MySQL 5.7增强了半同步复制，rpl_semi_sync_master_wait_point增加了AFTER_SYNC的值，由该参数AFTER_SYNC/AFTER_COMMIT两个值选择是否启用增强半同步。
MySQL AB解决了数据备份的问题，但是当A由于某些原因宕机后，WEB服务器就没有办法在往数据库写或者读写了。线上业务中断了，完了，出事故了。这该怎么办呢？
在一篇高赞回答中讲述了建立“外脑”是关键，文章观点认为：大脑是用来思考的，不是用来记忆的。
小文今天被老板询问，新搭建的MYSQL 复制同步的情况怎么样，有没有报警或者复制时，主从不一致的情况发生，怎么报警的。小文答到老板放心，我们监控了seconds_behind_master 了，没有差异的情况发生。
相信大家的项目都是使用主从模式的数据库吧，我们在开发中可能要维护主从的情况比较少，只需要写增删改查就够了。但是最近自己经历一次主从异常的恢复。也算是有一份不一样的收获吧。
项目实现目标：验证邮箱是否已经注册 项目实现过程：用户注册页面输入完邮箱后即时提醒邮箱是否可以注册 先来看html表单代码
先说下结论，如果你在使用 int 类型保存数据，请务必要考虑数据的大小是否会超出其最大长度，较大的数据一般建议使用 str 类型存储。
分区容错性（Partition Tolerance）：就算网络出了问题（分区），我也能忍
同城异地灾备，主要是用来进行备份容灾的，从而当一个数据中心挂了，另外一个数据中心经过切换之后，能让服务迅速的恢复。
在执行跑批任务的过程中，应用程序遇到了一个问题：部分任务的数据库连接会突然丢失，导致任务无法完成。从数据库的错误日志中，发现了 Aborted connection 的信息，这说明客户端和服务器之间的通信被异常中断了。
爱可生 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着，为客户负责。
“ 在前面我们已经谈论过Java8的Lambda表达式，方法引用，Stream。除了这些之外Java8中还有一个很重要的知识：Optional ”
数据库开发流程一般是先在power design 中新建表结构（因为pd其他部门要看的），然后拷贝生成的DDL建表语句，在数据库中执行，然后才算创建了一张表。这样的工作流程中间有一些问题。
容器总是存在一个镜像中心，而一个镜像中心的存在主要是为了保存所有的镜像image，而在使用的时候，总是要追求高可用，从而会有不同的架构。
想进大厂，mysql不会那可不行，来接受mysql面试挑战吧，看看你能坚持到哪里？
想进大厂，Mysql 不会那可不行，来接受 Mysql 面试挑战吧，看看你能坚持到哪里？
TiDB 主要应用在今日头条核心 OLTP 系统 - 对象存储系统中，存储其中一部分元数据，支持头条图片和视频相关业务，比如抖音等。
集群 场景一 LAMP http,web object简单无状态连接 200,50dynamic prefork,2M 10M 50*10+150*2 M apache：进程切换，查询mysql， 网络IO，磁盘IO 200--->1000 800,200 1600+2000 解决方式 Scale ON :向上扩展 换更好的硬件，如换主机 注意：Scale On向上扩展，硬件增长比例与性能增长比例是不
此篇博客所有源码均来自JDK 1.8 在线程获取同步状态时如果获取失败，则加入CLH同步队列，通过通过自旋的方式不断获取同步状态，但是在自旋的过程中则需要判断当前线程是否需要阻塞，其主要方法在acquireQueued()： if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) interrupted = true; 通过这段代码我们可以看到，
Wordpress这个XSS实际上是很好用的，匿名用户即可发表并触发，这里给出简单的分析与稳定的好触发的POC。
Table_open_cache_overflows 就是上面说的淘汰的instance（table cache）的数量
五一假期也结束了，也是该回到工作状态了。继上次将小站的架构修整为Springboot后，就断了好几天没写文章了。 闲话少叙，切入正题。在CentOS7安装docker，linux内核必须要在3.10以上，可以使用命令查看CentOS7的内核是多少？
并非有意愿要审计该站，前面的走的黑盒没有过于精彩部分就不在贴上了，对于此系统站你们懂的，多说无益，这套程序是开源的，像这种自助提卡系统相信大家已经不在陌生了，很多违法网站通过这种平台方式提卡密的相当于购买邀请码，源码是小伙伴提供的，采用的是php+mysql进行开发的24小时自动售卡平台，废话就不多说了。
在多线程环境下，由于上下文的切换，数据可能出现不一致的情况或者数据被污染，我们需要保证数据安全，所以想到了加锁。
作者介绍 黄堋 多年一线DBA经验，曾服务于电信、电网、医院等行业客户。擅长数据库优化、数据库升级迁移、数据库故障处理 当主备同步中断了，备库想快一点恢复，偏偏这个时候归档太多恢复不过来或者说需要的归
和大家分享一个事情，最近我花了两个周末，搞了个开发内功修炼技术网站。站点地址是 https://kfngxl.cn 。请大家收藏，后续我写的新文章也会陆续同步到网站上。
回忆 synchronized 关键字，它配合 Object 的 wait()、notify() 系列方法可以实现等待/通知模式。
作为老程序员，我们怎么能避免因为不会总结、汇报，让领导认为你的性价比低，而被应届生替代呢？
此篇博客所有源码均来自JDK 1.8 在前面提到过，AQS是构建Java同步组件的基础，我们期待它能够成为实现大部分同步需求的基础。AQS的设计模式采用的模板方法模式，子类通过继承的方式，实现它的抽象方法来管理同步状态，对于子类而言它并没有太多的活要做，AQS提供了大量的模板方法来实现同步，主要是分为三类：独占式获取和释放同步状态、共享式获取和释放同步状态、查询同步队列中的等待线程情况。自定义子类使用AQS提供的模板方法就可以实现自己的同步语义。 独占式 独占式，同一时刻仅有一个线程持有同步状态。 独占式同
当调用Thread.yield()函数时，会给线程调度器一个当前线程愿意让出CPU使用的暗示，但是线程调度器可能会忽略这个暗示。(它不会对锁行为产生影响)
基于内存的 Redis 应该是目前各种 Web 开发业务中最为常用的 key-value 数据库了。
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基础服务的提供方，都会被调用方问起的一个问题是：你的服务是否具有高可用性？最好不要因为你的服务经常出问题，导
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基础服务的提供方，都会被调用方问起的一个问题是：你的服务是否具有高可用性？最好不要因为你的服务经常出问题，
基于内存的Redis应该是目前各种Web开发业务中最为常用的Key-Value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较MySQL而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
作者： 漫步CODE人生 来自：cnblogs.com/scode2/p/8670980.html 题记 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基
最近在我的项目中自己搭了一套小型的“高可用”Redis 服务，在此做一下总结和思考。
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较MySQL而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
AbstractQueuedSynchronizer继承了AbstractOwnableSynchronizer，这个类只有一个变量：exclusiveOwnerThread，表示当前占用该锁的线程，并且提供了相应的get，set方法。 AQS内部通过一个int类型的成员变量state来控制同步状态，当state=0时，则说明没有任何线程占有共享资源的锁，当state=1时，则说明有线程目前正在使用共享变量，其他线程必须加入同步队列进行等待。 AQS内部通过内部类Node构成FIFO的同步队列来完成线程获取锁的排队工作，同时利用内部类ConditionObject构建等待队列，当Condition调用wait()方法后，线程将会加入等待队列中，而当Condition调用signal()方法后，线程将从等待队列转移动同步队列中进行锁竞争。注意这里涉及到两种队列，一种是同步队列，当线程请求锁而等待的后将加入同步队列等待，而另一种则是等待队列(可有多个)，通过Condition调用await()方法释放锁后，将加入等待队列。
声明：本文首发于CSDN，禁止未经许可的任何形式转载，可咨询文末的责编。 多机房架构存在的原因 单机房一旦死机，断电、维护根本无法挽回整个数据，想离线读取等都不行。当一个机房不可用，所有的业务就都不可
需求场景 使用代理服务器 HAProxy 对 Mysql 做负载均衡是常用方案，为提高可用性，当某个 Mysql 出现问题时，例如服务器故障了，或者数据复制中断了，最好可以让 HAProxy 马上知道，然后停止向其转发请求 HAProxy 如何知道 Mysql 是否有问题呢？ 解决思路 （1）编写一个shell脚本，检查 mysql 的状态，然后输出结果，例如状态正常时，返回状态码200及正确信息，否则返回状态码503及错误信息 （2）实现一个HTTP服务，有请求连接后，调用上面的检查脚本，返回检查结果 （
Google Chubby的作者Mike Burrows说过这个世界上只有一种一致性算法,那就是Paxos,其他算法都是残次品。
在 MySQL 中 只有一种那就是： DECIMAL(M,D)， 其中 M被称为 精度 数据的总位数，D被称为 标度 代表数据的小数部分站的位数 定点数 在mysql内部是以字符串的形式进行储存的，它的精度比浮点数更加精确
千万不要在docker里装mysql，因为docker容器停了以后，里面的数据就没有了，即使有一些操作可以使得docker映射到操作系统上，但是还是十分不建议用docker存数据、日志等，因为你能保证你就配置的没问题吗。
前面几篇我们学习了synchronized同步代码块，了解了java的内置锁，并学习了监视器锁的wait/notify机制。在大多数情况下，内置锁都能很好的工作，但它在功能上存在一些局限性，例如无法实现非阻塞结构的加锁规则等。为了拓展同步代码块中的监视器锁，java 1.5 开始，出现了lock接口，它实现了可定时、可轮询与可中断的锁获取操作，公平队列，以及非块结构的锁。
好的，今天我们要上铂金段位了，如果还没经历过青铜和白银和黄金阶段的，可以先去蹭蹭经验再回来：
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