服务器内存过小,而mysql占用过多,导致被linux内核杀死。 首先通过free命令来查看内存,应该剩余不多。
内存问题往往是线上环境最容易导致的问题,因为其实对于程序来说,内存总是不够用的。而大多数我们在线上遇到的问题总是一个叫 OOM 的,导致这个问题的原因也有很多,今天我们就来看看,如何在线上定位或者排查这样的问题。
使用free命令可以查看系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。
docker run -it --rm -m 100M --memory-swap -1 ubuntu-stress:latest /bin/bash
原文地址:http://www.cnblogs.com/gomysql/p/6130405.html
物理内存:不解释 虚拟内存:进程独享,由操作系统通过地址映射的方式,转换为对物理内存的访问。在32位Linux机器上,每个进程的虚拟内存都是4G。(这里的虚拟内存与操作系统使用中过程常见的虚拟内存概念不同,不要混淆了,如Linux中swap)
扯淡 首先说明这篇博客是文不对题的。起这个名字想法来源自韩寒的《我所理解的生活》,之前看过一个关于这本书的视频,感觉巨牛X,于是就想写一篇《我所理解的性能测试》。虽然是文不对题的,但我就是想用这个名字,在这个残忍的社会,给自己博客文章起个名字这点权利还是有的。 下面我要贴出来的是zee大神的《性能测试面试问题列表》中列出来的性能测试与操作系统方面问题与我自己整理的回答。回答的不一定对,也懒得去改了。就用这些问题与回答来记录我这段时间的努力,来记录我所理解的性能测试吧。 性能测试 1.如何理解TPS 性能指
在学完并实现路径追踪之后,即使增加了多线程渲染,在SPP=1024的情况下,依然需要30+分钟才能渲染一帧。
交换空间(Swap Space)是一种在计算机系统中用于暂存内存中未使用的数据的特殊磁盘空间。当物理内存(RAM)不足时,交换空间可以作为辅助内存使用,帮助系统处理内存压力。在某些情况下,添加额外的交换空间可以提高系统的性能和稳定性。本文将详细介绍如何在 Ubuntu 20.04 上添加交换空间。
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
近期在优化索引时,我遇到了一些挑战。我们的环境是7节点16*32G的机器,我在尝试内存优化。当前的文档总量为5亿,然而mapping设计和shard设计都出现了问题。每个节点上有480个shard,这是一个相当离谱的数量。
CPU 过高、Full GC次数过多、内存使用过多、硬盘空间不足等问题,都会带来系统突然运行缓慢的问题,也是面试特别容易被问到的,下面针对系统运行缓慢等问题进行展开。
自己的腾讯云 服务器为 学生机1核2G 的 自己的docker 容器中本来有2个mysql 服务(配置的为主从复制),1 个redis 其中提供服务mysql 最近总是重启,导致自己的java 环境挂掉,一直想解决。
有时候,有些应用莫名其妙启动不了了,或者说没反应,或者web界面进不去了,这时候就得看一下机器资源是否够用,这里就来介绍下常用的检查命令吧。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
* 需开启所有的memory类型的instruments:update setup_instruments set enabled='yes' where name like '%memory/%';
我一台1核1G内存的VPS,最近总是出现CPU满载的情况,重启后恢复正常,过几个小时后又会满载,导致在上面运行的一些自动任务执行失败。
修改的概念:对于硬盘上数据的修改, 根本没有改的操作, 只有覆盖操作修改的流程:文件的修改都是数据加载到内存中, 在内存中修改完再覆盖入硬盘一.修改方式一1.修改过程先以 r 模式打开源文件,将源文件内容全部读入内存然后在内存中完成修改再以 w 模式打开源文件,将修改后的内容覆盖入源文件2.优缺点优点 : 不须要硬盘预留足够的空间缺点 : 会在文件内容过大的情况下,占用过多的内存3.使用场景看情况而定, 一般用于文本编辑器, 让用户能看到全部的内容with open('user.txt',mode='r',
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭,网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存
在日常工作中,时不时会收到内存使用率高的告警,那么我们应该如何处理呢?本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。
遇到服务器故障,问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手: 一、尽可能搞清楚问题的前因后果 不要一下子就扎到服务器前面,你需要先搞明白对这台服务器有多少已知的情况,还有故障的具体情况。不然你很可能就是在无的放矢。 必须搞清楚的问题有: 故障的表现是什么?无响应?报错? 故障是什么时候发现的? 故障是否可重现? 有没有出现的规律(比如每小时出现一次) 最后一次对整个平台进行更新的内容是什么(代码、服务器等)? 故障影响的特定用户群是什么样的(已登录的, 退出的, 某个地域的…)
|作者 邓英明,腾讯云DBA,擅长数据库架构设计、故障诊断、性能优化,现主要负责腾讯云数据库MySQL/TDSQL-C/Redis的相关工作。 ---- 在日常工作中,时不时会收到内存使用率高的告警,那么我们应该如何处理呢?本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。 一、如何看懂内存指标 遇到内存问题,可以先通过free、vmstat、top等命令,进行检查。free命令,可以获取系统内存的总体使用情况;vmstat命令,可以实
最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了,登录到后台后偶尔会出牛顿的情况,一开始怀疑是Swap不够导致的,于是给VPS主机增加了几个G的Swap,观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了!
OOM是实例使用内存超过实例规格内存上限导致进程被kill,实例存在秒级的不可用。MySQL的内存管理比较复杂,内存监控需要开启performance schema查询(默认关闭),会带来额外的内存消耗和性能损失,在不开启performance schema情况下排查内存使用情况又比较困难。本文将基于TDSQL-C(基于MySQL5.7)总结一下在线上经常出现的一些OOM的场景、排查手段及相应的优化方案。 ---- 一、MySQL线上常见OOM问题 1.1 表数量较多导致innodb数据字典内存占用多 查
虚拟机技术可以使得一个只有1g物理内存的机器可以运行总共需要4g内存的任务,主要方法是通过虚拟内存和物理内存映射来实现的,当物理内存不够用的时候,可以通过swap内存(存在于磁盘)和物理内存的交换来释放刚交换的物理内存,使其可以重新分配,当需要使用以前换出的内存时,在进行换入操作。
这段时间服务器被大量攻击,有sql注入,有暴力破密码,有利用image漏洞的,最严重的导致访问我网站会被重定向,忍无可忍,彻底重做整个站点.本次完成将apache改为nginx,做了各种优化还有服务器迁移的事情,比较复杂.
我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候,我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备(大型系统居多,比如CNN或者世界银行的系统)。
我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候,我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备(大型系统居多,比如CNN或者世界银行的系统)。要是再赶上修复时间紧、奇葩的技术平台、缺少信息和文档,基本上这过程都会惨痛到让我们留下深刻的记忆。
最近QC同学在跑游戏的过程中发现玩的时间久了游戏会发生闪退,经过搜集信息后排除了功能性bug的
MySQL是目前应用最为广泛的关系型数据库之一,可以应用于各种规模的应用场景。MySQL的性能优化是数据库管理和应用开发人员需要掌握的重要技能之一。其中,MySQL配置参数是影响数据库性能的重要因素之一。本文将对MySQL配置参数进行详解。
在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足(OutOfMemoryError)的问题,可能的原因如下:
这次分享是腾讯后端面经,面试接近 1 小时,问了非常多的问题,涵盖Linux、数据库、C++、操作系统、计算机网络。
对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是,它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。对于频繁进行读写操作的系统而言,数据看似在内存而实际上在磁盘是非常糟糕的,响应时间的增长很可能直接拖垮整个系统。这篇blog主要讲讲我们作为DBA,怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。 首先我们要了解点基础的东西,比如说为什么会产生swap。假设我们的物理内存是16G,swap是4G。如果MySQL本身已经占用了12G物理内存,而同时其他程序或者系统模块又需要6G内存,这时候操作系统就可能把MySQL所拥有的一部分地址空间映射到swap上去。 cp一个大文件,或用mysqldump导出一个很大的数据库的时候,文件系统往往会向Linux申请大量的内存作为cache,一不小心就会导致L使用swap。
在日常使用MySQL的过程中,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。CPU飙升会导致数据库无法连接,事务无法提交等一系列问题。本文基于日常问题处理介绍造成CPU飙升的原因以及解决方法。
前段时间访问网站后台速度慢的离奇,甚至还会出现登录失败的情况,这几天总算折腾的差不多了 总结下来造成卡慢的原因主要有以下几个
本文介绍了在 Linux 系统中,通过 perf 工具对应用程序进行性能监控的方法和工具。作者从监控方式、监控工具、性能调优、瓶颈诊断等方面进行了详细的阐述。同时,作者还提供了在性能调优过程中的实用技巧和案例,以帮助读者更好地掌握性能调优技巧。本文适合对 Linux 系统性能调优和应用程序性能监控感兴趣的读者阅读。
Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件,比如:缓存、账号登录信息、排行榜等。
爱可生交付服务部团队北京 DBA,主要负责处理 MySQL 的 troubleshooting 和我司自研数据库自动化管理平台 DMP 的日常运维问题,对数据库及周边技术有浓厚的学习兴趣,喜欢看书,追求技术。
有些面试题是开放性的,有些是知识性的,注意区别。面试并没有标准答案,尤其是开放性题目,你需要整理成白话文,来尽量的展示自己。
docker容器可以理解为在沙盒中运行的进程。这个沙盒包含了该进程运行所必须的资源,包括文件系统、系统类库、shell 环境等等。但这个沙盒默认是不会运行任何程序的。你需要在沙盒中运行一个进程来启动某一个容器。这个进程是该容器的唯一进程,所以当该进程结束的时候,容器也会完全的停止。
遇到服务器故障,问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手,这些也是绝大多数运维工程师在定位故障时前几分钟的主要排查点:
MySQL的长事务会因为事务视图太老,MVCC时中需要执行很多的回滚操作才能得到对应的数据版本,而且还会形成很大的回滚段,所以会影响性能。 那么在项目开发中,应该如何避免大事务呢? 一般可以从客户端和服务器端分别进行控制 客户端 设定事务执行的超时时间(SET MAX_EXECUTION_TIME),可以避免意外的长事务占用过多资源 事务开始到结束的时间内,避免做耗时的操作,比如网络请求等 尽量把容易有冲突的SQL语句写在业务逻辑后面,减少锁占用时间 服务器端 监控 information_schem
上一篇文章中,简单了学习了一下在Docker环境中搭建JavaWeb环境,其实这时候已经是一个全新的镜像了,就是我们的Ghost系统一样,装配了各式各样的软件一样,以后使用的时候直接安装镜像即可。这时候我们需要做的就是把配置完成JavaWeb环境Docker打包一下,封装成一个更新的镜像环境。
上一篇文章中,简单了学习了一下在Docker环境中搭建JavaWeb环境,其实这时候已经是一个全新的镜像了,就是我们的Ghost系统一样,装配了各式各样的软件一样,以后使用的时候直接安装镜像即可。这时候我们需要做的就是把配置完成JavaWeb环境Docker打包一下,封装成一个更新的镜像环境。 打包镜像 首先我们进入之前启动的容器: [root@iZ2ze74fkxrls31tr2ia2fZ ~]# docker attach centos [root@b5a21b26c111 ROOT] b5a21b2
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统,在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统,都存在一个问题,那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢?虚拟内存又是什么呢? 本文就来详细介绍一下。
Linux top命令用于实时显示 process 的动态,当我们在命令框中敲入top命令然后回车之后,可以看到如下输出:
1、出错一般来说是两种情况: (1)代码逻辑出错了 (2)传入参数出错了 2、在上述情况都正确的情况下,那么业务逻辑可能是正常执行了。这时错误可能就是其他原因: (1)出错的代码在别的地方 (2)rpc调用超时 (3)......
问题:系统运行时间越长,会出现偶发重启的现象,通过查看系统可用内存,发现非常少,几乎内存被用光了。
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