管理<em>的</em>事务是逻辑事务,而且物理事务<em>和</em>逻辑事务最大差别就在于事务传播行为...Nested<em>和</em>RequiresNew<em>的</em>区别 RequiresNew每次都创建新<em>的</em>独立<em>的</em>物理事务,而Nested只有一个物理事务; Nested嵌套事务回滚或提交不会导致外部事务回滚或提交,但外部事务回滚将导致嵌套事务回滚
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